OpenSearch Industry Algorithm Edition menyediakan fitur tambahan seperti tampilan hasil pencarian, ringkasan hasil pencarian, uji pencarian, serta analisis dan optimasi kueri lambat. Anda dapat memanfaatkan fitur-fitur ini sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda.
Ikhtisar
Untuk membantu Anda menggunakan dan men-debug berbagai algoritma di OpenSearch, OpenSearch menyediakan fitur uji A/B. Sebelum menerapkan fitur dalam bisnis online Anda, Anda dapat menjalankan uji A/B untuk menguji fitur tersebut dengan mengarahkan sebagian tertentu dari kueri ke grup uji yang telah ditentukan. Hal ini membantu mencegah dampak negatif pada bisnis online Anda jika fitur belum diuji. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Uji A/B.
Anda dapat mengonfigurasi bidang tampilan default untuk menentukan bidang dalam skema aplikasi yang perlu diambil dan dikembalikan untuk setiap permintaan pencarian. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Bidang Tampilan Default.
Dalam banyak kasus, ukuran konten dokumen cukup besar sehingga konten lengkapnya tidak dapat ditampilkan saat pencarian dilakukan. Untuk mengatasi hal ini, OpenSearch menyediakan fitur ringkasan hasil pencarian yang memungkinkan Anda menentukan konten mana yang akan ditampilkan dan disorot dalam hasil pencarian. Sistem menampilkan segmen konten dokumen yang relevan dengan istilah kueri untuk membantu pengguna memahami isi utama dokumen dan mengevaluasi apakah dokumen tersebut sesuai harapan. Anda dapat mengonfigurasi efek tampilan hasil pencarian di Konsol OpenSearch. Setelah konfigurasi selesai, sistem secara otomatis mengambil parameter yang telah Anda atur saat Operasi API dipanggil, sehingga Anda tidak perlu memasukkan parameter ringkasan lagi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ringkasan Hasil Pencarian.
Setelah sumber data dikonfigurasi, Anda dapat mulai mencari data. Konsol OpenSearch menyediakan halaman Uji Pencarian untuk menjalankan uji pencarian. Anda dapat mengonfigurasi klausa dan parameter di halaman ini sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Jalankan Uji Pencarian.
Anda dapat menggunakan data perilaku untuk memahami bagaimana pengguna merespons hasil pencarian. Data ini memberikan panduan untuk mengoptimalkan efek pencarian. Fitur statistik laporan OpenSearch memungkinkan Anda melihat berbagai laporan pencarian untuk aplikasi, seperti jumlah tampilan halaman (PV), jumlah tampilan halaman item (IPV), dan laju klik-tayang (CTR). Anda dapat meningkatkan operasi bisnis berdasarkan laporan tersebut. Selain itu, data umpan balik perilaku pencarian dapat digunakan untuk melatih model algoritma pencarian dan pengurutan guna meningkatkan efektivitas pencarian. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pengumpulan Data V2.0.
Selama pengembangan bisnis sehari-hari, kueri lambat sering terjadi di OpenSearch karena berbagai faktor, seperti operasi yang tidak tepat, sejumlah besar kondisi filter, atau peningkatan tajam permintaan per detik (QPS) selama periode waktu tertentu. Fitur analisis kueri lambat yang disediakan oleh OpenSearch memungkinkan Anda melihat detail kueri lambat yang mengonsumsi sumber daya unit komputasi logis (LCU) berat dalam periode waktu tertentu. Fitur ini juga memberikan saran optimasi untuk membantu Anda mengurangi biaya. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Optimasi Kueri.