OpenSearch：Laporan saran drop-down

Metrik

Definisi

Metode Perhitungan

Kondisi

Deskripsi

PV prompt drop-down

Jumlah permintaan saran drop-down yang berhasil. Permintaan gagal tidak dihitung dalam metrik ini.

Menghitung setiap permintaan saran drop-down yang menerima respons sukses.

Menghitung jumlah permintaan saran drop-down yang berhasil pada hari saat ini.

UV prompt drop-down

Jumlah pengguna yang telah mengirimkan permintaan saran drop-down dan menerima hasil. Permintaan gagal tidak dihitung dalam metrik ini.

Menghitung setiap pengguna hanya sekali, terlepas dari berapa banyak permintaan saran drop-down yang dikirim oleh pengguna tersebut.

Bidang user_id harus ditentukan dalam permintaan saran drop-down ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API.

Menghitung jumlah pengguna yang telah mengirimkan permintaan saran drop-down pada hari saat ini.

Tingkat tanpa hasil recall

Rasio permintaan saran drop-down dengan hasil kosong terhadap semua permintaan saran drop-down.

Membagi jumlah permintaan saran drop-down dengan hasil kosong dengan PV prompt drop-down.

Menghitung rasio permintaan saran drop-down dengan hasil kosong terhadap semua permintaan saran drop-down untuk mengevaluasi efek dan keragaman konten pengambilan saran drop-down.

Jumlah kesalahan permintaan prompt drop-down

Jumlah kali ketika permintaan saran drop-down dikirim tetapi respons kesalahan diterima karena alasan seperti pembatasan.

Menghitung setiap permintaan gagal.

Menunjukkan apakah Anda perlu menyesuaikan saran drop-down, seperti menambahkan lebih banyak saran drop-down ke yang sudah ada.

PV-CTR prompt drop-down

Tingkat klik (CTR) saran drop-down.

Membagi IPV prompt drop-down dengan PV prompt drop-down.

Bidang raw_query dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API.

Menghitung CTR saran drop-down untuk mengevaluasi efek pengambilan dan pengurutan saran drop-down.

UV-CTR prompt drop-down

CTR pengguna yang telah mengirimkan permintaan saran drop-down dan menerima hasil.

Membagi IPV_UV prompt drop-down dengan UV prompt drop-down.

Bidang raw_query dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API, dan bidang user_id harus ditentukan dalam permintaan saran drop-down.

Menghitung CTR pengguna untuk mengevaluasi efek pengambilan dan pengurutan saran drop-down.

PV-CTR TOP3 prompt drop-down

CTR dari tiga saran drop-down teratas.

Membagi jumlah tampilan halaman item (IPVs) pada tiga saran drop-down teratas dengan PV prompt drop-down.

Bidang raw_query dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API.

Menghitung CTR dari tiga saran drop-down teratas untuk mengevaluasi efek pengurutan saran drop-down.

Rasio PV pencarian terbimbing

Rasio pencarian yang dilakukan pengguna dengan mengklik saran drop-down, yang disebut pencarian terbimbing drop-down, terhadap semua pencarian.

Membagi PV pencarian terbimbing dengan PV Pencarian.

Bidang raw_query dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API.

Menghitung rasio pencarian terbimbing drop-down terhadap semua pencarian untuk mengevaluasi efek pengambilan dan pengurutan saran drop-down.

PV-CTR pencarian terbimbing

CTR pencarian terbimbing drop-down.

Membagi jumlah IPVs pencarian terbimbing drop-down dengan PV pencarian terbimbing.

Bidang raw_query dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API. Fitur pengumpulan data harus diaktifkan dan data perilaku tentang klik pengguna harus diunggah.

Mengevaluasi efek pengambilan dan pengurutan pencarian terbimbing drop-down.

Metrik

Definisi

Metode Perhitungan

Kondisi

Deskripsi

PV prompt drop-down

Jumlah permintaan saran drop-down yang berhasil. Permintaan gagal karena alasan seperti pembatasan tidak dihitung dalam metrik ini.

Menghitung setiap permintaan saran drop-down yang menerima respons sukses.

Menghitung jumlah permintaan saran drop-down yang berhasil pada hari saat ini.

UV prompt drop-down

Jumlah pengguna yang telah mengirimkan permintaan saran drop-down dan menerima hasil. Permintaan gagal karena alasan seperti pembatasan tidak dihitung dalam metrik ini.

Menghitung setiap pengguna hanya sekali, terlepas dari berapa banyak permintaan saran drop-down yang dikirim oleh pengguna tersebut.

Bidang user_id harus ditentukan dalam permintaan saran drop-down ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API.

Menghitung jumlah pengguna yang telah mengirimkan permintaan saran drop-down pada hari saat ini.

Tingkat tanpa hasil recall

Rasio permintaan saran drop-down dengan hasil kosong terhadap semua permintaan saran drop-down.

Membagi jumlah permintaan saran drop-down dengan hasil kosong dengan PV prompt drop-down.

Menghitung rasio permintaan saran drop-down dengan hasil kosong terhadap semua permintaan saran drop-down untuk mengevaluasi efek dan keragaman konten pengambilan saran drop-down.

Tingkat hasil recall lebih sedikit

Rasio permintaan saran drop-down yang hasilnya berisi lebih sedikit jumlah saran drop-down daripada yang diharapkan terhadap semua permintaan saran drop-down. Jumlah saran drop-down yang diharapkan ditentukan oleh bidang hits.

Membagi jumlah permintaan saran drop-down yang hasilnya berisi lebih sedikit jumlah saran drop-down daripada yang diharapkan dengan PV prompt drop-down.

Menghitung rasio permintaan saran drop-down yang hasilnya hanya berisi beberapa item terhadap semua permintaan saran drop-down untuk mengevaluasi efek dan keragaman konten pengambilan saran drop-down.

Jumlah kesalahan permintaan prompt drop-down

Jumlah kali ketika permintaan saran drop-down dikirim tetapi respons kesalahan diterima karena alasan seperti pembatasan.

Menghitung setiap permintaan gagal.

Menunjukkan apakah Anda perlu menyesuaikan saran drop-down, seperti menambahkan lebih banyak saran drop-down ke yang sudah ada.

Tingkat kesalahan permintaan prompt drop-down

Rasio permintaan saran drop-down yang gagal terhadap semua permintaan saran drop-down. Permintaan gagal karena alasan seperti pembatasan.

Membagi jumlah kesalahan permintaan prompt drop-down dengan jumlah PV prompt drop-down dan jumlah kesalahan permintaan prompt drop-down.

Menunjukkan apakah Anda perlu menyesuaikan saran drop-down, seperti menambahkan lebih banyak saran drop-down ke yang sudah ada.

Metrik

Definisi

Metode Perhitungan

Kondisi

Deskripsi

IPV prompt drop-down

Jumlah klik pada saran drop-down.

Menghitung setiap klik pada saran drop-down.

Bidang raw_query dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API.

Menghitung jumlah klik pada saran drop-down.

IPV_UV prompt drop-down

Jumlah pengguna yang telah mengklik saran drop-down.

Menghitung setiap pengguna hanya sekali, terlepas dari berapa kali pengguna tersebut telah mengklik saran drop-down.

Bidang raw_query dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API, dan bidang user_id harus ditentukan dalam permintaan saran drop-down.

Menghitung jumlah pengguna yang telah mengklik saran drop-down.

PV-CTR prompt drop-down

CTR saran drop-down.

Membagi IPV prompt drop-down dengan PV prompt drop-down.

Bidang raw_query dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API.

Menghitung CTR saran drop-down untuk mengevaluasi efek pengambilan dan pengurutan saran drop-down.

UV-CTR prompt drop-down

CTR pengguna yang telah mengirimkan permintaan saran drop-down dan menerima hasil.

Membagi IPV_UV prompt drop-down dengan UV prompt drop-down.

Bidang raw_query dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API, dan bidang user_id harus ditentukan dalam permintaan saran drop-down.

Menghitung CTR pengguna untuk mengevaluasi efek pengambilan dan pengurutan saran drop-down.

PV-CTR TOP1 prompt drop-down

CTR dari satu saran drop-down teratas.

Membagi jumlah klik pada satu saran drop-down teratas dengan PV prompt drop-down.

Bidang raw_query dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API.

Menghitung CTR dari satu saran drop-down teratas untuk mengevaluasi efek pengurutan saran drop-down.

PV-CTR TOP3 prompt drop-down

CTR dari tiga saran drop-down teratas.

Membagi jumlah IPVs pada tiga saran drop-down teratas dengan PV prompt drop-down.

Bidang raw_query dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API.

Menghitung CTR dari tiga saran drop-down teratas untuk mengevaluasi efek pengurutan saran drop-down.

PV-CTR TOP5 prompt drop-down

CTR dari lima saran drop-down teratas.

Membagi jumlah klik pada lima saran drop-down teratas dengan PV prompt drop-down.

Bidang raw_query dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API.

Menghitung CTR dari lima saran drop-down teratas untuk mengevaluasi efek pengurutan saran drop-down.

Metrik

Definisi

Metode Perhitungan

Kondisi

Deskripsi

PV pencarian terbimbing

Jumlah pencarian terbimbing drop-down. Permintaan pencarian mencakup permintaan paging.

Menghitung setiap permintaan pencarian yang dikirim untuk menjalankan kueri ini.

Bidang raw_query dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API.

Menghitung jumlah pencarian terbimbing drop-down untuk mengevaluasi efek pengambilan dan pengurutan saran drop-down.

Rasio PV pencarian terbimbing

Rasio pencarian yang dilakukan pengguna dengan mengklik saran drop-down, yang disebut pencarian terbimbing drop-down, terhadap semua pencarian.

Membagi PV pencarian terbimbing dengan PV Pencarian.

Bidang raw_query dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API.

Menghitung rasio pencarian terbimbing drop-down terhadap semua pencarian untuk mengevaluasi efek pengambilan dan pengurutan saran drop-down.

UV pencarian terbimbing

Jumlah pengguna yang telah mengklik saran drop-down untuk pencarian.

Menghitung setiap pengguna hanya sekali, terlepas dari berapa kali pengguna tersebut telah mengklik saran drop-down untuk pencarian.

Bidang user_id, raw_query, dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API.

Menghitung jumlah pengguna yang telah mengklik saran drop-down untuk mengevaluasi efek pengambilan dan pengurutan saran drop-down.

Rasio UV pencarian terbimbing

Rasio pengguna yang telah mengklik saran drop-down terhadap semua pengguna yang telah mengirimkan permintaan saran drop-down dan menerima hasil.

Membagi UV pencarian terbimbing dengan UV Pencarian.

Bidang user_id, raw_query, dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API.

Menghitung rasio pengguna yang telah mengklik saran drop-down terhadap semua pengguna yang telah mengirimkan permintaan saran drop-down dan menerima hasil untuk mengevaluasi efek pengambilan dan pengurutan saran drop-down.

Tingkat tanpa hasil pencarian terbimbing

Rasio pencarian terbimbing drop-down dengan hasil kosong terhadap semua pencarian terbimbing drop-down.

Membagi jumlah pencarian terbimbing drop-down dengan hasil kosong dengan PV pencarian terbimbing.

Bidang raw_query dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API.

Menghitung rasio pencarian terbimbing drop-down dengan hasil kosong terhadap semua pencarian terbimbing drop-down untuk mengevaluasi efek dan keragaman konten pengambilan saran drop-down.

PV-CTR pencarian terbimbing

CTR pencarian terbimbing drop-down.

Membagi jumlah IPVs pencarian terbimbing drop-down dengan PV pencarian terbimbing.

Bidang raw_query dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API. Fitur pengumpulan data harus diaktifkan dan data perilaku tentang klik pengguna harus diunggah.

Mengevaluasi efek pengambilan dan pengurutan pencarian terbimbing drop-down.

Persentase PV pencarian terbimbing yang memiliki klik

Rasio pencarian terbimbing drop-down yang hasilnya diklik oleh pengguna terhadap semua pencarian terbimbing drop-down.

Membagi jumlah pencarian terbimbing drop-down yang hasilnya diklik oleh pengguna dengan PV pencarian terbimbing.

Bidang raw_query dan from_request_id harus ditentukan dalam permintaan pencarian ketika pengguna mengirimkan permintaan menggunakan OpenSearch SDK atau memanggil Operasi API. Fitur pengumpulan data harus diaktifkan dan data perilaku tentang klik pengguna harus diunggah.

Menghitung rasio pencarian terbimbing drop-down yang hasilnya diklik oleh pengguna terhadap semua pencarian terbimbing drop-down untuk mengevaluasi efek pengambilan dan pengurutan baik saran drop-down maupun pencarian terbimbing drop-down.

Pencarian terbimbing untuk GMV

Volume total transaksi (GMV) pembelian yang dilakukan pengguna berdasarkan saran drop-down.

Menggabungkan jumlah transaksi yang dipandu oleh saran drop-down.

Fitur pengumpulan data harus diaktifkan dan data perilaku tentang pembelian pengguna harus diunggah. Nilai bidang bhv_type harus buy dalam data yang diunggah.

Mengevaluasi efek pengambilan, pengurutan, dan saran drop-down dalam membimbing pengguna untuk melakukan pembelian.

Tingkat konversi favorit pencarian terbimbing

Rasio kali ketika pengguna menambahkan item dari hasil pencarian terbimbing drop-down ke favorit terhadap semua pencarian terbimbing drop-down.

Membagi jumlah kali ketika pengguna menambahkan item dari hasil pencarian terbimbing drop-down ke favorit dengan PV pencarian terbimbing.

Fitur pengumpulan data harus diaktifkan dan data perilaku tentang penambahan item ke favorit harus diunggah. Nilai bidang bhv_type harus collect dalam data yang diunggah.

Mengevaluasi efek pengambilan, pengurutan, dan saran drop-down dalam membimbing pengguna untuk menambahkan item ke favorit.

Tingkat konversi pencarian terbimbing ke keranjang belanja

Rasio kali ketika pengguna menambahkan item dari hasil pencarian terbimbing drop-down ke keranjang belanja terhadap semua pencarian terbimbing drop-down.

Membagi jumlah kali ketika pengguna menambahkan item dari hasil pencarian terbimbing drop-down ke keranjang belanja dengan PV pencarian terbimbing.

Fitur pengumpulan data harus diaktifkan dan data perilaku tentang penambahan item ke keranjang belanja, rak buku, atau daftar putar harus diunggah. Nilai bidang bhv_type harus cart dalam data yang diunggah.

Mengevaluasi efek pengambilan, pengurutan, dan saran drop-down dalam membimbing pengguna untuk menambahkan item ke keranjang belanja.

Tingkat konversi suka pencarian terbimbing

Rasio kali ketika pengguna menyukai item dalam hasil pencarian terbimbing drop-down terhadap semua pencarian terbimbing drop-down.

Membagi jumlah kali ketika pengguna menyukai item dalam hasil pencarian terbimbing drop-down dengan PV pencarian terbimbing.

Fitur pengumpulan data harus diaktifkan dan data perilaku tentang menyukai item harus diunggah. Nilai bidang bhv_type harus like dalam data yang diunggah.

Mengevaluasi efek pengambilan, pengurutan, dan saran drop-down dalam membimbing pengguna untuk menyukai item.

Tingkat konversi ulasan pencarian terbimbing

Rasio kali ketika pengguna memposting komentar pada item dalam hasil pencarian terbimbing drop-down terhadap semua pencarian terbimbing drop-down.

Membagi jumlah kali ketika pengguna memposting komentar pada item dalam hasil pencarian terbimbing drop-down dengan PV pencarian terbimbing.

Fitur pengumpulan data harus diaktifkan dan data perilaku tentang memposting komentar harus diunggah. Nilai bidang bhv_type harus comment dalam data yang diunggah.

Mengevaluasi efek pengambilan, pengurutan, dan saran drop-down dalam membimbing pengguna untuk melakukan pembelian.

Kategori

Metrik

Definisi

Metode perhitungan

Kondisi

Deskripsi

Kueri tanpa saran drop-down

Kueri

Salah satu dari 100 kueri paling sering dilakukan yang permintaan saran drop-down-nya menerima hasil kosong.

Menghitung frekuensi dan jumlah saran drop-down dari kueri, dan membandingkan nilai-nilai tersebut dengan kueri lainnya.

Menampilkan kueri tanpa saran drop-down untuk mengevaluasi efek dan keragaman konten pengambilan saran drop-down.

PV prompt drop-down

Jumlah permintaan pencarian yang berhasil yang dikirim untuk menjalankan kueri ini.

Menghitung setiap permintaan saran drop-down yang menerima respons sukses.

Menghitung jumlah permintaan pencarian yang berhasil yang dikirim untuk menjalankan kueri ini untuk mengevaluasi tingkat keparahan masalah di mana tidak ada saran drop-down yang dikembalikan untuk kueri ini.

Kueri dengan hanya sedikit saran drop-down

Kueri

Salah satu dari 100 kueri paling sering dilakukan yang jumlah saran drop-down-nya kurang dari jumlah yang diharapkan. Jumlah saran drop-down yang diharapkan ditentukan oleh bidang hits.

Menghitung frekuensi dan jumlah saran drop-down dari kueri, dan membandingkan nilai-nilai tersebut dengan kueri lainnya dan nilai-nilai bidang hits.

Menampilkan kueri yang jumlah saran drop-down-nya kurang dari jumlah yang diharapkan untuk mengevaluasi efek dan keragaman konten pengambilan saran drop-down.

PV prompt drop-down

Jumlah permintaan pencarian yang berhasil yang dikirim untuk menjalankan kueri ini.

Menghitung setiap permintaan saran drop-down yang menerima respons sukses.

Menghitung jumlah permintaan pencarian yang berhasil yang dikirim untuk menjalankan kueri ini untuk mengevaluasi tingkat keparahan masalah di mana hanya sedikit saran drop-down yang dikembalikan untuk kueri ini.