Topik ini menjelaskan kasus penggunaan utama File Storage NAS.
Migrasi aplikasi enterprise ke cloud
File Storage NAS menyediakan antarmuka NFS dan SMB standar, memungkinkan migrasi mudah aplikasi on-premises yang dibangun di atas NAS ke Alibaba Cloud. Dibangun di atas arsitektur cloud-native, File Storage NAS menawarkan ketersediaan tinggi 99,95% dan kapasitas elastis berskala petabyte. Layanan ini juga mendukung fitur tingkat enterprise seperti kuota direktori, daftar kontrol akses (ACL), keranjang daur ulang, dan enkripsi data, menjadikannya solusi ideal untuk memindahkan aplikasi enterprise inti dari lingkungan on-premises ke cloud.
Penyimpanan volume persisten (PV) untuk kontainer
Kontainer sangat ideal untuk membangun layanan mikro berkat kompatibilitas lintas platform, penerapan aplikasi yang gesit, serta kemampuan auto scaling yang cepat. Mengemas sistem produksi enterprise ke dalam kontainer meningkatkan kelincahan bisnis. Agar penjadwalan dan penskalaan berjalan cepat, kontainer harus dapat mengakses data aslinya saat dijadwalkan ulang guna memastikan startup aplikasi yang cepat. Sebagai sistem file bersama, File Storage NAS memungkinkan Pod mengakses datanya dari instans ECS mana pun. acceleration client yang tertanam dalam Container Service for Kubernetes (ACK) memberikan performa sistem file yang mendekati lokal untuk operasi file kecil—penting untuk mendukung aplikasi produksi inti yang sensitif terhadap I/O. Selain itu, File Storage NAS menyediakan kuota direktori untuk menetapkan batas kapasitas pada volume persisten (PV) kontainer, dan fitur keranjang daur ulang membantu mencegah kehilangan data akibat penghapusan PV yang tidak disengaja.
Komputasi berkinerja tinggi
Aplikasi untuk pelatihan AI, sekuensing genetik, dan simulasi industri bergantung pada semantik file lengkap serta konsistensi data di berbagai node komputasi. File Storage NAS menyediakan antarmuka file standar, konsistensi baca/tulis multi-klien, dan throughput agregat tinggi yang diperlukan untuk beban kerja multi-GPU dan multi-CPU. Saat menjalankan beban kerja tersebut di lingkungan kontainer, acceleration client memberikan performa sistem file yang mendekati lokal untuk operasi file kecil dan cache terdistribusi di sisi komputasi, sehingga secara signifikan meningkatkan kecepatan komputasi tanpa biaya tambahan.
Manajemen konten dan penyajian web
NAS dapat digunakan sebagai sistem file bersama yang skalabel dengan akses multi-host, sehingga ideal untuk sistem manajemen konten dan aplikasi layanan web yang menyimpan serta menyajikan konten untuk situs web, penerbitan online, dan pengarsipan. File Storage NAS menyediakan fungsionalitas yang setara dengan NAS on-premises, namun dengan elastisitas lebih tinggi dan pengalaman pengguna yang lebih sederhana. Hal ini memungkinkan pengembang web untuk dengan cepat memindahkan layanan web enterprise ke cloud serta memanfaatkan skalabilitas dan ekosistem layanan yang kaya.
Alur kerja media dan hiburan
Alur kerja media seperti pengeditan video, desain suara, dan rendering sering kali mengandalkan penyimpanan file bersama untuk kolaborasi pada file besar di berbagai workstation. File Storage NAS menyediakan model konsistensi close-to-open dan akses file bersama ber-throughput tinggi, sehingga mengurangi waktu penyelesaian alur kerja dengan menghilangkan kebutuhan menyalin data ke disk lokal serta mengkonsolidasi beberapa repositori file ke satu lokasi yang mudah diakses.
Ruang kerja multi-penyewa AI Agent
Dalam skenario seperti platform AI Agent, asisten cerdas, dan framework pengembangan agent, platform harus menyediakan ruang kerja khusus dan terisolasi bagi setiap pengguna akhir atau instans agent untuk menyimpan file, memori, konteks, dan artefak antara. Pendekatan tradisional, seperti satu sistem file per pengguna atau satu sistem file bersama, sering menghadapi kendala dalam hal skala penyewa, kekuatan isolasi, atau biaya operasional.
Dengan AgenticFS, satu sistem file dapat menghost hingga 500.000 AgenticSpace. Setiap AgenticSpace memiliki kuota kapasitas independen, isolasi akses, dan isolasi performa. Untuk informasi selengkapnya, lihat AgenticFS.