All Products
Search
Document Center

Alibaba Cloud Model Studio:Pemahaman visual

Last Updated:Jun 19, 2026

Pilih model yang tepat untuk kasus penggunaan Anda, seperti analisis gambar, pemahaman video, atau OCR.

Pemahaman gambar dan video

Mulai dengan qwen3.7-plus, model unggulan Qwen. Model ini mendukung jendela konteks 1 juta token, video hingga 2 jam, pemanggilan fungsi, dan alat bawaan. Setelah aplikasi Anda stabil, Anda dapat beralih ke qwen3.6-flash untuk mengurangi biaya. Model ini menawarkan performa mendekati model unggulan dengan panjang konteks dan fitur yang sama.

Resolusi gambar

Sebagian besar model mendukung hingga 16 juta piksel per gambar. Resolusi yang lebih tinggi menggunakan lebih banyak token. Jumlah token per gambar: h x w / (32 x 32) + 2.

Dukungan video

  • Hingga 2 jam / 2 GB: qwen3.7-plus, qwen3.6-plus, qwen3.6-flash, qwen3.5-plus, qwen3.5-flash

  • Hingga 1 jam / 2 GB: qwen3-vl-plus, qwen3-vl-flash

  • Hingga 1 jam / 2 GB: qwen3.5-omni-plus, qwen3.5-omni-flash (juga mendukung input audio)

Pemanggilan fungsi dan alat bawaan

Memungkinkan model melakukan aksi berdasarkan konten gambar atau video.

  • Pemanggilan fungsi: Didukung oleh seri Qwen3.7, Qwen3.6, Qwen3.5, dan Qwen3-VL.

  • Alat bawaan (pencarian web, eksekusi kode, tanpa perlu pengaturan): Tersedia untuk qwen3.7-plus, qwen3.6-plus, qwen3.6-flash, qwen3.5-plus, dan qwen3.5-flash.

Output terstruktur

Dapatkan output JSON yang valid dari input visual, seperti mengekstraksi detail produk dari foto.

Didukung oleh seri Qwen3.7, Qwen3.6, Qwen3.5, dan Qwen3-VL dalam mode non-thinking.

OCR dan ekstraksi dokumen

qwen-vl-ocr dioptimalkan untuk ekstraksi teks dari dokumen, tabel, soal ujian, dan konten tulisan tangan. Untuk ekstraksi teks umum dari gambar, gunakan qwen3.6-plus atau qwen3.6-flash.

Model yang direkomendasikan

Model ID

Konteks

Piksel maks/gambar

Durasi video maks

Ukuran video maks

Gambar maks

Video maks

Pemanggilan fungsi

Alat bawaan

Output terstruktur

qwen3.7-plus

1M

16M

2 jam

2 GB

2048

64

Supported

Supported

Supported

qwen3.6-flash

1M

16M

2 jam

2 GB

256

64

Supported

Supported

Supported

qwen3.5-omni-plus

64k

--

1 jam

2 GB

2.048

512

Supported

--

Supported

Semua model

Qwen3.7

Model ID

Input

Output

Konteks

Output maks

Gambar maks

Video maks

Pemanggilan fungsi

Alat bawaan

Output terstruktur

qwen3.7-plus

Teks, gambar, video

Teks

1M

64k

2048

64

Supported

Supported

Supported

qwen3.7-plus-2026-05-26

Teks, gambar, video

Teks

1M

64k

2048

64

Supported

Supported

Supported

Qwen3.6

Model ID

Input

Output

Konteks

Output maks

Gambar maks

Video maks

Pemanggilan fungsi

Alat bawaan

Output terstruktur

qwen3.6-plus

Teks, gambar, video

Teks

1M

64k

256

64

Supported

Supported

Supported

qwen3.6-plus-2026-04-02

Teks, gambar, video

Teks

1M

64k

256

64

Supported

Supported

Supported

qwen3.6-flash

Teks, gambar, video

Teks

1M

64k

256

64

Supported

Supported

Supported

qwen3.6-flash-2026-04-16

Teks, gambar, video

Teks

1M

64k

256

64

Supported

Supported

Supported

qwen3.6-35b-a3b

Teks, gambar, video

Teks

256k

64k

256

64

Supported

Supported

Supported

Qwen3.5

Model ID

Input

Output

Konteks

Output maks

Gambar maks

Video maks

Pemanggilan fungsi

Alat bawaan

Output terstruktur

qwen3.5-plus

Teks, gambar, video

Teks

1M

64k

256

64

Supported

Supported

Supported

qwen3.5-plus-2026-02-15

Teks, gambar, video

Teks

1M

64k

256

64

Supported

Supported

Supported

qwen3.5-flash

Teks, gambar, video

Teks

1M

64k

256

64

Supported

Supported

Supported

qwen3.5-flash-2026-02-23

Teks, gambar, video

Teks

1M

64k

256

64

Supported

Supported

Supported

qwen3.5-397b-a17b

Teks, gambar, video

Teks

32k

8k

256

64

Supported

Supported

Supported

qwen3.5-122b-a10b

Teks, gambar, video

Teks

32k

8k

256

64

Supported

Supported

Supported

qwen3.5-27b

Teks, gambar, video

Teks

32k

8k

256

64

Supported

Supported

Supported

qwen3.5-35b-a3b

Teks, gambar, video

Teks

32k

8k

256

64

Supported

Supported

Supported

Model lama dan model lainnya

Model-model ini tidak lagi direkomendasikan. Untuk proyek baru, gunakan seri Qwen3.6 atau Qwen3.5. Untuk spesifikasi lengkap model, kunjungi halaman Models.

Tiongkok (Beijing) | Singapura | AS | Tiongkok (Hong Kong) | Jerman (Frankfurt)

Lihat daftar model lama dan model lainnya

Qwen3-VL

  • qwen3-vl-plus

  • qwen3-vl-plus-2026-01-25

  • qwen3-vl-flash

  • qwen3-vl-flash-2026-01-25

Qwen2.5-VL

  • qwen2.5-vl-72b-instruct

  • qwen2.5-vl-32b-instruct

Qwen-Omni

  • qwen3-omni-flash

  • qwen3-omni-flash-2025-10-22

  • qwen-omni-turbo dan versi snapshot-nya

Qwen-OCR

  • qwen-vl-ocr

  • qwen-vl-ocr-latest

  • qwen-vl-ocr-2025-07-14

QVQ

  • qvq-max

  • qvq-max-2025-08-28

  • qvq-plus

  • qvq-plus-2025-08-27

Legacy Qwen-VL

  • qwen-vl-max dan snapshot-nya

  • qwen-vl-plus dan snapshot-nya