Alibaba Cloud Model Studio:Pemahaman visual

Pilih model yang sesuai untuk kasus penggunaan Anda, seperti analisis gambar, pemahaman video, atau OCR.

Pemahaman gambar dan video

Mulailah dengan qwen3.7-plus, model unggulan Qwen. Model ini mendukung jendela konteks 1M, video hingga 2 jam, function calling, serta alat bawaan. Setelah aplikasi Anda stabil, Anda dapat beralih ke qwen3.7-flash untuk mengurangi biaya. Model ini menawarkan performa yang mendekati model unggulan dengan panjang konteks dan fitur yang sama.

Resolusi gambar

Sebagian besar model mendukung hingga 16 juta piksel per gambar. Resolusi yang lebih tinggi menggunakan lebih banyak token. Jumlah token per gambar dihitung sebagai: h x w / (32 x 32) + 2.

Dukungan video

• Hingga 2 jam / 2 GB: qwen3.7-plus, qwen3.6-plus, qwen3.7-flash, qwen3.6-flash, qwen3.5-plus, qwen3.5-flash
• Hingga 1 jam / 2 GB: qwen3-vl-plus, qwen3-vl-flash
• Hingga 1 jam / 2 GB: qwen3.5-omni-plus, qwen3.5-omni-flash (juga mendukung input audio)

Function calling dan alat bawaan

Fitur ini memungkinkan model melakukan aksi berdasarkan konten gambar atau video.

• Function calling: Didukung oleh seri Qwen3.7, Qwen3.6, Qwen3.5, dan Qwen3-VL.
• Alat bawaan (web search, code execution, tanpa perlu pengaturan): Tersedia untuk qwen3.7-plus, qwen3.6-plus, qwen3.7-flash, qwen3.6-flash, qwen3.5-plus, dan qwen3.5-flash.

Output terstruktur

Anda dapat memperoleh output JSON yang valid dari input visual, misalnya mengekstraksi detail produk dari foto.

Fitur ini didukung oleh seri Qwen3.7, Qwen3.6, Qwen3.5, dan Qwen3-VL dalam mode non-thinking.

OCR dan ekstraksi dokumen

qwen3.5-ocr dioptimalkan untuk ekstraksi teks dari dokumen, tabel, lembar ujian, dan konten tulisan tangan. Untuk ekstraksi teks umum dari gambar, gunakan qwen3.7-plus atau qwen3.7-flash.

Model yang direkomendasikan

Model ID	Konteks	Piksel maks/gambar	Durasi video maks	Ukuran video maks	Gambar maks	Video maks	Function calling	Alat bawaan	Output terstruktur
qwen3.7-plus	1M	16M	2 hours	2 GB	2.048	64	Supported	Supported	Supported
qwen3.7-flash	1M	16M	2 hours	2 GB	256	64	Supported	Supported	Supported
qwen3.5-omni-plus	64k	--	1 hour	2 GB	2.048	512	Supported	--	Supported

Model lama

Qwen3.7

Model ID	Input	Output	Konteks	Output maksimum	Gambar maks	Video maks	Function calling	Alat bawaan	Output terstruktur
qwen3.7-plus View snapshots qwen3.7-plus-2026-05-26	Text, images, video	Text	1M	64k	2.048	64	Supported	Supported	Supported
qwen3.7-flash View snapshots qwen3.7-flash-2026-07-15	Text, images, video	Text	1M	64k	256	64	Supported	Supported	Supported

Qwen3.6

Model ID	Input	Output	Konteks	Output maks	Gambar maks	Video maks	Function calling	Alat bawaan	Output terstruktur
qwen3.6-plus View snapshots qwen3.6-plus-2026-04-02	Text, images, video	Text	1M	64k	256	64	Supported	Supported	Supported
qwen3.6-flash View snapshots qwen3.6-flash-2026-04-16	Text, images, video	Text	1M	64k	256	64	Supported	Supported	Supported
qwen3.6-35b-a3b	Text, images, video	Text	256k	64k	256	64	Supported	Supported	Supported

Qwen3.5

Model ID	Input	Output	Konteks	Output maks	Gambar maks	Video maksimum	Function calling	Alat bawaan	Output terstruktur
qwen3.5-plus View snapshots qwen3.5-plus-2026-02-15	Text, images, video	Text	1M	64k	256	64	Supported	Supported	Supported
qwen3.5-flash View snapshots qwen3.5-flash-2026-02-23	Text, images, video	Text	1M	64k	256	64	Supported	Supported	Supported
qwen3.5-397b-a17b	Text, images, video	Text	32k	8k	256	64	Supported	Supported	Supported
qwen3.5-122b-a10b	Text, images, video	Text	32k	8k	256	64	Supported	Supported	Supported
qwen3.5-27b	Text, images, video	Text	32k	8k	256	64	Supported	Supported	Supported
qwen3.5-35b-a3b	Text, images, video	Text	32k	8k	256	64	Supported	Supported	Supported

Model-model ini tidak lagi direkomendasikan. Untuk proyek baru, gunakan seri Qwen3.6 atau Qwen3.5. Untuk spesifikasi lengkap model, kunjungi halaman Models.

China (Beijing) | Singapura | AS | China (Hong Kong) | Jerman (Frankfurt)

Lihat daftar model lama dan model lainnya

Qwen3-VL

• qwen3-vl-plus dan snapshot-nya
• qwen3-vl-flash dan snapshot-nya

Qwen-Omni

• qwen3-omni-flash dan snapshot-nya
• qwen-omni-turbo dan snapshot-nya

Qwen-OCR

• qwen-vl-ocr dan snapshot-nya
• qwen-vl-ocr-latest

QVQ

• qvq-max
• qvq-plus

Legacy Qwen-VL

• qwen-vl-max
• qwen-vl-plus