Token Plan Team Edition mendukung perluasan kemampuan tool coding AI melalui tool model bawaan, seperti pencarian web, code interpreter, dan web scraping.
Ikhtisar Alat
Responses API dari model qwen3.7-max, qwen3.7-plus, qwen3.6-plus, dan qwen3.6-flash menyediakan lima tool bawaan: pencarian web, code interpreter, web scraping, reverse image search, dan text-to-image search. Setelah diaktifkan, model akan secara otomatis memanggil tool yang sesuai saat diperlukan.
Harga
Tool model bawaan
Biaya penggunaan tool bawaan untuk model qwen3.7-max, qwen3.7-plus, qwen3.6-plus, dan qwen3.6-flash dapat dikurangkan melalui Token Plan Team Edition. Tidak ada biaya tambahan—konsumsi token akan langsung dikurangkan dari Credits paket Anda. Untuk informasi harga spesifik, lihat halaman detail model di Konsol.
Penggunaan
Gunakan tool bawaan qwen3.7-max / qwen3.7-plus / qwen3.6-plus / qwen3.6-flash
Atur model di tool AI Anda ke qwen3.7-max, qwen3.7-plus, qwen3.6-plus, atau qwen3.6-flash, lalu ajukan pertanyaan secara langsung dalam percakapan. Model akan secara otomatis memanggil tool bawaan yang sesuai berdasarkan pertanyaan tersebut:
|
Tool |
Deskripsi |
|
Web search |
Mengambil informasi dari internet dan menghasilkan jawaban berdasarkan hasil pencarian. |
|
Code interpreter |
Mengaktifkan interpreter kode Python bawaan selama pemanggilan model, memungkinkan model menulis dan menjalankan kode Python di lingkungan sandbox untuk menyelesaikan masalah kompleks seperti perhitungan matematis dan analisis data. |
|
Web scraping |
Tool web scraping dapat mengakses URL tertentu dan mengekstraksi kontennya untuk memberikan informasi yang dibutuhkan oleh model. |
|
Reverse image search |
Memungkinkan model mencari gambar yang secara visual mirip di internet berdasarkan gambar input, serta menganalisis dan melakukan penalaran berdasarkan hasil pencarian. Cocok untuk skenario seperti menemukan produk serupa dan pelacakan konten visual. |
|
Text-to-image search |
Memungkinkan model mencari gambar relevan di internet berdasarkan deskripsi teks, serta mendeskripsikan dan melakukan penalaran berdasarkan konten gambar. Cocok untuk skenario seperti tanya jawab visual dan rekomendasi gambar. |