Alibaba Cloud Model Studio:Generasi teks

Pilih model generasi teks yang tepat untuk Agen AI, chatbot, dan pemrosesan dokumen.

Model yang direkomendasikan untuk tool coding

Kami merekomendasikan qwen3.7-plus karena menawarkan keseimbangan optimal antara performa dan biaya, dilengkapi dukungan penuh tool calling serta jendela konteks 1 juta token untuk basis kode besar. Untuk kemampuan reasoning terkuat, pilih qwen3.8-max.

Migrasi dari model closed-source

Petakan model GPT, Claude, atau Gemini Anda saat ini ke model Bailian yang setara.

	Contoh closed-source	Rekomendasi Bailian
Kemampuan tertinggi	GPT-5.5, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro	qwen3.8-max
Seimbang	GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Pro	qwen3.7-plus, deepseek-v4-pro, glm-5.2

Kasus penggunaan

Mulai dengan qwen3.7-plus untuk chatbot, pembuatan konten, ringkasan, dan pemrosesan dokumen—model ini menyeimbangkan performa, biaya, dan fitur tool bawaan dengan jendela konteks 1 juta token. Untuk mengurangi biaya, beralihlah ke qwen3.8-flash, yang menawarkan kemampuan serupa dengan harga lebih rendah. Untuk kemampuan reasoning terkuat, gunakan qwen3.8-max.

Produktivitas kantor (non-coding)

Untuk tugas kantor non-coding seperti penyusunan dokumen, pengelolaan alur email, ringkasan catatan rapat, dan analitik data, mulailah dengan qwen3.7-plus—model ini menyeimbangkan performa dan biaya dengan jendela konteks 1 juta token, dukungan Function Calling, serta fitur tool bawaan. Untuk mengurangi biaya, coba qwen3.8-flash, yang memberikan performa mendekati flagship dengan harga lebih rendah dan panjang konteks yang sama. Untuk kemampuan reasoning terkuat, pilih qwen3.8-max. Jika dokumen melebihi 1 juta token, impor dokumen ke basis pengetahuan, atau proses dokumen secara tersegmentasi.

Jendela konteks

Sebagai contoh, saat model Qwen memproses teks bahasa Mandarin, 1 juta token setara dengan sekitar 1,5 juta karakter Mandarin. Perkiraan ini hanya dimaksudkan untuk membantu memahami ukuran konteks dan pemilihan awal model; rasio konversi sebenarnya bervariasi menurut model, versi, dan isi teks.

• Untuk dokumen panjang atau basis kode besar: qwen3.8-max/qwen3.7-plus / qwen3.8-flash (1 juta token).
• Untuk tugas standar: 128k–256k token biasanya sudah cukup.

Untuk detail jendela konteks, kunjungi halaman Models.

Tiongkok (Beijing) | Singapura | AS | Tiongkok (Hong Kong) | Frankfurt

Mode berpikir

Lakukan reasoning langkah demi langkah untuk matematika multi-langkah, debugging kode, perencanaan arsitektur, dan referensi silang hukum.

Aktifkan dengan parameter enable_thinking, atau gunakan reasoning.effort dalam Responses API untuk mengatur kedalaman berpikir. Semua model Qwen3+ mendukung fitur ini, sebagian besar beroperasi dalam mode hybrid yang dapat diaktifkan per permintaan.

Lihat Deep thinking.

Function calling dan tool bawaan

Biarkan model melakukan aksi seperti menanyakan cuaca, mencari database, atau memesan rapat.

• Function calling (tool kustom yang dipanggil model): Didukung oleh semua model tujuan umum.
• Tool bawaan (pencarian web, interpreter kode, web scraping) tanpa perlu konfigurasi tambahan.

Lihat Pemanggilan alat.

Output terstruktur

Paksa output JSON yang valid, berguna untuk mengekstraksi data terstruktur seperti nama dan alamat dari teks.

Lihat Output terstruktur.

Inferensi batch

Proses volume besar dengan biaya lebih rendah ketika latensi tidak menjadi pertimbangan utama.

Lihat Inferensi batch.

Model yang direkomendasikan

Model ID	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
qwen3.8-max	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
qwen3.8-flash	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
qwen3.7-plus	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
qwen3.7-flash	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
kimi-k2.6	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
deepseek-v4-pro	1M	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
glm-5.2	198k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
MiniMax-M2.5	192k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung

Model lama

Model-model berikut merupakan model lama dan tidak lagi direkomendasikan. Kunjungi halaman Models untuk melihat parameter model secara rinci, seperti jendela konteks dan penagihan.

Qwen3.7

ID Model	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
qwen3.7-max Lihat Snapshot qwen3.7-max-preview qwen3.7-max-2026-06-08 qwen3.7-max-2026-05-20 qwen3.7-max-2026-05-17	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung

Qwen3.6

Model ID	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
qwen3.6-plus	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
qwen3.6-flash Lihat Snapshot qwen3.6-flash-2026-04-16	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung

Qwen3.5

Model ID	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
qwen3.5-plus	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
qwen3.5-flash	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
qwen3.5-397b-a17b	256k	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
qwen3.5-122b-a10b	256k	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
qwen3.5-27b	256k	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
qwen3.5-35b-a3b	256k	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung

Qwen3

Model ID	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
qwen3-4b	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
qwen3-1.7b	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
qwen3-0.6b	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung

Qwen3-Coder

ID Model	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
qwen3-coder-flash Lihat Snapshot qwen3-coder-flash-2025-07-28	1M	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung

Qwen2.5 (open source)

ID Model	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
qwen2.5-vl-72b-instruct	1M	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
qwen2.5-vl-32b-instruct	1M	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
qwen2.5-vl-7b-instruct	1M	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
qwen2.5-vl-3b-instruct	1M	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
qwen2.5-72b-instruct	1M	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
qwen2.5-32b-instruct	1M	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
qwen2.5-14b-instruct	1M	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
qwen2.5-14b-instruct-1m	1M	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
qwen2.5-7b-instruct	1M	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
qwen2.5-7b-instruct-1m	1M	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung

Terjemahan

ID Model	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
qwen-mt-plus	16k	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
qwen-mt-flash	16k	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
qwen-mt-lite	16k	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung

Qwen-Long

Model ID	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
qwen-long	10M	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Didukung

Role-playing

ID Model	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
qwen-plus-character	32k	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
qwen-plus-character-ja	32k	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
qwen-flash-character	8k	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung

Qwen lama

ID Model	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
qwen-plus dan snapshot-nya	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
qwen-max dan snapshot-nya	128k	Tidak didukung	Didukung	Didukung	Didukung
qwen-flash dan snapshot-nya	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung

Model pihak ketiga

ID Model	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
glm-5.1	198k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
glm-5	198k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
MiniMax-M2.7	200k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
kimi-k2.5	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
deepseek-r1-distill-llama-70b	128k	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
deepseek-r1-distill-qwen-1.5b	128k	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung