Model generasi teks - Qwen, DeepSeek, GLM | Model Studio - Alibaba Cloud Model Studio

Pilih model generasi teks yang tepat untuk Agen AI, chatbot, dan pemrosesan dokumen.

Model yang direkomendasikan untuk tool coding

Kami merekomendasikan qwen3.7-plus karena menawarkan keseimbangan optimal antara performa dan biaya, dilengkapi dukungan penuh tool calling serta jendela konteks 1 juta token untuk basis kode besar. Untuk kemampuan reasoning terkuat, pilih qwen3.8-max.

Migrasi dari model closed-source

Petakan model GPT, Claude, atau Gemini Anda saat ini ke model Bailian yang setara.

	Contoh closed-source	Rekomendasi Bailian
Kemampuan tertinggi	GPT-5.5, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro	`qwen3.8-max`
Seimbang	GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Pro	`qwen3.7-plus`, `deepseek-v4-pro`, `glm-5.2`
Ringan & berbiaya rendah	GPT-5.4-mini, Claude Haiku 4.5, Gemini 3.1 Flash	`qwen3.8-flash`, `deepseek-v4-flash`, `MiniMax-M2.5`

Kasus penggunaan

Mulai dengan qwen3.7-plus untuk chatbot, pembuatan konten, ringkasan, dan pemrosesan dokumen—model ini menyeimbangkan performa, biaya, dan fitur tool bawaan dengan jendela konteks 1 juta token. Untuk mengurangi biaya, beralihlah ke qwen3.8-flash, yang menawarkan kemampuan serupa dengan harga lebih rendah. Untuk kemampuan reasoning terkuat, gunakan qwen3.8-max.

Produktivitas kantor (non-coding)

Untuk tugas kantor non-coding seperti penyusunan dokumen, pengelolaan alur email, ringkasan catatan rapat, dan analitik data, mulailah dengan qwen3.7-plus—model ini menyeimbangkan performa dan biaya dengan jendela konteks 1 juta token, dukungan Function Calling, serta fitur tool bawaan. Untuk mengurangi biaya, coba qwen3.8-flash, yang memberikan performa mendekati flagship dengan harga lebih rendah dan panjang konteks yang sama. Untuk kemampuan reasoning terkuat, pilih qwen3.8-max. Untuk pemrosesan dokumen panjang seperti meninjau beberapa kontrak, gunakan qwen-long (jendela konteks 10 juta token).

CatatanTONGYI Lingma dan Qoder adalah tool coding AI yang dirancang khusus untuk pengembangan perangkat lunak. Tool ini tidak ditujukan untuk tugas produktivitas kantor umum.

Jendela konteks

1 juta token kira-kira setara dengan 750.000 kata dalam bahasa Inggris, atau 8–10 novel.

Untuk dokumen panjang atau basis kode besar: qwen3.8-max/qwen3.7-plus / qwen3.8-flash (1 juta token).
Untuk tugas standar: 128k–256k token biasanya sudah cukup.

Untuk detail jendela konteks, kunjungi halaman Models.

Tiongkok (Beijing) | Singapura | AS | Tiongkok (Hong Kong) | Frankfurt

Mode berpikir

Lakukan reasoning langkah demi langkah untuk matematika multi-langkah, debugging kode, perencanaan arsitektur, dan referensi silang hukum.

Aktifkan dengan parameter enable_thinking, atau gunakan reasoning.effort dalam Responses API untuk mengatur kedalaman berpikir. Semua model Qwen3+ mendukung fitur ini, sebagian besar beroperasi dalam mode hybrid yang dapat diaktifkan per permintaan.

Lihat Deep thinking.

Function calling dan tool bawaan

Biarkan model melakukan aksi seperti menanyakan cuaca, mencari database, atau memesan rapat.

Function calling (tool kustom yang dipanggil model): Didukung oleh semua model tujuan umum.
Tool bawaan (pencarian web, interpreter kode, web scraping) tanpa perlu konfigurasi tambahan.

Lihat Pemanggilan alat.

Output terstruktur

Paksa output JSON yang valid, berguna untuk mengekstraksi data terstruktur seperti nama dan alamat dari teks.

Lihat Output terstruktur.

Inferensi batch

Proses volume besar dengan biaya lebih rendah ketika latensi tidak menjadi pertimbangan utama.

Lihat Inferensi batch.

Model yang direkomendasikan

Model ID	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
`qwen3.8-max`	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
`qwen3.8-flash`	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
`qwen3.7-plus`	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
`qwen3.7-flash`	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
`kimi-k2.6`	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`deepseek-v4-pro`	1M	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`deepseek-v4-flash`	1M	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`glm-5.2`	198k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`MiniMax-M2.5`	192k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung

Model lama

Model-model berikut merupakan model lama dan tidak lagi direkomendasikan. Kunjungi halaman Models untuk melihat parameter model secara rinci, seperti jendela konteks dan penagihan.

Qwen3.7

ID Model Konteks Mode berpikir Function Calling Tool bawaan Output terstruktur

ID Model	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
`qwen3.7-max` Lihat Snapshot `qwen3.7-max-preview` `qwen3.7-max-2026-06-08` `qwen3.7-max-2026-05-20` `qwen3.7-max-2026-05-17`	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung

qwen3.7-max

Lihat Snapshot

qwen3.7-max-preview qwen3.7-max-2026-06-08 qwen3.7-max-2026-05-20 qwen3.7-max-2026-05-17

Didukung

Qwen3.6

Model ID Konteks Mode berpikir Function Calling Tool bawaan Output terstruktur

Model ID	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
`qwen3.6-max-preview`	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen3.6-plus`	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
`qwen3.6-flash` Lihat Snapshot `qwen3.6-flash-2026-04-16`	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung

qwen3.6-max-preview

256k

Didukung

Tidak didukung

Didukung

qwen3.6-plus

Didukung

qwen3.6-flash

Lihat Snapshot

qwen3.6-flash-2026-04-16

Didukung

Qwen3.5

Model ID	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
`qwen3.5-plus`	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
`qwen3.5-flash`	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
`qwen3.5-397b-a17b`	256k	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
`qwen3.5-122b-a10b`	256k	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
`qwen3.5-27b`	256k	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
`qwen3.5-35b-a3b`	256k	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung

Qwen3

Model ID	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
`qwen3-max` Lihat Snapshot `qwen3-max-2026-01-23` `qwen3-max-preview` `qwen3-max-2025-09-23`	256k	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
`qwen3-235b-a22b`	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	256k	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen3-next-80b-a3b-thinking`	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`qwen3-next-80b-a3b-instruct`	256k	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen3-32b`	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen3-30b-a3b`	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`qwen3-30b-a3b-instruct-2507`	256k	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen3-14b`	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen3-8b`	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen3-4b`	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen3-1.7b`	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen3-0.6b`	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung

Qwen3-Coder

ID Model	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
`qwen3-coder-plus` Lihat Snapshot `qwen3-coder-plus-2025-09-23` `qwen3-coder-plus-2025-07-22`	1M	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen3-coder-flash` Lihat Snapshot `qwen3-coder-flash-2025-07-28`	1M	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen3-coder-next`	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	256k	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen3-coder-30b-a3b-instruct`	256k	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung

Qwen2.5 (open source)

ID Model	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
`qwen2.5-omni-7b`	1M	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`qwen2.5-vl-72b-instruct`	1M	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`qwen2.5-vl-32b-instruct`	1M	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`qwen2.5-vl-7b-instruct`	1M	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`qwen2.5-vl-3b-instruct`	1M	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`qwen2.5-72b-instruct`	1M	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen2.5-32b-instruct`	1M	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen2.5-14b-instruct`	1M	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen2.5-14b-instruct-1m`	1M	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen2.5-7b-instruct`	1M	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen2.5-7b-instruct-1m`	1M	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung

Terjemahan

ID Model	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
`qwen-mt-plus`	16k	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`qwen-mt-turbo`	16k	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`qwen-mt-flash`	16k	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`qwen-mt-lite`	16k	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung

Qwen-Long

Model ID Konteks Mode berpikir Function Calling Tool bawaan Output terstruktur

Model ID	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
`qwen-long` Lihat Snapshot `qwen-long-2025-01-25`	10M	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Didukung
`qwen-long-latest`	10M	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Didukung

qwen-long

Lihat Snapshot

qwen-long-2025-01-25

10M

Tidak didukung

Didukung

qwen-long-latest

10M

Tidak didukung

Didukung

Role-playing

Model ID	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
`qwen-plus-character`	32k	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`qwen-plus-character-ja`	32k	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`qwen-flash-character`	8k	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung

Qwen lama

ID Model	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
`qwen-plus` dan snapshot-nya	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
`qwen-max` dan snapshot-nya	128k	Tidak didukung	Didukung	Didukung	Didukung
`qwen-flash` dan snapshot-nya	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
`qwen-turbo` dan snapshot-nya	1M	Didukung	Didukung	Didukung	Didukung
`qwq-plus`	128k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`qvq-max` dan snapshot-nya	128k	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`qwen-omni-turbo` dan snapshot-nya	32k	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung

Model pihak ketiga

ID Model	Konteks	Mode berpikir	Function Calling	Tool bawaan	Output terstruktur
`glm-5.1`	198k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`glm-5`	198k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`glm-4.7`	198k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`glm-4.5`	198k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`glm-4.5-air`	198k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`MiniMax-M2.7`	200k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`MiniMax-M2.1`	200k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`kimi-k2.5`	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`kimi-k2-thinking`	256k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Didukung
`Moonshot-Kimi-K2-Instruct`	256k	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`deepseek-v3.2`	128k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`deepseek-v3.2-exp`	128k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`deepseek-v3.1`	128k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`deepseek-v3`	128k	Tidak didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`deepseek-r1`	128k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`deepseek-r1-0528`	128k	Didukung	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`deepseek-r1-distill-llama-70b`	128k	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`deepseek-r1-distill-qwen-32b`	128k	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`deepseek-r1-distill-qwen-14b`	128k	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`deepseek-r1-distill-qwen-7b`	128k	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`deepseek-r1-distill-qwen-1.5b`	128k	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung
`deepseek-r1-distill-llama-8b`	128k	Didukung	Tidak didukung	Tidak didukung	Tidak didukung