Pilih model generasi teks yang tepat untuk Agen AI, chatbot, dan pemrosesan dokumen.
OpenClaw, Claude Code, atau Hermes
qwen3.6-plus ideal untuk basis kode besar, menawarkan keseimbangan antara performa dan biaya, dukungan penuh untuk tool calling, serta jendela konteks 1 juta token. Pengguna Coding Plan juga dapat memilih glm-5 atau MiniMax-M2.5. Semua model ini dioptimalkan untuk alur kerja agen.
Kasus penggunaan
Untuk chatbot, pembuatan konten, ringkasan, dan pemrosesan dokumen, kami merekomendasikan qwen3.6-plus. Model ini menawarkan keseimbangan yang baik antara performa dan biaya, jendela konteks 1 juta token, serta fitur tools bawaan. Setelah Anda memastikan performanya sesuai kebutuhan, coba qwen3.6-flash untuk mengurangi biaya. Performanya mendekati model flagship dan mendukung panjang konteks serta fitur yang sama. Jika Anda memerlukan kemampuan penalaran terkuat, pilih qwen3.6-max-preview, yang memiliki biaya lebih tinggi.
Jendela konteks
1 juta token kira-kira setara dengan 750.000 kata dalam bahasa Inggris atau sekitar 8 hingga 10 novel.
Untuk detail jendela konteks, kunjungi halaman Model.
Mode berpikir
Mode ini memungkinkan penalaran langkah demi langkah, yang ideal untuk skenario seperti perhitungan matematika multi-langkah, debugging kode, perencanaan arsitektur, atau referensi silang hukum.
Gunakan parameter enable_thinking untuk mengaktifkan mode ini. Di respons API, parameter reasoning.effort memungkinkan Anda mengaktifkan atau menonaktifkan mode berpikir serta mengontrol kedalamannya. Semua model Qwen3 dan versi setelahnya mendukung fitur ini, sebagian besar beroperasi dalam mode hibrida yang dapat diaktifkan atau dinonaktifkan per permintaan.
Lihat Deep thinking.
Pemanggilan fungsi dan tools bawaan
Fitur-fitur ini memungkinkan model melakukan aksi, seperti menanyakan cuaca, mencari database, atau memesan rapat.
-
Pemanggilan fungsi (tools kustom yang dipanggil model): Didukung oleh semua model tujuan umum.
-
Tools bawaan (seperti pencarian web, interpreter kode, dan web scraping) yang tidak memerlukan konfigurasi kompleks.
Lihat Tool calling.
Output terstruktur
Fitur ini memastikan model mengembalikan JSON yang valid, misalnya saat mengekstraksi nama dan alamat dari teks.
Lihat Structured output.
Inferensi batch
Inferensi batch ideal untuk skenario volume tinggi yang tidak sensitif terhadap latensi karena mengurangi biaya.
Lihat Batch inference.
Model yang direkomendasikan
Internasional
|
Model
|
Konteks
|
Mode berpikir
|
Function Calling
|
Tools bawaan
|
Output terstruktur
|
Pemanggilan batch
|
|
qwen3.6-max-preview
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3.6-plus
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
|
qwen3.6-flash
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Global
|
Model
|
Konteks
|
Mode berpikir
|
Function Calling
|
Tools bawaan
|
Output terstruktur
|
Pemanggilan batch
|
|
qwen3.6-max-preview
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3.6-plus
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3.6-flash
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
AS
|
Model
|
Konteks
|
Mode berpikir
|
Function Calling
|
Tools bawaan
|
Output terstruktur
|
Pemanggilan batch
|
|
qwen-plus-us
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen-flash-us
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Daratan Tiongkok
|
Model
|
Konteks
|
Mode berpikir
|
Function Calling
|
Tools bawaan
|
Output terstruktur
|
Pemanggilan batch
|
|
qwen3.6-max-preview
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3.6-plus
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
|
qwen3.6-flash
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
|
kimi-k2.6
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
deepseek-v4-pro
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
deepseek-v4-flash
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
glm-5.1
|
198k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
MiniMax-M2.5
|
192k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tiongkok (Hong Kong) dan UE
|
Model
|
Konteks
|
Mode berpikir
|
Function Calling
|
Tools bawaan
|
Output terstruktur
|
Pemanggilan batch
|
|
qwen-plus
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3.5-flash
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Semua model
Qwen3.6
|
Model ID
|
Konteks
|
Output maks
|
Budget berpikir
|
Function Calling
|
Tools bawaan
|
Output terstruktur
|
Pemanggilan batch
|
Coding Plan
|
|
qwen3.6-max-preview
|
256k
|
64k
|
128k
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3.6-plus
|
1M
|
64k
|
80k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung (Pro saja)
|
|
qwen3.6-plus-2026-04-02
|
1M
|
64k
|
80k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3.6-flash
|
1M
|
64k
|
128k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3.6-flash-2026-04-16
|
1M
|
64k
|
128k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Qwen3.5
Global dan Daratan Tiongkok
|
Model ID
|
Konteks
|
Output maks
|
Budget berpikir
|
Function Calling
|
Tools bawaan
|
Output terstruktur
|
Pemanggilan batch
|
Coding Plan
|
|
qwen3.5-plus
|
1M
|
64k
|
80k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
|
qwen3.5-plus-2026-02-15
|
1M
|
64k
|
80k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3.5-flash
|
1M
|
64k
|
80k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3.5-flash-2026-02-23
|
1M
|
64k
|
80k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3.5-397b-a17b
|
256k
|
64k
|
80k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3.5-122b-a10b
|
256k
|
64k
|
80k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3.5-27b
|
256k
|
64k
|
80k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3.5-35b-a3b
|
256k
|
64k
|
80k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Hong Kong (Tiongkok) dan UE
|
Model ID
|
Konteks
|
Output maks
|
Budget berpikir
|
Function Calling
|
Tools bawaan
|
Output terstruktur
|
Pemanggilan batch
|
Coding Plan
|
|
qwen3.5-flash
|
1M
|
64k
|
80k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3.5-flash-2026-02-23
|
1M
|
64k
|
80k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Model pihak ketiga
|
Model ID
|
Konteks
|
Output maks
|
Budget berpikir
|
Function Calling
|
Tools bawaan
|
Output terstruktur
|
Pemanggilan batch
|
Coding Plan
|
|
deepseek-v4-pro
|
1M
|
384k (shared)
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
deepseek-v4-flash
|
1M
|
384k (shared)
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
glm-5.1
|
198k
|
128k
|
128k
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
kimi-k2.6
|
256k
|
96k
|
80k
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
|
MiniMax-M2.5
|
192k
|
32k (includes chain-of-thought)
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Model lama dan lainnya
Untuk proyek baru, gunakan seri Qwen3.6 atau Qwen3.5. Model-model berikut merupakan model lama dan tidak lagi direkomendasikan. Kunjungi halaman Model untuk melihat parameter model secara rinci, seperti jendela konteks dan penagihan.
Lihat model lama dan lainnya
Qwen3
|
Model
|
Konteks
|
Mode berpikir
|
Function Calling
|
Tools bawaan
|
Output terstruktur
|
Pemanggilan batch
|
|
qwen3-max
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
|
qwen3-max-2026-01-23
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-max-preview
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-max-2025-09-23
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-235b-a22b
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-235b-a22b-thinking-2507
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-235b-a22b-instruct-2507
|
256k
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-next-80b-a3b-thinking
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-next-80b-a3b-instruct
|
256k
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-32b
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-30b-a3b
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-30b-a3b-thinking-2507
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-30b-a3b-instruct-2507
|
256k
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-14b
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-8b
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-4b
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-1.7b
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-0.6b
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Qwen3-Coder
|
Model
|
Konteks
|
Mode berpikir
|
Function Calling
|
Tools bawaan
|
Output terstruktur
|
Pemanggilan batch
|
|
qwen3-coder-plus
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-coder-plus-2025-09-23
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-coder-plus-2025-07-22
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-coder-flash
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-coder-flash-2025-07-28
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-coder-next
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-coder-480b-a35b-instruct
|
256k
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen3-coder-30b-a3b-instruct
|
256k
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Qwen2.5 (open source)
|
Model
|
Konteks
|
Mode berpikir
|
Function Calling
|
Tools bawaan
|
Output terstruktur
|
Pemanggilan batch
|
|
qwen2.5-omni-7b
|
1M
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen2.5-vl-72b-instruct
|
1M
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen2.5-vl-32b-instruct
|
1M
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen2.5-vl-7b-instruct
|
1M
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen2.5-vl-3b-instruct
|
1M
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen2.5-72b-instruct
|
1M
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen2.5-72b-instruct-1m
|
1M
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen2.5-32b-instruct
|
1M
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen2.5-14b-instruct
|
1M
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen2.5-14b-instruct-1m
|
1M
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen2.5-7b-instruct
|
1M
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen2.5-7b-instruct-1m
|
1M
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Terjemahan
|
Model
|
Konteks
|
Mode berpikir
|
Function Calling
|
Tools bawaan
|
Output terstruktur
|
Pemanggilan batch
|
|
qwen-mt-plus
|
16k
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen-mt-turbo
|
16k
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen-mt-flash
|
16k
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen-mt-lite
|
16k
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Qwen-Long
|
Model
|
Konteks
|
Mode berpikir
|
Function Calling
|
Tools bawaan
|
Output terstruktur
|
Pemanggilan batch
|
|
qwen-long
|
10M
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
|
qwen-long-latest
|
10M
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
|
qwen-long-2025-01-25
|
10M
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Peran bermain
|
Model
|
Konteks
|
Mode berpikir
|
Function Calling
|
Tools bawaan
|
Output terstruktur
|
Pemanggilan batch
|
|
qwen-plus-character
|
32k
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen-plus-character-ja
|
32k
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen-flash-character
|
8k
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Qwen lama
|
Model
|
Konteks
|
Mode berpikir
|
Function Calling
|
Tools bawaan
|
Output terstruktur
|
Pemanggilan batch
|
|
qwen-plus dan snapshot-nya
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
|
qwen-max dan snapshot-nya
|
128k
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
|
qwen-flash dan snapshot-nya
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
|
qwen-turbo dan snapshot-nya
|
1M
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
Didukung
|
|
qwq-plus
|
128k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
|
qvq-max dan snapshot-nya
|
128k
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
qwen-omni-turbo dan snapshot-nya
|
32k
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Model pihak ketiga
|
Model
|
Konteks
|
Mode berpikir
|
Function Calling
|
Tools bawaan
|
Output terstruktur
|
Pemanggilan batch
|
|
glm-5
|
198k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
glm-4.7
|
198k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
glm-4.5
|
198k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
glm-4.5-air
|
198k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
MiniMax-M2.1
|
200k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
kimi-k2.5
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
kimi-k2-thinking
|
256k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
|
Moonshot-Kimi-K2-Instruct
|
256k
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
deepseek-v3.2
|
128k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
deepseek-v3.2-exp
|
128k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
deepseek-v3.1
|
128k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
deepseek-v3
|
128k
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
|
deepseek-r1
|
128k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Didukung
|
|
deepseek-r1-0528
|
128k
|
Didukung
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
deepseek-r1-distill-llama-70b
|
128k
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
deepseek-r1-distill-qwen-32b
|
128k
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
deepseek-r1-distill-qwen-14b
|
128k
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
deepseek-r1-distill-qwen-7b
|
128k
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
deepseek-r1-distill-qwen-1.5b
|
128k
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
|
deepseek-r1-distill-llama-8b
|
128k
|
Didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|
Tidak didukung
|