Response Mengembalikan objek Response yang sama seperti pada API Create response. Bidang-bidang tersebut dijelaskan di bawah ini: id string Identifier unik untuk respons ini, dengan format resp_xxx. object string Jenis objek. Selalu response. status string Status respons. Nilai yang mungkin: completed, failed, in_progress, cancelled, queued, incomplete. created_at integer Timestamp Unix (dalam detik) saat respons dibuat. completed_at integer Timestamp Unix (dalam detik) saat respons selesai dihasilkan. null jika respons belum selesai. error object Objek error yang dikembalikan ketika model gagal menghasilkan respons. null jika berhasil. model string ID model yang digunakan untuk menghasilkan respons. output array Item output yang dihasilkan oleh model. Jenis dan urutan elemen tergantung pada respons model. Properti elemen array type string Jenis item output. Nilai yang mungkin:
message: Pesan yang berisi balasan akhir dari model.reasoning: Output reasoning. Dikembalikan ketika reasoning.effort diatur ke nilai selain none atau ketika mode thinking diaktifkan. Token reasoning dihitung dalam output_tokens_details.reasoning_tokens dan ditagih sesuai.function_call: Output pemanggilan fungsi. Dikembalikan ketika menggunakan tool function kustom. Anda harus menangani pemanggilan fungsi tersebut dan mengembalikan hasilnya.web_search_call: Output pemanggilan pencarian web. Dikembalikan ketika menggunakan tool web_search.code_interpreter_call: Output eksekusi kode. Dikembalikan ketika menggunakan tool code_interpreter.web_extractor_call: Output ekstraksi web. Dikembalikan ketika menggunakan tool web_extractor. Harus digunakan bersama dengan tool web_search.web_search_image_call: Output pemanggilan pencarian gambar berbasis teks. Dikembalikan ketika menggunakan tool web_search_image. Berisi daftar gambar yang ditemukan.image_search_call: Output pemanggilan pencarian gambar berbasis gambar. Dikembalikan ketika menggunakan tool image_search. Berisi daftar gambar serupa yang ditemukan.mcp_call: Output pemanggilan MCP. Dikembalikan ketika menggunakan tool mcp. Berisi hasil dari layanan MCP.file_search_call: Output pemanggilan pencarian basis pengetahuan. Dikembalikan ketika menggunakan tool file_search. Berisi kueri pengambilan dan hasil dari basis pengetahuan. id string Identifier unik untuk item output. Ada pada semua jenis output. role string Peran pesan. Selalu assistant. Hanya ada ketika type bernilai message. status string Status item output. Nilai yang mungkin: completed, in_progress. Ada ketika type bukan reasoning. name string Nama tool atau fungsi. Ada ketika type bernilai function_call, web_search_image_call, image_search_call, atau mcp_call. Untuk web_search_image_call dan image_search_call, nilainya tetap sebagai "web_search_image" dan "image_search", berturut-turut. Untuk mcp_call, nilainya adalah nama fungsi spesifik yang dipanggil dalam layanan MCP (misalnya, amap-maps-maps_geo). arguments string Argumen pemanggilan tool, diformat sebagai string JSON. Ada ketika type bernilai function_call, web_search_image_call, image_search_call, atau mcp_call. Uraikan menggunakan JSON.parse() sebelum digunakan. Isinya bervariasi tergantung jenis tool:
web_search_image_call: {"queries": ["kata kunci pencarian 1", "kata kunci pencarian 2"]}. Bidang queries berisi daftar kata kunci pencarian yang secara otomatis dihasilkan oleh model berdasarkan input pengguna.image_search_call: {"img_idx": 0, "bbox": [0, 0, 1000, 1000]}. Bidang img_idx adalah indeks gambar input (dimulai dari 0). Bidang bbox berisi koordinat kotak pembatas [x1, y1, x2, y2] area pencarian, dengan nilai berkisar antara 0 hingga 1000.function_call: Objek argumen yang dihasilkan sesuai skema parameter fungsi yang ditentukan pengguna.mcp_call: Objek argumen untuk fungsi yang dipanggil dalam layanan MCP. call_id string Identifier unik untuk pemanggilan fungsi. Hanya ada ketika type bernilai function_call. Gunakan ID ini untuk mengaitkan permintaan dengan respons saat mengembalikan hasil pemanggilan fungsi. content array Array konten pesan. Hanya ada ketika type bernilai message. Properti elemen array type string Jenis konten. Selalu output_text. text string Konten teks yang dihasilkan oleh model. annotations array Anotasi teks. Biasanya berupa array kosong. summary array Rangkuman reasoning. Hanya ada ketika type bernilai reasoning. Setiap elemen berisi bidang type (nilainya summary_text) dan bidang text (teks rangkuman). action object Informasi aksi pencarian. Hanya ada ketika type bernilai web_search_call. Properti query string Kata kunci kueri pencarian. type string Jenis pencarian. Selalu search. sources array Sumber pencarian. Setiap elemen berisi bidang type dan bidang url. code string Kode yang dihasilkan dan dieksekusi oleh model. Hanya ada ketika type bernilai code_interpreter_call. outputs array Output eksekusi kode. Hanya ada ketika type bernilai code_interpreter_call. Setiap elemen berisi bidang type (nilainya logs) dan bidang logs (log eksekusi kode). container_id string Identifier kontainer code interpreter. Hanya ada ketika type bernilai code_interpreter_call. Gunakan untuk mengaitkan beberapa eksekusi kode dalam sesi yang sama. goal string Deskripsi tujuan ekstraksi, yang menentukan informasi apa yang harus diekstraksi dari halaman web. Hanya ada ketika type bernilai web_extractor_call. output string Hasil output pemanggilan tool, diformat sebagai string.
- Ketika
type bernilai web_extractor_call, bidang ini berisi ringkasan konten halaman web yang diekstraksi.
- Ketika
type bernilai web_search_image_call atau image_search_call, bidang ini adalah string JSON yang berisi array hasil pencarian gambar. Setiap hasil mencakup bidang title (judul gambar), url (URL gambar), dan index (nomor urut).
- Ketika
type bernilai mcp_call, bidang ini adalah string JSON hasil yang dikembalikan oleh layanan MCP.
urls array URL halaman web yang diekstraksi. Hanya ada ketika type bernilai web_extractor_call. server_label string Label layanan MCP. Hanya ada ketika type bernilai mcp_call. Mengidentifikasi layanan MCP yang digunakan untuk pemanggilan ini. queries array Kueri yang digunakan untuk pengambilan basis pengetahuan. Hanya ada ketika type bernilai file_search_call. Setiap elemen adalah kueri pencarian yang dihasilkan oleh model. results array Hasil pengambilan basis pengetahuan. Hanya ada ketika type bernilai file_search_call. Properti elemen array file_id string ID file dokumen yang cocok. filename string Nama file dokumen yang cocok. score float Skor relevansi, berkisar antara 0 hingga 1. Nilai yang lebih tinggi menunjukkan relevansi yang lebih besar. text string Cuplikan konten dokumen yang cocok. usage object Informasi penggunaan token untuk permintaan ini. Properti input_tokens integer Jumlah token input. output_tokens integer Jumlah token output yang dihasilkan oleh model. total_tokens integer Total token yang digunakan (input_tokens + output_tokens). input_tokens_details object Rincian token input. Properti cached_tokens integer Jumlah token yang di-cache. output_tokens_details object Rincian token output. Properti reasoning_tokens integer Jumlah token reasoning. x_details array Rincian penagihan. Properti input_tokens integer Token input untuk jenis penagihan ini. output_tokens integer Token output untuk jenis penagihan ini. total_tokens integer Total token untuk jenis penagihan ini. x_billing_type string Selalu response_api. prompt_tokens_details object Dikembalikan ketika caching sesi diaktifkan. Berisi bidang cached_tokens (jumlah token yang di-cache). x_tools object Statistik penggunaan tool. Ketika tool bawaan digunakan, bidang ini berisi jumlah pemanggilan untuk setiap tool. Contoh: {"web_search": {"count": 1}} tools array Mencerminkan parameter tools dari permintaan pembuatan. Strukturnya sesuai dengan parameter tools dalam badan permintaan. Array kosong [] jika tidak ada tool yang digunakan. tool_choice string Mencerminkan parameter tool_choice dari permintaan pembuatan. Nilai yang mungkin: auto, none, required. parallel_tool_calls boolean Mencerminkan parameter parallel_tool_calls dari permintaan pembuatan. Menunjukkan apakah model dapat memanggil beberapa tool secara paralel. temperature float Mencerminkan parameter temperature dari permintaan pembuatan. Mengontrol keragaman output model. Rentang valid: [0, 2). Mengembalikan nilai default model jika tidak diatur. top_p float Mencerminkan parameter top_p dari permintaan pembuatan. Ambang batas probabilitas sampling nucleus. Rentang valid: (0, 1.0]. Mengembalikan nilai default model jika tidak diatur. frequency_penalty float Mencerminkan parameter frequency_penalty dari permintaan pembuatan. Nilai positif mengurangi kemungkinan pengulangan kata. presence_penalty float Mencerminkan parameter presence_penalty dari permintaan pembuatan. Nilai positif meningkatkan kemungkinan pengenalan topik baru. top_logprobs integer Mencerminkan parameter top_logprobs dari permintaan pembuatan. Jumlah token paling mungkin yang dikembalikan pada setiap posisi. 0 jika tidak diaktifkan. store boolean Mencerminkan parameter store dari permintaan pembuatan. true berarti respons disimpan dan dapat dirujuk oleh previous_response_id. false berarti tidak disimpan. service_tier string Tingkat layanan. Selalu default. background boolean Apakah respons dieksekusi secara asinkron. Model Studio saat ini hanya mendukung panggilan sinkron, sehingga nilai ini selalu false. metadata object Mencerminkan parameter metadata dari permintaan pembuatan. Pasangan kunci-nilai kustom yang dilampirkan pada respons. Objek kosong {} jika tidak diatur. | {
"background": false,
"completed_at": 1778676420,
"created_at": 1778676418,
"frequency_penalty": 0.0,
"id": "resp_801bc2c4-93d9-910f-b35d-5274f5a737c1",
"metadata": {},
"model": "qwen-plus",
"object": "response",
"output": [
{
"content": [
{
"annotations": [],
"text": "Hello! Nice to meet you. How can I help you?",
"type": "output_text"
}
],
"id": "msg_8c54756c-9b65-4a95-81d7-4276d91406db",
"role": "assistant",
"status": "completed",
"type": "message"
}
],
"parallel_tool_calls": true,
"presence_penalty": 0.0,
"service_tier": "default",
"status": "completed",
"store": true,
"temperature": 1.0,
"tool_choice": "auto",
"tools": [],
"top_logprobs": 0,
"top_p": 1.0,
"usage": {
"input_tokens": 45,
"input_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
},
"output_tokens": 63,
"output_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 0
},
"total_tokens": 108,
"x_details": [
{
"input_tokens": 45,
"output_tokens": 63,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
},
"total_tokens": 108,
"x_billing_type": "response_api"
}
]
}
}
|