Sebelum memanggil Model Studio, pilih wilayah, cakupan penerapan layanan, dan domain akses:
Wilayah: Menentukan titik akses dan lokasi penyimpanan data. Pilih wilayah terdekat untuk mengurangi latensi.
Cakupan penerapan layanan: Menentukan lokasi eksekusi inferensi. Jika Anda memiliki persyaratan residensi data, pilih cakupan dengan batas geografis tertentu. Jika tidak, pilih cakupan Global untuk mendapatkan kolam sumber daya inferensi yang lebih besar.
Domain akses: Mempengaruhi batas konkurensi, timeout, dan jaminan layanan lainnya. Setiap wilayah memiliki domain akses khususnya sendiri.
Alur pemanggilan model lengkap bekerja sebagai berikut:
Aplikasi Anda mengirim permintaan ke wilayah yang dipilih (misalnya Singapura) melalui domain akses. Data permintaan disimpan di wilayah tersebut.
Wilayah meneruskan permintaan ke node inferensi dalam cakupan penerapan layanan (data sementara tidak disimpan secara permanen; semua transmisi dienkripsi).
Hasil inferensi dikembalikan ke wilayah untuk disimpan, lalu dikirim kembali ke aplikasi Anda. Data statis Anda selalu tetap berada di wilayah yang dipilih.
Pilih wilayah dan cakupan penerapan layanan
Pilih wilayah dan cakupan penerapan layanan berdasarkan skenario Anda:
Skenario | Wilayah | Cakupan penerapan layanan |
Tidak ada batasan residensi data. Maksimalkan kolam sumber daya inferensi melalui penjadwalan cross-region (pastikan kepatuhan lintas batas secara mandiri). | US (Virginia) | Global (node mana pun yang tersedia, termasuk di dalam dan di luar China) |
Tidak ada batasan residensi data. Maksimalkan kolam sumber daya inferensi melalui penjadwalan cross-region (pastikan kepatuhan lintas batas secara mandiri). | Jerman (Frankfurt) | Global (node mana pun yang tersedia, termasuk di dalam dan di luar China) |
Tidak ada batasan residensi data. Maksimalkan kolam sumber daya inferensi melalui penjadwalan cross-region (pastikan kepatuhan lintas batas secara mandiri). | Jepang (Tokyo) | Global (node mana pun yang tersedia, termasuk di dalam dan di luar China) |
Tidak ada batasan residensi data. Maksimalkan kolam sumber daya inferensi melalui penjadwalan cross-region (pastikan kepatuhan lintas batas secara mandiri). | China (Hong Kong) | Global (node mana pun yang tersedia, termasuk di dalam dan di luar China) |
Data tidak boleh melewati Tiongkok daratan (penjadwalan inferensi cross-region; pastikan kepatuhan lintas batas secara mandiri) | Singapura | International (node global kecuali Tiongkok daratan) |
Data harus tetap berada di Tiongkok daratan | China (Beijing) | Tiongkok daratan (inferensi dibatasi hanya di China) |
Data harus tetap berada di China (Hong Kong) | China (Hong Kong) | China (Hong Kong) (inferensi dibatasi hanya di Hong Kong) |
Data harus tetap berada di AS | US (Virginia) | United States (inferensi dibatasi hanya di AS) |
Data harus tetap berada di UE | Jerman (Frankfurt) | EU (inferensi dibatasi hanya di UE) |
Data harus tetap berada di Jepang | Jepang (Tokyo) | Jepang (inferensi dibatasi hanya di Jepang) |
Pilih domain akses
Model Studio menyediakan tiga jenis domain akses untuk API inferensi model: workspace-dedicated, DashScope, dan trial, yang mencakup skenario mulai dari eksplorasi percobaan hingga produksi tingkat enterprise. Kami merekomendasikan penggunaan domain workspace-dedicated. Perbedaan utamanya adalah sebagai berikut:
Perbandingan | Domain workspace-dedicated (direkomendasikan) | Domain DashScope (domain yang sudah ada) | Domain Uji Coba |
Format domain |
|
Menggunakan wilayah Singapura sebagai contoh |
|
Kasus penggunaan | Direkomendasikan untuk lingkungan produksi. Menawarkan kapasitas konkurensi lebih tinggi dan isolasi jaringan, memastikan akses stabil dan latensi rendah di bawah traffic tinggi. | Untuk integrasi yang sudah ada. Kami merekomendasikan Migrasi ke domain workspace-dedicated. | Percobaan cepat dan validasi fitur. Tidak direkomendasikan untuk lingkungan produksi. |
Cakupan autentikasi | Hanya dapat mengakses ruang kerja saat ini | Dapat mengakses semua ruang kerja | Dapat mengakses semua ruang kerja |
Batas laju | RPM dan TPM bervariasi tergantung model | RPM dan TPM bervariasi tergantung model | RPM sebesar 1000; TPM bervariasi tergantung model |
Timeout permintaan | 3600 detik | 600 detik | 600 detik |
Dukungan protokol | HTTP, SSE, WebSocket, WebRTC | HTTP, SSE, WebSocket | HTTP, SSE |
SLA | 99,9% | 99,9% | Tidak disediakan |
Informasi akses regional
Setiap wilayah memiliki domain akses, Kunci API, dan daftar model sendiri. Komponen-komponen ini tidak dapat digunakan lintas wilayah.
Wilayah | ID Wilayah | Domain workspace-dedicated | Domain DashScope | Domain uji coba | Kunci API | Daftar model |
China (Beijing) |
|
|
|
| ||
Singapura |
|
|
|
| ||
Jerman (Frankfurt) |
|
| Not supported | Not yet supported | ||
Jepang (Tokyo) |
|
| Not supported | Not yet supported | ||
China (Hong Kong) |
|
|
|
| ||
US (Virginia) |
| Not yet supported |
| Not yet supported |
Wilayah Jerman (Frankfurt), Jepang (Tokyo), dan China (Hong Kong) menggunakan Workspaces untuk memisahkan cakupan penerapan layanan. Sebelum melakukan panggilan API, buka halaman Manajemen Ruang Kerja untuk membuat ruang kerja dan memilih cakupan penerapan layanan: Jerman (Frankfurt) (Global/UE), Jepang (Tokyo) (Global/Jepang), China (Hong Kong) (Global/Hong Kong).
Wilayah US (Virginia): Gunakan nama model dengan akhiran
-us(misalnyaqwen-plus-us) untuk membatasi inferensi hanya di AS. Tanpa akhiran tersebut, inferensi akan menggunakan cakupan Global secara default.Wilayah China (Beijing) dan Singapura masing-masing hanya mendukung satu cakupan penerapan layanan (Tiongkok daratan dan International), sehingga tidak perlu pemilihan tambahan.
Migrasi ke domain workspace-dedicated
Migrasi dari domain DashScope atau domain trial ke domain workspace-dedicated hanya memerlukan dua langkah, tanpa perubahan pada kode logika bisnis Anda:
Dapatkan domain khusus ruang kerja:
Opsi 1: Di popup yang muncul setelah pembuatan Kunci API, salin API Host.
Opsi 2: Di halaman Manajemen Ruang Kerja, salin konten pada kolom API Host.
Ganti domain dalam Base URL: Ganti domain asli dengan domain workspace-dedicated. Menggunakan wilayah China (Beijing) sebagai contoh, dengan
llm-xxxsebagai ID ruang kerja:Kompatibel dengan OpenAI: Ganti
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1denganhttps://llm-xxx.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1DashScope: Ganti
https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1denganhttps://llm-xxx.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1Kompatibel dengan Anthropic: Ganti
https://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropicdenganhttps://llm-xxx.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/apps/anthropic
Ketersediaan fitur berdasarkan wilayah
Fitur | Singapura | US (Virginia) | China (Beijing) | China (Hong Kong) | Jerman (Frankfurt) | Jepang (Tokyo) |
Real-time inference | ||||||
Batch inference | ||||||
Playground | ||||||
Monitoring (standard) | ||||||
Monitoring (advanced) | ||||||
Alerting | ||||||
Transmission security | ||||||
Permissions | ||||||
Fine-tuning |
Referensi
Model yang direkomendasikan — Model dan panjang konteks berdasarkan wilayah
Harga inferensi model — Harga berdasarkan wilayah
Pembatasan laju— Batas RPM dan TPM
Mendapatkan Kunci API — Membuat dan mengelola kunci
Ikhtisar Base URL — URL akses API model