All Products
Search
Document Center

Alibaba Cloud Model Studio:qwen3-coder-flash

Last Updated:Oct 11, 2026

Berdasarkan Qwen3, model generasi kode ini mewarisi kemampuan coding agent dari Qwen3-Coder-Plus dan mendukung interaksi tool multi-turn. Model ini menampilkan optimasi yang difokuskan pada pemahaman tingkat repositori serta peningkatan stabilitas pemanggilan tool. Versi ini secara fungsional setara dengan snapshot model qwen3-coder-flash-2025-07-28.

Penyedia Layanan Inferensi

Penyedia layanan inferensi untuk qwen3-coder-flash adalah Alibaba Cloud Model Studio.

Kemampuan Model

China (Beijing)

KemampuanDukunganKemampuanDukungan

Input Modality

Text

Output Modality

Text

Model Experience

Supported

Function Calling

Supported

Structured Outputs

Unsupported

Web Search

Unsupported

Prefix Completion

Unsupported

Context Caching

Supported

Batch Inference

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Singapura

Lingkup: Internasional

KemampuanDukunganKemampuanDukungan

Input Modality

Text

Output Modality

Text

Model Experience

Supported

Function Calling

Unsupported

Structured Outputs

Unsupported

Web Search

Unsupported

Prefix Completion

Supported

Context Caching

Supported

Batch Inference

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Jerman (Frankfurt)

Lingkup: Global

KemampuanDukunganKemampuanDukungan

Input Modality

Text

Output Modality

Text

Model Experience

Supported

Function Calling

Unsupported

Structured Outputs

Unsupported

Web Search

Unsupported

Prefix Completion

Supported

Context Caching

Supported

Batch Inference

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

AS (Virginia)

Lingkup: Global

KemampuanDukunganKemampuanDukungan

Input Modality

Text

Output Modality

Text

Model Experience

Supported

Function Calling

Unsupported

Structured Outputs

Unsupported

Web Search

Unsupported

Prefix Completion

Supported

Context Caching

Supported

Batch Inference

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Batas Konteks

ParameterNilaiParameterNilai

Max Input Length

997952

Max Output Length

65536

Context Window

1000000

Harga

Halaman ini hanya menampilkan harga standar untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu apa pun. Kunjungi Konsol Model Studio untuk informasi penawaran promosi.

China (Beijing)

Input<=32k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,144

Per 1 juta token

Output

0,574

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,029

Per 1 juta token

Explicit Cache Creation

0,18

Per 1 juta token

Explicit Cache Read

0,014

Per 1 juta token

32k<Input<=128k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,216

Per 1 juta token

Output

0,861

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,044

Per 1 juta token

Explicit Cache Creation

0,27

Per 1 juta token

Explicit Cache Read

0,022

Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,359

Per 1 juta token

Output

1,434

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,072

Per 1 juta token

Explicit Cache Creation

0,449

Per 1 juta token

Explicit Cache Read

0,036

Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,717

Per 1 juta token

Output

3,584

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,144

Per 1 juta token

Explicit Cache Creation

0,896

Per 1 juta token

Explicit Cache Read

0,072

Per 1 juta token

Singapura

Lingkup: Internasional

Input<=32k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,3

Per 1 juta token

Output

1,5

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,06

Per 1 juta token

Explicit Cache Creation

0,375

Per 1 juta token

Explicit Cache Read

0,03

Per 1 juta token

32k<Input<=128k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,5

Per 1 juta token

Output

2,5

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,1

Per 1 juta token

Explicit Cache Creation

0,625

Per 1 juta token

Explicit Cache Read

0,05

Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,8

Per 1 juta token

Output

4

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,16

Per 1 juta token

Explicit Cache Creation

1

Per 1 juta token

Explicit Cache Read

0,08

Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

1,6

Per 1 juta token

Output

9,6

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,32

Per 1 juta token

Explicit Cache Creation

2

Per 1 juta token

Explicit Cache Read

0,16

Per 1 juta token

Jerman (Frankfurt)

Lingkup: Global

Input<=32k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,144

Per 1 juta token

Output

0,574

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,029

Per 1 juta token

Explicit Cache Creation

0,18

Per 1 juta token

Explicit Cache Read

0,014

Per 1 juta token

32k<Input<=128k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,216

Per 1 juta token

Output

0,861

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,044

Per 1 juta token

Explicit Cache Creation

0,27

Per 1 juta token

Explicit Cache Read

0,022

Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,359

Per 1 juta token

Output

1,434

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,072

Per 1 juta token

Explicit Cache Creation

0,449

Per 1 juta token

Explicit Cache Read

0,036

Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,717

Per 1 juta token

Output

3,584

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,144

Per 1 juta token

Explicit Cache Creation

0,896

Per 1 juta token

Explicit Cache Read

0,072

Per 1 juta token

AS (Virginia)

Lingkup: Global

Input<=32k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,144

Per 1 juta token

Output

0,574

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,029

Per 1 juta token

Explicit Cache Creation

0,18

Per 1 juta token

Explicit Cache Read

0,014

Per 1 juta token

32k<Input<=128k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,216

Per 1 juta token

Output

0,861

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,044

Per 1 juta token

Explicit Cache Creation

0,27

Per 1 juta token

Explicit Cache Read

0,022

Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,359

Per 1 juta token

Output

1,434

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,072

Per 1 juta token

Explicit Cache Creation

0,449

Per 1 juta token

Explicit Cache Read

0,036

Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,717

Per 1 juta token

Output

3,584

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,144

Per 1 juta token

Explicit Cache Creation

0,896

Per 1 juta token

Explicit Cache Read

0,072

Per 1 juta token

Batas Laju

China (Beijing)

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

5000

TPM (Tokens Per Minute)

5.000.000

Singapura

Lingkup: Internasional

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

600

TPM (Tokens Per Minute)

5.000.000

Jerman (Frankfurt)

Lingkup: Global

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

5000

TPM (Tokens Per Minute)

5.000.000

AS (Virginia)

Lingkup: Global

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

600

TPM (Tokens Per Minute)

5.000.000

Versi Snapshot

qwen3-coder-flash-2025-07-28

Berdasarkan Qwen3, model generasi kode ini mewarisi kemampuan coding agent dari Qwen3-Coder-Plus dan mendukung interaksi tool multi-turn. Model ini menampilkan optimasi yang difokuskan pada pemahaman tingkat repositori serta peningkatan stabilitas pemanggilan tool. Versi ini merupakan snapshot bertanggal 28 Juli 2025.

Penyedia Layanan Inferensi

Penyedia layanan inferensi untuk qwen3-coder-flash-2025-07-28 adalah Alibaba Cloud Model Studio.

Kemampuan Model

China (Beijing)

KemampuanDukunganKemampuanDukungan

Input Modality

Text

Output Modality

Text

Model Experience

Supported

Function Calling

Supported

Structured Outputs

Unsupported

Web Search

Unsupported

Prefix Completion

Unsupported

Context Caching

Unsupported

Batch Inference

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Singapura

Lingkup: Internasional

KemampuanDukunganKemampuanDukungan

Input Modality

Text

Output Modality

Text

Model Experience

Supported

Function Calling

Unsupported

Structured Outputs

Unsupported

Web Search

Unsupported

Prefix Completion

Supported

Context Caching

Unsupported

Batch Inference

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Jerman (Frankfurt)

Lingkup: Global

KemampuanDukunganKemampuanDukungan

Input Modality

Text

Output Modality

Text

Model Experience

Supported

Function Calling

Unsupported

Structured Outputs

Unsupported

Web Search

Unsupported

Prefix Completion

Supported

Context Caching

Unsupported

Batch Inference

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

AS (Virginia)

Lingkup: Global

KemampuanDukunganKemampuanDukungan

Input Modality

Text

Output Modality

Text

Model Experience

Supported

Function Calling

Unsupported

Structured Outputs

Unsupported

Web Search

Unsupported

Prefix Completion

Supported

Context Caching

Unsupported

Batch Inference

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Batas Konteks

ParameterNilaiParameterNilai

Max Input Length

997952

Max Output Length

65536

Context Window

1000000

Harga

Halaman ini hanya menampilkan harga asli untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu apa pun. Kunjungi Konsol Model Studio untuk penawaran promosi.

China (Beijing)

Input<=32k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,144

Per 1 juta token

Output

0,574

Per 1 juta token

32k<Input<=128k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,216

Per 1 juta token

Output

0,861

Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,359

Per 1 juta token

Output

1,434

Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,717

Per 1 juta token

Output

3,584

Per 1 juta token

Singapura

Lingkup: Internasional

Input<=32k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,3

Per 1 juta token

Output

1,5

Per 1 juta token

32k<Input<=128k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,5

Per 1 juta token

Output

2,5

Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,8

Per 1 juta token

Output

4

Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

1,6

Per 1 juta token

Output

9,6

Per 1 juta token

Jerman (Frankfurt)

Lingkup: Global

Input<=32k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,144

Per 1 juta token

Output

0,574

Per 1 juta token

32k<Input<=128k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,216

Per 1 juta token

Output

0,861

Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,359

Per 1 juta token

Output

1,434

Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,717

Per 1 juta token

Output

3,584

Per 1 juta token

AS (Virginia)

Lingkup: Global

Input<=32k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,144

Per 1 juta token

Output

0,574

Per 1 juta token

32k<Input<=128k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,216

Per 1 juta token

Output

0,861

Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,359

Per 1 juta token

Output

1,434

Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,717

Per 1 juta token

Output

3,584

Per 1 juta token

Batas Laju

China (Beijing)

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

60

TPM (Tokens Per Minute)

1.000.000

Singapura

Lingkup: Internasional

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

600

TPM (Tokens Per Minute)

5.000.000

Jerman (Frankfurt)

Lingkup: Global

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

60

TPM (Tokens Per Minute)

1.000.000

AS (Virginia)

Lingkup: Global

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

600

TPM (Tokens Per Minute)

5.000.000