Versi transkripsi file besar dari Qwen3-ASR-Flash. Qwen3-ASR-Flash adalah model pengenalan ucapan multibahasa yang sangat akurat, cerdas, dan tangguh berbasis model bahasa besar. Dengan memanfaatkan model dasar yang kuat, volume teks dan data multimodal yang sangat besar, serta puluhan juta jam data audio, Qwen3-ASR-Flash mencapai pengenalan ucapan berpresisi tinggi. Model ini mampu secara otomatis mendeteksi bahasa dan mengenali ucapan dalam berbagai bahasa dengan akurasi tinggi, sehingga menjamin transkripsi yang tepat bahkan dalam lingkungan audio yang kompleks.
Penyedia Layanan Inferensi
Penyedia layanan inferensi untuk qwen3-asr-flash-filetrans adalah Alibaba Cloud Model Studio.
Kemampuan Model
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Modalitas Input | Audio | Modalitas Output | Text |
Pengalaman Model | Tidak Didukung | Function Calling | Tidak Didukung |
Structured Outputs | Tidak Didukung | Web Search | Tidak Didukung |
Prefix Completion | Tidak Didukung | Context Caching | Tidak Didukung |
Batch Inference | Tidak Didukung | Fine-tuning | Tidak Didukung |
Batas Konteks
| Parameter | Nilai | Parameter | Nilai |
|---|---|---|---|
Max Input Length | — | Max Output Length | — |
Context Window | — |
Harga
Laman ini hanya menampilkan harga asli untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu. Kunjungi Konsol Model Studio untuk penawaran promosi.
Tiongkok (Beijing)
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Durasi Audio | 0,000032 | Per detik |
Singapura
Lingkup: Internasional
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Durasi Audio | 0,000035 | Per detik |
Batas Laju
Tiongkok (Beijing)
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 100 |
Singapura
Lingkup: Internasional
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 100 |