Qwen3-7-Text-Embedding adalah model vektor teks multibahasa berbasis Qwen3.7 yang menawarkan peningkatan signifikan dalam pengambilan teks (retrieval), pengelompokan (clustering), dan klasifikasi dibandingkan text-embedding-v4. Model ini mencapai performa 20% lebih baik pada tugas pengambilan multibahasa MTEB, Cina-Inggris, dan kode, serta mendukung dimensi vektor yang dapat dikustomisasi (256–2560).
Penyedia Layanan Inferensi
Penyedia layanan inferensi untuk qwen3.7-text-embedding adalah Alibaba Cloud Model Studio.
Kemampuan Model
Singapura
Lingkup: Internasional
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Modalitas Input | Text | Modalitas Output | Text |
Pengalaman Model | Tidak Didukung | Function Calling | Tidak Didukung |
Structured Outputs | Tidak Didukung | Web Search | Tidak Didukung |
Prefix Completion | Tidak Didukung | Context Caching | Tidak Didukung |
Batch Inference | Didukung | Fine-tuning | Tidak Didukung |
Batas Konteks
| Parameter | Nilai | Parameter | Nilai |
|---|---|---|---|
Panjang Input Maksimum | 131072 | Panjang Output Maksimum | — |
Jendela Konteks | 131072 |
Harga
Halaman ini hanya menampilkan harga asli untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu apa pun. Kunjungi Konsol Model Studio untuk penawaran promosi.
Singapura
Lingkup: Internasional
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input Teks | 0,07 | Per 1 juta token |
Batas Laju
Singapura
Lingkup: Internasional
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 2000 |
TPM (Tokens Per Minute) | 1.000.000 |