Informasi Model qwen-flash - Alibaba Cloud Model Studio - Alibaba Cloud Documentation Center

Model Qwen3 Flash menggabungkan secara dinamis mode berpikir dan tidak berpikir selama percakapan, unggul dalam penalaran kompleks serta menunjukkan peningkatan signifikan dalam mengikuti instruksi dan memahami teks. Model ini mendukung panjang konteks hingga 1 juta token dan dikenai biaya berdasarkan model bertingkat sesuai penggunaan konteks. Secara fungsional, versi model ini setara dengan snapshot model qwen-flash-2025-07-28.

Penyedia Layanan Inferensi

Penyedia layanan inferensi untuk qwen-flash adalah Alibaba Cloud Model Studio.

Kemampuan Model

Tiongkok (Beijing)

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Text	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Didukung
Batch Inference	Didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

Singapura

Lingkup: Internasional

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Text	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Tidak didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Tidak didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Didukung
Batch Inference	Tidak didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

Jerman (Frankfurt)

Lingkup: Global

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Text	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Tidak didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Tidak didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Didukung
Batch Inference	Tidak didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

AS (Virginia)

Lingkup: Global

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Text	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Tidak didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Tidak didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Didukung
Batch Inference	Tidak didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

Batas Konteks

Parameter	Nilai	Parameter	Nilai
Max Input Length	997952	Max Output Length	32768
Context Window	1000000

Harga

Halaman ini hanya menampilkan harga standar untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu. Kunjungi Konsol Model Studio untuk informasi penawaran promosi.

Tiongkok (Beijing)

Input<=128k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,022	Per 1 juta token
Output	0,216	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,005	Per 1 juta token
Input(Batch File)	0,011	Per 1 juta token
Output(Batch File)	0,108	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,028	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,002	Per 1 juta token
Input(Batch Chat)	0,022	Per 1 juta token
Output(Batch Chat)	0,216	Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,087	Per 1 juta token
Output	0,861	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,018	Per 1 juta token
Input(Batch File)	0,043	Per 1 juta token
Output(Batch File)	0,43	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,109	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,009	Per 1 juta token
Input(Batch Chat)	0,087	Per 1 juta token
Output(Batch Chat)	0,861	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,173	Per 1 juta token
Output	1,721	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,035	Per 1 juta token
Input(Batch File)	0,086	Per 1 juta token
Output(Batch File)	0,86	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,216	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,017	Per 1 juta token
Input(Batch Chat)	0,173	Per 1 juta token
Output(Batch Chat)	1,721	Per 1 juta token

Singapura

Lingkup: Internasional

Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,05	Per 1 juta token
Output	0,4	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,01	Per 1 juta token
Input(Batch File)	0,025	Per 1 juta token
Output(Batch File)	0,2	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,063	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,005	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,25	Per 1 juta token
Output	2	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,05	Per 1 juta token
Input(Batch File)	0,125	Per 1 juta token
Output(Batch File)	1	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,313	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,025	Per 1 juta token

Jerman (Frankfurt)

Lingkup: Global

Input<=128k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,022	Per 1 juta token
Output	0,216	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,005	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,028	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,002	Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,087	Per 1 juta token
Output	0,861	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,018	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,109	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,009	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,173	Per 1 juta token
Output	1,721	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,035	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,216	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,017	Per 1 juta token

AS (Virginia)

Lingkup: Global

Input<=128k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,022	Per 1 juta token
Output	0,216	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,005	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,028	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,002	Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,087	Per 1 juta token
Output	0,861	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,018	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,109	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,009	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,173	Per 1 juta token
Output	1,721	Per 1 juta token
Input(Implicit Cache)	0,035	Per 1 juta token
Explicit Cache Creation	0,216	Per 1 juta token
Explicit Cache Read	0,017	Per 1 juta token

Batas Laju

Tiongkok (Beijing)

Parameter	Nilai
RPM (Requests Per Minute)	30.000
TPM (Tokens Per Minute)	10.000.000

Singapura

Lingkup: Internasional

Parameter	Nilai
RPM (Requests Per Minute)	600
TPM (Tokens Per Minute)	5.000.000

Jerman (Frankfurt)

Lingkup: Global

Parameter	Nilai
RPM (Requests Per Minute)	30.000
TPM (Tokens Per Minute)	10.000.000

AS (Virginia)

Lingkup: Global

Parameter	Nilai
RPM (Requests Per Minute)	600
TPM (Tokens Per Minute)	5.000.000

Versi Snapshot

qwen-flash-2025-07-28

Model Qwen3 Flash (snapshot 2025-07-28) menggabungkan secara dinamis mode berpikir dan tidak berpikir selama percakapan, unggul dalam penalaran kompleks serta menunjukkan peningkatan signifikan dalam mengikuti instruksi dan memahami teks. Model ini mendukung panjang konteks hingga 1 juta token dan dikenai biaya berdasarkan model bertingkat sesuai penggunaan konteks.

Penyedia Layanan Inferensi

Penyedia layanan inferensi untuk qwen-flash-2025-07-28 adalah Alibaba Cloud Model Studio.

Kemampuan Model

Tiongkok (Beijing)

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Text	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Tidak didukung
Batch Inference	Tidak didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

Singapura

Lingkup: Internasional

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Text	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Tidak didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Tidak didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Tidak didukung
Batch Inference	Tidak didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

Jerman (Frankfurt)

Lingkup: Global

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Text	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Tidak didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Tidak didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Tidak didukung
Batch Inference	Tidak didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

AS (Virginia)

Lingkup: Global

Kemampuan	Dukungan	Kemampuan	Dukungan
Input Modality	Text	Output Modality	Text
Model Experience	Didukung	Function Calling	Tidak didukung
Structured Outputs	Didukung	Web Search	Tidak didukung
Prefix Completion	Didukung	Context Caching	Tidak didukung
Batch Inference	Tidak didukung	Fine-tuning	Tidak didukung

Batas Konteks

Parameter	Nilai	Parameter	Nilai
Max Input Length	997952	Max Output Length	32768
Context Window	1000000

Harga

Halaman ini hanya menampilkan harga standar untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu. Kunjungi Konsol Model Studio untuk informasi penawaran promosi.

Tiongkok (Beijing)

Input<=128k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,022	Per 1 juta token
Output	0,216	Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,087	Per 1 juta token
Output	0,861	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,173	Per 1 juta token
Output	1,721	Per 1 juta token

Singapura

Lingkup: Internasional

Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,05	Per 1 juta token
Output	0,4	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,25	Per 1 juta token
Output	2	Per 1 juta token

Jerman (Frankfurt)

Lingkup: Global

Input<=128k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,022	Per 1 juta token
Output	0,216	Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,087	Per 1 juta token
Output	0,861	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,173	Per 1 juta token
Output	1,721	Per 1 juta token

AS (Virginia)

Lingkup: Global

Input<=128k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,022	Per 1 juta token
Output	0,216	Per 1 juta token

128k<Input<=256k

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,087	Per 1 juta token
Output	0,861	Per 1 juta token

256k<Input<=1m

Item Penagihan	Harga (USD)	Unit
Input	0,173	Per 1 juta token
Output	1,721	Per 1 juta token

Batas Laju

Tiongkok (Beijing)

Parameter	Nilai
RPM (Requests Per Minute)	60
TPM (Tokens Per Minute)	1.000.000

Singapura

Lingkup: Internasional

Parameter	Nilai
RPM (Requests Per Minute)	600
TPM (Tokens Per Minute)	5.000.000

Jerman (Frankfurt)

Lingkup: Global

Parameter	Nilai
RPM (Requests Per Minute)	60
TPM (Tokens Per Minute)	1.000.000

AS (Virginia)

Lingkup: Global

Parameter	Nilai
RPM (Requests Per Minute)	600
TPM (Tokens Per Minute)	5.000.000