Alibaba Cloud Model Studio:Kompatibel dengan OpenAI - Chat

badan permintaan

modelstring(Wajib)

Nama model.

Model yang didukung: Model Bahasa Besar Qwen (versi komersial dan sumber terbuka), Qwen-VL, Qwen-Coder, Qwen-Omni, Qwen-Math, DeepSeek, Kimi, GLM, dan MiniMax.

Untuk nama model spesifik dan detail penagihan, lihat konsol Studio Model.

messagesarray(Wajib)

Konteks yang diteruskan ke model bahasa besar, diatur dalam urutan percakapan.

[
    "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241108/xzsgiz/football1.jpg",
    "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241108/tdescd/football2.jpg",
    "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241108/zefdja/football3.jpg",
    "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241108/aedbqh/football4.jpg"
]

streamboolean(Opsional) Nilai default: false

Menentukan apakah akan membalas dalam mode keluaran streaming. Untuk informasi selengkapnya, lihat Keluaran streaming.

Nilai yang valid:

• false: Model mengembalikan konten lengkap setelah generasi selesai.
• true: Model mengeluarkan konten saat dihasilkan. Potongan data dikembalikan setiap kali sebagian konten dihasilkan. Anda harus membaca potongan-potongan ini untuk menyusun balasan lengkap.

Kami merekomendasikan agar Anda mengatur ini ke true untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangi risiko timeout.

stream_optionsobject(Opsional)

Item konfigurasi untuk keluaran streaming. Parameter ini hanya berlaku saat stream diatur ke true.

modalitiesarray(Opsional) Nilai default: ["text"]

Modalitas data keluaran. Parameter ini hanya berlaku untuk model Qwen-Omni. Untuk informasi selengkapnya, lihat Non-real-time (Qwen-Omni).

Nilai yang valid:

• ["text","audio"]: Keluarkan teks dan audio.
• ["text"]: Keluarkan hanya teks.

audioobject(Opsional)

Suara dan format audio keluaran. Parameter ini hanya berlaku untuk model Qwen-Omni dan memerlukan parameter modalities diatur ke ["text","audio"]. Untuk informasi selengkapnya, lihat Non-real-time (Qwen-Omni).

temperaturefloat(Opsional)

Suhu pengambilan sampel, yang mengontrol keragaman teks yang dihasilkan model.

Suhu yang lebih tinggi menghasilkan teks yang lebih beragam, sedangkan suhu yang lebih rendah menghasilkan teks yang lebih deterministik.

Kisaran nilai: [0, 2)

Baik temperature maupun top_p dapat mengontrol keragaman teks yang dihasilkan. Kami merekomendasikan agar Anda hanya mengatur salah satunya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ikhtisar.

Jangan ubah nilai temperature default untuk model QVQ.

top_pfloat(Opsional)

Ambang batas probabilitas untuk pengambilan sampel inti, yang mengontrol keragaman teks yang dihasilkan model.

Nilai top_p yang lebih tinggi menghasilkan teks yang lebih beragam. Nilai top_p yang lebih rendah menghasilkan teks yang lebih deterministik.

Kisaran nilai: (0, 1.0]

Baik temperature maupun top_p dapat mengontrol keragaman teks yang dihasilkan. Kami merekomendasikan agar Anda hanya mengatur salah satunya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ikhtisar.

Jangan ubah nilai top_p default untuk model QVQ.

top_kinteger(Opsional)

Menentukan jumlah token kandidat untuk diambil selama generasi. Nilai yang lebih besar menghasilkan output yang lebih acak, sedangkan nilai yang lebih kecil menghasilkan output yang lebih deterministik. Jika diatur ke null atau nilai lebih besar dari 100, strategi top_k dinonaktifkan, dan hanya strategi top_p yang berlaku. Nilainya harus integer yang lebih besar dari atau sama dengan 0.

Parameter ini bukan parameter OpenAI standar. Saat Anda memanggil menggunakan SDK Python, letakkan di objek extra_body. Konfigurasi: extra_body={"top_k":xxx}.

Jangan ubah nilai top_k default untuk model QVQ.

repetition_penaltyfloat(Opsional)

Hukuman pengulangan untuk urutan berturut-turut selama generasi model. Meningkatkan repetition_penalty dapat mengurangi pengulangan dalam output model. Nilai 1.0 berarti tidak ada hukuman. Tidak ada kisaran nilai yang ketat, selama lebih besar dari 0.

Parameter ini bukan parameter OpenAI standar. Saat Anda memanggil menggunakan SDK Python, letakkan di objek extra_body. Konfigurasi: extra_body={"repetition_penalty":xxx}.

Saat Anda menggunakan model qwen-vl-plus_2025-01-25 untuk ekstraksi teks, atur repetition_penalty ke 1.0.

Jangan ubah nilai repetition_penalty default untuk model QVQ.

presence_penalty float(Opsional)

Mengontrol pengulangan konten saat model menghasilkan teks.

Kisaran nilai: [-2.0, 2.0]. Nilai positif mengurangi pengulangan, sedangkan nilai negatif meningkatkannya.

Dalam skenario yang memerlukan keragaman, kesenangan, atau kreativitas, seperti penulisan kreatif atau brainstorming, Anda dapat meningkatkan nilai ini. Dalam skenario yang menekankan konsistensi dan akurasi istilah, seperti dokumen teknis atau teks formal, Anda dapat mengurangi nilai ini.

Saat Anda menggunakan model qwen-vl-plus untuk ekstraksi teks, atur presence_penalty ke 1.5.

Jangan ubah nilai presence_penalty default untuk model QVQ.

response_formatobject (Opsional) Nilai default: {"type": "text"}

Format respons. Nilai yang valid:

• {"type": "text"}: Mengeluarkan balasan teks.
• {"type": "json_object"}: Mengeluarkan string berformat JSON standar.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Output terstruktur.

Jika Anda menentukan {"type": "json_object"}, Anda harus secara eksplisit menginstruksikan model untuk mengeluarkan JSON dalam prompt, seperti "Silakan keluarkan dalam format JSON". Jika tidak, akan terjadi error.

Untuk model yang didukung, lihat Output terstruktur.

max_tokensinteger(Opsional, akan ditinggalkan)

Parameter ini akan ditinggalkan. Untuk integrasi baru, gunakan max_completion_tokens.

Makna parameter ini bervariasi berdasarkan model:

• deepseek-v4-pro, deepseek-v4-pro-0813, deepseek-v4-flash, deepseek-v4-flash-0731: Jumlah maksimum token untuk jumlah jawaban model dan konten rantai-pikiran. Jika output model melebihi nilai ini, generasi dihentikan lebih awal, dan finish_reason yang dikembalikan adalah length.
• glm-5.2: Saat parameter thinking_budget tidak diteruskan, max_tokens adalah jumlah maksimum token untuk jumlah jawaban model dan konten rantai-pikiran, dan jika output model melebihi nilai ini, generasi dihentikan lebih awal dengan finish_reason yang dikembalikan adalah length. Saat parameter thinking_budget diteruskan, max_tokens adalah jumlah maksimum token hanya untuk jawaban model, dan jumlah token untuk bagian rantai-pikiran dikontrol secara terpisah oleh thinking_budget.
• Model lainnya: Jumlah maksimum token untuk jawaban model. Jika konten yang dihasilkan melebihi nilai ini, generasi dihentikan lebih awal, dan finish_reason yang dikembalikan adalah length.

Nilai default dan maksimum keduanya adalah panjang output maksimum model.

max_completion_tokensinteger(Opsional)

Panjang maksimum output model, termasuk konten rantai-pikiran dan jawaban model. Jika output model melebihi nilai ini, generasi dihentikan lebih awal, dan finish_reason yang dikembalikan adalah length.

Nilai default dan maksimum keduanya adalah panjang output maksimum model.

Perbedaan dari max_tokens: max_completion_tokens membatasi output model lengkap (rantai-pikiran + jawaban), sedangkan max_tokens hanya membatasi bagian jawaban. Untuk model pemikiran, kami merekomendasikan agar Anda menggunakan max_completion_tokens.

Model yang didukung:

• Qwen Max: Model Qwen3.7-Max dan yang lebih baru
• Qwen Plus: Model Qwen3.5-Plus dan yang lebih baru
• Qwen Flash: Model Qwen3.5-Flash dan yang lebih baru
• Kimi: Model kimi-k2.5 dan yang lebih baru
• GLM: Model glm-5 dan yang lebih baru
• MiniMax: Model MiniMax-M2.5 dan yang lebih baru
• DeepSeek: Model deepseek-v3, deepseek-r1, deepseek-r1-0528, deepseek-v3.1, deepseek-v3.2, deepseek-v3.2-exp, deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash, dan yang lebih baru

Model yang tercantum di atas tidak termasuk model yang disediakan langsung oleh pihak ketiga.

Mungkin terdapat perbedaan hingga 10 token antara jumlah token output aktual dan nilai max_completion_tokens yang ditentukan.

vl_high_resolution_imagesboolean(Opsional) Nilai default: false

Menentukan apakah akan meningkatkan batas piksel untuk input gambar ke jumlah piksel yang sesuai dengan 16384 token. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memproses gambar resolusi tinggi.

• vl_high_resolution_images: true menggunakan strategi resolusi tetap dan mengabaikan pengaturan max_pixels. Jika resolusi terlampaui, jumlah piksel total gambar diperkecil agar tetap dalam batas ini.

  Klik untuk melihat batas piksel untuk setiap model

  Saat vl_high_resolution_images adalah True, batas piksel bervariasi berdasarkan model:

  • Untuk seri Qwen3.8, seri Qwen3.7, seri Qwen3.6, seri Qwen3.5, seri Qwen3-VL, qwen-vl-max, qwen-vl-max-0813, qwen-vl-plus, qwen-vl-plus-0815, dan model , nilainya adalah 16777216. (Setiap Token sesuai dengan piksel 32*32. Nilai total dihitung sebagai 16384*32*32.)
  • Seri QVQ, model seri Qwen2.5-VL lainnya: 12845056 (1 token sesuai dengan piksel 28*28, yaitu 16384*28*28)

• vl_high_resolution_images adalah false, batas piksel ditentukan oleh max_pixels. Jika jumlah piksel gambar input melebihi max_pixels, gambar diperkecil hingga dalam batas max_pixels. Batas piksel default untuk setiap model adalah nilai default max_pixels.

Parameter ini bukan parameter OpenAI standar. Saat Anda memanggil menggunakan SDK Python, letakkan di objek extra_body. Konfigurasi: extra_body={"vl_high_resolution_images":xxx}.

ninteger(Opsional) Nilai default: 1

Jumlah respons yang dihasilkan. Kisaran nilai adalah 1-4. Ini cocok untuk skenario yang memerlukan beberapa respons kandidat, seperti penulisan kreatif atau iklan.

Hanya didukung oleh Qwen3 (mode non-pemikiran) models.

Jika parameter tools diteruskan, atur n ke 1.

Meningkatkan n meningkatkan konsumsi token output tetapi tidak meningkatkan konsumsi token input.

enable_thinking boolean (Opsional)

Saat Anda menggunakan model campuran-pemikiran, yang mendukung mode pemikiran dan non-pemikiran, parameter ini menentukan apakah akan mengaktifkan mode pemikiran. Ini berlaku untuk model Qwen3.7, Qwen3.6, Qwen3.5, Qwen3, Qwen3-Omni-Flash, dan Qwen3-VL, serta seri DeepSeek-V4-Pro/V4-Flash, seri DeepSeek-V3.2/V3.2-exp/V3.1, Kimi-K2.7-code (hanya model pemikiran), seri Kimi-K2.6/K2.5, dan seri GLM. Seri DeepSeek-V4 mengaktifkan pemikiran secara default. Anda dapat menyesuaikan intensitas inferensi dengan parameter reasoning_effort.

Nilai yang valid:

• true: Aktifkan

  Saat diaktifkan, konten pemikiran dikembalikan dalam field reasoning_content.

• false: Nonaktifkan

Nilai default untuk model yang berbeda: Model yang didukung

Parameter ini bukan parameter OpenAI standar. Saat Anda memanggil menggunakan SDK Python, letakkan di objek extra_body. Konfigurasi: extra_body={"enable_thinking": xxx}.

Jika Anda memanggil langsung melalui HTTP (misalnya, dengan curl) alih-alih menggunakan SDK OpenAI, jangan gunakan extra_body. Cukup letakkan enable_thinking di tingkat atas badan permintaan (body), bersama parameter seperti model dan messages, misalnya "enable_thinking": true.

Model MiniMax dan MiniMax-M3 dari Xiyu Technology tidak menggunakan parameter ini. Sebagai gantinya, gunakan parameter thinking.

thinking object (Opsional) Nilai default: {"type":"adaptive"}

Mengontrol mode pemikiran MiniMax/MiniMax-M3 yang disediakan oleh MiniMax.

Nilai yang valid untuk thinking.type:

• adaptive: Otomatis (default). Model memutuskan apakah akan berpikir.
• disabled: Menonaktifkan pemikiran dan membalas langsung.

Parameter ini bukan parameter OpenAI standar. Saat Anda memanggil menggunakan SDK Python, letakkan di objek extra_body. Konfigurasi: extra_body={"thinking": {"type": "adaptive"}}.

preserve_thinking boolean (Opsional) Nilai default: false (Nilai default untuk qwen3.8-max/qwen3.8-flash:true)

Menentukan apakah akan menambahkan reasoning_content dari pesan asisten dalam riwayat percakapan ke input model. Ini cocok untuk skenario di mana model perlu merujuk ke proses pemikiran historis.

Saat ini didukung oleh qwen3.7-max, qwen3.7-max-2026-05-20 dan snapshot berikutnya, qwen3.6-max-preview, qwen3.7-plus, qwen3.7-plus-2026-05-26, qwen3.6-plus, qwen3.6-plus-2026-04-02, qwen3.7-flash, qwen3.7-flash-2026-07-15, qwen3.6-flash, qwen3.6-flash-2026-04-16, qwen3.8-max (diaktifkan secara default), qwen3.8-flash (diaktifkan secara default), kimi-k2.6 (dideploy di Alibaba Cloud Model Studio), kimi-k2.7-code (dideploy di Alibaba Cloud Model Studio, diaktifkan secara default), kimi/kimi-k2.7-code-highspeed (disediakan oleh Moonshot AI, diaktifkan secara default), dan kimi/kimi-k2.7-code (disediakan oleh Moonshot AI, diaktifkan secara default).

Penting (qwen3.8-max/qwen3.8-flash): Saat menggunakan qwen3.8-max/qwen3.8-flash, preserve_thinking defaultnya true. Anda harus mengirim kembali semua reasoning_content historis di field reasoning_content. JANGAN menggabungkan reasoning_content ke dalam field content. Melakukan hal tersebut dapat menurunkan performa model.

• Jika pesan historis tidak berisi reasoning_content, mengaktifkan parameter ini tidak menyebabkan error.
• Saat diaktifkan, reasoning_content dari percakapan historis disertakan dalam jumlah token input dan ditagih.

Parameter ini bukan parameter OpenAI standar. Saat Anda memanggil menggunakan SDK Python, letakkan di objek extra_body. Konfigurasi: extra_body={"preserve_thinking": True}.

thinking_budget integer (Opsional)

Jumlah maksimum token untuk proses pemikiran. Ini berlaku untuk model Qwen3.8, Qwen3.7, Qwen3.6, Qwen3.5, Qwen3-VL, Qwen3, GLM dan Kimi, kecuali kimi-k3 yang tidak mendukung parameter ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat Batasi panjang pemikiran.

Nilai default adalah panjang rantai-pikiran maksimum model. Untuk informasi selengkapnya, lihat daftar model.

Parameter ini bukan parameter OpenAI standar. Saat Anda memanggil menggunakan SDK Python, letakkan di objek extra_body. Konfigurasi: extra_body={"thinking_budget": xxx}.

reasoning_effort string (Opsional)

Mengontrol intensitas inferensi model. Nilai yang valid dan nilai default bervariasi berdasarkan model.

Seri DeepSeek-V4 dan GLM (Nilai default: high)

Nilai yang valid:

• high: Inferensi intensitas tinggi
• max: Inferensi intensitas maksimum

low dan medium dipetakan ke high, dan xhigh dipetakan ke max.

Ini berlaku untuk glm-5.2, glm-5.1, glm-5, deepseek-v4-pro, dan deepseek-v4-flash (tidak termasuk deepseek-v4-flash-0731).

ZHIPU/GLM-5.3、model kimi-k3(disediakan oleh Alibaba Cloud): Nilai default:max

Nilai yang valid:

• max (default): penalaran mendalam
• high: penalaran ditingkatkan
• low: penalaran ringan

Model ini selalu melakukan pemikiran. enable_thinking hanya mendukung true. Meneruskan false menyebabkan permintaan API gagal.

deepseek-v4-flash-0731 & deepseek-v4-pro-0813: Nilai default:high

Nilai yang valid:

• max (default): Inferensi intensitas maksimum
• high: Inferensi standar
• low: Inferensi intensitas rendah

Pemetaan nilai standar OpenAI: medium dipetakan ke high, xhigh dipetakan ke high.

kimi/kimi-k3 (Nilai default: max; hanya max yang didukung)

Nilai yang valid:

• max: Inferensi intensitas maksimum

qwen3.8-max/qwen3.8-flash: Nilai default:xhigh

Nilai yang valid:

• xhigh (default): Inferensi intensitas maksimum
• medium: Inferensi standar
• low: Inferensi intensitas rendah

Pemetaan nilai standar OpenAI: max dipetakan ke xhigh, high dipetakan ke xhigh, minimal dipetakan ke low, dan none dipetakan ke enable_thinking=False.

Mengatur nilai selain nilai valid dan nilai yang dipetakan di atas akan menyebabkan error.

Untuk seri qwen3.8, reasoning_effort dan thinking_budget tidak dapat diatur secara bersamaan. Mengatur keduanya akan menyebabkan error. Namun, keduanya mendukung konversi timbal balik:

• Saat thinking_budget tidak diatur, level reasoning_effort secara otomatis dipetakan ke thinking_budget: low sesuai dengan 4096, medium sesuai dengan 16384, dan xhigh sesuai dengan 262144.
• Saat reasoning_effort tidak diatur, thinking_budget secara otomatis dipetakan kembali ke reasoning_effort: 0–4096 sesuai dengan low, 4097–16384 sesuai dengan medium, dan 16385–262144 sesuai dengan xhigh.
• Saat keduanya tidak diatur, thinking_budget default (131072) dan reasoning_effort default (xhigh) digunakan.

Parameter ini bukan parameter OpenAI standar. Saat Anda memanggil menggunakan SDK Python, letakkan di objek extra_body. Konfigurasi: extra_body={"reasoning_effort": "high"}.

tool_stream boolean (Opsional) Nilai default: false

Hanya berlaku saat stream=true. Parameter ini saat ini hanya didukung oleh seri Qwen dan GLM.

• seri qwen-max: modalitas teks dari seri qwen3.8-max dan qwen3.7-max
• seri qwen-plus: modalitas teks dari seri qwen3.7-plus dan qwen3.6-plus, dan modalitas omni dari seri qwen3.5-plus
• seri qwen-flash: modalitas omni dari seri qwen3.8-flash, qwen3.7-flash, qwen3.6-flash dan qwen3.5-flash

tool_stream hanya memengaruhi parameter alat kompleks. Untuk parameter alat normal, keluaran streaming diaktifkan selama stream=true. Alat kompleks adalah alat di mana beberapa jenis parameter dalam definisi alat adalah array atau object.

• tool_stream=false: Parameter alat kompleks dikeluarkan sekaligus. Ini adalah perilaku default, dan format kompleks lebih akurat.
• tool_stream=true: Parameter alat kompleks dikeluarkan dalam aliran, yang menghindari risiko timeout untuk format kompleks.

Daftar dukungan seri GLM: glm-4.6, glm-4.7, glm-5, dan glm-5.1.

• tool_stream=false: Parameter alat dikeluarkan sekaligus. Ini adalah perilaku default, dan format kompleks lebih akurat.
• tool_stream=true: Parameter alat dikeluarkan dalam aliran, yang menghindari risiko timeout untuk format kompleks.

Parameter ini bukan parameter OpenAI standar. Saat Anda memanggil menggunakan SDK Python, letakkan di objek extra_body. Konfigurasi: extra_body={"tool_stream": true}.

enable_code_interpreter boolean (Opsional) Nilai default: false

Menentukan apakah akan mengaktifkan fitur interpreter kode. Untuk informasi selengkapnya, lihat Interpreter kode.

Nilai yang valid:

• true: Aktifkan
• false: Nonaktifkan

Parameter ini bukan parameter OpenAI standar. Saat Anda memanggil menggunakan SDK Python, letakkan di objek extra_body. Konfigurasi: extra_body={"enable_code_interpreter": xxx}.

seedinteger(Opsional)

Bilangan acak seed. Parameter ini digunakan untuk memastikan hasil yang dapat direproduksi dengan input dan parameter yang sama. Jika Anda meneruskan nilai seed yang sama dalam pemanggilan dan parameter lainnya tetap tidak berubah, model mengembalikan hasil yang sama sebanyak mungkin.

Kisaran nilai: [0,2<sup>31</sup>−1].

logprobs boolean (Opsional) Nilai default: false

Menentukan apakah akan mengembalikan log probabilitas token output. Nilai yang valid:

• true

  Kembalikan

• false

  Jangan kembalikan

Konten yang dihasilkan selama fase pemikiran (reasoning_content) tidak mengembalikan log probabilitas.

top_logprobs integer (Opsional) Nilai default: 0

Menentukan jumlah token kandidat paling mungkin yang dikembalikan pada setiap langkah generasi.

Kisaran nilai: [0, 5]

Parameter ini hanya berlaku saat logprobs adalah true.

stopstring atau array(Opsional)

Digunakan untuk menentukan kata berhenti. Saat string atau token_id yang ditentukan dalam stop muncul dalam teks yang dihasilkan, generasi segera dihentikan.

Anda dapat meneruskan kata sensitif untuk mengontrol output model.

Saat stop adalah array, Anda tidak dapat memasukkan token_id dan string sebagai elemen. Misalnya, Anda tidak dapat menentukan ["Hello",104307].

toolsarray(Opsional)

Array yang berisi satu atau lebih objek alat untuk dipanggil model dalam Pemanggilan Fungsi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pemanggilan fungsi.

Jika tools diatur dan model menentukan bahwa alat perlu dipanggil, respons mengembalikan informasi alat dalam tool_calls.

tool_choice string atau object(Opsional) Nilai default: auto

Strategi pemilihan alat. Untuk memaksa metode pemanggilan alat tertentu untuk jenis masalah tertentu, seperti selalu menggunakan alat tertentu atau menonaktifkan semua alat, Anda dapat mengatur parameter ini.

Nilai yang valid:

• auto

  Model bahasa besar memilih strategi alat.

• none

  Jika Anda tidak ingin memanggil alat, Anda dapat mengatur parameter tool_choice ke none.

• {"type": "function", "function": {"name": "the_function_to_call"}}

  Jika Anda ingin memaksa alat tertentu dipanggil, Anda dapat mengatur parameter tool_choice ke {"type": "function", "function": {"name": "the_function_to_call"}}, di mana the_function_to_call adalah nama fungsi alat yang ditentukan.

  Model mode pemikiran tidak mendukung pemaksaan pemanggilan alat tertentu.

parallel_tool_calls boolean (Opsional) Nilai default: false

Menentukan apakah akan mengaktifkan pemanggilan alat paralel. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pemanggilan alat paralel.

Nilai yang valid:

• true: Aktifkan
• false: Nonaktifkan

enable_search boolean(Opsional) Nilai default: false

Menentukan apakah akan mengaktifkan pencarian web. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pencarian web.

Nilai yang valid:

• true: Aktifkan.

  Jika pencarian web tidak dilakukan setelah diaktifkan, Anda dapat mengoptimalkan prompt atau mengatur parameter forced_search dalam search_options untuk mengaktifkan pencarian paksa.

• false: Nonaktifkan.

Mengaktifkan fitur pencarian web dapat meningkatkan konsumsi token.

Parameter ini bukan parameter OpenAI standar. Saat Anda memanggil menggunakan SDK Python, letakkan di objek extra_body. Konfigurasi: extra_body={"enable_search": True}.

search_optionsobject(Opsional)

Strategi untuk pencarian web. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pencarian web.

Parameter ini bukan parameter OpenAI standar. Saat Anda memanggil menggunakan SDK Python, letakkan di objek extra_body. Konfigurasi: extra_body={"search_options": xxx}.

clear_thinkingboolean(Opsional) Nilai default: false

Mengontrol apakah reasoning_content (proses pemikiran) dari putaran sebelumnya dalam percakapan multi-putaran digunakan sebagai input konteks untuk model. Parameter ini hanya didukung oleh model seri GLM glm-5.2, glm-5.1, glm-5, dan glm-4.7.

Parameter ini bukan parameter OpenAI standar. Saat Anda memanggil menggunakan SDK Python, letakkan di objek extra_body. Konfigurasi: extra_body={"skill": [...]}.

• true: Mengabaikan reasoning_content dari putaran sebelumnya dan hanya menggunakan teks yang terlihat, pemanggilan alat, hasil, dan konten non-inferensi lainnya sebagai input konteks. Hal ini dapat mengurangi panjang konteks dan biaya.
• false (Default): Mempertahankan reasoning_content dari putaran sebelumnya dan memberikannya ke model bersama konteks. Jika Anda ingin mengaktifkan Preserved Thinking, Anda harus meneruskan reasoning_content historis secara lengkap, tidak diubah, dan dalam urutan aslinya dalam messages. Kehilangan, pemangkasan, penulisan ulang, atau pengubahan urutan menurunkan performa atau menyebabkannya gagal.

Objek respons Chat (keluaran non-streaming)

idstring

Pengenal unik untuk pemanggilan ini.

choicesarray

Array konten yang dihasilkan model.

createdinteger

Timestamp Unix, dalam detik, saat permintaan dibuat.

modelstring

Model yang digunakan untuk permintaan ini.

object string

Nilainya selalu chat.completion.

service_tier string

Parameter ini saat ini tetap null.

system_fingerprintstring

Parameter ini saat ini tetap null.

usage object

Informasi konsumsi token untuk permintaan ini.

{
    "choices": [
        {
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "I am a large-scale language model developed by Alibaba Cloud. My name is Qwen."
            },
            "finish_reason": "stop",
            "index": 0,
            "logprobs": null
        }
    ],
    "object": "chat.completion",
    "usage": {
        "prompt_tokens": 3019,
        "completion_tokens": 104,
        "total_tokens": 3123,
        "prompt_tokens_details": {
            "cached_tokens": 2048
        }
    },
    "created": 1735120033,
    "system_fingerprint": null,
    "model": "qwen3.8-max",
    "id": "chatcmpl-6ada9ed2-7f33-9de2-8bb0-78bd4035025a"
}

Objek potongan respons Chat (keluaran streaming)

idstring

Pengenal unik untuk pemanggilan ini. Setiap objek potongan memiliki ID yang sama.

choicesarray

Array konten yang dihasilkan model, yang dapat berisi satu atau lebih objek. Jika parameter include_usage diatur ke true, choices adalah array kosong dalam potongan terakhir.

createdinteger

Timestamp saat permintaan ini dibuat. Setiap potongan memiliki timestamp yang sama.

modelstring

Model yang digunakan untuk permintaan ini.

object string

Nilainya selalu chat.completion.chunk.

service_tier string

Parameter ini saat ini tetap null.

system_fingerprintstring

Parameter ini saat ini tetap null.

usage object

Token yang dikonsumsi oleh permintaan ini. Ditampilkan hanya dalam potongan terakhir saat include_usage diatur ke true.

{"id":"chatcmpl-e30f5ae7-3063-93c4-90fe-beb5f900bd57","choices":[{"delta":{"content":"","function_call":null,"refusal":null,"role":"assistant","tool_calls":null},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"created":1735113344,"model":"qwen3.8-max","object":"chat.completion.chunk","service_tier":null,"system_fingerprint":null,"usage":null}
{"id":"chatcmpl-e30f5ae7-3063-93c4-90fe-beb5f900bd57","choices":[{"delta":{"content":"I am","function_call":null,"refusal":null,"role":null,"tool_calls":null},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"created":1735113344,"model":"qwen3.8-max","object":"chat.completion.chunk","service_tier":null,"system_fingerprint":null,"usage":null}
{"id":"chatcmpl-e30f5ae7-3063-93c4-90fe-beb5f900bd57","choices":[{"delta":{"content":" a large-scale","function_call":null,"refusal":null,"role":null,"tool_calls":null},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"created":1735113344,"model":"qwen3.8-max","object":"chat.completion.chunk","service_tier":null,"system_fingerprint":null,"usage":null}
{"id":"chatcmpl-e30f5ae7-3063-93c4-90fe-beb5f900bd57","choices":[{"delta":{"content":" language","function_call":null,"refusal":null,"role":null,"tool_calls":null},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"created":1735113344,"model":"qwen3.8-max","object":"chat.completion.chunk","service_tier":null,"system_fingerprint":null,"usage":null}
{"id":"chatcmpl-e30f5ae7-3063-93c4-90fe-beb5f900bd57","choices":[{"delta":{"content":" model from Alibaba","function_call":null,"refusal":null,"role":null,"tool_calls":null},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"created":1735113344,"model":"qwen3.8-max","object":"chat.completion.chunk","service_tier":null,"system_fingerprint":null,"usage":null}
{"id":"chatcmpl-e30f5ae7-3063-93c4-90fe-beb5f900bd57","choices":[{"delta":{"content":" Cloud. My name","function_call":null,"refusal":null,"role":null,"tool_calls":null},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"created":1735113344,"model":"qwen3.8-max","object":"chat.completion.chunk","service_tier":null,"system_fingerprint":null,"usage":null}
{"id":"chatcmpl-e30f5ae7-3063-93c4-90fe-beb5f900bd57","choices":[{"delta":{"content":" is Qwen","function_call":null,"refusal":null,"role":null,"tool_calls":null},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"created":1735113344,"model":"qwen3.8-max","object":"chat.completion.chunk","service_tier":null,"system_fingerprint":null,"usage":null}
{"id":"chatcmpl-e30f5ae7-3063-93c4-90fe-beb5f900bd57","choices":[{"delta":{"content":".","function_call":null,"refusal":null,"role":null,"tool_calls":null},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"created":1735113344,"model":"qwen3.8-max","object":"chat.completion.chunk","service_tier":null,"system_fingerprint":null,"usage":null}
{"id":"chatcmpl-e30f5ae7-3063-93c4-90fe-beb5f900bd57","choices":[{"delta":{"content":"","function_call":null,"refusal":null,"role":null,"tool_calls":null},"finish_reason":"stop","index":0,"logprobs":null}],"created":1735113344,"model":"qwen3.8-max","object":"chat.completion.chunk","service_tier":null,"system_fingerprint":null,"usage":null}
{"id":"chatcmpl-e30f5ae7-3063-93c4-90fe-beb5f900bd57","choices":[],"created":1735113344,"model":"qwen3.8-max","object":"chat.completion.chunk","service_tier":null,"system_fingerprint":null,"usage":{"completion_tokens":17,"prompt_tokens":22,"total_tokens":39,"completion_tokens_details":null,"prompt_tokens_details":{"audio_tokens":null,"cached_tokens":0}}}