Model bahasa besar (LLM) tidak dapat langsung menjawab pertanyaan mengenai domain pengetahuan pribadi. Namun, Anda dapat memanfaatkan kemampuan pembuatan aplikasi agen dari Alibaba Cloud Model Studio dan dokumen pribadi Anda untuk membangun aplikasi Tanya & Jawab yang mampu menjawab pertanyaan tentang domain pribadi tanpa menulis satu baris kode pun.
Batasan Konsol: Hanya pengguna Edisi Internasional yang membuat aplikasi sebelum 21 April 2025 yang dapat mengakses tab Application Development, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Tab ini berisi fitur-fitur berikut: Applications (agent application dan workflow application), Components (prompt engineering dan plug-in), dan Data (knowledge base dan application data). Semua fitur ini masih dalam tahap pratinjau. Gunakan dengan hati-hati di lingkungan produksi.

Batasan pemanggilan API: Hanya pengguna Edisi Internasional yang membuat aplikasi sebelum 21 April 2025 yang dapat memanggil API application data, knowledge base, dan prompt engineering.
Tampilan performa
Aplikasi tanpa knowledge base khusus Tanpa knowledge base khusus, model bahasa besar tidak dapat menjawab secara akurat pertanyaan mengenai 'Bailian phone'.
| Aplikasi dengan knowledge base khusus Setelah menambahkan knowledge base khusus, model bahasa besar dapat menjawab secara akurat pertanyaan mengenai 'Bailian phone'.
|
Langkah 1: Bangun aplikasi agen Model Studio pertama Anda (Sekitar 1 menit)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Langkah 2: Bangun knowledge base (Sekitar 3 menit)
Unggah dokumen pengetahuan
|
|
|
|
|
|
Buat knowledge base
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Langkah 3: Tambahkan knowledge base ke aplikasi dan publikasikan aplikasi (Sekitar 1 menit)
|
|
|
|
|
|
|
|
Langkah 4: Uji aplikasi (Sekitar 3 menit)
Alibaba Cloud Model Studio menyediakan halaman web uji untuk aplikasi Anda yang dapat dibagikan untuk pengujian skala kecil.
|
|
|
|
Langkah selanjutnya
Untuk mempelajari penulisan prompt, plug-in, saluran publikasi, dan fitur aplikasi lainnya, lihat Agent application.
Untuk mengintegrasikan lebih banyak alat eksternal atau mengaktifkan aplikasi agar secara otomatis menyelesaikan tugas dan proses bisnis kompleks, lihat Workflow application. Anda juga dapat melihat Application types untuk mempelajari perbandingan fitur dan skenario penggunaannya.
Untuk mengembangkan aplikasi RAG yang sangat dipersonalisasi secara terprogram dengan logika interaksi kompleks, lihat Assistant API.






















