Buat aplikasi tanya jawab berbasis pengetahuan privat tanpa kode - Alibaba Cloud Model Studio

Model bahasa besar (LLM) tidak dapat langsung menjawab pertanyaan mengenai pengetahuan privat. Model Studio memungkinkan Anda menghubungkan dokumen pribadi ke aplikasi agen—tanpa perlu menulis kode—sehingga pengguna memperoleh jawaban yang akurat dan berbasis fakta, bukan respons generik atau dibuat-buat.

Penting

Batasan Konsol: Hanya pengguna Edisi Internasional yang membuat aplikasi sebelum 21 April 2025 yang dapat mengakses tab Application Development, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Tab ini mencakup fitur-fitur berikut: Applications (agent application dan workflow application), Components (prompt engineering dan plug-in), serta Data (knowledge base dan application data). Semua fitur ini masih dalam tahap pratinjau. Gunakan dengan hati-hati di lingkungan produksi.
Batasan panggilan API: Hanya pengguna Edisi Internasional yang membuat aplikasi sebelum 21 April 2025 yang dapat memanggil API application data, knowledge base, dan prompt engineering.

Sebelum dan sesudah

Tanpa basis pengetahuan

Tanpa basis pengetahuan khusus, LLM tidak dapat menjawab secara akurat pertanyaan tentang "telepon Alibaba Cloud Model Studio".

Dengan basis pengetahuan

Dengan basis pengetahuan khusus, LLM menjawab secara akurat pertanyaan tentang "telepon Alibaba Cloud Model Studio".

Langkah 1: Buat aplikasi agen (Sekitar 1 menit)

Buat aplikasi kosong: Buka halaman Application Management. Klik Create Application. Pada tab Agent Application, klik Create Now.
Pilih model: Pilih model bahasa besar untuk aplikasi Anda. Model Qwen-Max direkomendasikan untuk hasil terbaik. Menggunakan model besar akan dikenai biaya. Model Studio menyediakan kuota gratis berbatas waktu. Untuk memeriksa kuota Anda, buka Model List, temukan seri model yang Anda tuju, lalu buka halaman produknya.
Tulis prompt sistem: Prompt sistem menentukan peran dan tugas aplikasi Anda. Atur menjadi: "Anda adalah panduan belanja telepon Alibaba Cloud Model Studio. Tugas Anda adalah membantu pelanggan membandingkan parameter telepon, menganalisis kebutuhan mereka, dan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi."
Atur pesan sambutan dan pertanyaan bawaan: Klik tombol di pojok kanan atas. Pesan sambutan menyapa pengguna saat membuka aplikasi. Pertanyaan bawaan memberikan cara cepat bagi pengguna untuk memulai percakapan. Pesan sambutan: Halo, saya panduan belanja telepon Alibaba Cloud Model Studio Anda! Saya di sini untuk membantu Anda memilih telepon Alibaba Cloud Model Studio ideal Anda. Pertanyaan bawaan 1: Model telepon Alibaba Cloud Model Studio apa saja yang tersedia? Pertanyaan bawaan 2: Tolong rekomendasikan telepon paling hemat biaya untuk saya. Pertanyaan bawaan 3: Bantu saya memilih telepon Alibaba Cloud Model Studio dengan performa kamera terbaik di bawah CNY 3.000.
Uji aplikasi: Di panel kanan, klik salah satu pertanyaan bawaan untuk memulai percakapan. Contoh: "Bantu saya memilih telepon Alibaba Cloud Model Studio dengan performa kamera terbaik di bawah CNY 3.000." Karena aplikasi belum memiliki pengetahuan tentang "telepon Alibaba Cloud Model Studio", responsnya bersifat generik dan mungkin dibuat-buat. Langkah berikutnya akan membangun basis pengetahuan dan menghubungkannya ke aplikasi.

Langkah 2: Bangun basis pengetahuan (Sekitar 3 menit)

LLM memiliki jendela konteks tetap dan tidak dapat memproses seluruh perpustakaan dokumen Anda sekaligus. Basis pengetahuan mengatasi keterbatasan ini dengan mengindeks dokumen Anda dan hanya mengambil bagian yang relevan saat pengguna mengajukan pertanyaan—teknik yang dikenal sebagai retrieval-augmented generation (RAG). Langkah ini mencakup pengunggahan dokumen dan pembuatan basis pengetahuan.

Unggah dokumen pengetahuan

Buka halaman Application Data dan klik Import Data. Model Studio menyediakan fitur Category Management untuk mengorganisasi dokumen pengetahuan. Untuk tutorial ini, gunakan kategori default. Semua dokumen yang diunggah akan otomatis disimpan ke Default Category.
Anda dapat menggunakan Alibaba Cloud Model Studio Phone Introduction.docx yang disediakan, unggah dalam wizard Confirm, lalu klik Confirm. Wizard Import Data menggunakan konfigurasi default. Untuk tutorial ini, Anda tidak perlu mengubah pengaturan apa pun—cukup unggah dokumen tersebut.
Tunggu hingga Model Studio selesai mengimpor dokumen. Waktu penguraian bergantung pada ukuran dokumen. Biasanya memakan waktu 1 hingga 6 menit.

Buat basis pengetahuan

Buka halaman Knowledge Base dan klik Create Knowledge Base.
Masukkan Knowledge Base Name dan klik Next. Untuk tutorial ini, beri nama basis pengetahuan "Alibaba Cloud Model Studio Phone". Semua pengaturan lain menggunakan nilai default—tidak perlu perubahan.
Di bawah Select Category, centang Default Category dan klik Next. Langkah ini memilih dokumen mana yang akan dimasukkan ke dalam basis pengetahuan. Konfigurasi default berlaku—tidak perlu perubahan.
Pilih Intelligent Chunking dan klik Complete untuk membuat basis pengetahuan. "Intelligent Chunking" adalah kebijakan chunking yang telah ditentukan sistem. Evaluasi menunjukkan bahwa kebijakan ini memberikan hasil pengambilan terbaik untuk sebagian besar dokumen.
Tunggu hingga Model Studio selesai menguraikan basis pengetahuan. Waktu penguraian bergantung pada ukuran dokumen. Biasanya memakan waktu 1 hingga 2 menit.

Langkah 3: Hubungkan basis pengetahuan dan publikasikan (Sekitar 1 menit)

Buka halaman Application Management. Temukan aplikasi yang telah Anda buat, lalu klik Configure untuk membuka halaman konfigurasi aplikasi.
Klik + di samping Knowledge > Document, lalu tambahkan basis pengetahuan yang telah Anda buat.
Di panel kanan, klik salah satu pertanyaan bawaan untuk menguji aplikasi dengan RAG aktif. Contoh: "Bantu saya memilih telepon Alibaba Cloud Model Studio dengan performa kamera terbaik di bawah CNY 3.000." Dengan basis pengetahuan terhubung, aplikasi mengambil bagian relevan dari dokumen Anda dan menghasilkan jawaban yang akurat serta berbasis fakta.
Publikasikan aplikasi: Setelah Anda memastikan perubahan sudah benar, klik Publish.

Langkah selanjutnya

Untuk mempelajari tentang prompt engineering, plug-in, dan fitur aplikasi lainnya, lihat Agent applications.
Untuk mengintegrasikan alat eksternal atau mengotomatiskan alur kerja kompleks, lihat Workflow applications dan Application types untuk perbandingan fitur.
Untuk membangun aplikasi RAG yang sepenuhnya dikustomisasi dengan logika interaksi kompleks menggunakan API, lihat Assistant API (Legacy).