kimi-k2.7-code adalah model coding Kimi paling canggih hingga saat ini. Model ini mengikuti instruksi secara lebih andal dalam konteks panjang dan menyelesaikan tugas pemrograman dengan tingkat keberhasilan yang lebih tinggi. Model ini mendukung input teks, gambar, dan video, serta mode berpikir, percakapan, dan tugas Agen.
Penyedia Layanan Inferensi
Penyedia layanan inferensi untuk kimi-k2.7-code adalah Alibaba Cloud Model Studio.
Kemampuan Model
Tiongkok (Beijing)
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Input Modality | Text Image Video | Output Modality | Text |
Model Experience | Didukung | Function Calling | Didukung |
Structured Outputs | Didukung | Web Search | Didukung |
Prefix Completion | Didukung | Context Caching | Didukung |
Batch Inference | Tidak Didukung | Fine-tuning | Tidak Didukung |
Singapura
Lingkup: Internasional
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Input Modality | Text Image Video | Output Modality | Text |
Model Experience | Didukung | Function Calling | Didukung |
Structured Outputs | Didukung | Web Search | Didukung |
Prefix Completion | Didukung | Context Caching | Didukung |
Batch Inference | Tidak Didukung | Fine-tuning | Tidak Didukung |
Jerman (Frankfurt)
Lingkup: Global
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Input Modality | Text Image Video | Output Modality | Text |
Model Experience | Didukung | Function Calling | Didukung |
Structured Outputs | Didukung | Web Search | Didukung |
Prefix Completion | Didukung | Context Caching | Didukung |
Batch Inference | Tidak Didukung | Fine-tuning | Tidak Didukung |
AS (Virginia)
Lingkup: Global
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Input Modality | Text Image Video | Output Modality | Text |
Model Experience | Didukung | Function Calling | Didukung |
Structured Outputs | Didukung | Web Search | Didukung |
Prefix Completion | Didukung | Context Caching | Didukung |
Batch Inference | Tidak Didukung | Fine-tuning | Tidak Didukung |
Jepang (Tokyo)
Lingkup: Global
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Input Modality | Text Image Video | Output Modality | Text |
Model Experience | Didukung | Function Calling | Didukung |
Structured Outputs | Tidak Didukung | Web Search | Tidak Didukung |
Prefix Completion | Tidak Didukung | Context Caching | Didukung |
Batch Inference | Tidak Didukung | Fine-tuning | Tidak Didukung |
Hong Kong (Tiongkok)
Lingkup: Global
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Input Modality | Text Image Video | Output Modality | Text |
Model Experience | Didukung | Function Calling | Didukung |
Structured Outputs | Didukung | Web Search | Didukung |
Prefix Completion | Didukung | Context Caching | Didukung |
Batch Inference | Tidak Didukung | Fine-tuning | Tidak Didukung |
Batas Konteks
| Parameter | Nilai | Parameter | Nilai |
|---|---|---|---|
Max Input Length | 229376 | Max Output Length | 16384 |
Context Window | 262144 |
Harga
Halaman ini hanya menampilkan harga asli untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi terbatas waktu. Kunjungi Konsol Model Studio untuk penawaran promosi.
Tiongkok (Beijing)
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 0,8939 | Per 1 juta token |
Output | 3,7131 | Per 1 juta token |
Input(Implicit Cache) | 0,1788 | Per 1 juta token |
Explicit Cache Creation | 1,1174 | Per 1 juta token |
Explicit Cache Read | 0,0894 | Per 1 juta token |
Singapura
Lingkup: Internasional
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 0,95 | Per 1 juta token |
Output | 4 | Per 1 juta token |
Input(Implicit Cache) | 0,19 | Per 1 juta token |
Jerman (Frankfurt)
Lingkup: Global
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 0,8939 | Per 1 juta token |
Output | 3,7131 | Per 1 juta token |
Input(Implicit Cache) | 0,1788 | Per 1 juta token |
Explicit Cache Creation | 1,1174 | Per 1 juta token |
Explicit Cache Read | 0,0894 | Per 1 juta token |
AS (Virginia)
Lingkup: Global
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 0,8939 | Per 1 juta token |
Output | 3,7131 | Per 1 juta token |
Input(Implicit Cache) | 0,1788 | Per 1 juta token |
Explicit Cache Creation | 1,1174 | Per 1 juta token |
Explicit Cache Read | 0,0894 | Per 1 juta token |
Jepang (Tokyo)
Lingkup: Global
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 0,8939 | Per 1 juta token |
Output | 3,7131 | Per 1 juta token |
Input(Implicit Cache) | 0,1788 | Per 1 juta token |
Explicit Cache Creation | 1,1174 | Per 1 juta token |
Explicit Cache Read | 0,0894 | Per 1 juta token |
Hong Kong (Tiongkok)
Lingkup: Global
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 0,8939 | Per 1 juta token |
Output | 3,7131 | Per 1 juta token |
Input(Implicit Cache) | 0,1788 | Per 1 juta token |
Explicit Cache Creation | 1,1174 | Per 1 juta token |
Explicit Cache Read | 0,0894 | Per 1 juta token |
Batas Laju
Tiongkok (Beijing)
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 500 |
TPM (Tokens Per Minute) | 1.000.000 |
Singapura
Lingkup: Internasional
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 500 |
TPM (Tokens Per Minute) | 1.000.000 |
Jerman (Frankfurt)
Lingkup: Global
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 500 |
TPM (Tokens Per Minute) | 1.000.000 |
AS (Virginia)
Lingkup: Global
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 500 |
TPM (Tokens Per Minute) | 1.000.000 |
Jepang (Tokyo)
Lingkup: Global
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 500 |
TPM (Tokens Per Minute) | 1.000.000 |
Hong Kong (Tiongkok)
Lingkup: Global
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 500 |
TPM (Tokens Per Minute) | 1.000.000 |