GLM-5.3 adalah model bahasa besar unggulan terbaru dari Z.ai, menghadirkan kinerja pengkodean dan agentic tercanggih di antara model open-source, dengan peningkatan 50% dibandingkan pendahulunya pada Z.ai Code Bench serta penyampaian hasil tingkat produksi secara end-to-end. Model ini menunjukkan kemampuan keamanan siber yang muncul, mencapai hasil terbaik hingga saat ini pada tolok ukur penemuan kerentanan CyberGym. Dengan jendela konteks 1M token, output maksimum 128K token, dan tiga tingkat upaya penalaran, GLM-5.3 unggul dalam tugas-tugas kompleks berjangka panjang.
Penyedia Layanan Inferensi
Penyedia layanan inferensi untuk glm-5.3 adalah Alibaba Cloud Model Studio.
Kemampuan Model
Tiongkok (Beijing)
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Modalitas Input | Teks | Modalitas Output | Teks |
Pengalaman Model | Didukung | Function Calling | Didukung |
Structured Outputs | Didukung | Pencarian Web | Tidak Didukung |
Prefix Completion | Tidak Didukung | Caching Konteks | Didukung |
Batch Inference | Tidak Didukung | Fine-tuning | Tidak Didukung |
Singapore
Cakupan: International
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Modalitas Input | Teks | Modalitas Output | Teks |
Pengalaman Model | Didukung | Function Calling | Didukung |
Structured Outputs | Didukung | Pencarian Web | Tidak Didukung |
Prefix Completion | Tidak Didukung | Caching Konteks | Didukung |
Batch Inference | Tidak Didukung | Fine-tuning | Tidak Didukung |
Germany (Frankfurt)
Cakupan: Global
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Modalitas Input | Teks | Modalitas Output | Teks |
Pengalaman Model | Didukung | Function Calling | Didukung |
Structured Outputs | Didukung | Pencarian Web | Tidak Didukung |
Prefix Completion | Tidak Didukung | Caching Konteks | Didukung |
Batch Inference | Tidak Didukung | Fine-tuning | Tidak Didukung |
AS (Virginia)
Cakupan: Global
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Modalitas Input | Teks | Modalitas Output | Teks |
Pengalaman Model | Didukung | Function Calling | Didukung |
Structured Outputs | Didukung | Pencarian Web | Tidak Didukung |
Prefix Completion | Tidak Didukung | Caching Konteks | Didukung |
Batch Inference | Tidak Didukung | Fine-tuning | Tidak Didukung |
Japan (Tokyo)
Cakupan: Global
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Modalitas Input | Teks | Modalitas Output | Teks |
Pengalaman Model | Didukung | Function Calling | Didukung |
Structured Outputs | Didukung | Pencarian Web | Tidak Didukung |
Prefix Completion | Tidak Didukung | Caching Konteks | Didukung |
Batch Inference | Tidak Didukung | Fine-tuning | Tidak Didukung |
Hong Kong (Tiongkok)
Cakupan: Global
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Modalitas Input | Teks | Modalitas Output | Teks |
Pengalaman Model | Didukung | Function Calling | Didukung |
Structured Outputs | Didukung | Pencarian Web | Tidak Didukung |
Prefix Completion | Tidak Didukung | Caching Konteks | Didukung |
Batch Inference | Tidak Didukung | Fine-tuning | Tidak Didukung |
Batas Konteks
| Parameter | Nilai | Parameter | Nilai |
|---|---|---|---|
Panjang Input Maksimum | 1048576 | Panjang Output Maksimum | 131072 |
Jendela Konteks | 1048576 | Panjang Input Maksimum (Mode Berpikir) | 1048576 |
Panjang Output Maksimum (Mode Berpikir) | 131072 | Panjang Chain-of-Thought Maksimum | 131072 |
Harga
Halaman ini hanya menampilkan harga asli untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi waktu terbatas. Kunjungi Konsol Model Studio untuk penawaran promosi.
Tiongkok (Beijing)
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 1.131 | Per 1M token |
Output | 3.957 | Per 1M token |
Input(Cache Implisit) | 0.283 | Per 1M token |
Singapore
Cakupan: International
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 1.4 | Per 1M token |
Output | 4.4 | Per 1M token |
Input(Cache Implisit) | 0.28 | Per 1M token |
Germany (Frankfurt)
Cakupan: Global
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 1.131 | Per 1M token |
Output | 3.957 | Per 1M token |
Input(Cache Implisit) | 0.283 | Per 1M token |
AS (Virginia)
Cakupan: Global
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 1.131 | Per 1M token |
Output | 3.957 | Per 1M token |
Input(Cache Implisit) | 0.283 | Per 1M token |
Japan (Tokyo)
Cakupan: Global
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 1.131 | Per 1M token |
Output | 3.957 | Per 1M token |
Input(Cache Implisit) | 0.283 | Per 1M token |
Hong Kong (Tiongkok)
Cakupan: Global
| Item Penagihan | Harga (USD) | Unit |
|---|---|---|
Input | 1.131 | Per 1M token |
Output | 3.957 | Per 1M token |
Input(Cache Implisit) | 0.283 | Per 1M token |
Batas Laju
Tiongkok (Beijing)
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Permintaan Per Menit) | 15,000 |
TPM (Token Per Menit) | 5,000,000 |
Singapore
Cakupan: International
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Permintaan Per Menit) | 10,000 |
TPM (Token Per Menit) | 5,000,000 |
Germany (Frankfurt)
Cakupan: Global
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Permintaan Per Menit) | 15,000 |
TPM (Token Per Menit) | 1,200,000 |
AS (Virginia)
Cakupan: Global
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Permintaan Per Menit) | 15,000 |
TPM (Token Per Menit) | 1,200,000 |
Japan (Tokyo)
Cakupan: Global
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Permintaan Per Menit) | 15,000 |
TPM (Token Per Menit) | 1,200,000 |
Hong Kong (Tiongkok)
Cakupan: Global
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Permintaan Per Menit) | 15,000 |
TPM (Token Per Menit) | 1,200,000 |