All Products
Search
Document Center

Alibaba Cloud Model Studio:deepseek-v4-pro

Last Updated:Oct 11, 2026

Model besar MoE unggulan dengan 1,6 triliun parameter dan 49 miliar parameter yang diaktifkan, secara native mendukung panjang konteks hingga satu juta token. Dilatih pada korpus data berkualitas tinggi dalam jumlah besar, model ini unggul dalam penalaran matematika tingkat lanjut, inferensi logis kompleks, pengkodean spesialis, dan analisis mendalam teks berformat panjang, sehingga sangat cocok untuk aplikasi yang menuntut seperti penelitian mutakhir, alur kerja kantor canggih, dan agen AI tingkat lanjut.

Penyedia Layanan Inferensi

Penyedia layanan inferensi untuk deepseek-v4-pro adalah Alibaba Cloud Model Studio.

Kemampuan Model

China (Beijing)

KemampuanDukunganKemampuanDukungan

Input Modality

Text

Output Modality

Text

Model Experience

Supported

Function Calling

Supported

Structured Outputs

Supported

Web Search

Supported

Prefix Completion

Unsupported

Context Caching

Supported

Batch Inference

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Singapura

Lingkup: Internasional

KemampuanDukunganKemampuanDukungan

Input Modality

Text

Output Modality

Text

Model Experience

Supported

Function Calling

Supported

Structured Outputs

Supported

Web Search

Supported

Prefix Completion

Unsupported

Context Caching

Supported

Batch Inference

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Jerman (Frankfurt)

Lingkup: Global

KemampuanDukunganKemampuanDukungan

Input Modality

Text

Output Modality

Text

Model Experience

Supported

Function Calling

Supported

Structured Outputs

Supported

Web Search

Unsupported

Prefix Completion

Unsupported

Context Caching

Supported

Batch Inference

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

AS (Virginia)

Lingkup: Global

KemampuanDukunganKemampuanDukungan

Input Modality

Text

Output Modality

Text

Model Experience

Supported

Function Calling

Supported

Structured Outputs

Supported

Web Search

Unsupported

Prefix Completion

Unsupported

Context Caching

Supported

Batch Inference

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Jepang (Tokyo)

Lingkup: Global

KemampuanDukunganKemampuanDukungan

Input Modality

Text

Output Modality

Text

Model Experience

Supported

Function Calling

Supported

Structured Outputs

Supported

Web Search

Supported

Prefix Completion

Unsupported

Context Caching

Supported

Batch Inference

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Batas Konteks

ParameterNilaiParameterNilai

Max Input Length

1000000

Max Output Length

393216

Context Window

1000000

Harga

Halaman ini hanya menampilkan harga standar untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu. Kunjungi Konsol Model Studio untuk informasi penawaran promosi.

China (Beijing)

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

1,65

Per 1 juta token

Output

3,301

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,138

Per 1 juta token

Singapura

Lingkup: Internasional

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

2,4

Per 1 juta token

Output

4,8

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,2

Per 1 juta token

Jerman (Frankfurt)

Lingkup: Global

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

1,65

Per 1 juta token

Output

3,301

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,138

Per 1 juta token

AS (Virginia)

Lingkup: Global

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

1,65

Per 1 juta token

Output

3,301

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,138

Per 1 juta token

Jepang (Tokyo)

Lingkup: Global

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

1,65

Per 1 juta token

Output

3,301

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,138

Per 1 juta token

Batas Laju

China (Beijing)

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

15000

TPM (Tokens Per Minute)

1.200.000

Singapura

Lingkup: Internasional

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

10000

TPM (Tokens Per Minute)

1.200.000

Jerman (Frankfurt)

Lingkup: Global

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

15000

TPM (Tokens Per Minute)

1.200.000

AS (Virginia)

Lingkup: Global

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

15000

TPM (Tokens Per Minute)

1.200.000

Jepang (Tokyo)

Lingkup: Global

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

10000

TPM (Tokens Per Minute)

1.200.000

Versi Snapshot

deepseek-v4-pro-0813

MoE, 1,6T, 49B, ., , , , , , .

Penyedia Layanan Inferensi

Penyedia layanan inferensi untuk deepseek-v4-pro-0813 adalah Alibaba Cloud Model Studio.

Kemampuan Model

KemampuanDukunganKemampuanDukungan

Input Modality

Text

Output Modality

Text

Model Experience

Supported

Function Calling

Supported

Structured Outputs

Supported

Web Search

Supported

Prefix Completion

Unsupported

Context Caching

Supported

Batch Inference

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Batas Konteks

ParameterNilaiParameterNilai

Max Input Length

1000000

Max Output Length

393216

Context Window

1000000

Max Input Length (Thinking Mode)

1000000

Max Output Length (Thinking Mode)

393216

Max Chain-of-Thought Length

393216

Harga

Halaman ini hanya menampilkan harga standar untuk panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu. Kunjungi Konsol Model Studio untuk informasi penawaran promosi.

China (Beijing)

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,636

Per 1 juta token

Input

1,272

Per 1 juta token

Output

1,908

Per 1 juta token

Output

3,816

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,064

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,127

Per 1 juta token

Singapura

Lingkup: Internasional

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,66

Per 1 juta token

Input

1,32

Per 1 juta token

Output

1,98

Per 1 juta token

Output

3,96

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,066

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,132

Per 1 juta token

Jerman (Frankfurt)

Lingkup: Global

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,636

Per 1 juta token

Input

1,272

Per 1 juta token

Output

1,908

Per 1 juta token

Output

3,816

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,064

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,127

Per 1 juta token

AS (Virginia)

Lingkup: Global

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,636

Per 1 juta token

Input

1,272

Per 1 juta token

Output

1,908

Per 1 juta token

Output

3,816

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,064

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,127

Per 1 juta token

Jepang (Tokyo)

Lingkup: Global

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,636

Per 1 juta token

Input

1,272

Per 1 juta token

Output

1,908

Per 1 juta token

Output

3,816

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,064

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,127

Per 1 juta token

Hong Kong (China)

Lingkup: Global

Item PenagihanHarga (USD)Unit

Input

0,636

Per 1 juta token

Input

1,272

Per 1 juta token

Output

1,908

Per 1 juta token

Output

3,816

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,064

Per 1 juta token

Input(Implicit Cache)

0,127

Per 1 juta token

Batas Laju

China (Beijing)

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

15000

TPM (Tokens Per Minute)

1.200.000

Singapura

Lingkup: Internasional

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

10000

TPM (Tokens Per Minute)

1.200.000

Jerman (Frankfurt)

Lingkup: Global

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

15000

TPM (Tokens Per Minute)

1.200.000

AS (Virginia)

Lingkup: Global

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

15000

TPM (Tokens Per Minute)

1.200.000

Jepang (Tokyo)

Lingkup: Global

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

15000

TPM (Tokens Per Minute)

1.200.000

Hong Kong (China)

Lingkup: Global

ParameterNilai

RPM (Requests Per Minute)

15000

TPM (Tokens Per Minute)

1.200.000