Model keputusan terstruktur yang dirancang untuk pengambilan keputusan bisnis berfrekuensi tinggi. Model ini menjalankan klasifikasi, keputusan ya/tidak, dan pemberian skor secara paralel berdasarkan teks atau konteks bisnis, lalu mengembalikan distribusi probabilitas dan skor keyakinan untuk skenario seperti perutean tiket, moderasi konten, perutean agen, dan validasi hasil.
Penyedia Layanan Inferensi
Penyedia layanan inferensi untuk decision-model-preview adalah Alibaba Cloud Model Studio.
Kemampuan Model
| Kemampuan | Dukungan | Kemampuan | Dukungan |
|---|---|---|---|
Modalitas Input | Teks | Modalitas Output | Teks (hasil keputusan terstruktur) |
Uji Coba Model | Tidak didukung | Function Calling | Tidak didukung |
Output Terstruktur | Tidak didukung | Pencarian Web | Tidak didukung |
Pelengkapan Prefiks | Tidak didukung | Caching Konteks | Tidak didukung |
Inferensi Batch | Tidak didukung | Fine-tuning | Tidak didukung |
Batas Konteks
| Parameter | Nilai | Parameter | Nilai |
|---|---|---|---|
Panjang Input Maksimum | 65,536 | Panjang Output Maksimum | 0 |
Jendela Konteks | 65,536 |
Harga
Halaman ini hanya menampilkan harga normal panggilan API model, tidak termasuk promosi berbatas waktu. Kunjungi Konsol Model Studio untuk melihat penawaran promosi.
Singapura
| Item Penagihan | Harga (USD) | Satuan |
|---|---|---|
Gratis untuk waktu terbatas | ||
Tiongkok (Beijing)
| Item Penagihan | Harga (USD) | Satuan |
|---|---|---|
Gratis untuk waktu terbatas | ||
Batas Laju
Singapura
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Permintaan Per Menit) | 1,200 |
TPM (Token Per Menit) | 2,000,000 |
Tiongkok (Beijing)
| Parameter | Nilai |
|---|---|
RPM (Permintaan Per Menit) | 1,200 |
TPM (Token Per Menit) | 2,000,000 |
Metode Pemanggilan
Untuk protokol pemanggilan, parameter permintaan/respons, dan contoh kode, lihat API Model Keputusan.