All Products
Search
Document Center

MaxCompute:Tulis Pekerjaan Graph

Last Updated:Aug 22, 2026

Topik ini menggunakan algoritma Single Source Shortest Path (SSSP) sebagai contoh untuk menunjukkan cara menulis pekerjaan Graph.

Prasyarat

  • Anda telah menginstal dan mengonfigurasi client MaxCompute serta terhubung ke instans MaxCompute. Untuk informasi selengkapnya, lihat MaxCompute client.

  • Anda telah menginstal dan mengonfigurasi IntelliJ IDEA 2024 serta versi MaxCompute Studio yang kompatibel yang diperbarui pada tahun 2024. Untuk informasi selengkapnya, lihat Install MaxCompute Studio dan Configure MaxCompute Studio.

  • Anda telah mengonfigurasi Apache Maven versi apache-maven-3.5.0.

  • Anda telah menginstal JDK 1.8 atau versi yang lebih baru.

  • Anda telah menyiapkan file data. Topik ini menggunakan file sssp.txt sebagai contoh.

    1 2:2,3:1,4:4
    2 1:2,3:2,4:1
    3 1:1,2:2,5:1
    4 1:4,2:1,5:1
    5 3:1,4:1

Prosedur

  1. Jalankan client MaxCompute dan eksekusi perintah berikut untuk membuat tabel input sssp_in dan tabel output sssp_out.

    CREATE TABLE sssp_in (v bigint, es string);
    CREATE TABLE sssp_out (vertex bigint, value bigint);
  2. Jalankan perintah Tunnel untuk mengunggah data dari file sssp.txt ke tabel sssp_in dengan menggunakan spasi sebagai pemisah kolom.

    tunnel u -fd " " sssp.txt sssp_in;
    Catatan

    Pada contoh ini, file sssp.txt disimpan di direktori bin client MaxCompute. Pastikan Anda menentukan path yang benar ke file sssp.txt Anda.

  3. Tulis contoh SSSP.

    1. Di IntelliJ IDEA, buat MaxCompute Java Module dan beri nama odps-graph-example-sssp.

      Catatan

      Untuk informasi selengkapnya, lihat Create a MaxCompute Java Module.

    2. Di modul baru odps-graph-example-sssp, buat kelas BaseLoadingVertexResolver dan kelas SSSP. Untuk kode Java lengkapnya, lihat contoh graf berarah di Single Source Shortest Path. Tambahkan dependensi berikut ke file pom.xml.

      <dependency>
          <groupId>com.aliyun.odps</groupId>
          <artifactId>odps-sdk-core</artifactId>
          <version>0.48.0-public</version>
      </dependency>
      <dependency>
          <groupId>com.aliyun.odps</groupId>
          <artifactId>odps-sdk-graph</artifactId>
          <version>0.48.0-public</version>
      </dependency>
      
      <!-- For local testing -->
      <dependency>
          <groupId>com.aliyun.odps</groupId>
          <artifactId>odps-graph-local</artifactId>
          <version>0.48.0-public</version>
      </dependency>
    3. Di IntelliJ IDEA, gunakan MaxCompute Studio untuk memaketkan proyek. Untuk instruksi detailnya, lihat Package, upload, and register.

      Catatan

      Pada contoh ini, paket JAR yang dideploy ke Proyek MaxCompute diberi nama odps-graph-example-sssp.jar.

  4. Di client MaxCompute, jalankan perintah berikut untuk menjalankan pekerjaan SSSP.

    jar -libjars odps-graph-example-sssp.jar -classpath <LOCAL_JAR_PATH>/odps-graph-example-sssp.jar SSSP 1 sssp_in sssp_out;

    LOCAL_JAR_PATH: Path lokal ke file odps-graph-example-sssp.jar.

    Setelah pekerjaan selesai, jalankan select * from sssp_out; untuk mengkueri tabel sssp_out dan memverifikasi hasilnya.

    vertex    value
    1        0
    2        2
    3        1
    4        3
    5        2
    • vertex: ID dari sebuah vertex.

    • value: Jarak terpendek dari vertex tersebut ke vertex sumber (1).

    Catatan

    Untuk menggunakan fitur Graph, cukup kirimkan Graph job.