MaxCompute:Plotting

Prasyarat

Sebelum memulai, pastikan Anda telah:

• menginstal pandas dan Matplotlib. Jalankan pip install matplotlib untuk menginstal Matplotlib dan pandas.

• Jupyter Notebook yang terhubung ke MaxCompute.

Mulai cepat

Contoh berikut memuat tabel pyodps_iris dan membuat plot satu kolom sebagai grafik garis.

from odps.df import DataFrame

iris = DataFrame(o.get_table('pyodps_iris'))
%matplotlib inline

iris.sepalwidth.plot()

Contoh plot

Semua contoh berikut menggunakan DataFrame iris yang dibuat pada bagian Mulai Cepat di atas.

Plot Multi-garis

Panggil plot() pada seluruh DataFrame untuk memplot semua kolom numerik sebagai garis terpisah.

iris.plot()

Plot Batang Vertikal

Gunakan kind='bar' untuk menghasilkan plot batang vertikal. Contoh di bawah ini mengelompokkan berdasarkan spesies, menjumlahkan setiap kelompok, dan menumpuk batang dengan rotasi label sebesar 30 derajat.

iris.groupby('name').sum().plot(kind='bar', x='name', stacked=True, rot=30)

Histogram

Panggil hist() untuk menghasilkan kisi histogram dengan sumbu-x yang sama.

iris.hist(sharex=True)

Jenis grafik yang didukung

Berikan parameter kind ke fungsi plot() untuk memilih jenis grafik. Untuk referensi lengkap mengenai parameter tersebut, lihat pandas.DataFrame.plot.

Parameter plot()

Fungsi plot() mendukung parameter berikut untuk menyesuaikan sumbu dan judul.