MaxCompute：Contoh MultiJobs

Prasyarat

Selesaikan konfigurasi lingkungan untuk pengujian, lihat Memulai.

Persiapan

1. Siapkan paket JAR program uji. Dalam topik ini, paket JAR diberi nama mapreduce-examples.jar dan disimpan di direktori bin\data\resources dalam jalur instalasi lokal MaxCompute.

2. Siapkan tabel uji dan sumber daya untuk MultiJobs.

   1. Buat tabel uji.

      CREATE TABLE mr_empty (key STRING, value STRING);
      CREATE TABLE mr_multijobs_out (value BIGINT);

   2. Tambahkan sumber daya uji.

      add table mr_multijobs_out as multijobs_res_table -f;
      
      -- Saat menambahkan paket JAR untuk pertama kali, Anda dapat mengabaikan flag -f.
      add jar data\resources\mapreduce-examples.jar -f;

Prosedur

jar -resources mapreduce-examples.jar,multijobs_res_table -classpath data\resources\mapreduce-examples.jar 
 com.aliyun.odps.mapred.open.example.MultiJobs mr_multijobs_out;

Hasil yang Diharapkan

+------------+
| value      |
+------------+
| 0          |
+------------+

Kode Contoh

Untuk informasi tentang dependensi Project Object Model (POM), lihat Peringatan.

package com.aliyun.odps.mapred.open.example;
import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;
import com.aliyun.odps.data.Record;
import com.aliyun.odps.data.TableInfo;
import com.aliyun.odps.mapred.JobClient;
import com.aliyun.odps.mapred.MapperBase;
import com.aliyun.odps.mapred.RunningJob;
import com.aliyun.odps.mapred.TaskContext;
import com.aliyun.odps.mapred.conf.JobConf;
import com.aliyun.odps.mapred.utils.InputUtils;
import com.aliyun.odps.mapred.utils.OutputUtils;
import com.aliyun.odps.mapred.utils.SchemaUtils;
/**
     * MultiJobs
     *
     * Menjalankan beberapa pekerjaan
     *
     **/
public class MultiJobs {
    public static class InitMapper extends MapperBase {
        @Override
            public void setup(TaskContext context) throws IOException {
            Record record = context.createOutputRecord();
            long v = context.getJobConf().getLong("multijobs.value", 2);
            record.set(0, v);
            context.write(record);
        }
    }
    public static class DecreaseMapper extends MapperBase {
        @Override
            public void cleanup(TaskContext context) throws IOException {
            /** Memperoleh nilai variabel yang didefinisikan di fungsi utama dari JobConf. */
            long expect = context.getJobConf().getLong("multijobs.expect.value", -1);
            long v = -1;
            int count = 0;
            /** Membaca data dari tabel keluaran pekerjaan sebelumnya. */
            Iterator<Record> iter = context.readResourceTable("multijobs_res_table");
            while (iter.hasNext()) {
                Record r = iter.next();
                v = (Long) r.get(0);
                if (expect != v) {
                    throw new IOException("harap: " + expect + ", tetapi: " + v);
                }
                count++;
            }
            if (count != 1) {
                throw new IOException("res_table harus memiliki 1 rekaman, tetapi: " + count);
            }
            Record record = context.createOutputRecord();
            v--;
            record.set(0, v);
            context.write(record);
            /** Mengatur penghitung. Nilai penghitung dapat diperoleh di fungsi utama setelah pekerjaan selesai. */
            context.getCounter("multijobs", "value").setValue(v);
        }
    }
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        if (args.length != 1) {
            System.err.println("Penggunaan: TestMultiJobs <tabel>");
            System.exit(1);
        }
        String tbl = args[0];
        long iterCount = 2;
        System.err.println("Mulai menjalankan pekerjaan init.");
        JobConf initJob = new JobConf();
        initJob.setLong("multijobs.value", iterCount);
        initJob.setMapperClass(InitMapper.class);
        InputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName("mr_empty").build(), initJob);
        OutputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName(tbl).build(), initJob);
        initJob.setMapOutputKeySchema(SchemaUtils.fromString("key:string"));
        initJob.setMapOutputValueSchema(SchemaUtils.fromString("value:string"));
        /** Secara eksplisit atur jumlah reducer ke 0 untuk pekerjaan hanya-pemetaan. */
        initJob.setNumReduceTasks(0);
        JobClient.runJob(initJob);
        while (true) {
            System.err.println("Mulai menjalankan pekerjaan iter, hitungan: " + iterCount);
            JobConf decJob = new JobConf();
            decJob.setLong("multijobs.expect.value", iterCount);
            decJob.setMapperClass(DecreaseMapper.class);
            InputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName("mr_empty").build(), decJob);
            OutputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName(tbl).build(), decJob);
            /** Secara eksplisit atur jumlah reducer ke 0 untuk pekerjaan hanya-pemetaan. */
            decJob.setNumReduceTasks(0);
            RunningJob rJob = JobClient.runJob(decJob);
            iterCount--;
            /** Jika jumlah iterasi yang ditentukan tercapai, keluar dari loop. */
            if (rJob.getCounters().findCounter("multijobs", "value").getValue() == 0) {
                break;
            }
        }
        if (iterCount != 0) {
            throw new IOException("Pekerjaan gagal.");
        }
    }
}