All Products
Search
Document Center

MaxCompute:Ikhtisar komputasi inkremental

Last Updated:Nov 11, 2025

Komputasi inkremental MaxCompute memungkinkan Anda melakukan perhitungan kompleks pada data inkremental dan menangkap perubahan data secara dinamis. Fitur ini mengandalkan kemampuan Delta Tables untuk menyimpan dan mengakses data inkremental.

Informasi latar belakang

Dynamic Materialized Views (Delta Live MVs) merupakan inti dari komputasi inkremental. Fitur ini memungkinkan Anda melakukan perhitungan kompleks pada data inkremental, menggunakan teknologi komputasi inkremental dan mendukung logika SQL terpadu untuk skenario pemrosesan aliran maupun batch. Delta Live MVs secara otomatis menangkap perubahan inkremental pada tabel sumber (Base Tables) untuk terus-menerus menjalankan perhitungan inkremental yang efisien dan berbiaya rendah, sehingga menyatukan jejak bisnis aliran dan batch. Anda dapat menyesuaikan frekuensi penyegaran data otomatis dari Delta Live MV guna mencapai keseimbangan optimal antara kesegaran data dan biaya komputasi dalam berbagai skenario, seperti pemrosesan aliran dan batch.

Jika Anda telah menggunakan MaxCompute untuk gudang data enterprise offline, Anda hanya perlu melakukan sedikit perubahan untuk mengubah layanan batch offline menjadi layanan near-real-time. Hal ini memungkinkan Anda meningkatkan sistem MaxCompute secara bertahap dari arsitektur offline murni menjadi arsitektur gudang data terpadu yang mendukung aliran dan batch. Jika Anda baru mengenal MaxCompute, Anda dapat langsung menggunakan Delta Live MVs untuk membangun gudang data enterprise terpadu yang mampu menangani data inkremental maupun penuh serta mendukung pemrosesan aliran dan batch sesuai kebutuhan layanan real-time Anda.

Anda juga dapat menggabungkan objek Stream dan Periodic Tasks untuk menangkap perubahan data masukan secara dinamis.

Skenario Utama

Catatan penggunaan

Fitur objek Stream untuk komputasi inkremental kini telah tersedia umum. Fitur Dynamic Materialized View (Delta Live MV) dan Periodic Task saat ini berada dalam pratinjau undangan. Untuk mencoba fitur-fitur dalam pratinjau undangan, kirimkan Tiket.