All Products
Search
Document Center

MaxCompute:Gunakan MaxFrame di lingkungan lokal

Last Updated:Jul 18, 2026

Anda dapat menginstal SDK MaxFrame pada mesin lokal dan menggunakannya untuk berinteraksi dengan MaxCompute guna pemrosesan data terdistribusi.

Prasyarat

Sebelum memulai, pastikan persyaratan berikut telah terpenuhi:

  • Python 3.7 atau 3.11 telah diinstal pada sistem lokal Anda. Versi lainnya dapat menyebabkan error.

  • pip telah diinstal pada sistem lokal Anda. Jika belum, kunjungi website resmi Python untuk instruksi instalasi.

  • Proyek MaxCompute telah dibuat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Create a MaxCompute project.

Instal MaxFrame

  1. Pada jendela command line (seperti Windows CMD), jalankan perintah pip berikut untuk menginstal client MaxFrame:

    pip install --upgrade maxframe
  2. Jalankan perintah berikut untuk memverifikasi instalasi. Jika tidak ada output atau error yang muncul, instalasi berhasil.

    python -c "import maxframe.dataframe as md"

    Jika terjadi error, verifikasi versi Python default Anda dan alihkan ke Python 3.7 atau 3.11. Contohnya:

    # Periksa versi default sistem
    python --version 
    
    # Alihkan versi default sistem ke Python 3.7, di mana $path/python3.7 adalah path Python yang diinstal
    $path/python3.7 -m pip install setuptools>=3.0

Gunakan MaxFrame

  1. Buat file lokal dengan ekstensi .py (misalnya, test.py). Salin kode contoh berikut ke dalam test.py dan simpan file tersebut.

    import os
    import maxframe.dataframe as md
    from odps import ODPS
    from maxframe import new_session
    
    # Buat titik masuk MaxCompute
    o = ODPS(
        # Atur variabel lingkungan ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID ke ID AccessKey Anda,
        # dan ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET ke rahasia AccessKey Anda.
        # Jangan gunakan string ID AccessKey dan rahasia AccessKey secara langsung.
        os.getenv('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'),
        os.getenv('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET'),
        project='your-default-project',
        endpoint='your-end-point',
    )
    table = o.create_table("test_source_table", "a string, b bigint", if_not_exists=True)
    with table.open_writer() as writer:
        writer.write([
            ["value1", 0],
            ["value2", 1],
        ])
    
    # Buat sesi MaxFrame
    session = new_session(o)
    
    df = md.read_odps_table("test_source_table",index_col="b")
    df["a"] = "prefix_" + df["a"]
    
    # Cetak data dataframe
    print(df.execute().fetch())
    
    # Tulis data MaxFrame DataFrame ke tabel MaxCompute
    md.to_odps_table(df, "test_prefix_source_table").execute()
    
    # Hapus sesi MaxFrame
    session.destroy()

    Deskripsi parameter:

    • ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID dan ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET: Atur variabel lingkungan ini ke ID AccessKey dan rahasia AccessKey yang memiliki izin yang diperlukan untuk proyek MaxCompute target Anda. Anda dapat memperoleh ID AccessKey dari halaman AccessKey management.

    • your-default-project: Nama proyek MaxCompute Anda. Masuk ke MaxCompute console, lalu di panel navigasi kiri, pilih Workspace > Projects untuk melihatnya.

    • your-end-point: Titik akhir wilayah tempat proyek MaxCompute Anda berada. Untuk informasi selengkapnya, lihat Endpoint.

  2. Buka direktori yang berisi test.py dan jalankan file tersebut. Contohnya:

    python test.py

Validasi hasil

Setelah menjalankan kode Python, kueri data tabel sink. Jika hasilnya sesuai ekspektasi, MaxFrame telah berhasil diinstal dan terhubung ke kluster MaxCompute.

  1. Menjalankan kode Python menghasilkan output berikut:

    b           a
    0  prefix_value1
    1  prefix_value2
  2. Pada proyek MaxCompute target Anda, jalankan SQL berikut untuk mengkueri data di tabel test_prefix_source_table.

    SELECT * FROM test_prefix_source_table;

    Hasil yang dikembalikan adalah:

    +------------+------------+
    | b          | a          |
    +------------+------------+
    | 0          | prefix_value1 |
    | 1          | prefix_value2 |
    +------------+------------+