MaxCompute:Analyze MaxCompute billing usage records

Deskripsi parameter

• Time Period: Klik untuk memilih waktu mulai dan akhir.

  Jika suatu pekerjaan dimulai pada 1 Desember dan berakhir pada 2 Desember, atur waktu mulai menjadi 1 Desember agar pekerjaan tersebut termasuk dalam catatan penggunaan yang diunduh. Namun, catatan konsumsi akan muncul dalam tagihan tanggal 2 Desember.

• Commodity Name:

  • MaxCompute(Subscription)

  • MaxCompute (Pay-as-you-go)

• Billable Item: Anda dapat memilih sesuai kebutuhan.

• Billable Item

  • ODPSDataPlus:

    • Jika Anda hanya membeli proyek subscription untuk MaxCompute di suatu wilayah, penggunaan item penagihan pay-as-you-go seperti penyimpanan dan unduhan akan diukur dalam proyek subscription tersebut.

    • Sebelum 25 April 2024, jika Anda memiliki proyek MaxCompute subscription dan pay-as-you-go yang diaktifkan di Hong Kong (Tiongkok) atau wilayah di luar Tiongkok, kuota komputasi default dikaitkan dengan proyek subscription. Kuota ini juga mencakup detail pengukuran untuk item penagihan penyimpanan dan unduhan pay-as-you-go. Dalam kasus seperti ini, Anda dapat memperoleh detail pengukuran untuk kuota komputasi default proyek pay-as-you-go dengan melakukan kueri terhadap MaxCompute (Pay-As-You-Go).

  • ODPS_QUOTA_USAGE: Catatan metering untuk resource komputasi elastically reserved dan resource Tunnel khusus.

  • MaxCompute (Pay-as-you-go): Catatan metering untuk item penagihan pay-as-you-go, seperti komputasi, penyimpanan, dan unduhan.

• Time Unit: Jam, secara default.

Analisis biaya SQL

Sembilan puluh lima persen pengguna cloud memenuhi kebutuhan bisnis mereka hanya dengan menggunakan MaxCompute SQL. Biaya SQL juga menyumbang porsi besar dalam tagihan MaxCompute.

• Metode 1: Analisis menggunakan Excel

  Analisis catatan dengan Metering type ComputationSql dalam catatan penggunaan. Periksa apakah ada biaya pekerjaan SQL yang melebihi ekspektasi atau terlalu banyak pekerjaan SQL. Hitung biaya pekerjaan SQL menggunakan rumus ini: SQL input (bytes)/1024/1024/1024 × Kompleksitas SQL × Harga satuan SQL.

  Misalnya, pekerjaan SQL standar dengan volume input 7352600872 byte menghasilkan biaya SQL input (7352600872 byte/1024/1024/1024) × Kompleksitas SQL 1 × CNY 0,3 per GB = CNY 2.

• Metode 2: Analisis menggunakan SQL

  Anda telah menyelesaikan Langkah 2 dan membuat tabel maxcomputefee:

• -- Analyze SQL fees, ranked by sqlmoney.
  SELECT  to_char(endtime,'yyyymmdd') as ds,feeid as instanceid
          ,projectid
          ,computationsqlcomplexity  -- Complexity
          ,SUM((computationsqlinput / 1024 / 1024 / 1024)) as computationsqlinput  -- Input volume (GB)
          ,SUM((computationsqlinput / 1024 / 1024 / 1024)) * computationsqlcomplexity * 0.0438 AS sqlmoney
  FROM    maxcomputefee
  WHERE   TYPE = 'ComputationSql'
  AND to_char(endtime,'yyyymmdd') >= '20190112'
  GROUP BY to_char(endtime,'yyyymmdd'),feeid
           ,projectid
           ,computationsqlcomplexity
  ORDER BY sqlmoney DESC 
  LIMIT   10000
  ;

Analisis biaya penyimpanan

• Analisis mengapa biaya penyimpanan sebesar CNY 0,01 menggunakan Excel:

  Setelah Anda mengaktifkan uji coba MaxCompute, tidak ada beban kerja yang dijalankan di MaxCompute, tetapi Anda menerima tagihan ¥0,01 setiap hari. Hal ini biasanya terjadi karena data sisa disimpan di MaxCompute, dan volume datanya tidak melebihi 0,5 GB.

  Periksa catatan dengan Metering type Storage. Seperti yang ditunjukkan pada gambar, proyek maxcompute_doc menyimpan 508 byte. Berdasarkan aturan penagihan penyimpanan, data ≤ 512 MB dikenai biaya CNY 0,01. Jika data ini hanya untuk pengujian, selesaikan masalah sebagai berikut:

  • Jika hanya data tabel yang tidak digunakan, jalankan pernyataan Drop Table untuk menghapus data tabel di proyek.

  • Jika proyek tidak digunakan, Anda dapat menghapusnya di Konsol MaxCompute di bawah Manage Configurations > Projects.

• Analisis Excel untuk biaya penyimpanan data kurang dari satu hari:

  1. Periksa catatan dengan Metering type Storage. Asumsikan proyek alian (contoh nama proyek) menyimpan 333507833900 byte. Karena data diunggah pada pukul 08.00, penagihan dimulai pada pukul 09.07 dan mencakup 15 jam.

     Siklus penagihan berakhir pada akhir setiap hari, sehingga catatan terakhir tidak termasuk dalam tagihan 4 April.

  2. Hitung rata-rata penyimpanan 24 jam sesuai aturan penagihan penyimpanan, lalu terapkan rumus penagihan.

     -- Calculate average storage.
     333507833900 bytes × 15 / 1024 / 1024 / 1024 / 24 = 194.127109076362103 GB
     
     -- Calculate daily storage fee, rounded to four decimal places.
     194.127109076362103 GB × USD 0.0006 per GB per day = USD 0.1165 per day

• Analisis distribusi biaya penyimpanan menggunakan SQL

  Anda telah menyelesaikan Langkah 2 dan membuat tabel maxcomputefee:

  -- Analyze storage fees.
  SELECT  t.ds
          ,t.projectid
          ,t.storage
          ,CASE    WHEN t.storage < 0.5 THEN t.storage*0.01     -- Unit price is CNY 0.01 per GB per day if actual storage is > 0 MB and ≤ 512 MB.
                   WHEN t.storage >= 0.5  THEN t.storage*0.004  -- Unit price is CNY 0.004 per GB per day if actual storage is > 512 MB.
          END storage_fee
  FROM    (
              SELECT  to_char(starttime,'yyyymmdd') as ds
                      ,projectid
                      ,SUM(storage/1024/1024/1024)/24 AS storage
              FROM    maxcomputefee
              WHERE   TYPE = 'Storage'
              and to_char(starttime,'yyyymmdd') >= '20190112'
              GROUP BY to_char(starttime,'yyyymmdd')
                       ,projectid
          ) t
  ORDER BY storage_fee DESC
  ;

  Hasil: Kesimpulan:

  • Penyimpanan meningkat pada 12 Januari dan menurun pada 14 Januari.

  • Untuk mengoptimalkan penyimpanan, atur siklus hidup untuk tabel dan hapus tabel temporary yang tidak diperlukan.

• Analisis penyimpanan jangka panjang, penyimpanan Akses Jarang (IA), akses penyimpanan jangka panjang, dan akses penyimpanan IA menggunakan SQL

  Anda telah menyelesaikan Langkah 2 dan membuat tabel maxcomputefee:

  -- Analyze long-term storage fees.
  SELECT  to_char(starttime,'yyyymmdd') as ds
          ,projectid
          ,SUM(storage/1024/1024/1024)/24*0.0011 AS longTerm_storage
    FROM  maxcomputefee
   WHERE  TYPE = 'ColdStorage'
     and  to_char(starttime,'yyyymmdd') >= '20190112'
  GROUP BY to_char(starttime,'yyyymmdd')
           ,projectid;
  
  -- Analyze IA storage fees.
  SELECT  to_char(starttime,'yyyymmdd') as ds
          ,projectid
          ,SUM(storage/1024/1024/1024)/24*0.0011 AS lowFre_storage
    FROM  maxcomputefee
   WHERE  TYPE = 'LowFreqStorage'
     and  to_char(starttime,'yyyymmdd') >= '20190112'
  GROUP BY to_char(starttime,'yyyymmdd')
           ,projectid;
  
  -- Analyze long-term storage access fees.
  SELECT  to_char(starttime,'yyyymmdd') as ds
          ,projectid
          ,SUM(computationsqlinput/1024/1024/1024)*0.522 AS longTerm_IO
    FROM  maxcomputefee
   WHERE  TYPE = 'SqlLongterm'
     and  to_char(starttime,'yyyymmdd') >= '20190112'
  GROUP BY to_char(starttime,'yyyymmdd')
           ,projectid;
  
  -- Analyze IA storage access fees.
  SELECT  to_char(starttime,'yyyymmdd') as ds
          ,projectid
          ,SUM(computationsqlinput/1024/1024/1024)*0.522 AS lowFre_IO
    FROM  maxcomputefee
   WHERE  TYPE = 'SqlLowFrequency'
     and  to_char(starttime,'yyyymmdd') >= '20190112'
  GROUP BY to_char(starttime,'yyyymmdd')
           ,projectid;

Analisis biaya unduhan

MaxCompute menagih Anda untuk unduhan data berbasis Internet atau cross-region berdasarkan jumlah yang diunduh.

• Metode 1: Analisis menggunakan Excel

  Metering type = DownloadEx menunjukkan penagihan unduhan Internet.

  1. Misalnya, Anda menemukan catatan untuk trafik unduhan sebesar 0,036 GB (38.199.736 byte). Dalam kasus ini, biaya unduhan dihitung berdasarkan aturan penagihan yang dijelaskan dalam Download pricing (pay-as-you-go) menggunakan rumus berikut: (38.199.736 byte/1024/1024/1024) × 0,1166 USD/GB = 0,004 USD.

  2. Optimalkan unduhan. Periksa apakah layanan Tunnel Anda menggunakan jaringan publik, yang dikenai biaya. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Endpoint. Untuk unduhan massal, jika Anda berada di Suzhou dan wilayah Anda adalah Tiongkok (Shanghai), unduh terlebih dahulu data ke mesin virtual menggunakan Instance ECS di Tiongkok (Shanghai), lalu gunakan Instance ECS berlangganan Anda untuk mengunduh data tersebut.

• Metode 2: Analisis menggunakan SQL

  Anda telah menyelesaikan Langkah 2 dan membuat tabel maxcomputefee:

  -- Analyze download fees.
  SELECT  TO_CHAR(starttime,'yyyymmdd') AS ds
          ,projectid
          ,SUM((download/1024/1024/1024)*0.1166) AS download_fee
  FROM    maxcomputefee
  WHERE   type = 'DownloadEx'
  AND     TO_CHAR(starttime,'yyyymmdd') >= '20190112'
  GROUP BY TO_CHAR(starttime,'yyyymmdd')
           ,projectid
  ORDER BY download_fee DESC
  ;

Analisis pekerjaan tabel eksternal (Tablestore dan OSS)

• Metode 1: Analisis menggunakan Excel

  Analisis catatan dengan Metering type ComputationSqlOTS atau ComputationSqlOSS dalam catatan penggunaan. Urutkan biaya tabel eksternal SQL. Rumus biaya: SQL input (bytes)/1024/1024/1024 × Harga satuan (USD 0,0044).

• Metode 2: Analisis menggunakan SQL

  Anda telah menyelesaikan Langkah 2 dan membuat tabel maxcomputefee:

  -- Analyze Tablestore external table SQL job fees.
  SELECT  TO_CHAR(starttime,'yyyymmdd') AS ds
          ,projectid
          ,(computationsqlinput/1024/1024/1024)*1*0.03 AS ots_fee
  FROM    maxcomputefee
  WHERE   type = 'ComputationSqlOTS'
  AND     TO_CHAR(starttime,'yyyymmdd') >= '20190112'
  GROUP BY TO_CHAR(starttime,'yyyymmdd')
           ,projectid
           ,computationsqlinput
  ORDER BY ots_fee DESC
  ;
  
  -- Analyze OSS external table SQL job fees.
  SELECT  TO_CHAR(starttime,'yyyymmdd') AS ds
          ,projectid
          ,(computationsqlinput/1024/1024/1024)*1*0.03 AS oss_fee
  FROM    maxcomputefee
  WHERE   type = 'ComputationSqlOSS'
  AND     TO_CHAR(starttime,'yyyymmdd') >= '20190112'
  GROUP BY TO_CHAR(starttime,'yyyymmdd')
           ,projectid
           ,computationsqlinput
  ORDER BY oss_fee DESC
  ;

Analisis biaya komputasi Spark

• Metode 1: Analisis menggunakan Excel

  Analisis catatan dengan Metering type Spark dalam catatan penggunaan. Urutkan biaya pekerjaan. Rumus biaya: (MR/Spark compute (core*second)/3600 × Harga satuan (USD 0,1041)).

• Metode 2: Analisis menggunakan SQL

  Anda telah menyelesaikan Langkah 2 dan membuat tabel maxcomputefee:

  -- Analyze Spark job fees.
  SELECT  TO_CHAR(starttime,'yyyymmdd') AS ds
          ,projectid
          ,(cu_usage/3600)*0.1041 AS mr_fee
  FROM    maxcomputefee
  WHERE   type = 'spark'
  AND     TO_CHAR(starttime,'yyyymmdd') >= '20190112'
  GROUP BY TO_CHAR(starttime,'yyyymmdd')
           ,projectid
           ,cu_usage
  ORDER BY mr_fee DESC
  ;