MaxCompute menyediakan fitur manajemen gambar yang mencakup gambar bawaan dan custom image. Anda dapat membuat custom image atau menggunakan gambar bawaan untuk analisis data, komputasi ilmiah, dan pembelajaran mesin—seperti Pandas, NumPy, Scikit-learn, dan XGBoost. Gambar-gambar ini mempermudah penggunaan lingkungan runtime yang telah tersedia dalam skenario pengembangan SQL UDF, PyODPS, dan MaxFrame, sehingga menghilangkan kebutuhan akan pengemasan dan pengunggahan resource yang kompleks.
Informasi latar belakang
MaxCompute menyediakan user-defined functions (UDFs) serta kemampuan pengembangan Python seperti PyODPS dan MaxFrame. Anda dapat menulis UDF Java atau Python untuk memenuhi berbagai kebutuhan pengembangan. Dalam proses tersebut, Anda perlu menyiapkan lingkungan, mengemas dan mengunduh paket pihak ketiga yang diperlukan, lalu mengunggahnya ke Proyek MaxCompute. MaxCompute menjalankan UDF dalam kontainer aman dan memasang dependensi tersebut ke dalam lingkungan runtime kontainer.
Anda perlu mengatasi beberapa tantangan selama proses pengembangan:
-
Anda harus mengidentifikasi semua paket pihak ketiga yang dibutuhkan ketika suatu Pekerjaan bergantung pada banyak dependensi eksternal, lalu mengemas dan mengunggahnya ke Proyek MaxCompute. Proses ini kompleks dan berbiaya tinggi.
-
Pengunggahan berulang paket dependensi pihak ketiga yang sama di berbagai Proyek MaxCompute meningkatkan biaya manajemen dan beban penyimpanan.
-
Banyaknya versi paket dependensi dan tidak adanya lingkungan pengembangan terpadu menyulitkan pemeliharaan serta berpotensi menimbulkan konflik akibat perbedaan lingkungan pengembangan.
Untuk mengatasi tantangan tersebut, MaxCompute menyediakan fitur manajemen gambar guna menyederhanakan pengembangan SQL UDF dan Python dengan memungkinkan penggunaan gambar yang telah ditentukan sebagai lingkungan runtime Pekerjaan, sehingga mempercepat pengembangan serta meningkatkan responsivitas dan kinerja layanan.
Fitur
-
Gambar bawaan yang lengkap
MaxCompute menyediakan gambar bawaan yang mencakup pustaka untuk komputasi ilmiah dan analisis data seperti Pandas, NumPy, Scikit-learn, dan XGBoost. Anda dapat langsung menggunakannya dalam skenario analisis data dan penambangan data tanpa perlu menyiapkan lingkungan, mengemas, atau mengunggah resource secara manual. Untuk informasi lebih lanjut mengenai gambar bawaan, lihat Built-in images.
-
Flexible Custom Images
Anda dapat mengunggah dan mengelola custom image sesuai kebutuhan. Custom image mendukung berbagi dalam satu penyewa, mengurangi biaya manajemen dan penyimpanan resource, serta mencegah konflik pengembangan akibat ketidakkonsistenan lingkungan dan versi. Untuk informasi lebih lanjut mengenai custom image, lihat Custom images.
-
Penggunaan yang efisien dan praktis
Anda dapat menerapkan sebuah gambar ke suatu Pekerjaan dengan menentukan parameter Flag saat memanggil UDF melalui SQL. Dalam pengembangan PyODPS (hanya mendukung versi 0.11.5 ke atas) dan MaxFrame, gambar yang dibutuhkan juga dapat ditentukan melalui parameter. Untuk detail penggunaan, lihat Use cases.