All Products
Search
Document Center

AI Coding Assistant Lingma:Kisah pengguna

Last Updated:Jun 04, 2026

Dokumen ini menampilkan studi kasus penggunaan QoderWork CN berdasarkan masukan dari QoFounder, yang menggambarkan cara pengguna lain mengatasi tantangan dengan QoderWork CN dan menerapkan solusi tersebut pada skenario mereka sendiri.

Otomatisasi kantor

Studi kasus 1: Mengotomatiskan laporan tahunan

Skenario

Jane, Direktur Administrasi di perusahaan teknologi beranggotakan 300 orang, menyusun ringkasan kerja tahunan untuk dewan direksi setiap akhir tahun. Ia mengumpulkan laporan akhir tahun dari delapan departemen—termasuk R&D, pemasaran, penjualan, SDM, dan keuangan—lalu menggabungkannya menjadi satu dokumen dengan mengacu pada format tahun sebelumnya serta laporan perusahaan dari tiga tahun terakhir. Sebelumnya, proses manual ini memakan waktu minimal dua hari penuh karena melibatkan penyaringan lebih dari 50 dokumen Word dan PDF untuk mengekstrak paragraf relevan serta menyempurnakan konten dan format secara berulang.

Tahun ini, ia memutuskan mencoba QoderWork CN.

Persiapan file

Jane membuat folder di desktop bernama "Bahan Ringkasan Tahunan 2024" dan memasukkan semua materi terkait ke dalamnya:

desktop/Bahan Ringkasan Tahunan 2024/
├── ringkasan kerja tahunan 2022.docx
├── ringkasan kerja tahunan 2023.docx (template)
├── laporan akhir tahun 2024 - departemen R&D.docx
├── laporan akhir tahun 2024 - departemen pemasaran.docx
├── laporan akhir tahun 2024 - departemen penjualan.docx
├── laporan akhir tahun 2024 - departemen sumber daya manusia.docx
├── laporan akhir tahun 2024 - departemen keuangan.docx
├── laporan akhir tahun 2024 - departemen layanan pelanggan.docx
├── laporan akhir tahun 2024 - departemen produk.docx
├── laporan akhir tahun 2024 - departemen operasional.docx
├── ringkasan data keuangan 2024.pdf
└── kinerja indikator bisnis 2024.xlsx

Tiga langkah

  1. Pilih direktori kerja

    Di QoderWork, buat task. Di bagian bawah kotak dialog, klik "Select working directory" dan pilih folder Bahan Ringkasan Tahunan 2024.

  2. Masukkan prompt

    Di kotak dialog, masukkan prompt berikut:

    Baca semua dokumen di folder dan selesaikan tugas-tugas berikut:
    1. Gunakan "ringkasan kerja tahunan 2023.docx" sebagai template format.
    2. Ekstrak pencapaian kerja utama, metrik kinerja kritis, dan sorotan proyek dari laporan akhir tahun 2024 masing-masing departemen.
    3. Masukkan angka bisnis inti, merujuk ringkasan data keuangan dan kinerja terhadap indikator bisnis.
    4. Ikuti gaya penulisan dan struktur bagian dari ringkasan tahun-tahun sebelumnya.
    5. Hasilkan laporan ringkasan kerja tahunan 2024, mencakup: ikhtisar bisnis secara keseluruhan, kemajuan di seluruh lini bisnis, pembangunan tim dan pengembangan organisasi, serta perencanaan dan pandangan ke depan untuk tahun berikutnya.
    6. Pertahankan format dan tata letak template.
    Output hasilnya sebagai dokumen Word.

Ikhtisar QoderWork CN

QoderWork CN secara otomatis memproses lebih dari 50 dokumen di folder, mengidentifikasi struktur template, dan mengekstrak data serta sorotan utama dari laporan delapan departemen. Sistem ini kemudian menggabungkan informasi tersebut dengan data keuangan dan metrik bisnis, meniru gaya penulisan ringkasan sebelumnya, dan menghasilkan ringkasan kerja tahunan lengkap hanya dalam 6 menit. Pengguna, Li, hanya perlu melakukan sedikit penyuntingan sebelum mengirimkan draf pada hari yang sama.

Penggunaan berkelanjutan

Tahun berikutnya, Li cukup menambahkan laporan departemen baru ke folder dan meminta QoderWork CN menghasilkan ringkasan kerja tahunan 2025 berdasarkan format tahun sebelumnya. Semakin banyak data historis dalam folder, semakin akurat laporan tersebut mencerminkan perkembangan bisnis perusahaan dari waktu ke waktu.

Nilai Inti

Metric

Result

Time savings

Dipangkas dari 2 hari menjadi 6 menit

Accuracy

Mempertahankan 100% data KPI

Format consistency

Otomatis sesuai template

Kueri pengguna

"Yang dulu butuh berjam-jam kini hanya 6 menit."

Kiat dan praktik terbaik

Keberhasilan studi kasus ini bergantung pada dua faktor: organisasi folder terstandarisasi dan struktur prompt yang jelas.

Jane mengatur lebih dari 50 dokumen ke dalam satu folder dengan konvensi penamaan konsisten (NamaDepartemen-Tahun-JenisFile), memungkinkan QoderWork CN memahami konteks lengkap dalam satu kali proses. Prompt tersebut menjalankan tiga tugas utama:

  • Secara eksplisit menentukan file template ("Gunakan 'Ringkasan Kerja Tahunan 2023' sebagai template format") untuk memastikan konsistensi format output.

  • Menyebutkan semua sumber data (laporan departemen, data keuangan, dan metrik bisnis) untuk memastikan kelengkapan.

  • Menentukan struktur output (ikhtisar bisnis, segmen bisnis, pembangunan tim, dan pandangan masa depan) untuk memberikan kerangka bagi konten yang dihasilkan.

Dengan folder sebagai sumber dan prompt sebagai cetak biru, QoderWork CN menghasilkan draf dalam satu kali proses.

Studi kasus 2: Riset daring dan analisis PPT

Titik Nyeri

Riset arah teknologi baru—mulai dari pengumpulan dan sintesis informasi hingga pembuatan PPT—biasanya memakan waktu lebih dari setengah hari.

Setelah menggunakan QoderWork CN

Sistem secara otomatis mencari konten komprehensif di web tentang topik target, menganalisis dan mensintesis temuan, lalu menghasilkan PPT siap presentasi. Proses ini sepenuhnya otomatis, membawa Anda dari pertanyaan sederhana hingga presentasi jadi.

Contoh prompt

Riset penggunaan large model untuk generasi kode:
1. Identifikasi kemajuan teknis terbaru dan produk unggulan.
2. Bandingkan fitur, kinerja, dan harga solusi terkemuka.
3. Analisis kelebihan, kekurangan, dan use case masing-masing solusi.
4. Siapkan laporan analisis teknis.
5. Buat presentasi sekitar 15 slide untuk tim teknis.

Penggunaan berkelanjutan

Untuk riset topik baru, cukup ganti topik dalam prompt. Untuk gaya PPT konsisten, letakkan PPT pilihan Anda di folder sebagai template.

Nilai inti

Metric

Result

end-to-end automation

Menghasilkan presentasi siap laporan dari masalah dalam satu kali proses.

time saving

Mengurangi proses setengah hari menjadi 30 menit.

use cases

Mendukung riset teknis, analisis kompetitif, dan laporan industri.

Studi kasus 3: Presentasi teknis untuk pitch klien

Titik nyeri

Insinyur presales membuat PPT solusi secara manual sesuai kebutuhan pelanggan spesifik dan menyelaraskannya dengan naskah presentasi. Proses multi-langkah ini—mulai dari memahami kebutuhan, menyusun solusi, mendesain PPT, menulis naskah, hingga merencanakan sesi tanya jawab—memakan waktu dan sulit dikuantifikasi atau dikendalikan.

Setelah mengadopsi QoderWork CN

QoderWork CN secara otomatis menghasilkan presentasi proposal—berisi latar belakang pelanggan, analisis titik nyeri, arsitektur solusi, dan perbandingan nilai—serta naskah berdurasi 30 menit dari data pelanggan dan dokumen solusi dalam folder.

Contoh prompt

Tinjau semua materi di folder dan siapkan untuk "Pembelaan Solusi Migrasi Cloud untuk Pelanggan Jasa Keuangan":
1. Identifikasi titik nyeri inti dan kebutuhan utama dalam dokumen kebutuhan pelanggan.
2. Rancang solusi menggunakan materi yang tersedia dan studi kasus sukses industri terkait.
3. Buat presentasi sekitar 20 slide yang mencakup: latar belakang pelanggan, analisis titik nyeri, arsitektur solusi, rencana implementasi, perbandingan nilai, dan studi kasus sukses.
4. Tulis naskah berbicara selama 30 menit yang merinci poin utama, alokasi waktu, dan talking point spesifik untuk setiap slide.
5. Dalam naskah berbicara, tandai pertanyaan potensial dan siapkan talking point terkait.

Langkah selanjutnya

Atur materi presentasi Anda dengan membuat subfolder untuk setiap klien. Semakin banyak use case yang Anda kumpulkan, semakin akurat QoderWork mencocokkan skenario serupa.

Nilai inti

Metric

Result

Efficiency Improvement

Dipangkas dari 4–6 jam menjadi 30 menit

Specificity

Dihasilkan dari materi spesifik pelanggan

Full Presentation Kit

PPT, catatan pembicara, panduan tempo, dan pertanyaan yang diantisipasi

Studi kasus 4: Skill otomatisasi untuk konfigurasi platform internal

Titik nyeri

Proses penerapan konfigurasi platform internal merupakan rangkaian langkah manual yang kompleks dan rentan kesalahan: memeriksa item konfigurasi, beralih antar lingkungan, menangani persetujuan, dan mempersiapkan rollback.

QoderWork: Langkah selanjutnya

Gunakan fitur create-skill untuk mengemas proses rilis menjadi Skill yang dapat digunakan ulang, memungkinkan rilis satu klik dan menghilangkan operasi berulang.

Empat langkah

  1. Jalankan proses rilis awal

    Gunakan QoderWork CN untuk menyelesaikan proses rilis lengkap.

  2. Buat dokumen proses standar

    Katakan kepada QoderWork CN, "Ubah langkah-langkah terbaru menjadi dokumen proses standar."

  3. Package as a Skill

    Gunakan create-skill untuk mengemas proses menjadi Skill "Asisten Rilis".

  4. Gunakan Kembali Skill

    Untuk rilis mendatang, cukup katakan, "Jalankan Skill Asisten Rilis, target environment: production."

Penggunaan berkelanjutan

Saat alur kerja berubah, cukup perbarui Skill tersebut. Anggota tim baru juga dapat langsung memanggilnya tanpa perlu memahami alur kerja kompleks tersebut.

Nilai inti

Metric

Description

Process standardization

Menstandarisasi proses internal kompleks.

Time saving

Mengurangi waktu dari 30 menjadi 3 menit.

Zero omission

Memastikan tidak ada langkah yang terlewat.

Team Enablement

Memungkinkan anggota baru menyelesaikan deployment kompleks dengan satu klik.

Pemrosesan data

Studi kasus 5: Dokumen teknis perdagangan luar negeri

Kisah pelanggan

Zhou, merchandiser di perusahaan perdagangan pakaian selama delapan tahun, enggan memproses tech pack dari klien internasional—PDF 20+ halaman yang berisi lebih dari 30 titik pengukuran, terminologi teknis bahasa Inggris, tabel toleransi, dan nilai pecahan untuk tujuh ukuran berbeda.

Sebelumnya, alur kerjanya melibatkan membuka PDF, menerjemahkan baris demi baris, dan memasukkan setiap angka ke Excel secara manual. Proses ini, yang memakan waktu dua hingga tiga jam per tech pack, sangat rentan kesalahan. Misalnya, satu kesalahan tahun lalu—membaca setengah inci sebagai seperempat inci—memaksa produksi ulang seluruh batch, merugikan perusahaan lebih dari 200.000 yuan.

Baru-baru ini, atasan timnya menyarankan agar ia mencoba QoderWork CN.

Persiapan file

Jane meletakkan tech pack terbaru pelanggan di folder:

desktop/orders-2024SS-customer-ABC/
├── ABC-SS24-Style001-TechPack.pdf
├── ABC-SS24-Style002-TechPack.pdf
└── ABC-SS24-Style003-TechPack.pdf

Tiga langkah

  1. Pilih direktori kerja

    Di QoderWork CN, pilih folder Order-2024SS-ClientABC.

  2. Masukkan prompt

    Di dialog, masukkan prompt berikut:

    Ini adalah file PDF Tech Pack bahasa Inggris dari klien. Proses masing-masing sebagai berikut:
    1. Ekstrak semua Points of Measurement (POM) dan terjemahkan istilah teknis bahasa Inggris ke bahasa Mandarin.
    2. Atur data ke dalam tabel Excel dengan struktur berikut:
       - Kolom: Bagian yang Diukur / Nama Bahasa Inggris / Nama Bahasa Mandarin / Toleransi (+/-)
       - Baris: Nilai untuk setiap ukuran: S / M / L / XL / XXL / XXXL
    3. Pertahankan presisi asli untuk nilai pecahan, seperti 1/2" dan 3/4".
    4. Buat sheet terpisah untuk setiap style, dan sertakan nomor style di nama sheet.
    Harap beri perhatian khusus pada akurasi satuan pecahan, karena ini berdampak langsung pada kualitas produksi.

Cara kerja QoderWork CN

QoderWork CN secara otomatis memproses tiga file PDF, mengidentifikasi tata letak tabel kompleks dan istilah bahasa Inggris. Dalam 10 menit, sistem ini menghasilkan tabel ukuran bilingual standar di Excel. Jane meninjau output dan menemukan bahwa semua data untuk 30+ titik pengukuran dan tujuh ukuran akurat, termasuk satuan pecahan yang mudah tertukar.

Langkah selanjutnya

Untuk memproses pesanan baru, Jane melakukan hal berikut:

  • Letakkan PDF tech pack baru di folder pesanan yang sesuai.

  • Beritahu QoderWork CN, "Kami memiliki tech pack untuk dua style baru. Mohon proses menggunakan format sebelumnya."

QoderWork CN secara otomatis mendeteksi dan menghasilkan file baru dalam format yang sama. Jane juga menggunakannya untuk perbandingan silang. Dengan prompt seperti "Bandingkan perbedaan ukuran antara Style001 dan Style002 dan soroti ketidaksesuaian apa pun," ia kini dapat menyelesaikan dalam dua menit tugas yang dulu memakan waktu seharian.

Nilai inti

Metric

Result

time savings

Mengurangi waktu pemrosesan dari 2-3 jam per file menjadi 10 menit untuk 3 file.

accuracy

Menjamin akurasi 100%, mencegah kerugian besar akibat kesalahan skor.

Cumulative benefits

Struktur folder pesanan terstandarisasi mempermudah pemrosesan.

Kueri pengguna

"Akurasinya 100%, menghemat ratusan ribu."

Kiat penggunaan

Teknik inti studi kasus ini adalah menentukan format output dan presisi secara tepat dalam prompt.

Ambil contoh, alih-alih permintaan samar seperti "Bantu saya mengatur Tech Pack," prompt Zhou secara tepat menentukan struktur kolom Excel (titik pengukuran, nama bahasa Inggris, nama bahasa Mandarin, toleransi) dan struktur baris (ukuran S, M, L, XL). Ia bahkan menentukan persyaratan kritis, seperti "pertahankan presisi asli untuk nilai pecahan" dan "beri perhatian khusus pada akurasi satuan pecahan." Membangun guardrail kualitas ke dalam prompt secara langsung menentukan keandalan output.

Praktik terbaik lainnya adalah mengatur file ke dalam folder spesifik pesanan, seperti orders-2024SS-clientABC. Untuk pesanan berikutnya, Anda cukup meletakkan file di folder yang sesuai untuk menggunakan ulang alur kerja.

Untuk tugas sensitif presisi, tentukan format output yang diinginkan dan batasan kritis secara jelas dalam prompt Anda.

Studi kasus 6: Deklarasi konsolidasi untuk pengiriman multi-pabrik

Skenario: Titik Nyeri

Setiap pabrik OEM menyediakan packing list dalam format unik. Daftar ini harus digabung lalu dipisah menjadi dua—satu untuk Amerika Serikat dan satu untuk Kanada. Nomor style, nomor karton, dan kuantitas untuk setiap ukuran harus sesuai persis. Proses salin-tempel manual ini sangat rentan kesalahan; satu kesalahan, seperti urutan nomor karton terputus atau kuantitas salah, memerlukan pembuatan ulang dokumen deklarasi bea cukai.

Menggunakan QoderWork CN

Pilih folder berisi packing list pabrik, dan QoderWork CN secara otomatis menganalisisnya, memisahkan data berdasarkan tujuan, menghasilkan ringkasan deklarasi bea cukai, dan memberi nomor karton secara berurutan.

Contoh prompt

Folder berisi packing list dari tiga pabrik dalam format Excel. Selesaikan langkah-langkah berikut:
1. Baca semua packing list dan identifikasi nomor style, nomor karton, dan kuantitas untuk setiap ukuran.
2. Gabungkan data dan pisahkan berdasarkan tujuan menjadi "tabel ringkasan pesanan AS" dan "tabel ringkasan pesanan Kanada".
3. Beri nomor karton berurutan mulai dari 001, tanpa celah.
4. Tambahkan baris ringkasan di akhir setiap tabel yang menunjukkan total jumlah karton dan total jumlah barang.
5. Pastikan nomor style dan kuantitas untuk setiap ukuran akurat, lalu output hasilnya dalam format Excel.

Langkah selanjutnya

Buat folder untuk setiap batch pengiriman (misalnya, 2024-03-shipment-batch-1), memungkinkan Anda memilih dan memprosesnya langsung untuk deklarasi bea cukai.

Nilai inti

Metric

Result

Efficiency improvement

Dipangkas dari hitungan jam menjadi 5 menit

Accuracy

Akurasi 100% melalui orkestrasi otomatis dan berurutan nomor kontainer

Timeliness assurance

Mencegah kesalahan deklarasi bea cukai yang menyebabkan keterlambatan clearance

Studi kasus 7: Ekstraksi data batch dari purchase order ke dalam Skill

Tantangan

Ekstraksi dan konsolidasi bidang dari delapan purchase order PDF bilingual ke Excel secara manual memakan waktu minimal setengah hari.

Setelah menggunakan QoderWork CN

Sistem secara otomatis membaca semua PDF di folder, mengenali tata letak kompleks, dan mengekstrak 280 detail pesanan—semua hanya dalam 28 menit. Pengguna kemudian dapat mengemas alur kerja ini sebagai Skill yang dapat digunakan ulang.

Contoh prompt

Baca semua purchase order PDF di folder:
1. Ekstrak data utama dari setiap purchase order: nomor pesanan, pemasok, SKU, nama produk, kuantitas, harga satuan, jumlah total, dan tanggal pengiriman.
2. Hasilkan tabel ringkasan: konsolidasi, berdasarkan pemasok, dan berdasarkan kategori produk.
3. Tandai item baris di mana harga satuan menyimpang lebih dari 20% dari harga rata-rata untuk SKU tersebut.
4. Ekspor hasilnya ke Excel.

Langkah selanjutnya

Setelah Anda mengemas proses sebagai Skill, Anda dapat memproses purchase order mendatang cukup dengan meletakkan PDF di folder dan memanggil Skill tersebut.

Nilai inti

Metric

Description

Efficiency gains

Mengurangi waktu pemrosesan dari setengah hari menjadi 28 menit.

Reusability

Pengguna secara proaktif mengemas proses sebagai Skill.

Reuse mindset

Pengguna tidak hanya melihat peningkatan efisiensi tetapi juga mulai berpikir, Saya harus mengubah ini menjadi templat dan menjadikannya standar.

Ucapan pengguna

"Saya ingin mengemas alur kerja ini menjadi Skill untuk digunakan ulang."

Studi kasus 8: Analisis penjualan multidimensi

Titik nyeri

Menganalisis dataset Excel besar secara manual memakan waktu dan menyulitkan pivot antar dimensi data untuk menganalisis variabel seperti penugasan pelanggan, jenis kasus, dan jumlah penjualan per karyawan.

Setelah menerapkan QoderWork CN

Unggah laporan penjualan harian dan gunakan satu prompt untuk melakukan analisis multidimensi serta menghasilkan terjemahan bahasa Jepang.

Contoh prompt

Analisis laporan penjualan Excel harian ini (10.634 baris):
1. Untuk setiap tenaga penjual, hitung jumlah pelanggan, distribusi jenis kasus, total penjualan, dan nilai penjualan rata-rata.
2. Analisis tren penjualan bulanan dan hitung laju pertumbuhan month-over-month.
3. Analisis kontribusi 20 pelanggan teratas dan konsentrasi pelanggan secara keseluruhan.
4. Hasilkan laporan analisis dengan tabel data dan grafik tren.
5. Terjemahkan laporan ke bahasa Jepang.

Nilai inti

Metric

Result

Processing scale

Menjalankan analisis multidimensi pada 10.634 baris data dalam satu prompt.

Multi-language

Mendukung output terjemahan dalam bahasa Jepang.

Flexibility

Mendukung pergantian dimensi analisis kapan saja.

Studi kasus 9: Agregasi dan visualisasi data penjualan e-commerce

Titik nyeri

File detail penjualan Excel yang tersebar di berbagai wilayah memerlukan agregasi dan visualisasi manual, menyulitkan pembuatan tampilan global secara cepat.

Setelah QoderWork CN

Agregasi data penjualan AS, Eropa, dan global dari file Excel untuk menghasilkan halaman analisis visual HTML interaktif.

Contoh prompt

Folder berisi tiga file Excel: detail penjualan AS, detail penjualan UE, dan ringkasan global. Lakukan hal berikut:
1. Gabungkan data dari tiga file dan standarkan format bidang.
2. Hasilkan laporan visualisasi HTML yang mencakup:
   - Grafik pie rincian penjualan berdasarkan wilayah.
   - Grafik garis tren penjualan bulanan.
   - Grafik batang peringkat 10 produk terlaris.
   - Filter dinamis berdasarkan wilayah, bulan, dan kategori.
3. Ekspor hasilnya sebagai file HTML.

Nilai inti

Metric

Benefit

Visualization

Visualisasi langsung data cross-region yang telah diagregasi.

Interactivity

Memungkinkan filter dinamis.

Accessibility

Menggunakan HTML standar, dapat dilihat di browser web apa pun.

Studi kasus 10: Konversi batch PDF ke Word

Titik nyeri

Mengonversi manual beberapa materi ajar PDF ke dokumen Word yang dapat diedit bersifat repetitif dan memakan waktu. Alat konversi daring sering memiliki batas halaman atau memerlukan pembayaran.

Langkah selanjutnya dengan QoderWork CN

Otomatis mengonversi batch file PDF lokal ke format Word, mempertahankan format asli.

Contoh prompt

Konversi batch semua file PDF di folder yang ditentukan ke format Word (.docx):
1. Pertahankan tata letak asli, termasuk heading, paragraf, tabel, dan gambar.
2. Pertahankan nama file asli, hanya mengganti ekstensi.
3. Output file yang dikonversi ke folder sumber.

Manfaat inti

Feature

Benefit

Batch processing

Memproses beberapa file sekaligus.

Format retention

Mempertahankan tata letak asli.

Unlimited

Tanpa batas halaman dan gratis.

Studi kasus 11: Ekspansi kolom satu-ke-banyak

Kendala Kasus Penggunaan

Di Excel, data yang merepresentasikan hubungan satu-ke-banyak, seperti kontrak dengan beberapa batch pembayaran, sering perlu diekspansi secara manual ke baris terpisah. Secara tradisional, ini memerlukan penulisan formula kompleks.

Langkah selanjutnya

Jelaskan kebutuhan dalam satu kalimat, dan QoderWork CN secara otomatis menghasilkan kolom-kolom tersebut.

Contoh prompt

Kolom "payment batch" di file Excel ini berisi nilai yang dipisahkan koma.
Ekspansi setiap nilai ke baris terpisah, pertahankan data di kolom lain tetap tidak berubah.
Output hasilnya ke file Excel baru.

Nilai inti

Metric

Effect

Ease of use

Menyederhanakan operasi data kompleks menjadi satu kalimat

Zero learning curve

Tidak memerlukan formula

use case

Pemrosesan data keuangan perusahaan

Studi kasus 12: Otomatisasi pengorganisasian foto kwitansi

Titik nyeri

Foto kwitansi perjalanan dinas sering memiliki nama file acak, seperti IMG_20240301_xxx.jpg, memaksa Anda melihat, mengganti nama, dan mengarsipkan satu per satu berdasarkan kategori.

Langkah selanjutnya

QoderWork CN secara otomatis mengekstrak jumlah, tanggal, dan jenis pengeluaran dari folder foto, mengganti nama dan mengarsipkan file secara batch dalam format yang ditentukan.

Contoh prompt

Proses gambar kwitansi perjalanan dinas di folder ini:
1. Untuk setiap gambar, identifikasi tanggal transaksi, jumlah, nama merchant, dan kategori pengeluaran (makan, transportasi, akomodasi, atau lainnya).
2. Ganti nama setiap file menggunakan format: Tanggal-Kategori-Jumlah-NamaMerchant.jpg (misalnya, 20240301-Makan-128-RestoranTertentu.jpg).
3. Buat subfolder untuk setiap kategori pengeluaran dan pindahkan file yang sesuai ke dalamnya.
4. Hasilkan laporan pengeluaran Excel yang mencantumkan semua item baris dan jumlah total.

Nilai inti

Feature

Benefit

Common Use Case

Menangani titik nyeri umum kantor: pemrosesan faktur.

Fully automatic

Mengotomatiskan seluruh alur kerja OCR, klasifikasi, dan penggantian nama.

Batch processing

Menghilangkan operasi manual.

Pembuatan konten

Studi kasus 13: Materi → PPT → Video bersuara (End-to-end)

Kasus Penggunaan

Sun adalah instruktur di pusat persiapan ujian pegawai negeri. Bank soal wawancara terstruktur miliknya disimpan sebagai file data JSON yang berisi pertanyaan, jawaban referensi, dan penjelasan. Sebelumnya, untuk membuat video pelajaran dari konten ini, ia pertama-tama mengompilasi materi menjadi presentasi PPT lalu menggunakan perangkat lunak perekam layar untuk memberi narasi setiap slide. Untuk satu set 30 pertanyaan, seluruh alur kerja ini memakan waktu minimal dua hari.

Ia ingin melihat apakah QoderWork CN dapat menjalankan tautan ini.

Persiapan file

desktop/produksi kursus ujian pegawai negeri/
├── bank soal wawancara terstruktur-bagian1.json
├── templat kerangka jawaban.pptx (opsional, referensi gaya PowerPoint)
└── aset intro dan outro/ (opsional)

Tiga langkah

  1. Pilih direktori kerja

    Tetapkan folder Produksi Kursus Ujian Pegawai Negeri sebagai direktori kerja.

  2. Hasilkan PPT

    Baca "bank-soal-wawancara-terstruktur-batch1.json" dan hasilkan satu slide untuk setiap pertanyaan:
    - Paruh atas slide: Konten pertanyaan
    - Paruh bawah slide: Poin utama dari jawaban referensi (didaftar sebagai bullet points)
    - Slide terakhir: Ringkasan kerangka menjawab
    Gunakan skema warna dan gaya font dari "templat-kerangka-menjawab.pptx".
  3. Hasilkan video dengan voice-over

    Konversi PPT yang dihasilkan menjadi video:
    - Tambahkan voice-over percakapan untuk setiap slide berdasarkan jawaban referensi.
    - Sesuaikan durasi tampilan setiap slide secara otomatis berdasarkan panjang kontennya.
    - Output video sebagai file MP4.

Apa yang Dilakukan QoderWork CN

QoderWork EN menggunakan data JSON untuk secara otomatis menghasilkan handout PPT terstruktur 30 slide. Sistem ini kemudian mengonversi setiap slide menjadi narasi percakapan untuk membuat video pengajaran. Proses ini mengurangi tugas dua hari menjadi satu pagi saja.

Langkah selanjutnya

Sun kini memperbarui bank soal mingguan cukup dengan meletakkan file JSON baru di folder dan berkata, "Hasilkan PPT dan video untuk bank soal baru." Ia juga telah mengemas alur kerja ini sebagai Skill sehingga asisten pengajarnya dapat menggunakannya.

Nilai inti

Feature

Description

End-to-end automation

Mengotomatiskan alur kerja dari materi ke PPT ke video dalam satu kali proses.

Use cases

Pelatihan, pendidikan, dan berbagi pengetahuan—skenario apa pun yang melibatkan pengubahan materi sumber menjadi kursus.

Praktik terbaik

Teknik utama studi kasus ini adalah kombinasi prompt langkah demi langkah dan enkapsulasi skill, ideal untuk alur kerja end-to-end kompleks dan panjang.

Ambil contoh, alih-alih mencoba mengelola seluruh alur kerja JSON → PPT → video dalam satu prompt, Sun memecah tugas menjadi dua langkah:

  • Langkah pertama fokus pada pembuatan PPT: membaca data dan menerapkan gaya template.

  • Langkah kedua fokus pada komposisi video: menambahkan voice-over dan mengontrol waktu.

QoderWork CN berjalan lebih andal karena setiap langkah memiliki input dan output yang terdefinisi dengan baik. Jika Anda tidak puas dengan hasil antara, Anda dapat menyesuaikan hanya langkah tersebut tanpa memulai ulang seluruh proses.

Setelah memvalidasi alur kerja, Sun menggunakan create-skill untuk mengemasnya sebagai Skill yang dapat dipanggil langsung oleh asisten pengajar, memungkinkan penggunaan ulang "buat sekali, gunakan selamanya" di seluruh tim.

Pecah tugas kompleks menjadi prompt langkah demi langkah, dan enkapsulasi alur kerja yang terbukti sebagai Skill untuk membuat pipeline otomatisasi kustom Anda sendiri.

Studi kasus 14: Buat presentasi pengantar dari makalah daring

Titik nyeri

Membuat presentasi pengantar dari makalah akademis padat merupakan proses yang memakan waktu dan melibatkan beberapa langkah: memahami konten, menyuling wawasan utama, dan mendesain slide.

Bekerja dengan QoderWork CN

QoderWork CN menganalisis makalah hanya dengan tautan, secara otomatis menghasilkan PPT terstruktur yang ramah pemula.

Contoh prompt

Buat presentasi pengantar berdasarkan makalah ini:
Tautan makalah: https://arxiv.org/abs/xxxx.xxxxx
Persyaratan:
1. Jelaskan konsep inti dalam bahasa sederhana untuk audiens non-spesialis.
2. Setiap slide harus fokus pada satu poin utama, dengan diagram intuitif atau analogi.
3. Presentasi harus terdiri dari 12-15 slide dan mencakup: Latar Belakang, Metode Inti, Hasil Utama, dan Signifikansi Praktis.
4. Cantumkan saran bacaan lanjutan di slide terakhir.

Penggunaan berkelanjutan

Untuk menghasilkan batch PPT bahan ajar, letakkan semua tautan makalah dan PDF Anda di satu folder.

Nilai inti

Metric

Description

One-click conversion

Otomatis menghasilkan presentasi dari makalah.

Audience adaptation

Otomatis menyesuaikan konten untuk audiens target.

Flexible input

Mendukung input dari tautan daring.

Studi kasus 15: Hasilkan mind map dari konten

Titik Nyeri Skenario

Mengatur konten daring dan luring secara manual ke dalam mind map memakan waktu, menyulitkan pembangunan sistem pengetahuan terstruktur secara cepat.

Setelah menggunakan QoderWork CN

Otomatis menghasilkan mind map terstruktur dalam format XMind dari konten daring dan luring.

Contoh prompt

Analisis konten berikut dan hasilkan mind map:
1. Baca catatan belajar dan referensi dari folder.
2. Ekstrak konsep inti, poin utama, dan hubungannya.
3. Atur ke dalam struktur hirarkis dengan maksimal 5 cabang utama.
4. Kembangkan setiap cabang hingga 2 hingga 3 level.
5. Ekspor sebagai file XMind.

Nilai inti

Metric

Description

Automatic conversion

Otomatis menghasilkan mind map dari konten Anda.

Multi-source input

Mendukung tautan daring dan file lokal.

Standard format

Menghasilkan file XMind yang dapat diedit.

Studi kasus 16: Skill hukum kustom dan analisis isu kasus

Skenario

Pengacara Liu adalah mitra senior di firma hukum dengan pengalaman lebih dari 20 tahun dalam sengketa komersial. Ia menganalisis kasus baru menggunakan metodologi tertentu: membangun timeline, mengidentifikasi isu sengketa utama, mengevaluasi rantai bukti, dan mengembangkan strategi litigasi.

Masalahnya adalah metodologinya sama sekali tidak didokumentasikan. Setiap kasus baru memerlukan proses manual dan repetitif, menyulitkan standarisasi alur kerja atau pelatihan asosiasi baru secara efektif. Ia sudah lama ingin mengkodefikasi pendekatan ini menjadi alat yang dapat digunakan ulang.

Persiapan file

Pengacara Liu mengatur folder berdasarkan kasus:

desktop/Kasus - Sengketa Kontrak John Doe/
├── Gugatan.docx
├── Scan Kontrak Asli.pdf
├── Perjanjian Tambahan.pdf
├── Tangkapan Layar Obrolan WeChat/
│   ├── 2024-01-RiwayatObrolan.png
│   ├── 2024-03-RiwayatObrolan.png
│   └── ...
├── Kwitansi Transfer Bank.pdf
└── Surat Penasihat Lawan.pdf

Operasi Tiga Langkah

  1. Pilih direktori kerja

    Pilih folder kasus sebagai direktori kerja.

  2. Proses menggunakan kerangka analisis

    Baca semua materi kasus di folder dan analisis menggunakan kerangka berikut:
    1. Timeline kasus: Cantumkan semua peristiwa utama dan urutkan secara kronologis.
    2. Poin sengketa: Cantumkan poin sengketa inti dalam kasus ini, seperti validitas kontrak, penentuan wanprestasi, dan perhitungan ganti rugi.
    3. Analisis rantai bukti:
       - Untuk setiap poin sengketa, cantumkan bukti yang mendukung posisi kami dan argumen balik yang mungkin diajukan pihak lawan.
       - Beri label kekuatan bukti (kuat/sedang/lemah).
       - Identifikasi celah dalam rantai bukti dan sarankan cara memperkuatnya.
    4. Rekomendasi strategi litigasi: Rekomendasikan pendekatan utama, opsi cadangan, dan risiko utama.
    5. Hasilkan laporan analisis kasus (format Word).
  3. Enkapsulasi sebagai Skill (Lanjutan)

    Setelah puas dengan hasil analisis, gunakan QoderWork CN untuk mengenkapsulasi kerangka analisis ini menjadi Skill:

    Enkapsulasi alur kerja analisis kasus yang baru saja Anda gunakan menjadi Skill bernama "Analisis Kasus Sengketa Komersial":
    - Input: Folder materi kasus
    - Output: Timeline kasus, poin sengketa, analisis rantai bukti, dan laporan strategi litigasi.
    - Kerangka analisis bersifat tetap, tetapi konten dihasilkan secara dinamis berdasarkan materi setiap kasus.

    Kini, pengacara yunior di firma tersebut juga dapat menggunakan Skill ini. Mereka memilih folder materi kasus dan menghasilkan laporan analisis kasus dengan satu klik. Pengacara Liu kemudian meninjau dan menandatangani.

Nilai inti

Benefit

Description

experience encapsulation

Mengenkapsulasi 20 tahun pengalaman profesional menjadi Skill.

team empowerment

Memungkinkan asosiasi yunior membuat kerangka analisis kasus berkualitas tinggi.

industry-specific depth

Unggul dalam skenario industri hukum khusus.

Kiat penggunaan

Teknik inti studi kasus ini adalah mengenkapsulasi keahlian dalam Skill untuk mengubah metode implisit menjadi alat yang dapat digunakan ulang.

Proses Pengacara Liu melibatkan dua langkah:

  • Menentukan kerangka analisis (Timeline → Poin Sengketa → Rantai Bukti → Strategi Litigasi) dalam prompt agar QoderWork CN mengikutinya.

  • Setelah puas dengan hasilnya, gunakan create-skill untuk mengenkapsulasi seluruh proses sebagai Skill, menentukan input (folder materi kasus) dan output (laporan analisis).

Manfaat utama Skill yang dienkapsulasi adalah penggunaan ulang tim: pengacara yunior dapat menghasilkan laporan analisis standar cukup dengan memilih folder kasus dan menjalankan Skill, yang kemudian ditinjau Pengacara Liu untuk persetujuan akhir. Ini memastikan pengalaman profesional 20 tahun satu orang dapat bermanfaat bagi seluruh tim.

Pertama, validasi alur kerja Anda dengan prompt terstruktur. Kemudian, gunakan create-skill untuk mengenkapsulasinya sebagai alat standar yang dapat digunakan ulang oleh tim Anda.

Operasi e-commerce

Studi kasus 17: Otomatisasi data harian untuk e-commerce lintas batas

Skenario

Selama tiga tahun, Alex menjalankan bisnis e-commerce lintas batas, mengelola lima toko dan lebih dari 200 SKU. Setiap pagi, ia masuk ke backend lima tokonya untuk mengekspor data penjualan hari sebelumnya, menempelkannya ke spreadsheet ringkasan, dan menghitung perubahan harian serta pergeseran peringkat secara manual. Rutinitas harian ini saja memakan waktu lebih dari satu jam, dan dalam kesibukan, ia sering melewatkan satu toko.

Ia dapat mengotomatiskan proses ini dengan QoderWork CN.

Contoh prompt

Otomatisasi sinkronisasi data harian untuk toko e-commerce:
1. Masuk ke konsol penjual untuk masing-masing situs berikut:
   - Situs AS: [URL]
   - Situs Eropa: [URL]
   - Situs Jepang: [URL]
   - ...
2. Di halaman laporan bisnis setiap situs, ekspor penjualan kemarin.
3. Konsolidasikan data semua situs ke satu file Excel yang berisi:
   - Penjualan, pesanan, dan tingkat retur untuk setiap situs.
   - 10 SKU terlaris dan kinerjanya.
   - Perubahan hari-ke-hari, dengan penurunan disorot merah.
4. Hasilkan ringkasan operasi harian singkat (maksimal 200 kata).

Cara kerja QoderWork CN

QoderWork CN menggunakan otomatisasi browser untuk masuk ke backend setiap toko, menavigasi ke halaman laporan, dan mengekspor data. Sistem ini kemudian menggabungkan dan menganalisis data tersebut untuk menghasilkan laporan ringkasan. Setiap pagi, Wang Lei membuka komputernya dan menemukan laporan sudah menunggu di folder.

Penggunaan berkelanjutan

Simpan alur kerja ini sebagai Skill. Anda kemudian dapat menjalankannya setiap hari cukup dengan berkata, "Hasilkan laporan toko harian." Saat data Anda terakumulasi, Anda juga dapat mengajukan pertanyaan lanjutan, seperti, "SKU mana yang menunjukkan penurunan penjualan konsisten selama 30 hari terakhir?"

Nilai inti

Metric

Effect

browser automation

Menyelesaikan titik nyeri umum penjual e-commerce lintas batas.

time saving

Mengurangi tugas manual 1 jam menjadi proses otomatis 10 menit.

data accumulation

Memungkinkan analisis tren dari waktu ke waktu.

Praktik terbaik

Teknik inti studi kasus ini adalah otomatisasi browser dan enkapsulasi skill, ideal untuk tugas repetitif seperti masuk ke situs web dan melakukan tindakan.

Dalam skenario ini, QoderWork CN tidak menggunakan file lokal; alih-alih, sistem perlu membuka browser, masuk ke beberapa konsol, dan mengekspor data. Proses ini dipandu oleh prompt yang menentukan URL dan jalur operasi untuk setiap situs, misalnya, "ekspor data penjualan kemarin dari halaman laporan bisnis," memungkinkan QoderWork CN menavigasi dan melakukan tindakan tersebut seperti manusia.

Tugas harian yang repetitif dapat di-enkapsulasi sempurna sebagai Skill. Setelah Alex menyimpan alur kerja sebagai Skill yang dapat digunakan ulang, ia dapat menjalankannya setiap hari dengan perintah sederhana seperti "Hasilkan laporan toko harian." Dengan otomatisasi browser, QoderWork CN tidak hanya dapat memproses file lokal tetapi juga berinteraksi langsung dengan sistem berbasis web.

Cara terbaik menghemat waktu signifikan pada tugas repetitif—seperti masuk ke situs web, mengekspor data, dan melakukan operasi backend—adalah mengenkapsulasi alur kerja menjadi Skill yang dapat digunakan ulang dengan otomatisasi browser.

Studi kasus 18: Editing generatif AI untuk gambar e-commerce

Titik nyeri

Gambar produk e-commerce memerlukan beberapa varian (misalnya, dengan latar belakang, adegan, dan gaya berbeda), tetapi mempertahankan gaya merek dan warna konsisten di antaranya merupakan proses manual yang mahal.

Langkah selanjutnya

Pelajari cara menggunakan AI untuk membuat ulang batch gambar produk e-commerce, mempertahankan gaya dan warna aslinya sambil hanya memodifikasi elemen gambar.

Contoh prompt

Editing generatif berbasis AI untuk gambar produk utama:
1. Analisis gaya visual merek gambar, termasuk skema warna, komposisi, serta pencahayaan dan bayangan.
2. Hasilkan tiga varian gambar produk yang sama dalam adegan berbeda, seperti latar belakang putih polos, adegan gaya hidup, dan tema liburan.
3. Pastikan warna merek dan bentuk produk tetap konsisten.
4. Output perbandingan berdampingan untuk evaluasi.

Nilai inti

Metric

Benefit

innovative application

Aplikasi dunia nyata generasi gambar AI untuk e-commerce.

brand consistency

Menghasilkan varian gambar dalam skala besar sambil mempertahankan tampilan dan nuansa konsisten.

low barrier to entry

Tidak memerlukan keterampilan desain profesional.

Manajemen sistem

Studi kasus 19: Pembersihan mendalam disk Mac

Skenario

Chen adalah desainer grafis dengan MacBook Pro 256 GB. Baru-baru ini, ia sering menerima peringatan ruang disk hampir habis. Dengan hanya 7 GB ruang tersedia, ia menemukan bahwa data sistem menghabiskan 124 GB. Ia tidak tahu file mana yang aman dihapus dan merasa tutorial yang tersedia panjang serta membingungkan. Ia khawatir menghapus file sistem secara tidak sengaja dapat merusak komputernya.

Atas rekomendasi teman, ia mencoba QoderWork CN.

Pesan langsung

Anda tidak perlu menyiapkan folder. Di dialog QoderWork, katakan:

Mac saya hanya memiliki 7 GB ruang tersedia, dan data sistem menghabiskan 124 GB.
Mohon lakukan hal berikut:
1. Analisis penggunaan disk untuk mengidentifikasi file dan folder besar yang menghabiskan ruang.
2. Identifikasi apa yang aman dihapus dan apa yang harus dipertahankan.
3. Berikan rencana pembersihan yang menentukan berapa banyak ruang yang akan dibebaskan setiap tindakan.
4. Tunggu konfirmasi saya sebelum memulai pembersihan.
Penting: Jangan hapus file sistem atau file kerja saya. Jika ragu tentang file, tanyakan dulu kepada saya.

Prinsip kerja

QoderWork CN menjalankan diagnosis sistem dan mengidentifikasi konsumen ruang disk terbesar: cache alat pengembangan 23 GB, gambar kontainer tidak terpakai 18 GB, snapshot lokal 31 GB, dan cache aplikasi 12 GB. Sistem ini menyajikan rencana pembersihan yang merinci ruang yang diperkirakan akan dibebaskan, memerlukan konfirmasi Chen untuk setiap item sebelum melanjutkan. Secara total, proses ini membebaskan sekitar 84 GB, meningkatkan ruang tersedia dari 7 GB menjadi 91 GB.

Penggunaan berkelanjutan

Sebulan sekali, Chen meminta QoderWork CN, "Periksa ruang disk saya dan lihat apakah ada yang perlu dibersihkan." QoderWork CN dengan cepat memindai sistemnya dan memberikan rekomendasi, berperan efektif sebagai asisten IT sesuai permintaan.

Nilai inti

Metric

Effect

Tangible effect

Meningkatkan ruang tersedia dari 7 GB menjadi 91 GB

Widespread pain point

Basis pengguna Mac yang besar

Safety-first approach

Menyajikan rencana yang memerlukan konfirmasi sebelum eksekusi.

Ucapan pengguna

Ditingkatkan dari 7 GB menjadi 91 GB.

Praktik terbaik

Teknik inti studi kasus ini adalah mekanisme percakapan langsung dan konfirmasi keamanan, tidak memerlukan folder atau persiapan kompleks.

Pendekatan Chen sederhana: ia menggambarkan masalah secara langsung ("ruang tersedia turun menjadi 7 GB, dan data sistem menghabiskan 124 GB") dan menambahkan dua instruksi utama ke prompt: "Tunggu konfirmasi saya sebelum melanjutkan pembersihan" dan "Jika ragu tentang apa pun, tanyakan dulu kepada saya." Instruksi ini menempatkan QoderWork CN dalam mode aman, di mana sistem pertama-tama mendiagnosis masalah, kemudian merekomendasikan solusi, dan menunggu konfirmasi sebelum bertindak. Ini menghindari risiko penghapusan tidak sengaja.

Studi kasus ini menunjukkan bahwa tidak semua tugas memerlukan folder. Untuk skenario seperti manajemen sistem dan troubleshooting, interaksi langsung sudah cukup jika Anda menggambarkan situasi saat ini dan menentukan batas keamanan dengan jelas.

Untuk tugas yang melibatkan operasi sistem, selalu instruksikan model untuk menyajikan solusi dan menunggu konfirmasi sebelum melanjutkan. Ini adalah praktik terbaik berbasis keamanan.

Studi kasus 20: Analisis ruang penyimpanan dan laporan visualisasi

Titik nyeri

Tanpa data tentang bagaimana jenis file menggunakan ruang disk Anda, Anda hanya menebak-nebak apa yang harus dibersihkan.

Setelah menggunakan QoderWork CN

Analisis penggunaan ruang penyimpanan dan hasilkan laporan visual HTML yang menunjukkan rincian penyimpanan berdasarkan jenis file.

Contoh prompt

Analisis pemanfaatan ruang penyimpanan:
1. Pindai penggunaan penyimpanan setiap partisi disk.
2. Hitung penggunaan penyimpanan berdasarkan jenis file: dokumen, gambar, video, aplikasi, cache, dan lainnya.
3. Identifikasi 20 file dan folder terbesar.
4. Hasilkan laporan visualisasi HTML yang mencakup grafik pie, grafik batang, dan daftar terperinci.

Nilai inti

Metric

Description

Visualization

Menghasilkan laporan yang jelas dan intuitif.

No special software

Dibuka langsung di browser sebagai HTML.

Decision support

Memberikan data untuk keputusan pembersihan.

Studi kasus 21: Menganalisis installer dan proses latar belakang

Titik nyeri

Aplikasi yang tidak dilacak, terutama proses latar belakang, dapat menimbulkan risiko keamanan dan kinerja.

QoderWork CN: Langkah selanjutnya

Otomatis mencantumkan semua aplikasi yang diinstal dan proses latar belakang, memfilter aplikasi sistem untuk membantu Anda memahami status komputer Anda.

Contoh prompt

Periksa status aplikasi dan proses di komputer Anda:
1. Cantumkan semua aplikasi yang diinstal pengguna (tidak termasuk bawaan), tunjukkan tanggal instalasi dan penggunaan ruang disk.
2. Cantumkan semua proses non-sistem yang sedang berjalan, tunjukkan penggunaan CPU dan memori.
3. Tandai proses yang mencurigakan atau tidak umum.
4. Berikan saran optimasi, seperti aplikasi mana yang harus di-uninstall dan proses latar belakang mana yang harus dihentikan.

Nilai inti

Metric

Description

security audit

Pemeriksaan keamanan dan kinerja sistem komprehensif.

key focus

Otomatis memfilter proses sistem.

decision support

Menginformasikan keputusan uninstall dan optimasi.

Studi kasus 22: Desktop dan bookmark browser

Titik nyeri

File desktop yang berantakan dan bookmark browser yang tidak terorganisir menghambat produktivitas.

Setelah Menggunakan QoderWork CN

Otomatis menganalisis struktur file desktop dan bookmark Anda, mengatur ke dalam kategori, dan merapikan bookmark bar Anda.

Contoh prompt

Bantu saya mengatur ruang kerja digital saya:
1. Atur desktop: Pindai semua file di desktop dan urutkan secara otomatis ke subfolder berdasarkan jenis (misalnya, dokumen, gambar, unduhan, dan file sementara).
2. Atur bookmark browser: Ekspor semua bookmark, hapus tautan rusak, dan kategorikan ulang berdasarkan topik.
3. Hasilkan laporan ringkasan yang merinci jumlah file yang diatur, bookmark yang dioptimalkan, dan jumlah ruang desktop yang dibebaskan.

Nilai inti

Parameter

Description

Dual optimization

Secara simultan mengatur desktop dan browser Anda.

Efficiency improvement

Meningkatkan efisiensi kerja Anda.

Immediate effect

Memberikan peningkatan langsung yang terlihat.

Persiapan

Studi kasus 23: Menghasilkan ujian secara otomatis

Kasus Penggunaan

Ibu Zhao mengajar fisika kelas delapan untuk tiga kelas terpisah. Sebelum setiap ujian bulanan, tugas paling menantangnya adalah membuat soal ujian. Ia harus menyeimbangkan jenis soal (pilihan ganda, isian, eksperimen, dan perhitungan), mengontrol gradien kesulitan tepat (60% dasar, 30% menengah, dan 10% lanjutan), dan memastikan semua konsep bab tercakup. Sebelumnya, ini berarti mencari manual di bank soal, memilih soal secara manual, dan memformat kertas untuk dicetak. Setiap ujian memakan waktu minimal tiga jam untuk dibuat. Membuat ujian unik untuk masing-masing dari tiga kelasnya melipatgandakan total beban kerjanya.

Persiapan file

Ibu Zhao mengatur materi ajar di folder:

desktop/Materi persiapan ujian fisika kelas 8/
├── standar kurikulum-fisika kelas 8.pdf
├── Bab 1-gerak mekanis-poin utama.docx
├── Bab 2-fenomena akustik-poin utama.docx
├── Bab 3-perubahan wujud zat-poin utama.docx
├── soal ujian bulanan sebelumnya.docx
└── nilai kelas-ujian bulanan lalu.xlsx (opsional, untuk membuat soal yang menargetkan titik lemah)

Tiga langkah

  1. Pilih direktori kerja

    Pilih folder "Materi pembuatan ujian fisika kelas 8".

  2. Masukkan persyaratan ujian

    Mohon hasilkan 3 versi ujian bulanan fisika kelas 8 berdasarkan dokumen poin pengetahuan dan standar kurikulum di folder:
    1. Cakupan: Bab 1 hingga 3
    2. Distribusi soal: 10 soal pilihan ganda (3 poin per soal), 8 soal isian (2 poin per isian), 2 soal eksperimen (total 16 poin), dan 2 soal perhitungan (total 14 poin), dengan total 100 poin
    3. Rasio kesulitan: 60% dasar, 30% menengah, dan 10% lanjutan
    4. Ketiga versi harus mencakup poin pengetahuan yang sama tetapi berisi soal unik.
    5. Setiap versi harus mencakup kunci jawaban standar dan rubrik penilaian.
    6. Rujuk hasil ujian bulanan sebelumnya untuk memberi bobot lebih pada topik di mana kelas menunjukkan kelemahan, seperti analisis grafis perubahan wujud zat.
    7. Output sebagai dokumen Word yang diformat untuk dicetak.

Cara kerja QoderWork CN

Atas permintaan Guru Zhao, QoderWork menganalisis standar kurikulum dan dokumen topik untuk menghasilkan tiga versi ujian dengan tingkat kesulitan sebanding, masing-masing dengan rubrik penilaian terperinci. Sistem ini juga menggunakan data ujian bulanan sebelumnya untuk menambahkan dua soal analisis gambar tentang perubahan wujud zat, secara tepat menargetkan area kelemahan kelas.

Langkah selanjutnya

Sebelum setiap ujian bulanan, Ibu Zhao kini hanya perlu:

  • Menambahkan dokumen poin pengetahuan untuk bab baru ke folder.

  • Beritahu QoderWork CN, "Perluas cakupan ke Bab 4 dan hasilkan set soal ujian baru berdasarkan kriteria yang sama."

  • Untuk ulangan ujian akhir, Anda juga dapat berkata, "Berdasarkan semua hasil ujian bulanan semester ini, hasilkan soal latihan personalisasi untuk setiap siswa yang menargetkan poin pengetahuan lemah mereka."

Nilai inti

Feature

Description

Intelligent question generation

Memberikan cakupan topik komprehensif

Controllable difficulty

Menawarkan jenis soal fleksibel dan kontrol kesulitan tepat

Batch generation

Menghasilkan beberapa versi ujian unik dalam satu kali proses

Targeted generation

Menggunakan data kinerja untuk menargetkan kelemahan siswa

Praktik terbaik

Inti studi kasus ini melibatkan manajemen folder dan prompt parameterisasi detail halus.

Ibu Zhao melakukan dua hal dengan benar:

  • Manajemen materi terpusat: Mengatur semua materi, termasuk dokumen poin pengetahuan, standar kurikulum, soal ujian sebelumnya, dan nilai kelas, ke dalam satu folder untuk membuat bank soal lengkap bagi QoderWork CN.

  • Gunakan angka spesifik untuk mengkuantifikasi semua persyaratan: Tentukan distribusi jenis soal dengan nilai poin pasti (misalnya, 10 soal pilihan ganda @ 3 poin per soal), tentukan rasio kesulitan sebagai persentase (60% dasar, 30% menengah, dan 10% lanjutan), dan berikan bobot lebih pada soal yang menargetkan poin pengetahuan lemah.

Prompt parameterisasi lebih efektif daripada instruksi samar seperti "buat ujian dengan kesulitan sedang," karena memberikan batasan jelas kepada QoderWork CN, membuat kualitas output lebih mudah dikendalikan.

Untuk membawa output QoderWork CN dari "cukup baik" menjadi "tepat sesuai," tentukan parameter seperti kuantitas, rasio, dan skor sebagai angka spesifik dalam prompt Anda.

Mendapatkan informasi

Studi kasus 24: Merayapi berita makroekonomi dan mengirim email

Kasus Penggunaan

Lin adalah peneliti investasi di dana ekuitas swasta. Setiap pagi sebelum pukul 08.00, ia memiliki satu tugas: menjelajahi enam sumber informasi, termasuk beberapa situs informasi keuangan dan situs resmi bank sentral, menemukan berita makroekonomi penting, dan menyusun briefing untuk timnya. Tugas yang tampaknya sederhana ini sebenarnya memakan waktu 40 hingga 50 menit setiap hari—proses manual membuka situs web, membolak-balik halaman, menilai kepentingan, menyalin-tempel, memformat, dan mengirim email. Setiap langkah penting.

percakapan langsung

Tidak perlu folder. Cukup beri tahu QoderWork CN apa yang harus dilakukan:

Buat briefing berita makroekonomi harian:
1. Rayapi situs web berikut untuk berita utama 24 jam terakhir:
   - Platform berita keuangan (xxx.com)
   - Situs Bank Rakyat Tiongkok (www.pbc.gov.cn)
   - Berita IMF (www.imf.org/en/News)
   - Pernyataan Federal Reserve (www.federalreserve.gov)
   - Biro Statistik Nasional (www.stats.gov.cn)
2. Filter berita tentang kebijakan makroekonomi, suku bunga, nilai tukar, PDB, dan inflasi.
3. Untuk setiap artikel berita, sertakan judul, ringkasan satu kalimat, dan tautan asli.
4. Urutkan artikel berdasarkan kepentingan ke dalam dua kategori: "Wajib Baca" dan "Referensi".
5. Format hasilnya sebagai email ringkas.
6. Kirim email ke team@example.com dengan subjek "Makroekonomi Harian-{tanggal hari ini}".

Cara kerja QoderWork CN

QoderWork CN menggunakan otomatisasi browser untuk merayapi berita relevan dari enam situs web. Sistem ini kemudian memfilter dan mengurutkan berita berdasarkan kepentingan, menghasilkan briefing ringkas, dan secara otomatis mengirimkannya ke kotak surat tim setiap pagi.

Penggunaan berkelanjutan

Setelah Anda mengenkapsulasi alur kerja ini sebagai Skill, Anda dapat menjalankannya setiap hari dengan perintah sederhana seperti "Hasilkan laporan makro hari ini." Untuk acara khusus, seperti pemotongan suku bunga bank sentral, Anda juga dapat membuat permintaan lebih kompleks seperti "Lakukan analisis mendalam pemotongan suku bunga hari ini dan hasilkan laporan khusus untuk tim."

Nilai inti

Metric

Description

multi-source collection

pengumpulan, pemfilteran, dan pengurutan otomatis

end-to-end closed loop

Mengorganisasi dan mendorong dalam satu langkah

target roles

Peran intensif informasi, seperti peneliti investasi dan analis

automation

Dapat dijalankan setiap hari setelah dienkapsulasi sebagai Skill.

Kiat penggunaan

Studi kasus ini menggabungkan otomatisasi browser, integrasi email, dan enkapsulasi Skill untuk menciptakan alur kerja otomatis end-to-end: pengumpulan → kurasi → pengiriman.

Prompt Lin memenuhi beberapa tujuan utama:

  • Tentukan daftar situs web dan kata kunci filter (kebijakan makroekonomi, suku bunga, nilai tukar, dll.)

  • Tentukan format output (judul + ringkasan satu kalimat + tautan sumber)

  • Konfigurasi pengiriman email (penerima dan format subjek email)

Dengan satu prompt, QoderWork CN menangani seluruh alur kerja, dari pengumpulan data hingga pengiriman email. Setelah dienkapsulasi sebagai Skill, alur kerja ini menjadi tugas otomatis harian berulang.

Otomatisasi browser tidak hanya untuk mengelola backend; sistem ini juga dapat mengumpulkan informasi. Dikombinasikan dengan pengiriman email dan enkapsulasi Skill, sistem ini menjadi asisten informasi pribadi.

Alat IT

Studi kasus 25: Ekstraksi stack trace dari crash situs web

Kasus Penggunaan

Zhang adalah insinyur backend. Perusahaannya memiliki platform log crash internal. Setiap kali terjadi masalah produksi, ia harus membuka browser secara manual, masuk ke platform, menemukan catatan crash yang sesuai, menyalin stack trace, dan menempelkannya ke dokumen untuk analisis. Proses ini tidak kompleks, tetapi mengulanginya beberapa kali sehari membosankan. Lebih buruk lagi, sesi login-nya sering kedaluwarsa, sehingga ia harus berulang kali memasukkan kata sandi.

Percakapan langsung

Jelaskan permintaan Anda di QoderWork CN:

Untuk mengekstraksi informasi dari platform log crash:
1. Buka browser Anda dan navigasi ke http://crash.internal.company.com.
2. Jika diminta, masuk.
3. Di kotak pencarian, masukkan ID crash: CRASH-2024-03-001.
4. Ekstrak stack trace lengkap.
5. Simpan sebagai dokumen Markdown, pastikan nama file mencakup ID crash.
6. Analisis stack trace untuk membuat penentuan awal penyebab potensial crash.

Apa yang Dilakukan QoderWork CN

QoderWork CN mengotomatiskan alur kerja browser lengkap, termasuk login, navigasi, pencarian, dan ekstraksi. Sistem ini menyimpan stack trace sebagai dokumen Markdown terformat dan menghasilkan analisis penyebab awal, seperti "Terjadi NullPointerException di UserService.java:128, yang mungkin menunjukkan bahwa objek pengguna tidak diinisialisasi."

Langkah selanjutnya

Zhang mengemas operasi ini sebagai skill. Kini, setiap kali ia menerima peringatan online, ia cukup berkata, "Ekstrak dan analisis stack trace untuk crash CRASH-2024-03-002." QoderWork CN secara otomatis menangani seluruh alur kerja, sehingga ia dapat langsung menuju hasil analisis.

Nilai inti

Metric

Effect

typical scenario

Otomatisasi browser dalam rantai alat pengembangan

ideal for automation

Otomatisasi memberikan manfaat terbesar untuk tugas sederhana dan repetitif.

efficiency stacking

Ekstraksi dan analisis dalam satu kali proses

Praktik terbaik

Studi kasus ini menggunakan otomatisasi browser + enkapsulasi Skill untuk mengotomatiskan tugas repetitif yang sering dilakukan.

Alur kerja Zhang repetitif, dilakukan beberapa kali sehari: login → cari ID crash → salin stack trace. Prompt-nya secara cerdik menambahkan persyaratan: "juga analisis stack trace dan berikan penilaian awal penyebab crash." Persyaratan ini meningkatkan QoderWork dari sekadar pemindah data menjadi asisten diagnostik dasar, melakukan analisis tahap pertama saat mengekstraksi data.

Setelah Anda mengenkapsulasi operasi sebagai skill, Anda cukup berkata, "Ekstrak dan analisis stack trace untuk crash CRASH-xxx," meneruskan ID crash sebagai variabel.

Tugas harian sederhana dan repetitif merupakan studi kasus ideal untuk otomatisasi browser dan enkapsulasi Skill.

Panduan praktis: Memaksimalkan QoderWork dengan folder

Catatan

Lebih dari separuh studi kasus sebelumnya membaca langsung dari folder lokal. Mengatur folder Anda dan memilihnya sebagai direktori kerja adalah kunci untuk memaksimalkan QoderWork CN.

Bagian ini menggambarkan alur kerja dengan contoh: guru yang mengelola nilai ujian untuk kelas.

Pentingnya direktori kerja

QoderWork CN memungkinkan Anda memilih folder lokal sebagai direktori kerja. Setelah Anda melakukannya:

  • QoderWork CN membaca semua file langsung dari folder, menghilangkan kebutuhan unggah individual.

  • QoderWork CN secara otomatis menyimpan hasil pemrosesan kembali ke folder, menghilangkan unduhan manual.

  • QoderWork CN langsung mendeteksi dan memproses file baru yang ditambahkan ke folder.

Cukup letakkan file di lokasi yang benar dan serahkan sisanya kepada QoderWork CN.

Mulai dalam 3 langkah

  1. Atur folder Anda

    Grup file berdasarkan topik atau tugas ke dalam satu folder. Gunakan nama folder yang jelas dan konvensi penamaan file konsisten.

  2. Pilih folder di QoderWork CN

    Di QoderWork CN, buat task. Di kotak dialog, klik "Select working directory" dan pilih folder Anda. QoderWork CN kemudian dapat mengakses semua file di dalamnya.

  3. Jelaskan kebutuhan Anda dalam bahasa alami

    Anda tidak perlu menulis kode atau menentukan path file. Cukup jelaskan kebutuhan Anda. QoderWork CN secara otomatis mengidentifikasi dan memproses file di direktori kerja.

Mengelola nilai ujian kelas

Di bagian ini, kami akan menggunakan skenario guru untuk memandu Anda melalui seluruh proses, dari pengaturan folder hingga analisis dengan QoderWork.

Skenario

Ibu Zhang adalah guru matematika SMP yang mendapatkan spreadsheet nilai siswanya setelah setiap ujian. Sepanjang semester, ia telah mengumpulkan empat spreadsheet tersebut di folder. Ia ingin ikhtisar komprehensif kinerja kelasnya untuk mengidentifikasi siswa yang berkembang, menentukan siswa yang memerlukan perhatian ekstra, dan melacak tren kelas secara keseluruhan.

  1. Atur folder

    Ibu Zhang membuat folder di desktop bernama "Nilai Matematika Kelas 2 SMP" dan menyimpan lembar nilai setiap ujian di dalamnya:

    desktop/Nilai Matematika Kelas 2 SMP/
    ├── Nilai Ujian Bulanan Pertama.xlsx
    ├── Nilai Ujian Tengah Semester.xlsx
    ├── Nilai Ujian Bulanan Kedua.xlsx
    └── Nilai Ujian Akhir Semester.xlsx
    Catatan

    Sertakan nama ujian atau tanggal dalam nama file, seperti "Nilai Ujian Bulanan 2024-03.xlsx". Ini memungkinkan QoderWork menganalisis data secara kronologis.

  2. Pilih direktori kerja

    Di QoderWork, buat task. Di bagian bawah kotak dialog, klik "Select working directory" dan pilih folder "Nilai Matematika Kelas 2 SMP".

  3. Biarkan QoderWork menganalisis

    Di kotak dialog, masukkan hal berikut:

    Baca semua lembar nilai ujian di folder dan lakukan analisis berikut:
    1. Untuk setiap ujian, hitung rata-rata kelas, nilai tertinggi, nilai terendah, dan tingkat kelulusan.
    2. Identifikasi tren nilai untuk setiap siswa di semua ujian.
    3. Temukan 5 siswa dengan peningkatan terbesar dan 5 siswa dengan penurunan nilai terbesar.
    4. Hasilkan laporan analisis kinerja kelas visual.
    5. Berikan rekomendasi untuk siswa yang memerlukan perhatian khusus.

    QoderWork secara otomatis membaca semua file Excel, melakukan analisis data, dan menyimpan laporan analisis ke folder. Ibu Zhang kemudian dapat membuka folder untuk melihat laporan analisis.

Langkah selanjutnya

Setelah ujian berikutnya, Ibu Zhang hanya perlu:

  • Meletakkan lembar nilai baru di folder yang sama.

  • Membuka QoderWork CN (jika direktori kerja tidak berubah, Anda tidak perlu memilih ulang).

  • Berkata, "Nilai ujian baru telah ditambahkan, mohon perbarui laporan analisis."

Seluruh proses memakan waktu kurang dari lima menit. Saat data terakumulasi, analisis QoderWork CN menjadi semakin berharga. Misalnya, sistem dapat mengidentifikasi siswa yang kinerjanya terus menurun sejak ujian ketiga, memungkinkan intervensi dini.

Lebih banyak skenario

Pola tiga langkah mengatur folder, memilih direktori kerja, dan melakukan analisis bahasa alami ideal untuk hampir semua tugas yang memerlukan pemrosesan repetitif file serupa:

Role

Folder organization

Example prompt

teacher

Atur rapor berdasarkan kelas/semester

"Analisis semua rapor dan identifikasi siswa yang memerlukan perhatian."

sales

Atur laporan penjualan berdasarkan bulan

"Bandingkan tren penjualan tiga bulan terakhir dan identifikasi produk dengan pertumbuhan tercepat."

finance

Atur formulir penggantian biaya berdasarkan bulan

"Ringkas semua penggantian biaya kuartal ini dan hasilkan laporan berdasarkan kategori pengeluaran."

lawyer

Atur file kontrak berdasarkan kasus

"Tinjau semua kontrak dan cantumkan klausa risiko."

operations

Atur ekspor data berdasarkan saluran

"Gabungkan semua data saluran dan hasilkan laporan analisis ROI."

foreign trade

Atur data pelanggan berdasarkan pesanan

"Baca semua pesanan dan hasilkan ringkasan deklarasi bea cukai."

researcher

Atur materi penelitian berdasarkan topik

"Atur ide inti dari semua makalah dan hasilkan tinjauan literatur."

Manajemen folder

  • Ikuti konvensi penamaan: Sertakan tanggal atau nomor urut dalam nama file Anda, seperti Nilai-Ujian-Bulanan-2024-03.xlsx atau 01-Ujian-Bulanan-Pertama.xlsx. Praktik ini memungkinkan QoderWork menentukan urutannya secara otomatis.

  • Gunakan satu folder per topik: Hindari mencampur file yang tidak terkait. Misalnya, menyimpan nilai Bahasa Indonesia dan Matematika di folder terpisah meningkatkan akurasi analisis QoderWork.

  • Pertahankan format konsisten: Gunakan template yang sama untuk file serupa. Misalnya, menggunakan nama kolom yang sama—seperti Nama, NIS, dan Nilai—di semua file hasil ujian memungkinkan QoderWork menyelaraskan data secara otomatis.

  • Gunakan subfolder untuk pengorganisasian: Untuk kumpulan file besar, buat subfolder yang diatur berdasarkan tanggal atau kategori. QoderWork dapat membaca file di dalamnya secara rekursif.

  • Bangun dataset Anda dari waktu ke waktu: Semakin banyak data dalam folder, semakin berharga analisisnya. Secara rutin letakkan file di folder yang sesuai untuk mempermudah analisis di masa depan.

Mulai studi kasus pertama Anda

  1. Atur folder

    Pilih skenario kerja, seperti laporan bulanan atau nilai ujian, dan kumpulkan semua file terkait ke dalam folder.

  2. Pilih direktori kerja

    Di QoderWork CN, buat task. Di kotak dialog, klik "Select Working Directory" dan pilih folder.

  3. Mulai dengan prompt kasus penggunaan

    Salin struktur prompt dari salah satu studi kasus di atas dan sesuaikan untuk kebutuhan Anda.

  4. Perbaiki secara iteratif

    Output awal mungkin tidak sempurna. Gunakan untuk memperbaiki prompt dan membangun templat untuk alur kerja Anda.

  5. Enkapsulasi sebagai Skill (Lanjutan)

    Untuk alur kerja yang sering digunakan, pertimbangkan membuat Skill untuk membangun kotak peralatan pribadi atau tim Anda.

Catatan

Studi kasus ini, yang bersumber dari masukan pengguna, menunjukkan aplikasi praktis QoderWork CN. Anda dapat menyalin dan menyesuaikan prompt ini untuk kebutuhan Anda sendiri.