Qoder CN adalah sub-produk berfokus pada coding dalam rangkaian Qoder CN (sebelumnya dikenal sebagai "TONGYI Lingma"). Produk ini tersedia sebagai IDE, plug-in JetBrains, dan plug-in Visual Studio Code. Qoder CN menyediakan penyelesaian kode, AI chat, pengeditan multi-file, dan agen pemrograman, serta menghadirkan peningkatan signifikan dalam pemilihan model, kolaborasi ahli, dan perencanaan tugas untuk memberikan pengalaman coding yang efisien dan tanpa gangguan. Untuk perusahaan, Qoder CN juga menawarkan Enterprise Dedicated Edition dengan kemampuan seperti kustomisasi tingkat skenario dan peningkatan basis pengetahuan privat guna mempercepat R&D cerdas.
Rangkaian Qoder CN sebelumnya dikenal sebagai "AI Coding Assistant TONGYI Lingma" (Lingma). Nama resminya diubah pada 20 Mei 2026. Jika Anda menemukan istilah "Lingma" atau "TONGYI Lingma" di tempat lain, keduanya merujuk pada produk yang sama.
Untuk ikhtisar lengkap rangkaian Qoder CN, yang mencakup produk seperti QoderWork CN dan Qoder CN CLI, lihat Apa itu rangkaian Qoder CN.
Kemampuan Inti
Penyelesaian kode
Dilatih menggunakan korpus besar kode open-source berkualitas tinggi, Qoder CN menghasilkan kode tingkat baris dan tingkat fungsi, pengujian unit, serta saran optimasi berdasarkan konteks file saat ini dan lintas file. Dengan kecepatan generasi dalam hitungan detik, Qoder CN memungkinkan Anda tetap fokus pada alur kerja dan desain teknis.
AI chat (Mode Ask)
Mode Ask memanfaatkan basis luas dokumen R&D, dokumentasi produk, dan pengetahuan rekayasa umum, dikombinasikan dengan kesadaran konteks tingkat proyek, untuk membantu Anda menyelesaikan masalah selama coding. Fitur ini dapat memperbaiki isu kode, melakukan debugging, dan troubleshooting error waktu proses.
Pengeditan file (Mode Edit)
Mode Edit mendukung perubahan kode multi-file. Berdasarkan kebutuhan Anda dan proyek saat ini, fitur ini memodifikasi beberapa file sekaligus serta mendukung iterasi dan tinjauan, sehingga Anda dapat menyelesaikan perubahan kode secara efisien dan tetap terkendali.
Mode Agent
Mode Agent memiliki kemampuan pengambilan keputusan otonom, kesadaran lingkungan, dan penggunaan tool. Fitur ini menggunakan tool seperti pencarian proyek, pengeditan file, dan terminal untuk menyelesaikan tugas coding dari awal hingga akhir. Anda juga dapat mengonfigurasi tool MCP agar coding selaras dengan alur kerja yang sudah ada.
Pemilih model
Beralih bebas antara LLM unggulan asal Tiongkok seperti GLM, DeepSeek, Kimi, dan MiniMax. Pilih model yang paling sesuai dengan skenario, bahasa, dan kompleksitas tugas Anda untuk menyeimbangkan kemampuan dan biaya.
Tim ahli
Agen ahli spesifik domain tersedia untuk bidang seperti front-end, back-end, database, operasi, dan pengujian. Anda dapat berkolaborasi dengan para ahli ini sesuai kebutuhan untuk mendapatkan saran kode yang terfokus, diagnosis masalah, dan praktik terbaik.
Quest 2.0 dengan Repowiki dan Subagent
Perencanaan dan eksekusi tugas mengalami peningkatan menyeluruh. Quest 2.0 secara otomatis memecah tugas R&D kompleks menjadi langkah-langkah yang dapat dieksekusi, serta menggabungkan Repowiki (basis pengetahuan tingkat proyek) dan Subagent (sub-agen) untuk menyelesaikan pekerjaan tingkat proyek dari awal hingga akhir. Repowiki, Quest, dan Subagent tersedia tanpa batasan penggunaan.
Manfaat
-
Beberapa mode sesi: Satu sesi mendukung Mode Ask, Mode Edit, dan Mode Agent secara bersamaan. Anda dapat beralih bebas antar mode berdasarkan skenario dan kompleksitas tugas untuk memaksimalkan produktivitas.
-
Kesadaran konteks proyek otomatis: Qoder CN secara otomatis mengenali informasi proyek seperti framework, tumpukan teknologi, file yang diperlukan, dan pesan error dari deskripsi tugas Anda. Anda tidak perlu lagi menambahkan konteks proyek secara manual, sehingga deskripsi tugas lebih sederhana dan penyelesaian kode lebih sesuai dengan codebase Anda.
-
Perubahan tingkat proyek: Berdasarkan deskripsi tugas Anda, Qoder CN secara otonom memecah tugas dan memodifikasi beberapa file dalam proyek. Anda dapat melakukan iterasi melalui beberapa percakapan atau mengembalikan perubahan melalui snapshot, serta menyelesaikan tugas coding bersama Qoder CN.
-
Kesadaran memori: Qoder CN mendukung memori otonom berbasis LLM. Saat Anda berinteraksi dengan Qoder CN, sistem secara bertahap membangun memori kaya tentang Anda, proyek Anda, dan isu-isu yang Anda hadapi, sehingga semakin memahami kebutuhan Anda seiring waktu.
-
Paket perusahaan yang fleksibel: Qoder CN menyediakan berbagai opsi perusahaan, termasuk Enterprise Dedicated Edition, dan paket kustom. Pilih paket yang sesuai kebutuhan Anda untuk mempercepat penerapan R&D cerdas di seluruh organisasi Anda.
Fitur
Penyelesaian kode inline
-
Kelanjutan real-time tingkat baris dan tingkat fungsi: Menghasilkan kode tingkat baris dan tingkat fungsi secara real-time berdasarkan sintaks saat ini dan konteks lintas file, dengan kesadaran proyek otomatis.
-
Kode dari komentar: Jelaskan kebutuhan Anda dalam bentuk komentar, lalu kode akan dihasilkan langsung di editor, sehingga alur coding Anda tidak terganggu.
AI chat
-
Tanya jawab R&D: Saat menghadapi pertanyaan coding atau isu teknis, panggil Qoder CN dengan satu pintasan untuk mendapatkan jawaban dan solusi tanpa keluar dari IDE.
-
Tanya jawab proyek: Gunakan chat untuk memahami repositori saat ini dengan cepat, mencari kode, dan menjelaskan kebutuhan dalam bahasa alami guna mendapatkan saran perbaikan menyeluruh dan kode usulan untuk kebutuhan atau defect sederhana.
-
Tanya jawab multi-modal dengan gambar: Tambahkan gambar ke konteks dengan memilih, menyeret, atau menempelkannya. Qoder CN menganalisis konten gambar dan menghasilkan saran kode atau proposal perbaikan berdasarkan kebutuhan Anda.
-
Tanya jawab basis pengetahuan perusahaan: Gunakan pengetahuan dan data perusahaan dalam chat untuk membangun asisten pengetahuan R&D internal secara cepat serta meningkatkan efisiensi dan kolaborasi tim.
Pengeditan file
-
Perubahan tingkat proyek: Memodifikasi beberapa file dalam proyek berdasarkan deskripsi tugas Anda, melakukan iterasi melalui beberapa percakapan, dan mengembalikan perubahan melalui snapshot, sehingga Anda dan Qoder CN dapat menyelesaikan tugas coding langkah demi langkah.
-
Pengeditan presisi: Perubahan kode tetap berada dalam cakupan konteks yang Anda berikan, tanpa modifikasi tak terduga di luar cakupan tersebut.
-
Eksekusi cepat: Secara ketat mengikuti deskripsi tugas dan konteks yang diberikan untuk memodifikasi file, tanpa perencanaan tugas yang rumit. Hal ini membuat pengeditan file lebih cepat dibandingkan mode agent untuk perubahan yang sama.
-
Penggunaan tool: Tool bawaan mencakup pembacaan file, pencarian semantik tingkat proyek, dan pengeditan file, sehingga Anda dapat menyelesaikan perubahan kode dengan cepat.
Agen Coding
-
Perubahan tingkat proyek: Berdasarkan deskripsi tugas Anda, agen secara otonom memecah tugas dan memodifikasi beberapa file. Anda dapat melakukan iterasi melalui beberapa percakapan atau mengembalikan perubahan melalui snapshot, serta menyelesaikan tugas coding bersama Qoder CN.
-
Kesadaran konteks proyek otomatis: Agen mengenali informasi proyek seperti framework, tumpukan teknologi, file yang diperlukan, dan pesan error dari deskripsi tugas Anda, tanpa perlu pengaturan konteks manual.
-
Penggunaan tool: Agen secara otonom menggunakan lebih dari sepuluh tool coding bawaan, seperti baca/tulis file, pencarian kode, dan troubleshooting error. Agen juga secara otomatis mendeteksi dan menggunakan tool MCP.
-
Eksekusi perintah terminal: Saat menjalankan tugas coding, agen menentukan perintah yang diperlukan, menuliskannya, dan menjalankannya di terminal secara otomatis, sehingga mempercepat eksekusi tugas secara signifikan.
Manajemen perusahaan
-
Manajemen akses terpusat: Berikan dan kelola akses untuk developer di seluruh organisasi Anda dari satu Konsol.
-
Analitik penggunaan: Lihat statistik seperti aktivitas developer, proporsi kode yang dihasilkan AI, dan penggunaan chat untuk menilai adopsi dan dampak secara cepat.
-
Manajemen pengetahuan: Kelola data privat perusahaan secara efisien dan gabungkan dengan Qoder CN untuk menyediakan tanya jawab basis pengetahuan perusahaan serta peningkatan pembuatan kode yang sesuai dengan skenario bisnis Anda.
-
Ekstensi kustom: Gabungkan berbagai sumber konteks seperti perubahan kode, file, dan input untuk mendefinisikan perintah kustom bagi skenario perusahaan umum, serta perluas alur kerja coding secara fleksibel.
-
Penerapan VPC khusus: Enterprise Dedicated Edition mendukung penerapan VPC khusus dan koneksi ke jaringan internal Anda, sehingga melindungi data perusahaan secara menyeluruh dan memenuhi persyaratan keamanan serta kepatuhan.
Edisi penagihan
Qoder CN menawarkan Personal Basic Edition, Personal Pro Edition, Enterprise Standard Edition, dan Enterprise Dedicated Edition. Mulai 20 Mei 2026, kursi langganan menggunakan model berbasis Credits dengan paket sumber daya tambahan yang tersedia jika Anda melebihi kuota; kontrak yang sudah ada tetap berlaku hingga masa berlakunya habis. Untuk perbedaan fitur antar edisi, kuota Credits, dan aturan penagihan, lihat Penagihan.
Bahasa pemrograman yang didukung
Bahasa pemrograman utama didukung, termasuk Java, Python, Go, C#, C/C++, JavaScript, TypeScript, PHP, Ruby, Rust, Scala, dan Kotlin.
IDE dan sistem operasi yang didukung
-
IDE JetBrains
-
Versi IDE: IntelliJ IDEA, PyCharm, GoLand, WebStorm, Android Studio, dan IDE JetBrains lainnya versi 2020.3 atau lebih baru.
-
Sistem operasi: Windows 7 atau lebih baru, macOS, dan Linux.
-
-
Visual Studio Code
-
Versi IDE: 1.68.0 atau lebih baru.
-
Sistem operasi: Windows 7 atau lebih baru, macOS, dan Linux.
-
-
IDE Qoder CN
-
Mengintegrasikan penuh kemampuan Qoder CN dan siap digunakan langsung.
-
Sistem operasi: Windows 10/11 (x64/arm64), macOS 11.0 atau lebih baru.
-
-
Skenario lainnya
-
Skenario pengembangan jarak jauh seperti Remote SSH dan WSL.
-
VS Code Web IDE, dengan dukungan instalasi dari pasar Open VSX.
-
HUAWEI DevEco Studio, dengan mengikuti panduan instalasi IDE JetBrains.
-