LindormTable adalah layanan mesin tabel lebar dari Lindorm yang dirancang untuk menyimpan data semi-terstruktur dan terstruktur dalam jumlah besar pada penyimpanan terdistribusi. LindormTable mendukung berbagai jenis data seperti metadata, pesanan, tagihan, profil, informasi jejaring sosial, feed, dan log. LindormTable kompatibel dengan API standar perangkat lunak open source seperti Apache HBase, Apache Phoenix (SQL), dan Apache Cassandra. Layanan ini mendukung ratusan triliun baris dalam satu tabel, puluhan juta kueri bersamaan per detik (QPS), respons kueri dalam milidetik, serta pemulihan bencana yang memastikan konsistensi kuat di seluruh pusat data. LindormTable memenuhi kebutuhan bisnis untuk penyimpanan dan kueri data dalam skala besar.
Fitur inti
Efisiensi Biaya
LindormTable menggunakan teknologi seperti media penyimpanan berkepadatan tinggi yang hemat biaya, pemisahan cerdas antara data dingin dan panas, pengkodean adaptif, serta algoritma kompresi dengan rasio tinggi. Biaya penyimpanan data dalam jumlah besar pada database Lindorm hanya 20% dari biaya penyimpanan volume data yang sama pada database yang dikelola sendiri.
Arsitektur Cloud Native yang Mendukung Penskalaan Instan
LindormTable menggunakan arsitektur serverless yang memisahkan penyimpanan dari komputasi. Arsitektur ini mendukung penskalaan instan sumber daya komputasi dan penyimpanan sesuai permintaan.
Dukungan pada Tabel Lebar Skala Besar
LindormTable mendukung tabel lebar yang berisi lebih dari 10.000 kolom dan penulisan data real-time ke tabel-tabel ini melalui beberapa thread bersamaan.
Stabilitas Tingkat Perusahaan
LindormTable dibangun di atas arsitektur ketersediaan tinggi dan menawarkan stabilitas tingkat perusahaan. Arsitektur ini telah terbukti stabil dan andal di lingkungan produksi Alibaba Group selama lebih dari satu dekade.
Kompatibilitas Tinggi
LindormTable kompatibel dengan berbagai antarmuka standar terbuka seperti API Apache HBase dan Cassandra Query Language (CQL). LindormTable juga dapat terhubung ke mesin komputasi seperti Spark dan Flink, sehingga memungkinkan integrasi mulus ke dalam ekosistem data utama.
Untuk informasi lebih lanjut tentang LindormTable, lihat Fungsi dan Fitur dan Lindorm VS HBase VS Cassandra.
Skenario umum
Periklanan: Penyimpanan Real-Time Data Periklanan dan Pemasaran dalam Jumlah Besar
Keuangan dan Ritel: Penyimpanan Real-Time Catatan Transaksi dan Data Kontrol Risiko
Internet of Vehicles (IoV): Pemrosesan dan Penyimpanan Efisien Data Lintasan dan Status Kendaraan
Jejaring Sosial Online: Penyimpanan Feed yang Efisien dan Stabil
Metode koneksi
LindormTable memungkinkan Anda menggunakan metode koneksi berikut untuk mengakses tabel lebar secara bersamaan:
Lindorm SQL (direkomendasikan): Lindorm SQL memberikan pengalaman pengembang yang sangat baik.
Apache HBase API: Metode ini cocok untuk aplikasi yang dikembangkan berdasarkan Apache HBase.
CQL: Metode ini cocok untuk aplikasi yang dikembangkan berdasarkan Apache Cassandra.