Lindorm adalah layanan database multi-model cloud native yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud. Layanan ini menyediakan kemampuan penyimpanan dan analisis untuk sejumlah besar data multi-model dengan biaya rendah, serta berfungsi sebagai fondasi data di era Internet of Everything. Lindorm mendukung model tabel lebar dan model deret waktu, dilengkapi dengan mesin tabel lebar, mesin deret waktu, dan mesin pencarian yang dikembangkan sendiri. Lindorm kompatibel dengan standar terbuka dari berbagai perangkat lunak open source seperti Apache HBase, Apache Phoenix, OpenTSDB, dan Apache Solr. Lindorm memberikan kemampuan kueri SQL, pemrosesan data deret waktu, serta pencarian dan analisis untuk menyimpan dan menganalisis data terstruktur dan semi-terstruktur. Lindorm juga dapat memberikan layanan untuk beban kerja online dan offline.
Lindorm dapat merespons permintaan tunggal dalam milidetik dan mendukung penskalaan horizontal untuk menyimpan petabyte data serta memproses puluhan juta permintaan per detik (QPS). Lindorm memberikan dukungan kuat untuk layanan inti di dalam Alibaba Group, termasuk Internet of Things (IoT), Taobao, Alipay, dan Cainiao. Anda dapat memilih mesin sesuai kebutuhan. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara memilih mesin Lindorm, lihat Mesin.
Praktik terbaik di dalam Alibaba Group
Lindorm banyak digunakan dalam bisnis matang di dalam Alibaba Group.
Lindorm menggunakan arsitektur multi-model cloud native yang dikembangkan sendiri untuk mendukung perkembangan cepat bisnis IoT.
Data besar: Penyimpanan dan analisis sejumlah besar data
Lindorm memungkinkan Anda menyimpan sejumlah besar data dengan biaya rendah, mengimpor beberapa set data sekaligus, serta menanyakan data secara real-time. Anda dapat menyinkronkan data penuh atau data tambahan secara efisien. Lindorm dapat diintegrasikan dengan platform big data seperti Spark dan MaxCompute, memungkinkan analisis offline sejumlah besar data.
Manfaat
Efisiensi Biaya: Lindorm mendukung rasio kompresi tinggi, pemisahan data dingin dan panas, serta penyimpanan data di disk HDD dan Object Storage Service (OSS).
Transmisi Data Terowongan: Lindorm memungkinkan Anda menggunakan LTS (sebelumnya BDS) untuk menyinkronkan data antara Lindorm dan sistem pihak ketiga secara sederhana dan efisien.
Impor Massal: Lindorm memungkinkan Anda mengimpor sejumlah besar data ke Lindorm menggunakan BulkLoad, membuat transmisi data lebih cepat daripada metode tradisional.
Konkurensi Tinggi: Lindorm menyediakan penskalaan horizontal untuk mencapai puluhan juta QPS.
Skalabilitas: Lindorm menggunakan arsitektur penyimpanan dan komputasi yang terpisah, memungkinkan penskalaan otomatis independen.
Periklanan: Penyimpanan real-time sejumlah besar data iklan dan pemasaran
Anda dapat menggunakan Lindorm untuk menyimpan data penting seperti persona pengguna, aktivitas pengguna, clickstream, dan feed iklan dalam skenario iklan dan pemasaran. Lindorm menyediakan layanan yang fleksibel dan andal untuk memenuhi persyaratan konkurensi tinggi dan latensi rendah, memungkinkan Anda membuat layanan untuk penawaran real-time dan iklan bertarget.
Manfaat
Latensi Rendah: Lindorm mendukung respons instan dalam milidetik dan memungkinkan Anda menerapkan kluster dalam mode utama/sekunder. Setiap permintaan dikirim ke beberapa replika untuk pemrosesan bersamaan, mempercepat kueri data.
Konkurensi Tinggi: Lindorm menyediakan penskalaan horizontal untuk mencapai puluhan juta QPS.
Fleksibilitas: Lindorm mendukung kolom dinamis dan mekanisme Time to Live (TTL). Fitur atau tag dapat ditambahkan atau dihapus secara otomatis dari kolom dinamis, dan data secara otomatis kedaluwarsa berdasarkan pengaturan TTL.
Efisiensi Biaya: Lindorm mendukung rasio kompresi tinggi, pemisahan data dingin dan panas, serta penyimpanan data di disk HDD dan OSS.
Transmisi Data Terowongan: Lindorm memungkinkan Anda menggunakan LTS (sebelumnya BDS) untuk menyinkronkan data antara Lindorm dan sistem pihak ketiga secara sederhana dan efisien.
Ketersediaan Tinggi: Lindorm mendukung pemulihan bencana aktif-siap atau aktif-aktif dan failover otomatis untuk memastikan waktu aktif layanan 99,95%.
Keuangan dan ritel: Penyimpanan real-time catatan transaksi dan data kontrol risiko
Anda dapat menggunakan Lindorm untuk menyimpan sejumlah besar catatan transaksi di industri keuangan dan ritel. Lindorm juga dapat digunakan untuk menyimpan informasi kontrol risiko keuangan penting, seperti aktivitas pengguna, persona pengguna, model aturan, dan sidik jari perangkat. Lindorm mendukung konkurensi tinggi dan menyediakan layanan yang hemat biaya, fleksibel, dan andal, memungkinkan Anda membuat layanan kompetitif untuk manajemen transaksi dan kontrol risiko keuangan.
Manfaat
Efisiensi Biaya: Lindorm mendukung rasio kompresi tinggi, pemisahan data dingin dan panas, serta penyimpanan data di disk HDD dan Object Storage Service (OSS).
Konkurensi Tinggi: Lindorm menyediakan penskalaan horizontal untuk mencapai puluhan juta QPS.
Fleksibilitas: Lindorm mendukung kolom dinamis dan mekanisme TTL. Fitur atau tag dapat ditambahkan atau dihapus secara otomatis dari kolom dinamis, dan data secara otomatis kedaluwarsa berdasarkan pengaturan TTL.
Latensi Rendah: Lindorm mendukung respons instan dalam milidetik dan memungkinkan Anda menerapkan kluster dalam mode utama/sekunder. Setiap permintaan dikirim ke beberapa replika untuk pemrosesan bersamaan, mempercepat kueri data.
Transmisi Data Terowongan: Lindorm memungkinkan Anda menggunakan LTS (sebelumnya BDS) untuk menyinkronkan data antara Lindorm dan sistem pihak ketiga secara sederhana dan efisien.
Ketersediaan Tinggi: Lindorm mendukung pemulihan bencana aktif-siap atau aktif-aktif dan failover otomatis untuk memastikan waktu aktif layanan 99,95%.
Internet Kendaraan (IoV): Pemrosesan penyimpanan efisien data lintasan dan status kendaraan
Anda dapat menggunakan Lindorm untuk menyimpan data penting seperti lintasan berkendara, status kendaraan, dan data posisi presisi dalam skenario IoV. Lindorm menyediakan layanan yang skalabel, andal, dan hemat biaya, memungkinkan Anda membuat layanan untuk taksi online, logistik, dan deteksi kendaraan energi baru.
Manfaat
Efisiensi Biaya: Lindorm mendukung rasio kompresi tinggi, pemisahan data dingin dan panas, serta penyimpanan data di disk HDD dan OSS.
Skalabilitas: Lindorm menggunakan arsitektur penyimpanan dan komputasi yang terpisah, memungkinkan penskalaan otomatis independen.
Fleksibilitas: Lindorm mendukung kolom dinamis dan mekanisme TTL. Fitur atau tag dapat ditambahkan atau dihapus secara otomatis dari kolom dinamis, dan data secara otomatis kedaluwarsa berdasarkan pengaturan TTL.
Latensi Rendah: Lindorm mendukung respons instan dalam milidetik dan memungkinkan Anda menerapkan kluster dalam mode utama/sekunder. Setiap permintaan dikirim ke beberapa replika untuk pemrosesan bersamaan, mempercepat kueri data.
Transmisi Data Terowongan: Lindorm memungkinkan Anda menggunakan LTS (sebelumnya BDS) untuk menyinkronkan data antara Lindorm dan sistem pihak ketiga secara sederhana dan efisien.
Ketersediaan Tinggi: Lindorm mendukung pemulihan bencana aktif-siap atau aktif-aktif dan failover otomatis untuk memastikan waktu aktif layanan 99,95%.
Jaringan sosial online: Penyimpanan umpan yang efisien dan stabil
Anda dapat menggunakan Lindorm untuk menyimpan data penting seperti pesan, komentar, posting, dan suka dalam skenario jejaring sosial. Lindorm memiliki fitur ketersediaan tinggi, latensi rendah, dan kemudahan penggunaan, memungkinkan Anda mengembangkan sistem berperforma tinggi dan andal untuk mengelola umpan jejaring sosial.
Manfaat
Ketersediaan Tinggi: Lindorm mendukung pemulihan bencana aktif-siap atau aktif-aktif dan failover otomatis untuk memastikan waktu aktif layanan 99,95%.
Latensi Rendah: Lindorm mendukung respons instan dalam milidetik dan memungkinkan Anda menerapkan kluster dalam mode utama/sekunder. Setiap permintaan dikirim ke beberapa replika untuk pemrosesan bersamaan, mempercepat kueri data.
Efisiensi Biaya: Lindorm mendukung rasio kompresi tinggi, pemisahan data dingin dan panas, serta penyimpanan data di disk HDD dan OSS.
Skalabilitas: Lindorm menggunakan arsitektur penyimpanan dan komputasi yang terpisah, memungkinkan penskalaan otomatis independen.