Streaming engine dapat diakses menggunakan SQL. Topik ini menjelaskan cara menghubungkan ke streaming engine melalui client MySQL.
Prasyarat
Anda telah mengaktifkan streaming engine.
Anda telah menambahkan alamat IP client ke daftar putih Lindorm.
Prosedur
Instal client MySQL
Instal client MySQL versi 8.0 atau yang lebih baru.
Linux
Jalankan perintah instalasi sesuai dengan manajer paket Anda.
Manajer paket APT
sudo apt-get install mysql-clientManajer paket Yum
sudo yum install mysql
macOS
Gunakan manajer paket Homebrew untuk menjalankan perintah berikut:
brew install mysql-clientWindows
Untuk petunjuk instalasi, lihat Install MySQL Command-Line Client.
Dapatkan titik akhir
Masuk ke Konsol Lindorm. Di pojok kiri atas halaman, pilih wilayah instans tersebut. Pada halaman Instances, klik ID instans target atau klik View Instance Details di kolom Actions untuk instans tersebut.
Pada panel navigasi di sebelah kiri, pilih Database Connections.
Klik tab Stream Engine dan dapatkan Lindorm streaming engine SQL address ({link}).
Hubungkan ke streaming engine
Jalankan perintah berikut untuk menghubungkan ke streaming engine.
mysql -h<mysql_url> -P33060 -u<username> -p<password>Parameter
Parameter | Contoh | Cara mendapatkan |
MySQL URL | ld-bp1mq0tdzbx1m****-proxy-stream-vpc.lindorm.aliyuncs.com | Titik akhir SQL Lindorm Stream dari streaming engine. Hapus tanda titik dua dan nomor port di akhir titik akhir tersebut. Penting Saat ini, Anda hanya dapat terhubung melalui titik akhir virtual private cloud (VPC). |
username | test | Username dan password yang digunakan untuk menghubungkan ke streaming engine. Anda dapat memperolehnya dari tab Streaming Engine. |
password | test |
Contoh
mysql -hld-bp1mq0tdzbx1m****-proxy-stream-vpc.lindorm.aliyuncs.com -P33060 -utest -ptestReferensi
Quick Start: Real-time ETL: Pelajari cara menggunakan ETL SQL untuk melakukan pra-komputasi real-time di tingkat tabel.
Stream Job O&M Platform: Pelajari cara mengirim dan mengelola pekerjaan open-source JAR, SQL, dan Python untuk mengembangkan serta mengelola pekerjaan stream secara efisien.