全部产品
Search
文档中心

Lindorm:Hubungkan ke streaming engine (command line MySQL)

更新时间:Dec 06, 2025

Streaming engine dapat diakses menggunakan SQL. Topik ini menjelaskan cara menghubungkan ke streaming engine melalui client MySQL.

Prasyarat

Prosedur

Instal client MySQL

Penting

Instal client MySQL versi 8.0 atau yang lebih baru.

  • Linux

    Jalankan perintah instalasi sesuai dengan manajer paket Anda.

    • Manajer paket APT

      sudo apt-get install mysql-client
    • Manajer paket Yum

      sudo yum install mysql
  • macOS

    Gunakan manajer paket Homebrew untuk menjalankan perintah berikut:

    brew install mysql-client
  • Windows

    Untuk petunjuk instalasi, lihat Install MySQL Command-Line Client.

Dapatkan titik akhir

  1. Masuk ke Konsol Lindorm. Di pojok kiri atas halaman, pilih wilayah instans tersebut. Pada halaman Instances, klik ID instans target atau klik View Instance Details di kolom Actions untuk instans tersebut.

  2. Pada panel navigasi di sebelah kiri, pilih Database Connections.

  3. Klik tab Stream Engine dan dapatkan Lindorm streaming engine SQL address ({link}).

Hubungkan ke streaming engine

Jalankan perintah berikut untuk menghubungkan ke streaming engine.

mysql -h<mysql_url> -P33060 -u<username> -p<password>

Parameter

Parameter

Contoh

Cara mendapatkan

MySQL URL

ld-bp1mq0tdzbx1m****-proxy-stream-vpc.lindorm.aliyuncs.com

Titik akhir SQL Lindorm Stream dari streaming engine. Hapus tanda titik dua dan nomor port di akhir titik akhir tersebut.

Penting

Saat ini, Anda hanya dapat terhubung melalui titik akhir virtual private cloud (VPC).

username

test

Username dan password yang digunakan untuk menghubungkan ke streaming engine. Anda dapat memperolehnya dari tab Streaming Engine.

password

test

Contoh

mysql -hld-bp1mq0tdzbx1m****-proxy-stream-vpc.lindorm.aliyuncs.com -P33060 -utest -ptest

Referensi

  • Quick Start: Real-time ETL: Pelajari cara menggunakan ETL SQL untuk melakukan pra-komputasi real-time di tingkat tabel.

  • Stream Job O&M Platform: Pelajari cara mengirim dan mengelola pekerjaan open-source JAR, SQL, dan Python untuk mengembangkan serta mengelola pekerjaan stream secara efisien.