All Products
Search

This Product

    Lindorm:Apa itu Lindorm

    Document Center

    Lindorm:Apa itu Lindorm

    Last Updated:Apr 26, 2026

    Topik ini memberikan ikhtisar mengenai Lindorm.

    Apa itu Lindorm

    Lindorm adalah database cloud-native, multi-model, dan hiper-konvergen yang dirancang serta dioptimalkan untuk skenario seperti Internet of Things (IoT), aplikasi internet, dan Internet of Vehicles (IoV). Lindorm menyediakan akses terpadu dan pemrosesan terintegrasi untuk berbagai tipe data, termasuk tabel lebar, deret waktu, teks, objek, aliran, dan data spasial. Lindorm kompatibel dengan antarmuka standar seperti SQL, HBase/S3, TSDB, HDFS, Solr, dan Kafka, serta terintegrasi secara mulus dengan alat ekosistem pihak ketiga. Lindorm cocok untuk skenario seperti logging, pemantauan, penagihan, periklanan, jejaring sosial, mobilitas, dan pengendalian risiko. Lindorm juga merupakan salah satu database yang mendukung bisnis inti Alibaba.

    Mengapa memilih Lindorm

    Latar belakang bisnis

    Arsitektur penyimpanan data tradisional umumnya menggunakan database terpisah untuk tipe data yang berbeda—seperti data relasional, data deret waktu, dan penyimpanan objek—yang menyebabkan fragmentasi teknologi signifikan: stack komponen kompleks, kesulitan dalam pemilihan teknologi, serta pipeline sinkronisasi data yang panjang. Pendekatan ini menuntut keahlian teknis lebih banyak, memperpanjang siklus penerapan bisnis, meningkatkan tingkat kegagalan dan biaya operasional, serta menghambat evolusi arsitektur. Sebagai contoh, mencapai ketersediaan tinggi lintas zona ketersediaan atau replikasi global sering kali memerlukan modifikasi terpisah untuk setiap komponen. Adopsi teknologi 5G dan IoT semakin memperparah ketegangan antara kebutuhan data yang beragam dan kompleksitas arsitektur penyimpanan yang terus meningkat.

    Untuk mengatasi tantangan tersebut, Alibaba Cloud mengembangkan Lindorm guna menyediakan penyimpanan, kueri, dan analisis terpadu untuk data multi-model. Seperti ditunjukkan pada gambar berikut, arsitektur Lindorm secara signifikan menyederhanakan stack penyimpanan data dibandingkan solusi tradisional, sehingga meningkatkan stabilitas sistem dan mengurangi biaya penerapan.

    Kemampuan inti

    Lindorm bersifat elastis, hemat biaya, mudah digunakan, terbuka, dan stabil. Lindorm ideal untuk menyimpan dan menganalisis berbagai tipe data, seperti metadata, log, tagihan, tag, pesan, laporan, tabel dimensi, tabel hasil, aliran feed, profil pengguna, data perangkat, data pemantauan, data sensor, file kecil, dan gambar kecil. Kemampuan inti Lindorm meliputi:

    Kemampuan inti

    Deskripsi

    Hiper-konvergensi multi-model

    Mendukung multiple data models, seperti tabel lebar, deret waktu, objek, teks, antrian, dan spasial. Data dapat saling beroperasi lintas model tersebut. Lindorm menyediakan integrated capabilities and services untuk ingesti data, penyimpanan, pengambilan data, komputasi, dan analisis. Hal ini memungkinkan Anda membangun aplikasi lebih cepat dengan fleksibilitas dan efisiensi yang lebih tinggi.

    Hemat biaya

    Memberikan tens of millions of concurrent requests dan latensi tingkat milidetik. Biaya penyimpanan berkurang secara signifikan melalui penyimpanan bertingkat, pemisahan data panas dan dingin yang cerdas, serta kompresi adaptif berdasarkan karakteristik data.

    Elastisitas cloud-native

    Mendukung elastic scaling independen untuk sumber daya komputasi dan penyimpanan.

    Kompatibilitas terbuka

    Kompatibel dengan multiple standard interfaces, seperti SQL, HBase/S3, TSDB, HDFS, Solr, dan Kafka. Lindorm terintegrasi secara mulus dengan sistem seperti Hadoop, Spark, Flink, dan Kafka, sehingga memungkinkan pertukaran data, pemrosesan, dan subscription yang mudah.

    Untuk informasi selengkapnya, lihat Fitur dan Keunggulan.

    Arsitektur produk

    Lindorm menggunakan arsitektur cloud-native inovatif dengan pemisahan komputasi dan penyimpanan serta integrasi multi-model terpadu untuk mendukung tuntutan era cloud terhadap penguraian keterkaitan sumber daya dan skalabilitas elastis. Lindorm dibangun di atas LindormDFS, sistem file terdistribusi cloud-native yang berfungsi sebagai fondasi penyimpanan terpadunya. Fondasi ini mendukung berbagai mesin data khusus, termasuk mesin tabel lebar, mesin deret waktu, mesin pencarian, mesin vektor, dan mesin kolom. Di atas mesin-mesin tersebut, Lindorm menyediakan antarmuka SQL terpadu untuk kueri federasi lintas model dan juga mendukung antarmuka standar open-source seperti HBase, OpenTSDB, Spark, dan HDFS guna memastikan migrasi beban kerja yang ada berjalan lancar. Selain itu, Lindorm Tunnel Service (LTS) menangani aliran data real-time dan change data capture antar mesin, sehingga memungkinkan migrasi data, subscription real-time, offloading ke data lake, write-back ke gudang data, arsitektur multi-aktif terunitisasi, serta pencadangan dan pemulihan.

    Kemampuan multimodal

    Lindorm mendukung berbagai tipe model data, termasuk tabel lebar, deret waktu, objek, file, antrian, dan data spasial. Lindorm mendukung pernyataan SQL standar dan API dari berbagai sistem open source. Data dapat ditransfer dan disinkronkan antar model, sehingga membantu pengembangan aplikasi menjadi lebih gesit, fleksibel, dan efisien. Tabel berikut menjelaskan kemampuan multimodal inti yang disediakan oleh berbagai mesin Lindorm.

    Mesin

    Kemampuan inti

    Mesin tabel lebar (LindormTable)

    Mengelola dan melayani data tabel lebar dan objek. Mesin ini menyediakan fitur seperti indeks sekunder global, pengambilan data multidimensi, kolom dinamis, dan Time-to-Live (TTL). Mesin ini cocok untuk skenario seperti metadata, pesanan, tagihan, profil pengguna, feed sosial, dan log. Mesin ini kompatibel dengan antarmuka standar seperti SQL, HBase, dan S3.

    LindormTable mampu menangani tens of millions of concurrent requests dan menyimpan ratusan petabyte data. Mesin ini juga menyediakan fitur pemisahan data panas dan dingin. Dibandingkan dengan kinerja Apache HBase open source, throughput meningkat sebesar 2 hingga 6 kali, latensi persentil 99% (P99) berkurang sebesar 90%, mean time to repair (MTTR) berkurang sebesar 90%, rasio kompresi data meningkat 100%, dan biaya penyimpanan komprehensif berkurang sebesar 50%.

    Mesin deret waktu (LindormTSDB)

    Mengelola dan melayani data deret waktu. Mesin ini dirancang untuk data pengukuran, data pemantauan, dan data operasional perangkat dalam skenario industri, IoT, dan pemantauan. Mesin ini menyediakan kemampuan manajemen, penulisan, dan kueri berbasis SQL. Algoritma kompresi khusus untuk data deret waktu mencapai rasio kompresi hingga 10:1. Mesin ini mendukung kueri multidimensi dan komputasi agregat pada dataset besar, menyediakan kemampuan kueri PromQL native, serta mendukung downsampling dan kueri kontinu untuk data deret waktu.

    Mesin pencarian (LindormSearch)

    Dikembangkan berdasarkan teknologi inti seperti penyimpanan kolom dan indeks terbalik, LindormSearch digunakan untuk mempercepat pengambilan dan analisis data multimodal. LindormSearch memiliki berbagai kemampuan seperti pengambilan teks lengkap, komputasi agregat, serta kueri multidimensi kompleks, dan cocok untuk skenario seperti kueri log, tagihan, dan persona pengguna. Mesin ini juga kompatibel dengan API standar perangkat lunak dan layanan open source seperti SQL dan Apache Solr.

    Mesin komputasi (LDPS).

    Lindorm Distributed Processing System (LDPS) terintegrasi dengan LindormDFS untuk menyediakan layanan komputasi terdistribusi berbasis arsitektur cloud-native guna memenuhi kebutuhan komputasi dalam berbagai skenario, seperti produksi data, analitik interaktif, pembelajaran mesin, dan komputasi graf. LDPS kompatibel dengan API Apache Spark standar. Anda adalah pemilik sumber daya LDPS dalam instans Lindorm Anda.

    Mesin vektor

    Mesin vektor Lindorm digunakan untuk menyimpan, mengindeks, dan mengambil sejumlah besar data vektor. Mesin ini mendukung berbagai algoritma pengindeksan, fungsi jarak, dan beragam metode pengambilan data terintegrasi. Mesin vektor Lindorm menyediakan kemampuan melakukan pengambilan teks lengkap dan vektor secara terintegrasi, yang diperlukan dalam RAG untuk meningkatkan akurasi model besar. Oleh karena itu, mesin vektor Lindorm cocok untuk layanan berbasis AI seperti rekomendasi, NLP, dan tanya jawab cerdas.

    Mesin kolom (L-Column)

    Mesin kolom Lindorm adalah layanan mesin database kolom online berkinerja tinggi, hemat biaya, stabil, dan andal. Mesin ini ditujukan untuk skenario IoT, IoV, dan logging, serta menyediakan operasi baca/tulis efisien, penyimpanan terkompresi tinggi, dan analitik online berkinerja tinggi.

    Mesin AI (Lindorm AI)

    Mesin AI Lindorm menyediakan kemampuan inferensi AI terintegrasi satu atap yang berjalan pada sumber daya Anda. Anda dapat menggunakan SQL Lindorm untuk secara fleksibel mengimpor dan menerapkan model pra-latih guna analisis dan pemrosesan cerdas terhadap data multi-model dalam jumlah besar.