Penggunaan dan contoh Fungsi agregat Lindorm - Lindorm - Alibaba Cloud Documentation Center

Lindorm SQL mendukung fungsi agregat untuk menghitung ringkasan lintas baris—seperti total, rata-rata, nilai ekstrem, dan string yang digabungkan.

Mesin dan versi yang berlaku

Mesin	Versi
LindormTable	Semua versi
LindormTSDB	V3.4.7 dan yang lebih baru

HEAD dan GROUP_CONCAT memerlukan LindormTable 2.7.9 atau yang lebih baru serta Lindorm SQL 2.8.8.0 atau yang lebih baru.

Fungsi

Fungsi	Deskripsi	Persyaratan versi
AVG	Mengembalikan rata-rata dari semua nilai dalam suatu kolom	Semua versi
COUNT	Mengembalikan jumlah nilai tidak kosong dalam suatu kolom, atau jumlah total baris	Semua versi
MAX	Mengembalikan nilai maksimum dalam suatu kolom	Semua versi
MIN	Mengembalikan nilai minimum dalam suatu kolom	Semua versi
SUM	Mengembalikan jumlah nilai dalam suatu kolom	Semua versi
HEAD	Mengembalikan nilai pertama yang tidak kosong dalam suatu kolom atau ekspresi, dengan urutan pengurutan opsional	LindormTable 2.7.9+, Lindorm SQL 2.8.8.0+
GROUP_CONCAT	Menggabungkan nilai kolom dalam setiap kelompok menjadi satu string	LindormTable 2.7.9+, Lindorm SQL 2.8.8.0+

Tabel contoh

Contoh dalam topik ini menggunakan tabel sensor berikut:

-- Buat tabel bernama sensor.
CREATE TABLE sensor(
    device_id VARCHAR NOT NULL,
    region VARCHAR NOT NULL,
    time TIMESTAMP NOT NULL,
    temperature DOUBLE,
    humidity BIGINT,
    PRIMARY KEY(device_id, region, time)
);

-- Tulis beberapa baris data sekaligus.
UPSERT INTO sensor(device_id ,region ,time,temperature) VALUES('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:20',10.6), ('F07A1261','south-cn','2021-04-22 15:33:00',18.1), ('F07A1261','south-cn','2021-04-22 15:33:10',19.7);

AVG

Mengembalikan rata-rata dari semua nilai dalam kolom yang ditentukan.

Sintaks

AVG(column_name)

Parameter

Parameter	Deskripsi
`column_name`	Kolom yang akan dirata-ratakan. Harus bertipe data numerik.

Contoh

Hitung rata-rata suhu di seluruh perangkat:

SELECT AVG(temperature) AS temperature FROM sensor;

Output:

+--------------------+
| temperature        |
+--------------------+
| 16.133333333333333 |
+--------------------+

COUNT

Mengembalikan jumlah nilai tidak kosong dalam kolom yang ditentukan, atau jumlah total baris saat dipanggil dengan *.

Sintaks

COUNT(* | column_name)

Parameter

Parameter	Deskripsi
`column_name`	Kolom tempat menghitung nilai tidak kosong.
`*`	Menghitung semua baris, termasuk baris dengan nilai null.

Contoh

Hitung jumlah pembacaan suhu:

SELECT COUNT(temperature) AS temperature FROM sensor;

Output:

+-------------+
| temperature |
+-------------+
| 3           |
+-------------+

Hitung baris di mana device_id adalah F07A1260:

SELECT COUNT(*) FROM sensor WHERE device_id = 'F07A1260';

Output:

+--------+
| EXPR$0 |
+--------+
| 1      |
+--------+

Hitung semua baris dalam tabel:

SELECT COUNT(*) FROM sensor;

Output:

+--------+
| EXPR$0 |
+--------+
| 3      |
+--------+

MAX

Mengembalikan nilai maksimum dalam kolom yang ditentukan.

Sintaks

MAX(column_name)

Parameter

Parameter	Deskripsi
`column_name`	Kolom yang akan dievaluasi.

Contoh

Ambil suhu tertinggi yang tercatat di seluruh perangkat:

SELECT MAX(temperature) FROM sensor;

Output:

+--------+
| EXPR$0 |
+--------+
| 19.7   |
+--------+

MIN

Mengembalikan nilai minimum dalam kolom yang ditentukan.

Sintaks

MIN(column_name)

Parameter

Parameter	Deskripsi
`column_name`	Kolom yang akan dievaluasi.

Contoh

Ambil suhu terendah yang tercatat di seluruh perangkat:

SELECT MIN(temperature) FROM sensor;

Output:

+--------+
| EXPR$0 |
+--------+
| 10.6   |
+--------+

SUM

Mengembalikan jumlah nilai dalam kolom yang ditentukan.

Sintaks

SUM(column_name)

Parameter

Parameter	Deskripsi
`column_name`	Kolom yang akan dijumlahkan. Harus bertipe data numerik.

Contoh

Hitung total semua pembacaan suhu:

SELECT SUM(temperature) FROM sensor;

Output:

+--------+
| EXPR$0 |
+--------+
| 48.4   |
+--------+

HEAD

Mengembalikan nilai pertama yang tidak kosong dalam kolom atau ekspresi yang ditentukan oleh expr1. Baris diurutkan berdasarkan expr2 sebelum memilih nilai pertama. Jika expr2 dihilangkan, baris diurutkan berdasarkan kolom kunci primer pertama.

Penting

Diperlukan LindormTable 2.7.9 atau yang lebih baru serta Lindorm SQL 2.8.8.0 atau yang lebih baru. Periksa versi Anda saat ini di Konsol: Catatan rilis LindormTable dan Deskripsi versi Lindorm SQL. Untuk upgrade, lihat Perbarui versi mesin minor instans LindormTable.

Sintaks

HEAD (expr1 [ ORDER BY expr2 [ DESC ] ] )

Parameter

Parameter	Deskripsi
`expr1`	Kolom atau ekspresi tempat mengambil nilai pertama yang tidak kosong. Tipe data yang didukung: INTEGER, BIGINT, SMALLINT, TINYINT, FLOAT, DOUBLE, DECIMAL, BOOLEAN, VARCHAR, CHAR, TIMESTAMP, JSON, dan GEOMETRY.
`expr2`	Kolom atau ekspresi untuk pengurutan. Jika dihilangkan, baris diurutkan berdasarkan kolom kunci primer pertama. Tidak boleh merupakan fungsi agregat lain — misalnya, `HEAD(c1 ORDER BY COUNT(c2))` tidak didukung.

Contoh

Ambil suhu minimum dan maksimum menggunakan pengurutan menaik dan menurun:

SELECT HEAD(temperature ORDER BY temperature), HEAD(temperature ORDER BY temperature DESC) FROM sensor;

Output:

+--------+--------+
| EXPR$0 | EXPR$1 |
+--------+--------+
| 10.6   | 19.7   |
+--------+--------+

Ambil suhu untuk perangkat dengan device_id terpendek:

SELECT HEAD(temperature ORDER BY LENGTH(device_id)) FROM sensor;

Output:

+--------+
| EXPR$0 |
+--------+
| 10.6   |
+--------+

GROUP_CONCAT

Mengelompokkan baris berdasarkan kolom yang ditentukan dalam klausa GROUP BY, mengurutkan nilai dalam setiap kelompok, lalu menggabungkannya menjadi satu string.

Penting

Sintaks

GROUP_CONCAT ( [ DISTINCT ] expr (, expr ... )*
             [ ORDER BY col_name [ DESC ] (, col_name [ DESC ])* ]
             [ SEPARATOR str_val ] )

Penting

DISTINCT dan ORDER BY tidak dapat digunakan bersama dalam pemanggilan GROUP_CONCAT yang sama.

Parameter

Parameter	Deskripsi
`expr`	Kolom proyeksi yang akan digabungkan.
`col_name`	Kolom pengurutan.
`str_val`	Pemisah antara nilai yang digabungkan.

Contoh

Contoh berikut menggunakan tabel t1:

-- Buat tabel contoh bernama t1.
CREATE TABLE t1 (p1 INT, p2 VARCHAR, c1 INT, c2 VARCHAR, c3 DOUBLE, PRIMARY KEY(p1, p2));

-- Masukkan data ke dalam tabel.
UPSERT INTO t1(p1, p2, c1, c2, c3) VALUES
(1, 'a', 10, 'java', 10.23),
(1, 'b', 10, 'c/c++', 5.76),
(1, 'c', 18, 'python', 8.21),
(2, 'a', 40, 'sql', 3.14),
(2, 'b', 100, 'c#', 4.96),
(2, 'c', 66, 'matlab', 7.01);

Contoh 1: Gabungkan nilai c1 yang dikelompokkan berdasarkan p1:

SELECT p1, GROUP_CONCAT(c1) FROM t1 GROUP BY p1;

Output:

+----+-----------+
| p1 |  EXPR$1   |
+----+-----------+
| 1  | 10,10,18  |
| 2  | 40,100,66 |
+----+-----------+

Contoh 2: Gabungkan nilai c1 unik yang dikelompokkan berdasarkan p1:

SELECT p1, GROUP_CONCAT(DISTINCT c1) FROM t1 GROUP BY p1;

Output:

+----+-----------+
| p1 |  EXPR$1   |
+----+-----------+
| 1  | 18,10     |
| 2  | 100,40,66 |
+----+-----------+

Contoh 3: Gabungkan nilai c1 yang dikelompokkan berdasarkan p1, diurutkan menaik berdasarkan c1:

SELECT p1, GROUP_CONCAT(c1 ORDER BY c1) FROM t1 GROUP BY p1;

Output:

+----+-----------+
| p1 |  EXPR$1   |
+----+-----------+
| 1  | 10,10,18  |
| 2  | 40,66,100 |
+----+-----------+

Contoh 4: Gabungkan nilai c1 yang dikelompokkan berdasarkan p1, diurutkan menurun berdasarkan c3:

SELECT p1, GROUP_CONCAT(c1 ORDER BY c3 DESC) FROM t1 GROUP BY p1;

Output:

+----+-----------+
| p1 |  EXPR$1   |
+----+-----------+
| 1  | 10,18,10  |
| 2  | 66,100,40 |
+----+-----------+

Contoh 5: Sama seperti Contoh 4, tetapi dengan pemisah pipa (|):

SELECT p1, GROUP_CONCAT(c1 ORDER BY c3 DESC SEPARATOR '|') FROM t1 GROUP BY p1;

Output:

+----+-----------+
| p1 |  EXPR$1   |
+----+-----------+
| 1  | 10|18|10  |
| 2  | 66|100|40 |
+----+-----------+