Fitur penyimpanan data offline Studio Layanan Data memungkinkan Anda mengakses tabel sistem, tabel deret waktu, dan tabel Snapshot. Topik ini menjelaskan cara melihat tabel-tabel tersebut serta rincian data yang dikandung masing-masing.
Tampilkan tabel penyimpanan
Akses Konsol IoT Platform.
Pada halaman Instance Overview, temukan instans Edisi Perusahaan yang diinginkan, lalu klik untuk membuka halaman Instance Details.
Di panel navigasi sebelah kiri, pilih DataService Studio > Data Storage.
Buka halaman Data Storage dan pilih tab Offline Storage.
Pilih salah satu tab System Tables atau Time Series/Snapshot Tables untuk melihat jenis tabel penyimpanan yang sesuai.
Tabel sistem
Tabel-tabel ini menyediakan informasi mengenai produk dan perangkat yang telah dibuat.
Tabel Produk: Berisi metadata untuk instans yang dicadangkan, seperti ProductKey, nama, waktu pembuatan, dan waktu modifikasi.
Tabel Perangkat: Memuat metadata untuk instans yang dicadangkan, seperti pengidentifikasi unik produk (IotId), waktu aktivasi, status, alamat fisik, dan jenis perangkat.
Tabel Kelompok Perangkat: Menyimpan informasi kelompok untuk instans yang dicadangkan, termasuk jenis kelompok, nama, dan deskripsi.
Tabel Hubungan Kelompok Perangkat: Menjelaskan hubungan antara perangkat dan kelompok.
Tabel Tag Perangkat: Menyimpan informasi tag yang ditambahkan ke perangkat.
Tabel Data Lokasi Perangkat: Mencatat informasi lintang, bujur, serta provinsi/kota untuk perangkat.
Tabel deret waktu/Snapshot
CatatanLayanan data IoT tidak membedakan huruf besar/kecil. Untuk mencegah kegagalan inisialisasi tabel deret waktu dan Snapshot, hindari menggunakan definisi properti identik dengan perbedaan kapitalisasi dalam Thing Specification Language untuk produk dan node kembar.
Dimensi Produk: Setelah pencadangan instans, daftar Time Series/snapshot Table secara otomatis diisi dengan Time Series/snapshot Table produk yang bersangkutan. Data hanya akan muncul di tabel penyimpanan produk yang dibuat secara otomatis setelah perangkat mengirimkan data properti dan event sesuai definisi Thing Specification Language.
Di bawah tab Time Series/snapshot Table, gunakan kotak pencarian untuk mencari tabel penyimpanan tertentu dengan memasukkan nama produk, atau nama tabel penyimpanan. Untuk memfilter berdasarkan jenis tabel, cukup klik Table Type (all), lalu ikuti dengan .
Product Property Time Series Table: Mengarsipkan data historis properti yang dilaporkan perangkat.
Product Property Snapshot Table: Menangkap data properti terbaru yang dilaporkan perangkat.
Product Event Table: Menyimpan data historis event yang dilaporkan perangkat.
Daftar tabel penyimpanan memungkinkan berbagai operasi untuk melihat informasi rinci.
Lihat
Pilih View di kolom Operation untuk mengakses Basic Information dan Table Structure tabel tersebut.
Informasi Dasar
Item
Contoh
Deskripsi
Identifikasi Tabel
${system.device_group_relation}
Pengidentifikasi unik untuk tabel penyimpanan.
Nama Tampilan Tabel
Tabel Hubungan Kelompok Perangkat
Nama tampilan tabel penyimpanan.
Jumlah Bidang
8
Jumlah total bidang dalam tabel penyimpanan.
Sumber Data
Sumber Data Sistem
Asal data, yang dapat berupa:
Sumber Data Sistem: Berasal dari tabel sistem.
Sumber Data Properti Produk, Sumber Data Event Produk: Berasal dari tabel deret waktu atau Snapshot.
Deskripsi
Tabel ini menguraikan hubungan antara perangkat dan kelompok.
Tujuan dan isi tabel penyimpanan.
Struktur Tabel: Memberikan rincian mengenai bidang-bidang dalam tabel penyimpanan, termasuk nama dan tipe.
Pratinjau data
Klik Data Preview di kolom Operation untuk meninjau rincian data tabel penyimpanan.
CatatanSecara default, 20 entri data terbaru ditampilkan.
Ekspor data tabel penyimpanan
Di dalam tab Time Series/Snapshot Table, klik kolom Operation di sebelah tabel yang diinginkan, lalu pilih Export atau untuk memulai proses ekspor.
PentingAnda hanya dapat membuat satu tugas ekspor dalam satu waktu, dengan batas tiga tugas per hari. Setiap tugas memungkinkan tiga kali unduhan.
Buka halaman Export Task Details dan klik Create Export Task.
Pada kotak dialog, konfigurasikan parameter berikut:
Parameter
Deskripsi
Rentang Waktu Data yang Diekspor
Pilih rentang waktu untuk ekspor data, maksimal 3 hari.
Nama File Ekspor
Nama file dapat mencakup karakter Tionghoa, huruf Inggris, angka, dan garis bawah (_), tetapi tidak boleh diawali dengan angka atau garis bawah, serta harus kurang dari 30 karakter.
Pemisah File CSV untuk Ekspor
Pemisah harus berupa VERTICAL LINE.
Pilih Confirm.
Setelah tugas ekspor berhasil dibuat, pilih View di kolom operasi untuk mengakses log ekspor tugas tersebut.
Setelah tugas berhasil diselesaikan, unduh file CSV secara lokal dengan mengklik Download di kolom operasi.
Aktifkan integrasi data real-time (Flink)
Product Property Time Series Table dan Product Event Table mendukung aktivasi Flink Tasks. Setelah diaktifkan, Anda dapat memanfaatkan komputasi real-time dengan Flink untuk menganalisis dan memantau kondisi perangkat, mendeteksi masalah operasional, serta memprediksi hasil produk secara real-time.
Perlu diperhatikan bahwa integrasi data real-time di Studio Layanan Data mengonsumsi Data Processing Units (DPU).
Di tab Time Series/Snapshot Table, temukan tabel deret waktu properti produk atau tabel event yang diinginkan, lalu klik View di kolom Operation.
Di halaman produk, aktifkan Flink Task dengan mengklik ikon yang sesuai .
Konfirmasi pengaktifan dengan mengklik Confirm Enable pada kotak dialog.
Nonaktifkan integrasi data real-time (Flink)
Jika komputasi real-time dengan Flink tidak diperlukan untuk kebutuhan bisnis Anda, Anda dapat menonaktifkan tugas Flink dengan mengikuti langkah-langkah berikut:
Di halaman produk, alihkan sakelar Flink Task ke posisi mati, yang ditandai dengan ikon .
Untuk mengonfirmasi, klik Confirm Disable.
Langkah selanjutnya
Untuk analisis SQL, tabel sistem, tabel deret waktu, dan tabel Snapshot dapat digunakan sebagai objek kueri untuk menganalisis dan memanfaatkan data lebih lanjut.
Untuk integrasi data offline dengan DataWorks dan MaxCompute, integrasikan data dari tabel sistem, tabel deret waktu properti produk, tabel Snapshot properti produk, dan tabel event produk ke platform data besar Alibaba Cloud guna meningkatkan efisiensi penerapan data.
Untuk integrasi data real-time dengan Flink, integrasikan data dari tabel deret waktu properti produk dan tabel event produk ke platform komputasi real-time Alibaba Cloud untuk analisis dan diagnostik.