All Products
Search
Document Center

Intelligent Media Services:Akses MLLM

Last Updated:Jul 06, 2025

Alur kerja waktu nyata memungkinkan Anda mengakses model bahasa besar multimodal (MLLM) sesuai dengan spesifikasi yang telah ditentukan.

Akses MLLM yang dikembangkan sendiri yang sesuai dengan spesifikasi OpenAPI

Anda dapat mengintegrasikan MLLM yang sesuai dengan spesifikasi OpenAPI ke dalam alur kerja berdasarkan spesifikasi OpenAI. Permintaan untuk MLLM yang sesuai dengan spesifikasi OpenAI hanya dapat dilakukan dalam mode streaming.

  1. Untuk mengintegrasikan MLLM ke dalam alur kerja, atur parameter Pilih Model menjadi Akses Model yang Dikembangkan Sendiri (Berdasarkan Spesifikasi OpenAPI) dan konfigurasikan parameter berikut di panel konfigurasi node MLLM.

    Parameter

    Tipe

    Diperlukan

    Deskripsi

    Contoh

    ModelId

    String

    Ya

    Nama model. Parameter ini sesuai dengan bidang model dalam spesifikasi OpenAI.

    abc

    API-KEY

    String

    Ya

    Informasi autentikasi. Parameter ini sesuai dengan bidang api_key dalam spesifikasi OpenAPI.

    AUJH-pfnTNMPBm6iWXcJAcWsrscb5KYaLitQhHBLKrI

    URL HTTPS Model Tujuan

    String

    Ya

    URL permintaan layanan. Parameter ini sesuai dengan bidang base_url dalam spesifikasi OpenAPI.

    http://www.abc.com

    Jumlah Maksimum Gambar per Panggilan

    Integer

    Ya

    Jumlah maksimum gambar dalam permintaan ke MLLM. Jumlah maksimum bingkai gambar yang dapat diterima beberapa MLLM per permintaan bersifat tetap. Anda dapat menentukan parameter ini untuk model-model tersebut. Saat Anda meminta MLLM, bingkai diekstraksi dari video untuk pengambilan sampel berdasarkan nilai yang ditentukan.

    15

  2. Saat alur kerja waktu nyata sedang berjalan, data spesifikasi OpenAI dirakit dalam permintaan POST dan digunakan untuk mengakses alamat HTTPS model yang dikembangkan sendiri yang telah Anda konfigurasikan guna mendapatkan hasil yang sesuai. Tabel berikut menjelaskan parameter input.

    Parameter

    Tipe

    Deskripsi

    Contoh

    messages

    Array

    Konteks percakapan historis. Maksimal 20 catatan konteks dapat disimpan. Catatan konteks di bagian atas array menunjukkan pertanyaan atau jawaban awal.

    Catatan
    • Hanya data JPEG Base64 yang telah diekstraksi setelah frame extraction yang dapat dilewatkan.

    • Data gambar dalam percakapan historis tidak disampaikan sebagai konteks.

    [
      {
        "role": "user",
        "content": "Apa cuaca hari ini?"
      },
      {
        "role": "assistant",
        "content": "Hari ini cerah."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Bagaimana cuaca besok?"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "data:image/jpeg;base64,xxxx"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Apa ini?"
          }
        ]
      }
    ]

    model

    String

    Nama model.

    abc

    stream

    Boolean

    Menentukan apakah akan mengakses model dalam mode stream. Saat ini, hanya mode streaming yang didukung.

    True

    extendData

    Object

    Informasi tambahan.

    {'instanceId':'68e00b6640e*****3e943332fee7','channelId':'123','userData':'{"aaaa":"bbbb"}'}

    • instanceId

    String

    ID instance.

    68e00b6640e*****3e943332fee7

    • channelId

    String

    ID saluran.

    123

    • userData

    String

    Nilai bidang UserData yang dilewatkan saat instance dimulai.

    {"aaaa":"bbbb"}

Referensi

Buat dan Kelola Template Alur Kerja