Gunakan SubmitAIAgentVideoAuditTask API untuk Moderasi Konten - Intelligent Media Services - Alibaba Cloud - Intelligent Media Services

Mengirim video ke agen AI tertentu untuk moderasi konten. Operasi ini mendukung input video dari Object Storage Service (OSS) dan mengirimkan hasil secara asinkron melalui callback. Anda dapat menentukan kebijakan pengambilan frame dan prompt moderasi kustom.

Deskripsi operasi

Panggil SubmitAIAgentVideoAuditTask untuk mengirimkan tugas moderasi video dengan konfigurasi seperti URL video, kebijakan pengambilan frame, dan interval tinjauan. Sistem mengembalikan JobId unik untuk pelacakan. Saat tugas selesai, layanan akan mendorong hasil, termasuk status moderasi dan analisis yang dihasilkan AI, ke URL callback yang dikonfigurasi. Hanya URL OSS yang didukung sebagai input. Model bahasa Tingkat Tinggi multimodal (MLLM) yang mendasarinya hanya mendukung interaksi melalui protokol OpenAI non-streaming.

Coba sekarang

Coba API ini di OpenAPI Explorer tanpa perlu penandatanganan manual. Panggilan yang berhasil akan secara otomatis menghasilkan contoh kode SDK sesuai dengan parameter Anda. Unduh kode tersebut dengan kredensial bawaan yang aman untuk penggunaan lokal.

Test

RAM authorization

Tabel berikut menjelaskan otorisasi yang diperlukan untuk memanggil API ini. Anda dapat menentukannya dalam kebijakan Resource Access Management (RAM). Kolom pada tabel dijelaskan sebagai berikut:

Action: Aksi yang dapat digunakan dalam elemen Action pada pernyataan kebijakan izin RAM untuk memberikan izin guna melakukan operasi tersebut.
API: API yang dapat Anda panggil untuk melakukan aksi tersebut.
Access level: Tingkat akses yang telah ditentukan untuk setiap API. Nilai yang valid: create, list, get, update, dan delete.
Resource type: Jenis resource yang mendukung otorisasi untuk melakukan aksi tersebut. Ini menunjukkan apakah aksi tersebut mendukung izin tingkat resource. Resource yang ditentukan harus kompatibel dengan aksi tersebut. Jika tidak, kebijakan tersebut tidak akan berlaku.
- Untuk API dengan izin tingkat resource, jenis resource yang diperlukan ditandai dengan tanda bintang (*). Tentukan Nama Sumber Daya Alibaba Cloud (ARN) yang sesuai dalam elemen Resource pada kebijakan.
- Untuk API tanpa izin tingkat resource, ditampilkan sebagai All Resources. Gunakan tanda bintang (*) dalam elemen Resource pada kebijakan.
Condition key: Kunci kondisi yang didefinisikan oleh layanan. Kunci ini memungkinkan kontrol granular, berlaku baik hanya untuk aksi maupun untuk aksi yang terkait dengan resource tertentu. Selain kunci kondisi spesifik layanan, Alibaba Cloud menyediakan serangkaian common condition keys yang berlaku di semua layanan yang didukung RAM.
Dependent action: Aksi dependen yang diperlukan untuk menjalankan aksi tersebut. Untuk menyelesaikan aksi tersebut, pengguna RAM atau role RAM harus memiliki izin untuk melakukan semua aksi dependen.

Action

Access level

Resource type

Condition key

Dependent action

ice:SubmitAIAgentVideoAuditTask

none

*Semua resource.

*

None

Parameter permintaan

Parameter	Type	Required	Description	Example
AIAgentId	string	Yes	ID agen AI.	*****3b3d94abda22****
Input	object	Yes	Detail file input.
Type	string	No	Tipe file input. Nilai valid: OSS: objek OSS.	OSS
Media	string	No	URL OSS file input. Format: http(s)://{BucketName}.{Endpoint}/{ObjectName}	http://my-bucket.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/object-id.mp4
UserData	string	No	Data yang ditentukan pengguna.	{"Custom":"hello"}
CallbackConfig	object	No	Konfigurasi callback.	{"Url":"https://yourcallback","Token":"yourtoken"}
Url	string	No	URL untuk menerima notifikasi callback.	https://yourcallback
Token	string	No	Token otentikasi untuk callback.	Bearer Token
AuditInterval	integer	No	Interval, dalam milidetik, untuk mengirimkan frame yang diambil ke agen AI. Nilai valid: 0 hingga 5000. Nilai default: 3000. Jika diatur ke 0, semua frame yang diambil dikirim ke model dalam satu permintaan batch. Jika tidak, frame dikirim secara berurutan dengan interval yang ditentukan di antara setiap permintaan.	3000
CapturePolicies	array<object>	Yes	Array kebijakan pengambilan frame. Setiap kebijakan menentukan sekumpulan frame yang akan dianalisis dan akan menghasilkan hasil terpisah dari model.
	object	No	Satu kebijakan.
FrameCount	integer	No	Jumlah frame yang akan diambil.	2
StartTime	integer	No	Stempel waktu dalam video untuk mulai mengambil frame. Unit: seconds.	0
Duration	integer	No	Durasi untuk mengambil jumlah frame yang ditentukan. Unit: seconds.	10
Prompt	string	No	Prompt teks yang dikirim ke MLLM bersama dengan frame yang diambil.	Please analyze the scene in the video

Elemen respons

Element	Type	Description	Example
	object	Skema respons.
JobId	string	ID pekerjaan.	********fb04483915d4f2********
RequestId	string	ID permintaan.	********-586A-AC29-742247****

Format Pesan Callback.

Deskripsi Parameter

Parameter	Tipe	Deskripsi	Nilai contoh
JobId	String	ID Tugas	bb940f584ccbef*
Status	String	Status Tugas	Success/Fail
Results	Array	Array hasil pemrosesan	-
>	JSON Object	Struktur ReviewResult	-
>> Content	String	Hasil yang dikembalikan MLLM	These picturesReviewApproved!
UserData	String	Data yang ditentukan pengguna	{"businessId": "xxx"}
Message	String	Pesan	"Success"

Contoh respons

{
    "JobId": "*******bb940f584ccbef********",
    "Status": "Success",
    "Results": [
        {
            "Content": "These picturesReviewApproved!"
        }
    ],
    "UserData": "{\"businessId\": \"xxx\"}",
    "Message": "Success"
}

Contoh

Respons sukses

JSONformat

{
  "JobId": "**********fb04483915d4f2**********",
  "RequestId": "**********-586A-AC29-742247******"
}

Kode kesalahan

Lihat Error Codes untuk daftar lengkap.

Catatan rilis

Lihat Release Notes untuk daftar lengkap.