Perilaku pencarian
Apa perbedaan antara product image search dan generic image search?
Product image search mendukung kategorisasi gambar—sistem ini menggunakan informasi kontekstual yang diekstraksi dari gambar untuk menemukan hasil yang secara tepat termasuk dalam kategori tertentu, sehingga cocok untuk skenario belanja daring di mana presisi kategori sangat penting.
Generic image search tidak mendukung kategorisasi gambar. ID kategori tidak diperlukan dan tidak ada penyaringan berdasarkan kategori yang diterapkan. Fitur ini digunakan untuk situs web, forum fotografi stok, serta platform berbagi foto.
Apakah saya harus menentukan ID kategori saat mencari atau menambahkan gambar?
Hal ini tergantung pada jenis pencarian:
Product image searchgeneric image search: ID kategori bersifat opsional. Jika Anda menentukannya, nilai tersebut akan diprioritaskan. Jika tidak, sistem akan memprediksi kategori dan mengembalikan ID kategori yang diprediksi dalam respons.
Cloth, brand, dan generic image searches: sistem selalu menetapkan ID kategori ke
88888888, terlepas dari apakah Anda menentukannya atau tidak.
Bagaimana cara kerja parameter Crop dan Region?
Perilaku sistem bergantung pada kombinasi Crop, Region, dan jenis pencarian:
| Crop | Region | Jenis pencarian | Perilaku sistem |
|---|---|---|---|
true atau tidak ditetapkan | Ditetapkan | Apa pun | Menggunakan wilayah yang ditentukan sebagai bidang subjek |
true atau tidak ditetapkan | Tidak ditetapkan | Apa pun | Secara otomatis mengidentifikasi bidang subjek |
false | Apa pun | Apa pun | Melewati deteksi subjek; mengekstraksi fitur dari seluruh gambar |
| Apa pun | Apa pun | Cloth image search | Mengabaikan Crop dan Region; melakukan pencarian berdasarkan seluruh gambar |
Bagaimana cara menafsirkan SortExprValues dalam hasil pencarian?
SortExprValues mengembalikan dua nilai yang dipisahkan oleh titik koma (;):
Nilai pertama — skor relevansi. Skor yang lebih tinggi berarti gambar yang dikembalikan lebih mirip dengan gambar pencarian. Rentang nilainya adalah
[0, 7.33136443711219e+24], di mana7.33136443711219e+24menunjukkan kecocokan sempurna.Nilai kedua — jarak Hamming antara vektor karakteristik kedua gambar. Nilai yang lebih tinggi berarti gambar kurang mirip.
Hasil diurutkan berdasarkan nilai pertama. Pencarian Gambar tidak menyediakan ambang batas kemiripan untuk menentukan apakah dua gambar merupakan kecocokan.
SDK dan API
Mengapa pemanggilan buildPostContent gagal?
Periksa hal-hal berikut:
Semua bidang wajib telah diberi nilai.
Ukuran badan permintaan kurang dari 8 MB.
Integrasi OSS
Dapatkah saya menggunakan bucket OSS di wilayah yang berbeda dari instans Pencarian Gambar saya?
Tidak. Instans Pencarian Gambar tidak dapat membaca data dari bucket OSS di wilayah yang berbeda. Instans Pencarian Gambar dan bucket OSS harus berada di wilayah yang sama.
Apa penyebab kegagalan permintaan impor OSS?
Dua penyebab paling umum adalah ketidaksesuaian wilayah dan izin Pengguna Resource Access Management (RAM) yang tidak mencukupi.
Ketidaksesuaian wilayah
Bucket OSS dan instans Pencarian Gambar berada di wilayah yang berbeda. Pencarian Gambar tersedia di wilayah-wilayah berikut:
Tiongkok (Shanghai)
Singapura (Singapura)
Tiongkok (Hong Kong)
Jepang (Tokyo)
Jerman (Frankfurt)
Australia (Sydney) (Akan Ditutup)
Izin Pengguna RAM yang tidak mencukupi
Pengguna RAM tidak memiliki izin yang diperlukan untuk mengakses Pencarian Gambar atau Object Storage Service (OSS). Periksa hal-hal berikut:
Pengguna RAM telah dilengkapi kebijakan yang diperlukan untuk akses ke Pencarian Gambar dan OSS.
Nama Sumber Daya Alibaba Cloud (ARN), nama bucket, dan jalur data valid.
File
increment.metatersedia di jalur data yang ditentukan.