Apa perbedaan antara pencarian gambar produk dan pencarian gambar generik?
Pencarian gambar produk mengklasifikasikan citra ke dalam kategori produk dan mengekstraksi fitur detail halus untuk setiap kategori guna meningkatkan akurasi pengambilan, sehingga ideal untuk aplikasi e-commerce. Sebaliknya, pencarian gambar generik tidak menggunakan kategori spesifik—semua citra diperlakukan sebagai satu kategori umum, sehingga Anda tidak perlu menentukan kategori saat melakukan pencarian karena sistem menanganinya secara otomatis. Jenis pencarian ini cocok untuk pustaka citra, forum, dan situs web berbagi foto.
Mengapa panggilan ke buildPostContent gagal saat saya menggunakan kit pengembangan perangkat lunak (SDK)?
Kegagalan ini biasanya terjadi karena bidang wajib tidak diisi atau ukuran body akhir melebihi 8 MB.
Jika instans saya berada di satu wilayah, dapatkah saya memilih bucket OSS di wilayah lain?
Tidak. Pembacaan data lintas-wilayah dari Object Storage Service (OSS) tidak didukung. Misalnya, jika instans Image Search Anda berada di wilayah China (Shanghai), bucket OSS yang dikonfigurasi juga harus berada di wilayah China (Shanghai).
Apakah ID kategori diperlukan untuk operasi kueri dan penambahan?
Untuk product image search, menentukan ID kategori bersifat opsional. Jika tidak ditentukan, sistem akan secara otomatis memprediksi kategorinya; jika ditentukan, sistem akan menggunakan kategori tersebut. Untuk pencarian gambar generik, ID kategori tidak diperlukan karena tidak berpengaruh.
Bagaimana cara menggunakan parameter crop dan region bersamaan saat menambahkan atau mencari citra?
Jika parameter `crop` diatur ke `true` atau tidak ditentukan, sistem mendeteksi area entitas utama—baik menggunakan `region` yang ditentukan atau mendeteksinya secara otomatis jika `region` tidak disediakan. Jika `crop` diatur ke `false`, sistem tidak melakukan deteksi area entitas utama dan menggunakan seluruh citra untuk ekstraksi fitur.
Apa arti SortExprValues dalam hasil pencarian?
SortExprValues adalah sepasang nilai yang dipisahkan oleh titik koma. Nilai pertama adalah skor relevansi; skor yang lebih tinggi menunjukkan bahwa citra tersebut lebih relevan dengan citra kueri, dengan rentang nilai dari 0 hingga 7,33136443711219e+24. Dua citra identik memiliki skor maksimum. Nilai kedua adalah jarak Hamming dari vektor fitur citra; jarak yang lebih tinggi menunjukkan kesamaan yang lebih rendah. Karena hasil pencarian diurutkan berdasarkan nilai pertama, Anda hanya perlu mempertimbangkan skor relevansi. Tidak ada ambang batas spesifik untuk menentukan apakah dua citra mirip.
Apa saja penyebab kegagalan pengiriman task inkremental?
Berikut adalah alasan umum:
Bucket OSS yang dipilih dan instans Image Search berada di wilayah yang berbeda. Wilayah yang didukung meliputi China (Shanghai), China (Hangzhou), Singapura, China (Hong Kong), Jepang (Tokyo), Jerman (Frankfurt), dan Australia (Sydney).
Peran yang dibuat bukan merupakan peran layanan Image Search. Kebijakan otorisasi untuk peran layanan tersebut salah dan tidak memberikan izin yang diperlukan ke Katalog data di bucket. Amazon Resource Name (ARN) yang diberikan tidak valid, bucket atau jalurnya salah, atau file increment.meta tidak ditemukan di jalur yang ditentukan.