Anda dapat terhubung ke Hologres untuk pengembangan data menggunakan berbagai alat, termasuk HoloWeb, DataWorks, klien database pihak ketiga, serta antarmuka pemrograman seperti JDBC dan Python.
Ikhtisar
Hologres kompatibel dengan PostgreSQL dan menyediakan driver Java Database Connectivity (JDBC) serta Open Database Connectivity (ODBC).
-
Unduh driver JDBC. Gunakan versi 42.2.18 atau yang lebih baru.
-
Unduh driver ODBC. Gunakan versi psqlodbc_11_01_0000 atau yang lebih baru.
Tabel berikut mencantumkan alat pengembangan yang didukung.
|
Tool |
Deskripsi |
Referensi |
|
|
HoloWeb |
Direkomendasikan. Platform pengembangan native Hologres. Mendukung pengembangan visual maupun berbasis SQL untuk semua tingkat keahlian. |
||
|
DataWorks |
Platform pengembangan data besar yang terintegrasi erat dengan Hologres. Paling cocok untuk alur kerja yang mengandalkan DataWorks untuk penjadwalan pekerjaan. |
||
|
Client pihak ketiga |
Navicat |
Tool pengembangan multi-database. Mendukung pengembangan visual dan berbasis SQL. Paling cocok untuk tim yang sudah menggunakan Navicat. |
|
|
DataGrip |
Tool pengembangan multi-database untuk membuat, mengelola, dan memelihara database. |
||
|
Apache NiFi |
Platform pemrosesan dan distribusi data untuk mengotomatiskan aliran data antar sistem. Menyediakan UI web interaktif untuk mengelola aliran data. |
||
|
SQL Workbench/J |
Tool kueri SQL gratis lintas platform. Antarmuka hanya berbasis SQL. Cocok untuk developer yang terbiasa dengan SQL. |
||
|
PSQL |
Client command-line interaktif PostgreSQL. Antarmuka hanya berbasis SQL. Cocok untuk developer yang terbiasa dengan SQL. |
||
|
Koneksi berbasis kode |
JDBC |
API Java standar untuk mengeksekusi pernyataan SQL terhadap database relasional. Cocok untuk developer yang memiliki pengalaman dengan Java dan JDBC. |
|
|
Python |
Bahasa yang banyak digunakan untuk analisis data, dengan ekosistem pustaka pihak ketiga yang kaya. |
||
|
Holo Client |
Antarmuka berbasis JDBC khusus Hologres yang dioptimalkan untuk penulisan throughput tinggi dan kueri titik QPS tinggi. Ideal untuk pencarian tabel dimensi serta sinkronisasi data batch atau real-time. |
||