Analisis funnel merupakan metode analisis konversi yang umum digunakan dalam berbagai skenario operasi dan analisis data, seperti analisis perilaku pengguna, analisis lalu lintas aplikasi, serta konversi tujuan produk. Administrator atau staf operasional dapat memanfaatkan analisis funnel untuk mengukur kinerja setiap tahap berdasarkan laju konversi, sehingga mampu mengoptimalkan produk guna meningkatkan laju konversi tersebut.
Latar belakang
Event merepresentasikan perilaku spesifik yang bermakna atau rangkaian perilaku pengguna, seperti mengunduh, mendaftar, dan masuk ke aplikasi game. Proses penggunaan aktual oleh pengguna dapat direkonstruksi melalui analisis berbagai data perilaku pengguna, yang pada gilirannya meningkatkan laju konversi produk dan mendukung pertumbuhan bisnis. Analisis perilaku pengguna yang umum mencakup analisis event, analisis funnel, dan analisis retensi. Fungsi funnel terutama digunakan untuk menganalisis laju konversi dan laju churn pada setiap langkah dalam proses operasi multistep. Dengan menganalisis metrik pada tiap langkah dalam model funnel, Anda memperoleh gambaran jelas mengenai konversi bisnis. Sebagai contoh, alur lengkap bermain game dapat mencakup langkah-langkah berikut: masuk ke game, memasuki game, bermain game, menyelesaikan level, dan keluar dari game. Anda dapat menggunakan fungsi funnel untuk mengonfigurasi funnel atas perilaku pengguna pada langkah-langkah tersebut serta menganalisis konversi tiap langkah guna mendukung analisis data detail halus, mengoptimalkan pengalaman produk, dan meningkatkan laju konversi.
Istilah
Istilah dasar dalam analisis funnel:
-
Event: operasi yang perlu dianalisis.
-
Langkah konversi: proses analisis yang terdiri dari beberapa event. Perhitungan funnel dilakukan secara ketat pada setiap langkah.
-
Rentang waktu: periode terjadinya suatu event, yaitu periode pelaksanaan langkah pertama dalam funnel.
-
Periode window: batas waktu untuk analisis funnel. Konversi dianggap berhasil jika seluruh langkah dalam funnel selesai dalam periode window tersebut.
Gambar berikut menunjukkan antarmuka analisis yang melibatkan istilah-istilah tersebut.
Ikhtisar
Hologres adalah layanan gudang data real-time satu atap yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud. Hologres mendukung analisis multidimensi data real-time dalam berbagai skenario. Dalam konteks analisis perilaku pengguna, Hologres menyediakan berbagai jenis fungsi funnel untuk menganalisis perilaku pengguna secara cepat dan efisien. Fungsi funnel ini banyak digunakan dalam analisis pengguna di berbagai industri, seperti Internet, e-commerce, dan gaming.
Hologres mendukung fungsi funnel berikut: fungsi funnel dasar windowFunnel, fungsi funnel rentang range_funnel, fungsi funnel asosiasi properti finder_funnel, dan fungsi funnel pengelompokan dimensi finder_group_funnel.
Tabel berikut menjelaskan fitur yang didukung oleh masing-masing fungsi.
|
Fungsi funnel |
Deskripsi |
Dukungan fitur |
||||
|
Menentukan periode window (window) |
Menentukan event funnel (event) |
Mengonfigurasi asosiasi properti event (attr_related) |
Pengelompokan berdasarkan dimensi (group_event_index) |
Menentukan rentang waktu (start_timestamp) |
||
|
Fungsi ini dapat digunakan untuk menghitung hasil funnel event dalam window waktu tertentu. |
Didukung Catatan
Anda hanya dapat menentukan window waktu yang singkat, seperti beberapa jam atau rentang waktu dalam satu hari. Anda tidak dapat menggunakan beberapa hari kalender sebagai window. |
Didukung |
Tidak didukung |
Tidak didukung |
Didukung |
|
|
Fungsi ini dapat digunakan untuk menghitung hasil funnel event dalam window waktu tertentu dan mengelompokkan serta menampilkan hasil funnel berdasarkan field waktu. |
Didukung Catatan
Anda dapat menggunakan beberapa hari kalender sebagai window. |
Didukung |
Tidak didukung |
Didukung Catatan
Hanya pengelompokan berdasarkan waktu yang didukung. |
Didukung |
|
|
Fungsi ini dapat digunakan untuk menghitung hasil funnel event dalam window waktu tertentu. Anda dapat menentukan properti terkait event. Namun, Anda tidak dapat mengelompokkan hasil funnel berdasarkan waktu. |
Didukung Catatan
Anda dapat menggunakan beberapa hari kalender sebagai window. |
Didukung |
Didukung |
Tidak didukung |
Didukung |
|
|
Fungsi ini dapat digunakan untuk menghitung hasil funnel event dalam window waktu tertentu. Anda dapat mengelompokkan dan menampilkan hasil funnel berdasarkan field apa pun serta menentukan properti terkait event. |
Didukung Catatan
Anda dapat menggunakan beberapa hari kalender sebagai window. |
Didukung |
Didukung |
Didukung Catatan
Pengelompokan berdasarkan field apa pun didukung. |
Didukung |
|
-
Asosiasi properti: Anda dapat mengasosiasikan event berdasarkan properti. Misalnya, dalam skenario gaming, Anda mengonfigurasi funnel dengan langkah-langkah berikut: masuk ke game, memasuki game, bermain game, menyelesaikan level, dan keluar dari game. Jika Anda menetapkan properti "country" untuk setiap event, properti tersebut dapat digunakan sebagai ID asosiasi untuk memastikan bahwa konversi pada setiap langkah didasarkan pada nilai properti yang sama. Properti yang digunakan untuk asosiasi pada langkah berbeda dalam funnel dapat sama atau berbeda, namun harus memiliki tipe data yang sama.
-
Pengelompokan berdasarkan dimensi: Hasil dikelompokkan dan ditampilkan menurut dimensi tertentu, seperti hari, negara, atau alamat IP, untuk memungkinkan analisis funnel yang lebih detail halus. Setiap pengguna hanya termasuk dalam satu kelompok. Jika pengguna tidak sesuai dengan kriteria kelompok mana pun, pengguna tersebut akan dimasukkan ke dalam kelompok unreach.