Analisis corong adalah metode analisis konversi yang banyak digunakan dalam skenario operasi dan analisis data, seperti analisis perilaku pengguna, analisis lalu lintas aplikasi, dan analisis konversi tujuan produk. Administrator atau personel operasi dapat menggunakan analisis corong untuk mengukur kinerja setiap tahap berdasarkan tingkat konversi, sehingga membantu mengoptimalkan produk dan meningkatkan tingkat konversi.
Informasi latar belakang
Sebuah peristiwa mewakili perilaku spesifik yang bermakna atau serangkaian perilaku dari pengguna, seperti mengunduh, mendaftar, dan masuk ke aplikasi game. Proses penggunaan aktual pengguna dapat dipulihkan dengan menganalisis berbagai data perilaku pengguna. Hal ini meningkatkan tingkat konversi produk dan mendukung pertumbuhan bisnis. Analisis perilaku pengguna umumnya mencakup analisis peristiwa, analisis corong, dan analisis retensi. Fungsi corong terutama digunakan untuk menganalisis tingkat konversi dan tingkat churn di setiap langkah dalam proses operasi multi-langkah. Dengan menganalisis data deret waktu pada setiap langkah dalam model corong, Anda dapat memperoleh pandangan jelas tentang konversi bisnis. Sebagai contoh, proses lengkap bermain game mungkin melibatkan langkah-langkah berikut: masuk ke game, memasuki game, bermain game, penyelesaian level game, dan keluar dari game. Anda dapat menggunakan fungsi corong untuk mengonfigurasi corong berdasarkan perilaku pengguna pada langkah-langkah tersebut dan menganalisis konversi di setiap langkah, membantu melaksanakan analisis data granular halus, mengoptimalkan pengalaman produk, serta meningkatkan tingkat konversi.
Istilah
Istilah dasar untuk analisis corong:
Peristiwa: Operasi yang perlu dianalisis.
Langkah konversi: Proses analisis yang terdiri dari beberapa peristiwa. Perhitungan corong dilakukan secara ketat di setiap langkah.
Rentang waktu: Periode waktu ketika sebuah peristiwa terjadi, yaitu periode waktu ketika langkah pertama dalam corong dilakukan.
Periode jendela: Batas waktu untuk analisis corong. Konversi dianggap berhasil jika semua langkah dalam corong selesai dalam periode jendela.
Gambar berikut menunjukkan antarmuka analisis UI yang melibatkan istilah-istilah tersebut.
Ikhtisar
Hologres adalah layanan gudang data real-time satu atap yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud. Hologres mendukung analisis multidimensi data real-time dalam berbagai skenario. Dalam skenario analisis perilaku pengguna, Hologres menyediakan berbagai jenis fungsi corong untuk menganalisis perilaku pengguna secara cepat dan efisien. Fungsi corong banyak digunakan dalam skenario analisis pengguna di industri seperti Internet, e-commerce, dan gaming.
Hologres mendukung fungsi corong berikut: fungsi corong dasar windowFunnel, fungsi corong rentang range_funnel, fungsi corong asosiasi properti finder_funnel, dan fungsi corong pengelompokan dimensi finder_group_funnel.
Tabel berikut menjelaskan fitur yang didukung oleh setiap fungsi.
Fungsi corong | Deskripsi | Dukungan fitur | ||||
Menentukan periode jendela (window) | Menentukan peristiwa corong (event) | Mengonfigurasi asosiasi properti peristiwa (attr_related) | Pengelompokan berdasarkan dimensi (group_event_index) | Menentukan rentang waktu (start_timestamp) | ||
Fungsi ini dapat digunakan untuk menghitung hasil corong peristiwa dalam jendela waktu tertentu. | Didukung Catatan Anda hanya dapat menentukan jendela waktu singkat, seperti beberapa jam atau rentang waktu dalam satu hari. Anda tidak dapat menggunakan beberapa hari kalender sebagai jendela. | Didukung | Tidak didukung | Tidak didukung | Didukung | |
range_funnel | Fungsi ini dapat digunakan untuk menghitung hasil corong peristiwa dalam jendela waktu tertentu dan mengelompokkan serta menampilkan hasil corong berdasarkan bidang waktu. | Didukung Catatan Anda dapat menggunakan beberapa hari kalender sebagai jendela. | Didukung | Tidak didukung | Didukung Catatan Hanya pengelompokan berdasarkan waktu yang didukung. | Didukung |
finder_funnel | Fungsi ini dapat digunakan untuk menghitung hasil corong peristiwa dalam jendela waktu tertentu. Anda dapat menentukan properti terkait dari peristiwa. Namun, Anda tidak dapat mengelompokkan hasil corong berdasarkan waktu. | Didukung Catatan Anda dapat menggunakan beberapa hari kalender sebagai jendela. | Didukung | Didukung | Tidak didukung | Didukung |
Fungsi ini dapat digunakan untuk menghitung hasil corong peristiwa dalam jendela waktu tertentu. Anda dapat mengelompokkan dan menampilkan hasil corong berdasarkan bidang apa pun dan menentukan properti terkait dari peristiwa. | Didukung Catatan Anda dapat menggunakan beberapa hari kalender sebagai jendela. | Didukung | Didukung | Didukung Catatan Pengelompokan berdasarkan bidang apa pun didukung. | Didukung | |
Asosiasi properti: Anda dapat mengasosiasikan peristiwa berdasarkan properti. Sebagai contoh, Anda mengonfigurasi corong dalam skenario gaming, dan corong mencakup langkah-langkah berikut: masuk ke game, memasuki game, bermain game, penyelesaian level game, dan keluar dari game. Selain itu, Anda menentukan properti "negara" untuk setiap peristiwa. Dalam hal ini, Anda dapat menggunakan properti ini sebagai ID asosiasi untuk memastikan bahwa konversi di setiap langkah dilakukan berdasarkan nilai properti yang sama. Properti yang digunakan untuk asosiasi di langkah-langkah berbeda dalam corong bisa sama atau berbeda, tetapi harus memiliki tipe yang sama.
Pengelompokan berdasarkan dimensi: Hasil dikelompokkan dan ditampilkan berdasarkan dimensi. Sebagai contoh, hasil dapat dikelompokkan berdasarkan hari, negara, atau alamat IP untuk mencapai analisis corong yang lebih granular. Seorang pengguna hanya dapat berada dalam satu kelompok. Jika pengguna tidak termasuk dalam kelompok apa pun, pengguna tersebut akan dimasukkan ke dalam kelompok unreach.