All Products
Search
Document Center

ApsaraDB for HBase:Diagnosis Traffic

Last Updated:Mar 29, 2026

Ketika traffic tidak merata di seluruh kluster, beberapa wilayah menerima porsi permintaan yang tidak proporsional, sehingga menyebabkan wilayah panas (hot regions), kunci panas (hot keys), waktu respons lebih lama, dan penurunan performa kluster. Selain itu, jika sejumlah besar file disimpan dalam database, respons terhadap permintaan dapat menjadi sangat lambat. Gunakan fitur diagnosis traffic di Lindorm Insight untuk mengidentifikasi shard panas dan kunci panas secara real-time serta mendeteksi tabel dengan pola traffic tidak normal.

Dengan diagnosis traffic, Anda dapat:

  • Menanyakan shard dan kunci teratas berdasarkan peringkat traffic, waktu respons, atau volume data

  • Mendeteksi tabel dengan pertumbuhan traffic tidak normal

  • Memperdalam informasi dari ringkasan tingkat tabel hingga detail shard individual

Prasyarat

Sebelum memulai, pastikan Anda telah:

Menanyakan shard teratas secara real-time

  1. Di panel navigasi sebelah kiri, pilih Traffic Diagnosis > Topregion /key Real-time Query.

  2. Tetapkan kondisi filter: dimensi pengurutan, nama kelompok, nama node, dan nama tabel. Tabel berikut menjelaskan dimensi pengurutan yang tersedia. Di bidang Top, masukkan jumlah catatan yang akan ditampilkan. Aktifkan Table Aggregation untuk mengelompokkan hasil berdasarkan tabel. Aktifkan Ascending untuk mengurutkan hasil secara menaik.

    Catatan Untuk menemukan shard panas, mulailah dengan Total Requests guna menemukan shard yang paling sering diakses, lalu beralih ke Response Time for Read Requests atau Response Time for Write Requests untuk menilai dampak latensi.
    DimensionUnitDescription
    Total RequestsRequests/secondJumlah permintaan per detik untuk mengakses sebuah shard
    Read RequestsRequests/secondJumlah permintaan baca per detik ke sebuah shard
    Write RequestsRequests/secondJumlah permintaan tulis per detik ke sebuah shard
    Shard SizeMBUkuran sebuah shard
    Response Time for Read RequestsMillisecondWaktu respons rata-rata untuk permintaan baca ke sebuah shard
    Response Time for Write RequestsMillisecondWaktu respons rata-rata untuk permintaan tulis ke sebuah shard
    Memstore SizeMBJumlah data yang disimpan di memori
    Data Size for All RequestsKB/secondTotal data yang dihasilkan oleh semua permintaan per detik ke sebuah shard
    Data Size for Read RequestsKB/secondData yang dihasilkan oleh permintaan baca per detik ke sebuah shard
    Data Size for Write RequestsKB/secondData yang dihasilkan oleh permintaan tulis per detik ke sebuah shard
  3. Klik Query. Example: Untuk menemukan 5 shard teratas dengan traffic baca terbanyak, atur dimensi pengurutan ke Data Size for Read Requests, atur Top ke 5, dan aktifkan kedua opsi Ascending dan Table Aggregation. Hasilnya menampilkan 5 shard teratas berdasarkan volume data baca, dikelompokkan berdasarkan tabel, dalam urutan menaik.

Kueri Kunci Panas Secara Real-time

  1. Di panel navigasi sebelah kiri, pilih Traffic Diagnosis > Topregion /key Real-time Query.

  2. Tetapkan kondisi filter: dimensi pengurutan, nama kelompok, nama node, dan nama tabel. Tabel berikut menjelaskan dimensi pengurutan yang tersedia. Di bidang Top, masukkan jumlah catatan yang akan ditampilkan. Aktifkan Ascending untuk mengurutkan hasil secara menaik.

    DimensionUnitDescription
    Total RequestsRequests/secondJumlah permintaan per detik untuk mengakses kunci panas
    Data Size for All RequestsKB/secondTotal data yang dihasilkan oleh semua permintaan per detik ke kunci panas
    Response TimeMillisecondWaktu respons rata-rata untuk permintaan ke kunci panas
  3. Klik Query. Example: Untuk menemukan 10 kunci panas dengan waktu respons tertinggi, atur dimensi pengurutan ke Response Time, atur Top ke 10, dan aktifkan Ascending. Hasilnya menampilkan 10 kunci panas dengan waktu respons rata-rata terlama, diurutkan secara menaik.

Menanyakan tabel dengan traffic tidak normal

  1. Di panel navigasi sebelah kiri, pilih Traffic Diagnosis > Abnormal Traffic Detection.

  2. Pilih kelompok untuk melihat detail anomali traffic pada tabel dan shard dalam kelompok tersebut.

    Catatan Jika hasil yang Anda cari tidak terlihat, klik ikon Filter di pojok kanan atas untuk memfilter hasil.

    Halaman ini terorganisir menjadi empat bagian deteksi:

    Traffic Growth Detection

    Lihat tabel dengan pola pertumbuhan traffic tidak normal.

    ColumnUnitDescription
    Peak RequestsRequests/secondPermintaan maksimum per detik untuk mengakses sebuah tabel
    Valley RequestsRequests/secondPermintaan minimum per detik untuk mengakses sebuah tabel
    Average RequestsRequests/secondPermintaan rata-rata per detik untuk mengakses sebuah tabel
    Potential AnomalyStatus traffic. Nilai yang valid: Normal dan Abnormal
    CauseAlasan mengapa traffic menjadi tidak normal

    Hot Shard Detection

    Lihat tabel yang berisi 10 shard teratas berdasarkan jumlah permintaan dan 10 shard teratas berdasarkan volume data. Klik ikon Show icon di samping nama tabel untuk memperluas detail tingkat shard.

    ColumnUnitDescription
    Total RequestsRequests/secondPermintaan per detik untuk mengakses tabel yang berisi shard panas
    Read RequestsRequests/secondPermintaan baca per detik ke tabel yang berisi shard panas
    Write RequestsRequests/secondPermintaan tulis per detik ke tabel yang berisi shard panas
    Data Size for Replication Write RequestsKBTraffic yang digunakan untuk mereplikasi data dari satu zona ke zona lain
    Data Size for All RequestsKBTotal data yang dihasilkan oleh semua permintaan per detik ke tabel
    Data Size for Read RequestsKBData yang dihasilkan oleh permintaan baca per detik ke tabel
    Data Size for Write RequestsKBData yang dihasilkan oleh permintaan tulis per detik ke tabel

    Hot Key Detection

    Lihat tabel yang berisi kunci panas yang sering ditanyakan. Kolom Average Response Time menunjukkan waktu respons rata-rata untuk semua permintaan dalam rentang satu menit.

    Large Query Detection

    Lihat tabel yang sering sesuai dengan aturan pengambilan sampel. Kolom Estimated Requests menunjukkan perkiraan jumlah permintaan per detik ke tabel yang berisi shard panas.