ApsaraDB untuk HBase Edisi Performa-tinggi mendukung API HBase native untuk akses database. Untuk petunjuk penyiapan, lihat Gunakan Java API untuk mengakses ApsaraDB untuk HBase.
Tabel berikut merangkum fitur yang tidak tersedia atau hanya sebagian tersedia dalam edisi ini, beserta alternatif yang direkomendasikan.
Ikhtisar dukungan fitur
| Fitur | Status | Alternatif atau catatan |
|---|---|---|
| API manajemen kluster (misalnya, assign region, stopRegionServer) | Tidak didukung | Gunakan Cluster Management System untuk mengelola kluster. Jalankan perintah FLUSH dan COMPACTION melalui HBase Shell atau Java API. |
| Coprocessor | Belum didukung (direncanakan) | Kirimkan tiket atau hubungi kelompok DingTalk Tanya Jawab ApsaraDB untuk HBase guna membahas kebutuhan Anda. |
| Izin penuh Hadoop Distributed File System (HDFS) | Sebagian didukung | Gunakan spark-connector, panggil API HBase di Spark, atau gunakan operasi MapReduce (MR) TableInputFormat. HDFS tersedia untuk operasi bulkload. |
| User-defined Filters | Tidak didukung | — |
| Phoenix SQL | Tidak didukung | — |
API manajemen kluster
Operasi API manajemen kluster—seperti assign region dan stopRegionServer—tidak didukung. Untuk mengelola kluster, masuk ke Cluster Management System.
Perintah FLUSH dan COMPACTION tetap tersedia. Jalankan perintah tersebut menggunakan HBase Shell atau Java API.
Coprocessor
Coprocessor belum didukung. Alibaba Cloud berencana menambahkan dukungan ini dalam rilis mendatang.
Jika kasus penggunaan Anda bergantung pada Coprocessor, hubungi kelompok DingTalk Tanya Jawab ApsaraDB untuk HBase atau kirimkan tiket untuk membahas kebutuhan Anda.
Izin HDFS
Izin HDFS penuh tidak disediakan. Akses HDFS terbatas tersedia untuk impor dan ekspor data massal. Untuk detail selengkapnya, lihat Impor data dan migrasi data.
Untuk analitik berbasis Spark, gunakan salah satu pendekatan berikut:
spark-connector: Hubungkan Spark langsung ke ApsaraDB untuk HBase.
HBase API di Spark: Panggil API HBase dari dalam aplikasi Spark Anda.
TableInputFormat: Gunakan operasi MapReduce (MR) TableInputFormat untuk membaca data.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gunakan Spark untuk mengakses ApsaraDB untuk HBase.
Akses HDFS tersedia untuk operasi bulkload.
User-defined Filters
User-defined Filters tidak didukung. Pendekatan standar yang melibatkan pengemasan kode kelas Filter ke dalam file JAR, mengunggahnya ke folder HBase atau HDFS, lalu me-restart HBase atau memuat JAR tersebut secara dinamis tidak tersedia dalam edisi ini.
Phoenix SQL
Phoenix SQL tidak didukung di ApsaraDB untuk HBase Edisi Performa-tinggi.
Dapatkan dukungan
Untuk pertanyaan mengenai batasan-batasan ini, kirimkan tiket atau hubungi kelompok DingTalk Tanya Jawab ApsaraDB untuk HBase (ID kelompok: s0s3eg3).