Function Compute：Konfigurasikan konkurensi instans

Penagihan

Durasi eksekusi dan biaya suatu instans fungsi bervariasi tergantung pada konkurensi instans. Untuk informasi selengkapnya, lihat Billing overview.

• Konkurensi Instans = 1

  Satu instans hanya dapat memproses satu permintaan dalam satu waktu. Durasi penagihan dimulai saat permintaan pertama mulai diproses dan berakhir saat permintaan terakhir selesai diproses.

• Konkurensi Instans > 1

  Satu instans dapat memproses beberapa permintaan dalam satu waktu. Durasi eksekusi fungsi diukur berdasarkan durasi aktual instans tersebut berjalan. Durasi penagihan dimulai saat permintaan pertama mulai diproses dan berakhir saat permintaan terakhir selesai diproses.

Pembatasan kecepatan konkurensi

Secara default, Function Compute mendukung hingga 100 Instans sesuai permintaan dalam satu Wilayah. Jumlah maksimum permintaan yang dapat diproses secara konkuren dalam satu Wilayah dihitung menggunakan rumus berikut: 100 × Konkurensi instans. Sebagai contoh, jika Anda mengatur konkurensi instans ke 10, maksimal 1.000 permintaan konkuren dapat diproses secara bersamaan dalam satu Wilayah. Jika jumlah permintaan konkuren melebihi kapasitas maksimum yang dapat ditangani oleh Function Compute, error pembatasan kecepatan ResourceExhausted akan dilaporkan.

Pencatatan log

• Jika konkurensi instans diatur ke 1, Function Compute mengembalikan log fungsi dalam header respons X-Fc-Log-Result jika Anda menentukan X-Fc-Log-Type: Tail dalam Header permintaan HTTP saat memanggil fungsi. Jika konkurensi instans diatur ke nilai lebih dari 1, header respons tidak menyertakan log fungsi karena log permintaan tertentu tidak dapat diidentifikasi di antara permintaan yang diproses secara konkuren.

• Untuk runtime Node.js, fungsi console.info() digunakan untuk mengembalikan log, yang mencakup ID permintaan. Jika konkurensi instans diatur ke nilai lebih dari 1, console.info() tidak dapat menampilkan ID permintaan seperti yang diharapkan. Semua ID permintaan ditampilkan sebagai req 2. Contoh log berikut menunjukkan ilustrasinya:

  2019-11-06T14:23:37.587Z req1 [info] logger begin
  2019-11-06T14:23:37.587Z req1 [info] ctxlogger begin
  2019-11-06T14:23:37.587Z req2 [info] logger begin
  2019-11-06T14:23:37.587Z req2 [info] ctxlogger begin
  2019-11-06T14:23:40.587Z req1 [info] ctxlogger end
  2019-11-06T14:23:40.587Z req2 [info] ctxlogger end
  2019-11-06T14:23:37.587Z req2 [info] logger end
  2019-11-06T14:23:37.587Z req2 [info] logger end                    

  Dalam kasus ini, kami menyarankan agar Anda menggunakan context.logger.info() untuk mencetak log. Metode ini memungkinkan ID permintaan ditampilkan seperti yang diharapkan. Contoh kode berikut menunjukkan implementasinya:

  exports.handler = (event, context, callback) => {
      console.info('logger begin');
      context.logger.info('ctxlogger begin');
  
      setTimeout(function() {
          context.logger.info('ctxlogger end');
          console.info('logger end');
          callback(null, 'hello world');
      }, 3000);
  };                   

Penanganan error

Ketika suatu instans memproses beberapa permintaan secara konkuren, proses yang berhenti secara tak terduga akibat kegagalan permintaan dapat memengaruhi permintaan konkuren lainnya. Oleh karena itu, Anda harus menyusun logika untuk menangkap exception tingkat permintaan dalam kode fungsi guna mencegah dampak terhadap permintaan lain. Contoh berikut menunjukkan kode sampel dalam Node.js:

exports.handler = (event, context, callback) => {
    try {
        JSON.parse(event);
    } catch (ex) {
        callback(ex);
    }

    callback(null, 'hello world');
};                    

Variabel bersama

Ketika suatu instans memproses beberapa permintaan secara konkuren, error dapat terjadi jika beberapa permintaan mencoba mengubah variabel yang sama dalam waktu bersamaan. Anda harus menerapkan mutual exclusion dalam kode untuk mencegah modifikasi variabel yang tidak aman bagi thread. Contoh berikut menunjukkan kode sampel dalam Java:

public class App implements StreamRequestHandler
{
    private static int counter = 0;

    @Override
    public void handleRequest(InputStream inputStream, OutputStream outputStream, Context context) throws IOException {
        synchronized (this) {
            counter = counter + 1;
        }
        outputStream.write(new String("hello world").getBytes());
    }
}