Topik ini menjelaskan skenario umum Function Compute, termasuk aplikasi web, pemrosesan data ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL), Inferensi AI, serta Transkoding video.
Aplikasi web
Anda dapat menggunakan Function Compute bersama layanan Alibaba Cloud lainnya untuk membangun aplikasi web yang skalabel dengan cepat. Insinyur hanya perlu menulis kode bisnis untuk membangun aplikasi. Aplikasi tersebut dapat berjalan di beberapa pusat data guna mencapai ketersediaan tinggi tanpa harus mengelola skalabilitas atau redundansi cadangan.
Efisiensi tinggi dan bebas operasi & pemeliharaan: Function Compute menangani operasi & pemeliharaan kluster, sehingga insinyur dapat fokus pada pengembangan logika bisnis. Hal ini meningkatkan efisiensi pengembangan dan operasi & pemeliharaan.
Elastisitas dan ketersediaan tinggi: Instance dapat diskalakan secara otomatis dalam hitungan milidetik untuk menangani puncak lalu lintas.
Kinerja tinggi dan biaya rendah: Function Compute menyediakan metode penagihan fleksibel untuk berbagai skenario, membantu menghemat biaya.
Migrasi lancar: Function Compute mendukung berbagai bahasa pemrograman dan runtime kustom serta kompatibel dengan kerangka aplikasi tradisional, memungkinkan migrasi mulus dari aplikasi tradisional ke Function Compute.
Pemrosesan Data ETL
Function Compute mendukung berbagai sumber acara. Anda dapat menggunakan mekanisme pemicu acara yang disediakan oleh Function Compute untuk memproses data secara real-time dengan beberapa baris kode dan konfigurasi sederhana. Sebagai contoh, Anda dapat mengekstrak paket Object Storage Service (OSS), membersihkan log atau data dalam database, serta mengonsumsi pesan Message Service (MNS).
Konfigurasi sederhana: Function Compute mendukung berbagai jenis sumber acara, memungkinkan Anda memproses data sumber acara dengan konfigurasi minimal.
Fleksibilitas tinggi: Anda dapat mendefinisikan logika pemrosesan yang berbeda sesuai dengan skenario bisnis tertentu.
Inferensi AI
Setelah model AI dilatih dan siap memberikan layanan inferensi, Anda dapat mengemas model data dalam fungsi Function Compute. Dengan pendekatan ini, kode hanya dijalankan ketika permintaan aktual diterima.
Efisiensi tinggi dan bebas operasi & pemeliharaan: Function Compute mengelola operasi & pemeliharaan kluster, memungkinkan insinyur AI fokus pada pelatihan model algoritma dan pengembangan logika bisnis. Ini meningkatkan efisiensi pengembangan dan operasi & pemeliharaan.
Elastisitas dan ketersediaan tinggi: Penskalaan elastis dapat dilakukan dalam hitungan milidetik berdasarkan jumlah permintaan, dengan alokasi cepat hingga puluhan ribu vCPU. Kekuatan komputasi bukan lagi hambatan.
Stabilitas dan keandalan tinggi: Function Compute menyediakan fitur multi-versi dan mendukung rilis canary untuk model, memungkinkan pengujian A/B pada algoritma untuk mengurangi risiko saat meluncurkan model.
Kesederhanaan dan kemudahan: Function Compute meningkatkan toolchain untuk mempermudah instalasi pustaka pihak ketiga seperti TensorFlow dan PyTorch. Anda dapat menerapkan aplikasi di cloud hanya dengan beberapa klik.
Transkoding video
Kombinasi Function Compute dan CloudFlow memungkinkan Anda membangun sistem pemrosesan video tanpa server yang menyediakan elastisitas dan ketersediaan tinggi. Solusi ini unggul dalam performa, biaya, dan efisiensi teknik dibandingkan solusi tradisional.
Transkoding fleksibel: Anda dapat mengonfigurasi logika kustom dalam fungsi transkoding video.
Transkoding paralel: Penskalaan otomatis dapat dilakukan dalam hitungan milidetik berdasarkan jumlah file video, memungkinkan pemrosesan beberapa file video secara bersamaan.
Biaya rendah: Function Compute menyediakan metode penagihan fleksibel untuk berbagai skenario, membantu menghemat biaya.
Migrasi cepat: Perintah terkait FFmpeg dapat langsung dimigrasikan ke Function Compute, dan layanan berbasis FFmpeg yang diterapkan pada mesin virtual dapat beralih ke Function Compute dengan mudah dan biaya rendah.