全部产品
Search
文档中心

Realtime Compute for Apache Flink:Kelola katalog Paimon

更新时间:Nov 10, 2025

Setelah mengonfigurasi katalog Apache Paimon, Anda dapat langsung mengakses tabel Apache Paimon dalam katalog yang disimpan di Data Lake Formation (DLF) dari Realtime Compute for Apache Flink. Topik ini menjelaskan cara membuat, melihat, dan menghapus katalog Apache Paimon serta mengelola database dan tabel Apache Paimon di Konsol pengembangan Realtime Compute for Apache Flink.

Catatan penggunaan

  • Hanya Ververica Runtime (VVR) 8.0.5 atau yang lebih baru yang mendukung pembuatan dan konfigurasi katalog serta tabel Apache Paimon.

  • OSS digunakan untuk menyimpan file yang terkait dengan tabel Apache Paimon, termasuk file data dan file metadata. Pastikan OSS telah diaktifkan dan kelas penyimpanan bucket OSS yang digunakan adalah Jenis Penyimpanan Standar. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memulai dengan konsol OSS dan Ikhtisar kelas penyimpanan.

    Penting

    Meskipun Anda dapat menggunakan bucket OSS yang ditentukan saat membuat ruang kerja Realtime Compute for Apache Flink, kami menyarankan untuk membuat dan menggunakan bucket OSS terpisah di wilayah yang sama guna meningkatkan isolasi data dan meminimalkan risiko kesalahan operasi.

  • Pasangan AccessKey yang digunakan untuk mendaftarkan katalog Paimon harus dimiliki oleh akun yang memiliki akses baca dan tulis ke bucket OSS dan katalog DLF Anda.

  • Setelah membuat atau menghapus katalog, database, atau tabel menggunakan pernyataan SQL, Anda dapat mengklik ikon image untuk menyegarkan halaman Catalogs.

  • Tabel berikut mencantumkan kompatibilitas antara berbagai versi Apache Paimon dan VVR.

    Versi Apache Paimon

    Versi VVR

    1.1

    11

    1.0

    8.0.11

    0.9

    8.0.7, 8.0.8, 8.0.9, dan 8.0.10

    0.8

    8.0.6

    0.7

    8.0.5

    0.6

    8.0.4

    0.6

    8.0.3

Buat katalog Apache Paimon

Buat katalog Filesystem Apache Paimon

Buat katalog DLF Apache Paimon di konsol

  1. Buka halaman Catalogs.

    1. Masuk ke Konsol Realtime Compute for Apache Flink. Temukan ruang kerja yang ingin Anda kelola dan klik Console di kolom Actions.

    2. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Catalogs.

  2. Klik Create Catalog. Pada tab Katalog Bawaan di wizard yang muncul, pilih Apache Paimon, lalu klik Next.

  3. Pada langkah Konfigurasi Katalog, atur parameter berikut.

Buat katalog Apache Paimon melalui SQL

Jalankan pernyataan SQL berikut di editor SQL. Untuk petunjuk lebih rinci, lihat Skrip.

CREATE CATALOG `my-catalog` WITH (
  'type' = 'paimon',
  'metastore' = 'filesystem',
  'warehouse' = '<warehouse>',
  'fs.oss.endpoint' = '<fs.oss.endpoint>',
  'fs.oss.accessKeyId' = '<fs.oss.accessKeyId>',
  'fs.oss.accessKeySecret' = '<fs.oss.accessKeySecret>'
);

Tabel berikut menjelaskan parameter dalam pernyataan SQL tersebut.

  • Umum

    Parameter

    Deskripsi

    Wajib

    Keterangan

    my-catalog

    Nama katalog Apache Paimon.

    Ya

    Masukkan nama kustom.

    type

    Tipe katalog.

    Ya

    Atur nilainya ke paimon.

    metastore

    Tipe penyimpanan metadata.

    Ya

    Nilai yang valid:

    • filesystem: Membuat katalog Filesystem Apache Paimon.

    • dlf: Membuat katalog DLF Apache Paimon.

    • maxcompute: Membuat katalog MaxCompute Apache Paimon.

    • sync: Membuat katalog Sync Apache Paimon.

  • OSS

    Parameter

    Deskripsi

    Wajib

    Keterangan

    warehouse

    Direktori gudang data yang ditentukan di OSS.

    Ya

    Format: oss://<bucket>/<object>. Deskripsi bidang:

    • bucket: nama bucket OSS yang telah Anda buat.

    • object: jalur tempat data Anda disimpan.

    Anda dapat melihat nilai bidang bucket dan object di konsol OSS.

    fs.oss.endpoint

    Titik akhir OSS.

    Ya

    • Jika DLF berada di wilayah yang sama dengan ruang kerja Realtime Compute for Apache Flink Anda, gunakan titik akhir VPC. Jika tidak berada di wilayah yang sama, gunakan titik akhir publik.

    • Parameter ini diperlukan jika bucket OSS yang ditentukan oleh parameter warehouse tidak berada di wilayah yang sama dengan ruang kerja Realtime Compute for Apache Flink atau jika bucket OSS dalam akun Alibaba Cloud lain digunakan.

    Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mendapatkan informasi yang diperlukan, lihat Wilayah, titik akhir, dan port terbuka dan Buat pasangan AccessKey.

    fs.oss.accessKeyId

    ID AccessKey dari akun Alibaba Cloud atau Pengguna RAM yang memiliki izin baca dan tulis pada OSS.

    Ya

    fs.oss.accessKeySecret

    Rahasia AccessKey dari akun Alibaba Cloud atau Pengguna RAM yang memiliki izin baca dan tulis pada OSS.

    Ya

Buat katalog Paimon di DLF

DLF-Legacy

  1. Buat katalog DLF-Legacy.

    Catatan

    Katalog DLF-Legacy harus berada di wilayah yang sama dengan ruang kerja Realtime Compute for Apache Flink Anda.

  2. Daftarkan katalog di Konsol Pengembangan Realtime Compute for Apache Flink.

    UI

    1. Buka halaman Catalogs.

      1. Masuk ke Konsol Manajemen Realtime Compute for Apache Flink.

      2. Klik Console di kolom Actions ruang kerja Anda.

        Konsol Pengembangan akan muncul.

      3. Di panel navigasi kiri, klik Catalogs.

    2. Klik Create Catalog.

    3. Di wizard Create Catalog, pada tab Built-in Catalog, klik Apache Paimon, lalu klik Next.

    4. Untuk metastore, pilih dlf.

    5. Untuk catalog name, pilih katalog DLF-Legacy Anda.

    6. Konfigurasi parameter lainnya.

    Kode SQL

    1. Masuk ke Konsol Manajemen Realtime Compute for Apache Flink.

    2. Klik Console di kolom Actions ruang kerja Anda.

      Konsol Pengembangan akan muncul.

    3. Di panel navigasi kiri, pilih Development > Scripts.

    4. Jalankan pernyataan SQL berikut di editor SQL. Untuk petunjuk lebih rinci, lihat Skrip.

      CREATE CATALOG `my-catalog` WITH (
        'type' = 'paimon',
        'metastore' = 'dlf',
        'warehouse' = '<warehouse>',
        'dlf.catalog.id' = '<dlf.catalog.id>',
        'dlf.catalog.accessKeyId' = '<dlf.catalog.accessKeyId>',
        'dlf.catalog.accessKeySecret' = '<dlf.catalog.accessKeySecret>',
        'dlf.catalog.endpoint' = '<dlf.catalog.endpoint>',
        'dlf.catalog.region' = '<dlf.catalog.region>',
        'fs.oss.endpoint' = '<fs.oss.endpoint>',
        'fs.oss.accessKeyId' = '<fs.oss.accessKeyId>',
        'fs.oss.accessKeySecret' = '<fs.oss.accessKeySecret>'
      );

      Ganti nilai placeholder dengan nilai aktual Anda:

      • Umum

        Parameter

        Deskripsi

        Wajib

        Keterangan

        my-catalog

        Nama katalog Apache Paimon.

        Ya

        Masukkan nama kustom.

        type

        Tipe katalog.

        Ya

        Atur nilainya ke paimon.

        metastore

        Tipe penyimpanan metadata.

        Ya

        Atur nilainya ke dlf.

      • OSS

        Parameter

        Deskripsi

        Wajib

        Keterangan

        warehouse

        Direktori gudang data yang ditentukan di OSS.

        Ya

        Format: oss://<bucket>/<object>. Deskripsi bidang:

        • bucket: nama bucket OSS yang telah Anda buat.

        • object: jalur tempat data Anda disimpan.

        Anda dapat melihat nilai bidang bucket dan object di konsol OSS.

        fs.oss.endpoint

        Titik akhir OSS.

        Ya

        • Jika DLF berada di wilayah yang sama dengan ruang kerja Realtime Compute for Apache Flink Anda, gunakan titik akhir VPC. Jika tidak berada di wilayah yang sama, gunakan titik akhir publik.

        • Jika Anda ingin menyimpan tabel Apache Paimon di OSS-Apsara File Storage for HDFS (HDFS), atur nilai parameter fs.oss.endpoint dalam format berikut: cn-<region>.oss-dls.aliyuncs.com. Contoh: cn-hangzhou.oss-dls.aliyuncs.com.

        fs.oss.accessKeyId

        ID AccessKey dari akun Alibaba Cloud atau Pengguna RAM yang memiliki izin baca dan tulis pada OSS.

        Ya

        Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mendapatkan informasi yang diperlukan, lihat Wilayah, titik akhir, dan port terbuka dan Buat pasangan AccessKey.

        fs.oss.accessKeySecret

        Rahasia AccessKey dari akun Alibaba Cloud atau Pengguna RAM yang memiliki izin baca dan tulis pada OSS.

        Ya

      • DLF

        Parameter

        Deskripsi

        Wajib

        Keterangan

        dlf.catalog.id

        ID direktori data DLF.

        Ya

        Anda dapat melihat ID direktori data di konsol DLF.

        dlf.catalog.accessKeyId

        ID AccessKey yang digunakan untuk mengakses layanan DLF.

        Ya

        Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mendapatkan ID AccessKey, lihat Buat pasangan AccessKey.

        dlf.catalog.accessKeySecret

        Rahasia AccessKey yang digunakan untuk mengakses layanan DLF.

        Ya

        Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mendapatkan rahasia AccessKey, lihat Buat pasangan AccessKey.

        dlf.catalog.endpoint

        Titik akhir DLF.

        Ya

        Untuk informasi lebih lanjut, lihat Wilayah dan titik akhir yang didukung.

        Catatan

        Jika DLF berada di wilayah yang sama dengan ruang kerja Realtime Compute for Apache Flink Anda, gunakan titik akhir VPC. Jika tidak berada di wilayah yang sama, gunakan titik akhir publik.

        dlf.catalog.region

        Wilayah tempat DLF diterapkan.

        Ya

        Untuk informasi lebih lanjut, lihat Wilayah dan titik akhir yang didukung.

        Catatan

        Pastikan nilai parameter ini sesuai dengan titik akhir yang ditentukan oleh parameter dlf.catalog.endpoint.

Kelola database Apache Paimon

Anda dapat mengelola database Apache Paimon dengan menjalankan perintah berikut di halaman Editor SQL. Untuk informasi selengkapnya, lihat Skrip.

  • Buat database

    Setelah membuat katalog Apache Paimon, database bernama default secara otomatis dibuat dalam katalog tersebut.

    -- Ganti my-catalog dengan nama katalog Apache Paimon yang sebenarnya. 
    USE CATALOG `my-catalog`;
    
    -- Ganti my_db dengan nama database kustom. 
    CREATE DATABASE `my_db`;
  • Hapus database

    Penting

    Anda tidak dapat menghapus database default dari katalog Paimon di DLF. Anda hanya dapat menghapus database default dari katalog Paimon bertipe Filesystem.

    -- Ganti my-catalog dengan nama katalog Apache Paimon yang sebenarnya. 
    USE CATALOG `my-catalog`;
    
    -- Ganti my_db dengan nama database yang ingin dihapus. 
    DROP DATABASE 'my_db'; -- Hapus database kosong. 
    DROP DATABASE `my_db` CASCADE; -- Hapus database beserta semua tabel terkait.

Kelola tabel Apache Paimon

Buat tabel Apache Paimon

Catatan

Setelah membuat katalog Apache Paimon, Anda dapat mereferensikan tabel dalam katalog tersebut dalam penerapan Flink. Saat menggunakan tabel tersebut sebagai sumber, sink, atau tabel dimensi, Anda tidak perlu mendefinisikan tabel Flink melalui DDL. Untuk membuat tabel Apache Paimon menggunakan pernyataan SQL, Anda dapat menggunakan nama tabel lengkap dalam format berikut: ${Paimon-catalog-name}.${Paimon-db-name}.${Paimon-table-name}. Anda juga dapat terlebih dahulu mengatur katalog dan database default menggunakan use catalog ${Paimon-catalog-name} dan use ${Paimon-db-name}, lalu mereferensikan nama tabel sebagai ${Paimon-table-name} dalam pernyataan SQL selanjutnya.

  • Buat tabel Apache Paimon menggunakan pernyataan CREATE TABLE

    Anda dapat membuat database Apache Paimon dengan menjalankan perintah berikut di editor SQL. Untuk petunjuk lebih rinci, lihat Skrip.

    Di database my_db dalam katalog bernama my-catalog, buat tabel partisi dengan kunci partisi dt, kolom kunci primer dt, shop_id, dan user_id, serta jumlah bucket tetap sebanyak 4. Contoh kode:

    -- Ganti my-catalog dengan nama katalog Apache Paimon Anda. 
    -- Ganti my_db dengan nama database yang sebenarnya. 
    -- Ganti my_tbl dengan nama kustom. 
    CREATE TABLE `my-catalog`.`my_db`.`my_tbl` (
      dt STRING,
      shop_id BIGINT,
      user_id BIGINT,
      num_orders INT,
      total_amount INT,
      PRIMARY KEY (dt, shop_id, user_id) NOT ENFORCED
    ) PARTITIONED BY (dt) WITH (
      'bucket' = '4'
    );

    Untuk informasi selengkapnya mengenai parameter dan penggunaan tabel Apache Paimon, lihat Konektor Apache Paimon dan Tabel kunci primer dan tabel hanya-tambah.

  • Buat tabel Apache Paimon menggunakan pernyataan CREATE TABLE AS (CTAS) atau CREATE DATABASE AS (CDAS)

    Pernyataan CTAS dan CDAS secara otomatis menyinkronkan data serta perubahan skema tabel, memfasilitasi sinkronisasi dari sumber data seperti MySQL dan Kafka ke katalog Apache Paimon.

    Untuk menyinkronkan data menggunakan pernyataan CTAS dan CDAS, Anda harus deploy the draft dan start the deployment. Untuk informasi selengkapnya, lihat Peta pengembangan pekerjaan dan Mulai penerapan pekerjaan.

    Catatan
    • Saat membuat tabel Apache Paimon menggunakan pernyataan CTAS atau CDAS, Anda tidak dapat menentukan bucket' = '-1' untuk menggunakan tabel kunci primer Apache Paimon atau tabel hanya-tambah Apache Paimon (tabel non-kunci primer) berdasarkan bucketing dinamis.

    • Pernyataan CTAS dan CDAS memungkinkan Anda mengonfigurasi properti untuk tabel fisik dalam klausa WITH saat membuat tabel. Saat penerapan dimulai, properti ini berlaku pada tabel downstream tempat Anda ingin menyinkronkan data. Untuk informasi selengkapnya tentang properti tabel yang didukung oleh pernyataan tersebut, lihat Konektor Apache Paimon.

    • Buat tabel dan sinkronkan data ke tabel tersebut

      Pada contoh kode berikut, tabel Apache Paimon `my-catalog`.`my_db`.`web_sales` dibuat secara otomatis berdasarkan skema tabel mysql.tpcds.web_sales. Data dalam tabel mysql.tpcds.web_sales disinkronkan ke tabel Apache Paimon. Jumlah bucket untuk tabel Apache Paimon diatur ke 4, dan mekanisme pembuatan data inkremental berbasis input digunakan.

      CREATE TABLE IF NOT EXISTS `<catalog name>`.`<db name>`.`<table name>`
      WITH (
        'bucket' = '4',
        'changelog-producer' = 'input'
      ) AS TABLE mysql.tpcds.web_sales;
    • Buat database dan sinkronkan data semua tabel ke database tersebut

      Pada contoh kode berikut, tabel Apache Paimon dibuat secara otomatis di database `my-catalog`.`my_db` berdasarkan skema setiap tabel di database mysql.tpcds. Data semua tabel di database mysql.tpcds disinkronkan ke tabel Apache Paimon. Mekanisme pembuatan data inkremental berbasis input digunakan.

      CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `<catalog name>`.`<db name>`
      WITH (
        'changelog-producer' = 'input'
      ) AS DATABASE mysql.tpcds INCLUDING ALL TABLES;
    • Sinkronkan perubahan tipe kolom

      Pernyataan CTAS atau CDAS memungkinkan Anda menambahkan kolom dan mengubah tipe data kolom tertentu saat membuat tabel Apache Paimon. Anda dapat menentukan apakah akan menggunakan mode normalisasi tipe berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.

      • Mode non-normalisasi tipe (mode default)

        Tipe kolom tabel Apache Paimon yang dibuat menggunakan pernyataan CTAS atau CDAS sama dengan tipe kolom tabel sumbernya. Aturan perubahan tipe kolom adalah sebagai berikut:

        • Tipe data integer TINYINT, SMALLINT, INT, dan BIGINT dapat diubah ke tipe data integer dengan presisi yang sama atau lebih tinggi. Presisi TINYINT paling rendah dan presisi BIGINT paling tinggi.

        • Tipe data floating-point FLOAT dan DOUBLE dapat diubah ke tipe data floating-point dengan presisi yang sama atau lebih tinggi. Presisi FLOAT paling rendah dan presisi DOUBLE paling tinggi.

        • Tipe data string CHAR, VARCHAR, dan STRING dapat diubah ke tipe data string dengan presisi yang sama atau lebih tinggi.

      • Mode normalisasi tipe

        Saat membuat tabel Apache Paimon menggunakan pernyataan CTAS atau CDAS, Anda dapat menentukan 'enableTypeNormalization' = 'true' dalam klausa WITH untuk mengaktifkan mode normalisasi tipe. Artinya, perubahan tipe data di tabel hulu tidak akan menyebabkan kegagalan penerapan jika tipe data lama dan baru dapat dinormalisasi, yaitu dapat dikonversi ke tipe data yang sama. Aturan normalisasi tipe adalah sebagai berikut:

        • TINYINT, SMALLINT, INT, dan BIGINT dinormalisasi menjadi BIGINT.

        • FLOAT dan DOUBLE dinormalisasi menjadi DOUBLE.

        • CHAR, VARCHAR, dan STRING dinormalisasi menjadi STRING.

        • Tipe data lain tidak dinormalisasi.

        Sebagai contoh,

        • jika Anda mengubah SMALLINT menjadi INT, penerapan berjalan seperti yang diharapkan karena keduanya dinormalisasi menjadi BIGINT;

        • mengubah dari FLOAT ke BIGINT menyebabkan pengecualian karena FLOAT dan BIGINT tidak dapat dinormalisasi.

        Apache Paimon menyimpan data dalam tipe yang dinormalisasi. Misalnya, SMALLINT dan INT dari tabel MySQL menjadi BIGINT di tabel Apache Paimon.

Ubah skema tabel Apache Paimon

Anda dapat mengelola database Apache Paimon dengan menjalankan perintah berikut di editor SQL. Untuk petunjuk lebih rinci, lihat Skrip.

Operasi

Keterangan dan contoh kode

Tambah atau ubah parameter tabel

Atur nilai parameter write-buffer-size menjadi 256 MB dan nilai parameter write-buffer-spillable menjadi true.

ALTER TABLE my_table SET (
  'write-buffer-size' = '256 MB',
  'write-buffer-spillable' = 'true'
);

Ubah sementara parameter tabel

Anda dapat menggunakan petunjuk untuk mengubah sementara parameter tabel. Perubahan ini hanya berlaku untuk draf SQL saat ini.

  • Atur sementara parameter write-buffer-size menjadi 256 MB dan parameter write-buffer-spillable menjadi true saat memasukkan data ke tabel my_table.

    INSERT INTO my_table /*+ OPTIONS('write-buffer-size' = '256 MB', 'write-buffer-spillable' = 'true') */
    SELECT ...;
  • Atur sementara parameter scan.mode menjadi latest dan parameter scan.parallelism menjadi 10 saat mengonsumsi data dari tabel my_table.

    SELECT * FROM t /*+ OPTIONS('scan.mode' = 'latest', 'scan.parallelism' = '10') */;

Ubah nama tabel

Ubah nama tabel my_table menjadi my_table_new.

ALTER TABLE my_table RENAME TO my_table_new;
Penting

Operasi ubah nama di OSS tidak bersifat atomik. Oleh karena itu, jika Anda menggunakan OSS untuk menyimpan file tabel Apache Paimon, berhati-hatilah saat mengubah nama tabel Apache Paimon. Kami menyarankan Anda menggunakan OSS-HDFS untuk memastikan atomisitas operasi pada file tabel.

Tambah kolom

  • Tambahkan kolom c1 bertipe data INT dan kolom c2 bertipe data STRING di akhir tabel my_table.

    ALTER TABLE my_table ADD (c1 INT, c2 STRING);
  • Tambahkan kolom c2 bertipe data STRING setelah kolom c1 di tabel my_table.

    ALTER TABLE my_table ADD c2 STRING AFTER c1;
  • Tambahkan kolom c1 bertipe data INT di awal tabel my_table.

    ALTER TABLE my_table ADD c1 INT FIRST;

Ubah nama kolom

Ubah nama kolom c0 di my_table menjadi c1.

ALTER TABLE my_table RENAME c0 TO c1;

Hapus kolom

Hapus kolom c1 dan c2 dari my_table.

ALTER TABLE my_table DROP (c1, c2);

Hapus partisi

Hapus partisi dt=20240108,hh=06 dan dt=20240109,hh=07 dari tabel my_table.

ALTER TABLE my_table DROP PARTITION (`dt` = '20240108', `hh` = '08'), PARTITION (`dt` = '20240109', `hh` = '07');

Ubah komentar kolom

Ubah komentar kolom buy_count di tabel my_table menjadi 'this is buy count'.

ALTER TABLE my_table MODIFY buy_count BIGINT COMMENT 'this is buy count';

Ubah urutan kolom

  • Pindahkan kolom col_a bertipe data DOUBLE ke awal tabel my_table.

    ALTER TABLE my_table MODIFY col_a DOUBLE FIRST;
  • Pindahkan kolom col_a bertipe data DOUBLE ke posisi setelah kolom col_b di tabel my_table.

    ALTER TABLE my_table MODIFY col_a DOUBLE AFTER col_b;

Ubah tipe data kolom

Ubah tipe data kolom col_a di tabel my_table menjadi DOUBLE.

ALTER TABLE my_table MODIFY col_a DOUBLE;

Tabel berikut menjelaskan perubahan tipe kolom yang didukung oleh tabel Apache Paimon. Tanda 〇 menunjukkan perubahan didukung sedangkan sel kosong menunjukkan perubahan tidak didukung.

image

Hapus tabel Apache Paimon

Anda dapat menghapus tabel Apache Paimon dengan menjalankan perintah berikut di editor SQL. Untuk informasi selengkapnya, lihat Skrip.

-- Ganti my-catalog dengan nama katalog Apache Paimon Anda. 
-- Ganti my_db dengan nama database Anda. 
-- Ganti my_tbl dengan nama tabel Apache Paimon Anda. 
DROP TABLE `my-catalog`.`my_db`.`my_tbl`;

Jika muncul pesan Pernyataan berikut telah berhasil dijalankan!, berarti tabel Apache Paimon telah dihapus.

Lihat atau hapus katalog Apache Paimon

  1. Di konsol Realtime Compute for Apache Flink, temukan ruang kerja yang ingin Anda kelola dan klik Console di kolom Actions.

  2. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Catalogs. Daftar katalog Apache Paimon akan ditampilkan.

    • Lihat katalog Apache Paimon: Di bagian Catalog List, temukan katalog yang ingin Anda kelola, lalu Anda dapat melihat Name dan Type-nya. Untuk melihat database dan tabel dalam katalog tersebut, klik View di kolom Tindakan.

    • Hapus katalog Apache Paimon: Di bagian Catalog List, temukan katalog yang ingin Anda kelola lalu klik Delete di kolom Actions.

      Catatan

      Setelah katalog Apache Paimon dihapus, hanya informasi katalog di halaman Catalogs dalam namespace Flink yang dihapus. File data tabel Apache Paimon tetap ada. Setelah katalog Apache Paimon dihapus, Anda dapat membuat ulang katalog tersebut dengan menjalankan pernyataan SQL, lalu menggunakan kembali tabel Apache Paimon dalam katalog tersebut.

      Anda juga dapat menghapus katalog Apache Paimon dengan menjalankan perintah DROP CATALOG <catalog name>; di halaman Editor SQL. Untuk informasi selengkapnya, lihat Skrip.

Referensi

  • Setelah mendaftarkan tabel Apache Paimon di Flink, Anda dapat membaca atau menulis data ke Paimon. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tulis data ke dan konsumsi data dari tabel Paimon.

  • Jika katalog bawaan Realtime Compute for Apache Flink tidak memenuhi kebutuhan bisnis Anda, Anda dapat menggunakan katalog kustom. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kelola katalog kustom.

  • Untuk informasi selengkapnya tentang metode optimasi umum untuk tabel kunci primer Apache Paimon dan tabel berskala-tambah dalam berbagai skenario, lihat Optimasi kinerja.