Topik ini menjelaskan perubahan fitur utama yang diperkenalkan dalam rilis Realtime Compute for Apache Flink pada 12 Juni 2026.
Peningkatan ini akan diluncurkan secara bertahap di semua wilayah. Untuk jadwal peluncuran terperinci, periksa pengumuman terbaru di sisi kanan Konsol Realtime Compute. Jika Anda belum dapat mengakses fitur-fitur baru, akun Anda belum termasuk dalam peluncuran grayscale. Untuk meminta peningkatan lebih awal, atau submit a ticket, dan kami akan mengaturnya berdasarkan kondisi aktual.
Ikhtisar
Rilis ini berfokus pada perluasan kemampuan berbasis AI dan peningkatan pengalaman auto-tuning. Asisten AI kini mendukung pemanggilan Skills untuk manajemen pekerjaan, diagnosis kesalahan, dan penyetelan sumber daya. Anda dapat menjalankan operasi O&M umum melalui antarmuka obrolan dengan bahasa alami. Selain itu, Flink Skills kini terdaftar dalam Understanding Agent Skills, memungkinkan agen eksternal seperti DataWorks untuk menginstal dan mengintegrasikannya sesuai kebutuhan guna mengontrol Flink lintas produk menggunakan bahasa alami. Lebih lanjut, AI Function kini mendukung pendaftaran layanan melalui paket akun Alibaba Cloud Model Studio, sehingga Anda dapat menggunakan kemampuan inferensi AI tanpa perlu menyediakan Kunci API sendiri. Auto-tuning kini mendukung pekerjaan ingesti data Flink CDC YAML dan terintegrasi dengan skor kesehatan untuk meningkatkan visibilitas terhadap status penyetelan.
Sisi platform
Kemampuan AI
Asisten AI mendapatkan kemampuan pemanggilan Skill: Asisten AI di konsol dapat memicu Skills—seperti operasi pekerjaan, diagnostik O&M, penyetelan sumber daya, dan tanya jawab—melalui bahasa alami di antarmuka obrolan. Hasilnya dikembalikan dalam format terstruktur serta menyediakan rekomendasi parameter dan panduan langkah berikutnya berdasarkan hasil tersebut.
Batch pertama Agent Skills dirilis ke Alibaba Cloud Skill Hub: Realtime Compute for Apache Flink merilis dua Agent Skills pertamanya, yang kini tersedia di Alibaba Cloud Skill Hub. Skills ini mendukung integrasi dengan platform AI Agent utama seperti Claude Code dan OpenClaw, memungkinkan manajemen instans ruang kerja Flink dan operasi O&M pekerjaan berbasis bahasa alami.
alibabacloud-flink-instance-manage: Mengelola siklus hidup instans dan namespace Flink. Mendukung kueri wilayah dan zona yang tersedia, pembuatan instans, pemeriksaan status instans, pembuatan dan kueri namespace, serta daftar tag sumber daya. Ideal untuk skenario seperti penyediaan instans dan perencanaan kapasitas.
alibabacloud-flink-workspace-ops: Menangani tugas O&M harian ruang kerja. Mencakup manajemen siklus hidup lengkap (mulai, hentikan, diagnosa, hapus) untuk Session Cluster maupun pekerjaan yang telah dideploy. Juga mendukung operasi konfigurasi ruang kerja seperti kueri tabel, manajemen anggota, dan manajemen variabel. Cocok untuk skenario O&M pekerjaan, manajemen sumber daya, dan troubleshooting.
Fitur platform
Pembelian baru mendukung pvtz dalam skenario VPC bersama: Anda kini dapat langsung membeli instans Flink baru di lingkungan VPC bersama tanpa perlu konfigurasi jaringan tambahan.
Izin akses ruang kerja berdasarkan kelompok sumber daya: Kontrol izin akses ruang kerja pada tingkat kelompok sumber daya Alibaba Cloud untuk memenuhi kebutuhan isolasi multi-tim.
Konsol penagihan mengintegrasikan otorisasi kelompok sumber daya Alibaba Cloud: Mendukung kontrol akses pada tingkat kelompok sumber daya.
Penyempurnaan pengalaman
Auto-tuning:
Menambahkan dukungan untuk pekerjaan ingesti data Flink CDC YAML: Auto-tuning kini mencakup skenario ingesti data.
Mendukung penskalaan CPU TM dinamis: Sesuaikan alokasi CPU TaskManager tanpa perlu me-restart pekerjaan.
Auto-tuning terintegrasi dengan skor kesehatan: Saat diagnostik skor kesehatan mendeteksi ancaman terkait sumber daya, auto-tuning dipicu secara otomatis, menutup siklus dari deteksi masalah hingga penyetelan satu klik.
Antrian sumber daya:
Mengoptimalkan logika perhitungan CU yang digunakan: Ketika rasio CPU-memori bukan 1:4, CU yang digunakan dihitung sebagai
max(CU ekuivalen CPU, memori ÷ 4), menggunakan nilai yang lebih besar. Hal ini menghasilkan tampilan yang lebih akurat dan mencegah estimasi pemanfaatan sumber daya yang terlalu rendah.
OpenAPI
Menambahkan skor kesehatan pekerjaan (GetJobDiagnosis): Mengembalikan informasi skor kesehatan, memungkinkan sistem eksternal menarik status kesehatan pekerjaan secara real-time.