Realtime Compute for Apache Flink:Rilis 2026-07-29

Simulasi disaster-recovery berbasis high-availability

Namespace berbasis high-availability mendukung inisiasi simulasi disaster-recovery tingkat AZ. Sistem secara otomatis mengeluarkan dan meluncurkan ulang node pekerjaan, memulihkan status pekerjaan, serta memantau migrasi secara real time. Setelah simulasi selesai, laporan berisi metrik inti seperti RTO dan laju pemulihan pekerjaan akan dihasilkan. Pelanggan high-availability kini dapat menjalankan simulasi tanpa intervensi operator untuk memenuhi audit kepatuhan seperti MLPS atau ISO, mengubah proses tersebut dari operasi manual menjadi alur kerja satu-klik, visual, dan dapat diaudit di Konsol.

Akses Connector tanpa kredensial (pratinjau publik)

Dukungan baru mencakup referensi Peran RAM, integrasi dengan manajemen kredensial KMS, serta entri manajemen variabel yang lebih rapi. Connector OSS mendukung akses ke sumber data melalui Peran RAM, dan Connector PostgreSQL-CDC mendukung akses ke kredensial KMS melalui Peran RAM. Konfigurasi pekerjaan tidak lagi perlu menyertakan AccessKey/SecretKey atau kata sandi database, meskipun konfigurasi kunci eksplisit yang sudah ada tetap didukung. Kredensial sensitif dipisahkan dari kode pekerjaan, risiko paparan kunci dalam teks biasa dihilangkan, tekanan audit keamanan berkurang, dan rotasi kunci tidak lagi memerlukan perubahan per pekerjaan.

Penyempurnaan operasi pekerjaan

Daftar operasi pekerjaan kini mendukung penyaringan berdasarkan versi engine dan jenis pekerjaan (SQL / JAR / Python / YAML), serta menampilkan kolom restart-count. Perubahan ini mengatasi kurangnya opsi penyaringan saat jumlah pekerjaan meningkat, ketidakjelasan anomali restart internal, dan kesulitan mengidentifikasi anomali batch berdasarkan waktu, sehingga beralih dari respons reaktif menjadi pencegahan proaktif.

Penyempurnaan diagnostik health-score

Aturan health-score berbasis restart-count telah ditambahkan: jumlah kumulatif restart > 0 dinilai Sedang, > 100 dinilai Tinggi, dan > 300 juga dinilai Tinggi. Hal ini menutup celah dalam penilaian metrik kontinu dan menghilangkan titik buta berupa “ratusan restart tetap mendapat skor 100”, sehingga risiko menjadi terlihat dan skor tetap konsisten.

OpenAPI AI Assistant

Antarmuka siklus hidup lengkap AI Assistant kini tersedia dengan desain async-first yang mendukung pengiriman session, kueri status, dan pengambilan hasil dalam mode asinkron, serta antarmuka streaming SSE untuk percakapan real-time dengan pengguna akhir. Satu operasi baru ditambahkan:

• Mulai percakapan (ChatAiAgent)

Autopilot OpenAPI

Antarmuka manajemen kebijakan Autopilot dan kueri riwayat tuning kini tersedia, memungkinkan pelanggan mengonfigurasi kebijakan tuning secara massal dan melacak hasilnya dari platform mereka sendiri. Hal ini menutup celah terakhir dalam loop otomatisasi dan menghilangkan kebutuhan beralih ke Konsol untuk operasi manual. Tiga operasi baru ditambahkan:

• Kueri kebijakan Autopilot (GetAutopilotPolicy)

• Perbarui kebijakan Autopilot (UpdateAutopilotPolicy)

• Daftar riwayat tuning Autopilot (ListAutopilotTuningHistories)

OpenAPI kueri data

Antarmuka manajemen siklus hidup lengkap untuk skrip kueri data SQL kini tersedia, sehingga sistem eksternal dapat menjalankan kueri SQL, mengambil hasil, dan mengelola file skrip melalui API. Enam operasi baru ditambahkan; dikombinasikan dengan operasi StartSqlExecution yang sudah ada, membentuk loop tertutup lengkap untuk API kueri data SQL, memungkinkan kueri langsung ke data Flink dari platform Anda sendiri tanpa perlu masuk ke Konsol:

• Hentikan eksekusi kueri (StopSqlExecution)

• Ambil hasil eksekusi kueri (FetchSqlExecutionResult)

• Buat skrip kueri (CreateSqlFile)

• Ambil skrip kueri (GetSqlFile)

• Perbarui skrip kueri (UpdateSqlFile)

• Hapus skrip kueri (DeleteSqlFile)