All Products
Search
Document Center

Realtime Compute for Apache Flink:Item yang dapat ditagih

Last Updated:Aug 20, 2026

Realtime Compute for Apache Flink menagih berdasarkan unit komputasi (CU) yang dikonsumsi oleh ruang kerja Anda. Topik ini menjelaskan satuan pengukuran, item yang dikenai biaya, metode penagihan yang tersedia, serta biaya tambahan yang mungkin timbul dari layanan Alibaba Cloud terkait.

Satuan pengukuran

Satuan penagihan adalah compute unit (CU). Satu CU setara dengan 1 core CPU, memori 4 GiB, dan penyimpanan lokal 20 GB. Penyimpanan lokal digunakan untuk log dan checkpoint.

Jumlah CU yang dikonsumsi oleh suatu penerapan bergantung pada permintaan per detik (QPS) dari aliran data masukan, kompleksitas komputasi, dan distribusi data. Gunakan tolok ukur throughput berikut untuk memperkirakan kebutuhan CU Anda.

Skenario

Throughput per CU

Streaming sederhana (filtering, pembersihan)

40.000–55.000 record/detik

Streaming kompleks (agregasi, perhitungan user-defined function (UDF) kompleks)

5.000–10.000 record/detik

Tolok ukur ini hanya mencakup pemrosesan internal Flink. Performa baca/tulis data eksternal tidak termasuk dan dapat menurunkan throughput efektif.
Jika kuota kueri Simple Log Service dibatasi, throughput Flink akan dibatasi oleh batasan tersebut.
Jika ApsaraDB RDS memiliki batasan koneksi atau transaksi per detik (TPS), throughput Flink akan dibatasi oleh pembatasan kecepatan RDS.
Fungsi jendela bersifat komputasi-intensif. Untuk beban kerja yang menggunakan fungsi jendela, beli minimal 4 CU.

Item yang dapat ditagih

Setiap ruang kerja memiliki dua item yang dapat ditagih.

Item yang dapat ditagih

Deskripsi

Sumber daya manajemen

Setiap ruang kerja mencakup Konsol pengembangan. Konsol dan komponennya mengonsumsi sekitar 2 CU untuk overhead manajemen.

Sumber daya komputasi

Sumber daya yang dikonsumsi saat menjalankan pekerjaan Flink, diukur dalam CU. Dikenai biaya sesuai metode penagihan yang dipilih untuk ruang kerja.

Metode penagihan

Realtime Compute for Apache Flink mendukung tiga metode penagihan.

Metode penagihan

Deskripsi

Subscription

Bayar di muka untuk durasi tetap. Harga dihitung berdasarkan periode subscription. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Subscription.

Pay-as-you-go

Bayar berdasarkan penggunaan aktual setelah penggunaan. Tagihan dihasilkan setiap jam pada awal setiap jam (UTC+8). Siklus penagihan baru dimulai setelah tagihan diselesaikan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pay-as-you-go.

Hybrid billing

Mengenakan biaya berupa jumlah biaya sumber daya tetap dan biaya sumber daya elastis. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Hybrid billing.

Penting

Untuk beban kerja yang penting bagi bisnis, gunakan subscription atau alokasikan sumber daya di muka. Pekerjaan pay-as-you-go memerlukan sumber daya fisik yang tersedia saat mulai atau restart. Jika kapasitas di suatu wilayah atau zona tidak mencukupi, pekerjaan mungkin gagal dimulai, yang berdampak pada kelangsungan operasional.

Aturan penagihan untuk layanan terkait

Mengaktifkan ruang kerja Realtime Compute for Apache Flink hanya menimbulkan biaya layanan Flink. Saat Anda mengaktifkan dan menggunakan Realtime Compute for Apache Flink, Anda juga mungkin dikenai biaya untuk layanan cloud lainnya. Tabel berikut menjelaskan layanan-layanan tersebut.

Layanan Alibaba Cloud

Kapan berlaku

Referensi penagihan

VPC

Virtual private cloud (VPC) di wilayah yang sama diperlukan untuk setiap ruang kerja.

Penagihan

OSS

Jika Anda mengatur tipe penyimpanan ke OSS Bucket saat mengaktifkan ruang kerja, artefak penerapan — checkpoint, titik simpan, log, dan paket JAR — disimpan di bucket terkait.

Ikhtisar penagihan

ARMS

Jika Anda memilih Managed Service for Prometheus saat membeli ruang kerja, Application Real-Time Monitoring Service (ARMS) secara otomatis diaktifkan untuk menyediakan pemantauan dan peringatan.

Lihat di bawah

CloudMonitor

Jika Anda memilih opsi pemantauan gratis saat membeli ruang kerja, CloudMonitor menyediakan pemantauan dan peringatan dasar.

Jika Anda memilih layanan pemantauan gratis saat mengaktifkan ruang kerja Flink, CloudMonitor menyediakan kemampuan pemantauan dan peringatan dasar. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gratis.

Kuota gratis

Detail penagihan ARMS

Biaya pemantauan:

Penting
  • Instans Managed Service for Prometheus dilepas saat Anda melepas ruang kerja Realtime Compute for Apache Flink.

  • Untuk berhenti menggunakan Managed Service for Prometheus tanpa melepas ruang kerja, login ke Konsol ARMS dan lepas instans tersebut secara manual. Untuk detailnya, lihat Membuang atau memulihkan metrik. Setelah instans dilepas, Anda tidak dapat lagi menggunakan metrik ARMS untuk troubleshooting atau mengonfigurasi pemantauan dan peringatan di Konsol pengembangan Flink.

  • ARMS mengumpulkan metrik penerapan setiap 30 detik. Frekuensi pengumpulan yang lebih tinggi meningkatkan akurasi pemantauan tetapi juga meningkatkan biaya.

Catatan CloudMonitor

Setelah ruang kerja dilepas, namespace dihapus, atau penerapan Realtime Compute for Apache Flink dihapus, metrik terkait juga dihapus.
Untuk perbandingan kemampuan pemantauan dan peringatan antara CloudMonitor dan ARMS, lihat Perbandingan antara CloudMonitor dan Layanan sub Manajemen Peringatan ARMS.

Referensi