All Products
Search
Document Center

Realtime Compute for Apache Flink:TSDB for InfluxDB® (sedang ditinggalkan)

Last Updated:Mar 25, 2026

Topik ini menjelaskan cara menggunakan konektor TSDB for InfluxDB.

Penting

Konektor TSDB for InfluxDB akan ditinggalkan pada rilis mendatang. Setelah ditinggalkan, konektor ini akan dihapus dari Konsol dan tidak lagi menerima pembaruan fitur atau pemeliharaan. Untuk informasi jadwal penghentian dukungan, lihat pengumuman mengenai akhir dukungan untuk konektor TSDB for InfluxDB. Kami menyarankan Anda segera memigrasikan beban kerja Anda untuk menghindari gangguan pada pekerjaan produksi.

Latar Belakang

TSDB for InfluxDB adalah layanan database deret waktu yang dirancang untuk menangani beban tulis dan kueri tinggi. Layanan ini memungkinkan Anda menyimpan dan menganalisis data deret waktu skala besar secara real-time dari berbagai sumber, seperti pemantauan DevOps, metrik aplikasi, dan sensor IoT. Untuk informasi lebih lanjut tentang TSDB for InfluxDB, lihat Pengenalan InfluxDB.

Tabel berikut menjelaskan kemampuan yang didukung oleh konektor TSDB for InfluxDB.

Item

Deskripsi

Jenis tabel

Sink table

Mode eksekusi

Streaming mode

Format data

Point

Metric

  • numRecordsOut

  • numRecordsOutPerSecond

  • currentSendTime

Catatan

Untuk detail mengenai metrik ini, lihat Metrik Pemantauan.

Jenis API

SQL

Pembaruan atau penghapusan data dalam tabel sink

Tidak didukung

Prasyarat

Anda telah membuat database di TSDB for InfluxDB. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kelola akun pengguna dan database.

Batasan

Konektor TSDB for InfluxDB hanya didukung oleh penerapan Realtime Compute for Apache Flink yang menggunakan Ververica Runtime (VVR) versi 2.1.5 atau lebih baru.

Sintaks

CREATE TABLE stream_test_influxdb(
 `metric` VARCHAR,
 `timestamp` BIGINT,
 `tag_value1` VARCHAR,
 `field_fieldValue1` DOUBLE
) WITH (
  'connector' = 'influxdb',
  'url' = 'http://service.cn.influxdb.aliyuncs.com:****',
  'database' = '<yourDatabaseName>',
  'username' = '<yourDatabaseUserName>',
  'password' = '<yourDatabasePassword>',
  'batchSize' ='300',
  'retentionPolicy' = 'autogen',
  'ignoreErrorData' = 'false'
);

Skema default untuk tabel sink adalah sebagai berikut:

  • Kolom 0: metric (VARCHAR). Kolom ini wajib ada.

  • Kolom 1: timestamp (BIGINT). Kolom ini wajib ada. Satuan harus dalam milidetik.

  • Kolom 2: tag_value1 (VARCHAR). Ini adalah kolom tag. Minimal satu kolom tag wajib ada.

  • Kolom 3: field_fieldValue1 (DOUBLE). Ini adalah kolom field. Minimal satu kolom field wajib ada.

    Untuk menulis data ke beberapa kolom field, gunakan format berikut.

    field_fieldValue1 DataType,
    field_fieldValue2 DataType,
    ...  
    field_fieldValueN DataType

    Contoh:

    field_fieldValue1 DOUBLE,
    field_fieldValue2 INTEGER,
    ...   
    field_fieldValueN INTEGER
Catatan

Tabel hasil hanya mendukung metric, timestamp, tag_*, dan field_*.

Parameter WITH

Parameter

Deskripsi

Wajib

Keterangan

connector

Jenis tabel sink.

Ya

Nilainya harus influxdb.

url

URL layanan instans TSDB for InfluxDB.

Ya

Di InfluxDB, URL merupakan titik akhir VPC, contohnya: https://localhost:8086 atau http://localhost:3242.

HTTP dan HTTPS keduanya didukung.

database

Nama database di instans TSDB for InfluxDB Anda.

Ya

Contoh: db-flink.

username

Username untuk mengakses database.

Ya

Pengguna harus memiliki izin tulis pada database tujuan. Untuk detailnya, lihat Kelola akun pengguna dan database.

password

Password untuk pengguna yang ditentukan.

Ya

Untuk detailnya, lihat Kelola akun pengguna dan database.

batchSize

Jumlah catatan yang ditulis dalam satu batch.

Tidak

Nilai default: 300.

retentionPolicy

Kebijakan retensi.

Tidak

Jika parameter ini tidak ditentukan, kebijakan retensi default database, yaitu autogen, akan digunakan. Untuk informasi selengkapnya tentang kebijakan retensi, lihat Kelola akun pengguna dan database.

ignoreErrorData

Menentukan apakah data yang gagal ditulis akan diabaikan.

Tidak

Nilai yang valid:

  • true: Mengabaikan error penulisan.

  • false (Default): Tidak mengabaikan error penulisan. Pekerjaan akan gagal jika terjadi error penulisan.

Pemetaan tipe data

Tipe InfluxDB

Tipe Flink

BOOLEAN

BOOLEAN

INT

INT

BIGINT

BIGINT

FLOAT

FLOAT

DECIMAL

DECIMAL

DOUBLE

DOUBLE

DATE

DATE

TIME

TIME

TIMESTAMP

TIMESTAMP

VARCHAR

VARCHAR

Contoh

CREATE TEMPORARY TABLE datahub_source(
 `metric` VARCHAR,
 `timestamp` BIGINT,
 `fieldvalue` DOUBLE,
 `tagvalue` VARCHAR
) WITH (
  'connector' = 'datagen',
  'fields.metric.length' = '3',
  'fields.tagvalue.length' = '3',
  'fields.timestamp.min' = '1587539547000',
  'fields.timestamp.max' = '1619075547000',
  'fields.fieldvalue.min' = '1',
  'fields.fieldvalue.max' = '100000',
  'rows-per-second' = '50'
);

CREATE TEMPORARY TABLE influxdb_sink(
  `metric` VARCHAR,
  `timestamp` BIGINT,
  `field_fieldValue1` DOUBLE,
  `tag_value1` VARCHAR
) WITH (
  'connector' = 'influxdb',
  'url' = 'https://***********.influxdata.tsdb.aliyuncs.com:****',
  'database' = '<yourDatabaseName>',
  'username' = '<yourDatabaseUserName>',
  'password' = '<yourDatabasePassword>',
  'batchSize' ='100',
  'retentionPolicy' = 'autogen',
  'ignoreErrorData' = 'false'
);

INSERT INTO influxdb_sink
SELECT 
  `metric`,
  `timestamp`,
  `fieldvalue`,
  `tagvalue`
FROM datahub_source;