Topik ini menjelaskan metode pengukuran sumber daya, item yang dapat ditagih, dan metode penagihan untuk Realtime Compute for Apache Flink. Topik ini juga mencakup biaya layanan cloud tambahan yang diperlukan untuk mengaktifkan dan menggunakan Realtime Compute for Apache Flink.
Metode pengukuran
Satuan penagihan untuk ruang kerja Realtime Compute for Apache Flink adalah unit komputasi (CU), yaitu satuan ukuran untuk sumber daya komputasi. Satu CU setara dengan 1 inti CPU, 4 GiB memori, dan 20 GB penyimpanan lokal. Penyimpanan lokal digunakan untuk menyimpan informasi seperti log dan titik pemeriksaan. Jumlah CU yang dikonsumsi mencerminkan sumber daya yang digunakan oleh Realtime Compute for Apache Flink. Jumlah CU yang dibutuhkan bervariasi berdasarkan permintaan per detik (QPS) dari aliran data input, kompleksitas komputasi, dan distribusi data input. Anda dapat memperkirakan jumlah CU yang perlu dibeli berdasarkan skala bisnis dan kemampuan komputasi Realtime Compute for Apache Flink. Tabel berikut menunjukkan kemampuan pemrosesan CU di Realtime Compute for Apache Flink.
Skenario | Kemampuan Pemrosesan |
Uji stres streaming sederhana yang mencakup operasi seperti penyaringan dan pembersihan. | Setiap CU dapat memproses 40.000 hingga 55.000 catatan data per detik. |
Uji stres streaming kompleks yang mencakup operasi seperti agregasi dan perhitungan fungsi terdefinisi pengguna (UDF) yang kompleks. | Satu CU dapat memproses 5.000 hingga 10.000 catatan data per detik. |
Perkiraan di atas hanya berlaku untuk kemampuan pemrosesan internal Realtime Compute for Apache Flink. Kemampuan membaca dan menulis data eksternal tidak termasuk. Efisiensi membaca dan menulis data eksternal dapat memengaruhi perkiraan kemampuan komputasi Realtime Compute for Apache Flink.
Jika Anda ingin menggunakan Realtime Compute for Apache Flink untuk membaca data dari Layanan Log Sederhana tetapi kuota kueri Layanan Log Sederhana terbatas, kemampuan komputasi keseluruhan Realtime Compute for Apache Flink akan bergantung pada kemampuan yang diizinkan oleh Layanan Log Sederhana.
Jika jumlah koneksi atau transaksi per detik (TPS) dibatasi untuk database ApsaraDB RDS yang dirujuk oleh Realtime Compute for Apache Flink, throughput Realtime Compute for Apache Flink akan dibatasi oleh pembatasan kecepatan database ApsaraDB RDS.
Fungsi jendela adalah operasi kompleks dan mengonsumsi lebih banyak CU daripada operasi sederhana. Jika aplikasi Anda memerlukan penggunaan fungsi jendela, disarankan untuk membeli setidaknya empat CU.
Item yang dapat ditagih
Tabel berikut menjelaskan item yang dapat ditagih dari ruang kerja Realtime Compute for Apache Flink.
Item penagihan | Deskripsi |
Sumber daya manajemen | Saat Anda membuat ruang kerja, sistem menyediakan konsol pengembangan untuk ruang kerja tersebut. Konsol pengembangan dan komponennya mengonsumsi sekitar 2 CU untuk manajemen. |
Sumber daya komputasi | Sumber daya komputasi adalah sumber daya yang dikonsumsi saat Anda melakukan tugas komputasi, dan diukur dalam CU. Anda dikenakan biaya untuk CU berdasarkan metode penagihan langganan atau bayar sesuai pemakaian. |
Tabel berikut menjelaskan metode penagihan yang didukung.
Metode penagihan | Deskripsi |
Langganan | Metode penagihan langganan memungkinkan Anda membayar sumber daya sebelum menggunakannya. Anda melakukan pembayaran berdasarkan durasi langganan saat membeli ruang kerja berlangganan. Harga sumber daya dalam siklus penagihan dihitung berdasarkan durasi langganan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Langganan. |
Bayar sesuai pemakaian | Metode penagihan bayar sesuai pemakaian memungkinkan Anda menggunakan sumber daya sebelum membayarnya. Anda tidak perlu membeli sejumlah besar sumber daya terlebih dahulu. Sistem menghitung biaya berdasarkan penggunaan sumber daya aktual dari ruang kerja Anda. Tagihan dihasilkan setiap jam pada awal setiap jam (UTC+8). Siklus penagihan baru dimulai setelah tagihan diselesaikan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Bayar sesuai pemakaian. Penting Kami menyarankan Anda mengonfigurasi sumber daya yang diperlukan terlebih dahulu atau menggunakan metode penagihan langganan untuk bisnis penting untuk memastikan bahwa sumber daya dicadangkan. Jika Anda menggunakan metode penagihan bayar sesuai pemakaian, sumber daya fisik dasar diperlukan saat pekerjaan dimulai atau dimulai ulang. Jika sumber daya di wilayah atau zona tertentu sangat tidak mencukupi, tugas mungkin gagal dimulai. Hal ini memengaruhi kontinuitas bisnis. |
Penagihan hibrid | Penagihan hibrid adalah metode penagihan yang menghitung jumlah biaya sumber daya tetap dan biaya sumber daya elastis. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Penagihan hibrid. |
Aturan penagihan untuk layanan terkait
Biaya yang diperlukan dalam proses aktivasi ruang kerja Realtime Compute for Apache Flink hanya mencakup biaya layanan untuk Realtime Compute for Apache Flink. Saat mengaktifkan dan menggunakan Realtime Compute for Apache Flink, Anda mungkin juga dikenakan biaya untuk layanan cloud lainnya. Tabel berikut menjelaskan layanan-layanan tersebut.
Layanan Alibaba Cloud | Aturan penagihan |
VPC | Saat Anda membeli ruang kerja Realtime Compute for Apache Flink, Anda harus memilih virtual private cloud (VPC) di wilayah tempat ruang kerja berada. Untuk informasi lebih lanjut tentang penagihan, lihat Penagihan. |
OSS | Jika Anda mengatur tipe penyimpanan menjadi OSS Bucket saat mengaktifkan ruang kerja Realtime Compute for Apache Flink dan mengaitkan ruang kerja dengan bucket, informasi penyebaran seperti titik pemeriksaan, savepoint, log, dan paket JAR disimpan di bucket terkait. Untuk informasi lebih lanjut tentang penagihan, lihat Penagihan. |
ARMS | Jika Anda memilih Managed Service for Prometheus saat membeli ruang kerja Realtime Compute for Apache Flink, Application Real-Time Monitoring Service (ARMS) diaktifkan secara otomatis untuk menyediakan edisi komersial Managed Service for Prometheus, yang digunakan untuk pemantauan dan peringatan. Biaya pemantauan: Untuk ruang kerja Realtime Compute for Apache Flink yang dibeli setelah pukul 10:00 pada 8 Desember 2023, metode penagihan baru ARMS digunakan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Penagihan. Untuk ruang kerja Realtime Compute for Apache Flink yang dibeli sebelum pukul 10:00 pada 8 Desember 2023, metode penagihan lama ARMS digunakan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Bayar sesuai pemakaian. Dalam hal ini, Anda dapat mengubah metode penagihan ke metode penagihan baru ARMS. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara menggunakan metode penagihan baru ARMS, lihat Pemberitahuan layanan Realtime Compute for Apache Flink. Penting
|
CloudMonitor | Jika Anda memilih layanan pemantauan gratis saat membeli ruang kerja Realtime Compute for Apache Flink, CloudMonitor menyediakan kemampuan pemantauan dan peringatan dasar. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kuota gratis. Catatan
|
Referensi
Untuk informasi lebih lanjut tentang cara menghitung jumlah CU yang dikonsumsi di ruang kerja, lihat Bagaimana cara menghitung jumlah CU yang dikonsumsi di ruang kerja?.
Untuk informasi lebih lanjut tentang cara melihat tagihan Realtime Compute for Apache Flink, lihat Lihat Tagihan.